互聯(lián)網時代下的大數(shù)據(jù)營銷

  培訓講師:徐全

講師背景:
徐全阿里系實戰(zhàn)派互聯(lián)網營銷專家前阿里巴巴大客戶營銷總監(jiān)杭州阿牛網絡科技有限公司副總裁、阿牛網商學院執(zhí)行院長中國電子商務協(xié)會特聘專家、人社部網上創(chuàng)業(yè)講師、浙江省商務廳電子商務師、杭州電子商務協(xié)會理事阿里商學院MBA講師蘇寧易購云商顧問、數(shù)十家 詳細>>

徐全
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互聯(lián)網時代下的大數(shù)據(jù)營銷詳細內容

互聯(lián)網時代下的大數(shù)據(jù)營銷

引言:大數(shù)據(jù)改變我們的生活,所有人都生活在數(shù)據(jù)中

例1:女兒懷孕

例2:有趣的必勝客的訂餐系統(tǒng)

例3:大數(shù)據(jù)分析股票

例4:大數(shù)據(jù)相親

**:大數(shù)據(jù)的基本理念

一、大數(shù)據(jù)到底是什么?

二、大數(shù)據(jù)時代到來的條件

時代的沿革:

工業(yè)革命1.0——機械生產代替手工勞動

工業(yè)革命2.0——實現(xiàn)了生產的自動化

工業(yè)革命3.0——開始邁入信息化時代

工業(yè)革命4.0——智能工業(yè)開始拉開序幕

(例:工業(yè)4.0進入C2B的模式的私人訂制的時代)

1.移動互聯(lián)網

2.云計算

3.4G網絡

二、大數(shù)據(jù)的條件——大數(shù)據(jù)VS數(shù)據(jù)大

1.大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的區(qū)別

1)“由業(yè)務向數(shù)據(jù)提出需求”的運營模式向“以數(shù)據(jù)指導業(yè)務”的運營模式轉變

2)化“數(shù)”為“據(jù)”是關鍵 。

2.大數(shù)據(jù)的特點

1)數(shù)據(jù)體量夠大(Volume)

2)數(shù)據(jù)類型夠多(Variety)

3)數(shù)據(jù)價值密度低(Value)

4)數(shù)據(jù)具有實效性(Velocity)

三、大數(shù)據(jù)的類型

1.結構化數(shù)據(jù)——純數(shù)字化數(shù)據(jù)

2.半結構化數(shù)據(jù)——圖片、聲音、影像

3.非結構化數(shù)據(jù)——行為數(shù)據(jù):歸根到底是研究“人”

1)表象數(shù)據(jù)

2)心理數(shù)據(jù)

3)性格數(shù)據(jù)

 

第二:大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義和使用

一、大數(shù)據(jù)的商業(yè)意義

(一)挖掘需求:永遠不要忽略用戶的行為數(shù)據(jù)和潛在需求

1.大數(shù)據(jù)的本質:還原(**行為數(shù)據(jù)還原用戶的真實需求)——為C端精確畫像

1)分析用戶的特征和行為

2)篩選有價值的用戶

3)注重用戶體驗

2、還原的三個條件:角度、場景、數(shù)據(jù)

1)角度:企業(yè)價值和客戶價值。

2)場景——推理“活”數(shù)據(jù)

(例:客戶為什么改了送貨地址?)

(例:“十一黃金周”)

3)數(shù)據(jù)——挖掘

1)表象數(shù)據(jù)——挖掘用戶的潛在需求

潛在需求指標:搜索的關鍵詞、瀏覽過的網頁、購物車中待購品

對策分析指標:網頁停留的時間、購買商品的單價、服務滿意度

身份識別指標:常用的物流、常刷的銀行卡、常用的送貨地址

2)心理數(shù)據(jù)——探尋用戶的真實感受

A、心理數(shù)據(jù)一:對比效應——不怕不識貨,只怕貨比貨

B、心理數(shù)據(jù)二:評估模式——女孩子相信是否要帶女伴

C、心理數(shù)據(jù)三:折中效應——不知是中國喜歡中庸之道

D、心理數(shù)據(jù)四:沉沒成本——人們?yōu)槭裁纯偼A粼谶^去

E、心理數(shù)據(jù)五:損失規(guī)避——敢不敢冒險,會不會說話

F、心理數(shù)據(jù)六:稟賦效應——敝帚為什么自珍

G、心理數(shù)據(jù)七:心理賬戶——錢和錢是不一樣的

H、心理數(shù)據(jù)八:交易效用——網購為什么瘋狂

I、心理數(shù)據(jù)九:錨定效應——好的起點是成功的一半

3)性格數(shù)據(jù)——找到用戶的行為動機

(例:空城計中諸葛亮對司馬懿性格的預測)

(例:草船借箭中諸葛亮對曹操性格的預測)

3.大數(shù)據(jù)的基礎:經驗

(例:打領帶、按燈試驗、國王與奴隸)

4.大數(shù)據(jù)的關鍵作用:預測

(例:塔蘭托海港戰(zhàn)役)

(例:日俄海戰(zhàn))

(例:大慶油田泄密。)

(例:分析一個女性用或視頻網站商城的真實數(shù)據(jù))

(例:從支付手段推測銀行未來發(fā)展趨勢)

5.大數(shù)據(jù)的根本目的:決策

(例:林彪的大數(shù)據(jù)思維。)

(例:普拉達)

(例:保險公司出險加保問題。

(二)精準營銷:開展精準化、低成本營銷

1.關聯(lián)推薦:

(例:啤酒與尿布)

(例:淘寶賣內衣分析。)

2.廣告精準推送

(例:“小時代”電影的廣告策略。)

3.社區(qū)營銷,建立核心競爭力

(例:郵政的EMS和順豐競爭)

(三)內部管理:提高工作效率和服務質量

1.提高工作效率

(例:阿里巴巴征信系統(tǒng))

2.提升服務質量

(例:泰國的東方飯店服務)

(例:印象舌尖如何營銷天平會計事務所)

(例:人性化的關懷。)

3.實現(xiàn)員工的扁平化管理

(例:用淘寶模式管理員工)

(四)模式變革:變革商業(yè)模式,引領時代潮流

1.思維變革:信息風暴顛覆思維慣例

1)從“樣本”到“總體”

2)從“精確性”到“混雜性”

3)從“因果關系”到“相關關系”

2.商業(yè)模式的變革與創(chuàng)新

1)企業(yè)模式創(chuàng)新。

2)產業(yè)模式創(chuàng)新

3)技術模式創(chuàng)新

二、數(shù)據(jù)采集的方法

1.試驗法(EQ試驗)

(例:雀巢速溶咖啡)

2.訪問法

(例:羅永浩的錘子手機、刀削面)

(例:腦白金史玉柱的市場調研。

3.問卷法

4.平臺法(對于后臺數(shù)據(jù)的監(jiān)測)——微信的三個號

 

第三講:大數(shù)據(jù)在現(xiàn)實生活中的應用

一、大數(shù)據(jù)時代的三大發(fā)展趨勢

(一)數(shù)據(jù)資產化

(二)產業(yè)平臺化(垂直整合)

(三)泛互聯(lián)網化

(二)大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)的應用

1.零售業(yè)——個性

2.制造業(yè)——智能

3.能源業(yè)——節(jié)能

4.廣告業(yè)——精準

5.通信業(yè)——連接

6.金融業(yè)——回歸

7.醫(yī)療業(yè)——開放

8.教育業(yè)——交互

9.影視業(yè)——質量

10.交通業(yè)——監(jiān)測

 

 

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