“數(shù)”說營銷 -----大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應用實戰(zhàn)培訓
“數(shù)”說營銷 -----大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應用實戰(zhàn)培訓詳細內(nèi)容
“數(shù)”說營銷 -----大數(shù)據(jù)挖掘與營銷應用實戰(zhàn)培訓
【課程大綱】
**部分、大數(shù)據(jù)營銷的概述
1、 大數(shù)據(jù)時代帶來對傳統(tǒng)營銷的挑戰(zhàn)
2、 大數(shù)據(jù)營銷的特點
? 時效性
? 個性化
? 關(guān)聯(lián)性
3、 大數(shù)據(jù)時代的新營銷模式
? 如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營銷模式——微博營銷、網(wǎng)頁營銷等
? 客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”
? 精確營銷——裝上了GPS，實現(xiàn)“精確打擊”
4、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對消費者的獨特洞察力
? 客戶的群體特征——“人以群分”，找準你的準客戶
? 大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時代不再“是否是狗”
5、 如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺，拓展營銷渠道，提高營銷效率
? 互聯(lián)網(wǎng)時代渠道分類
? 如果進行廣告的精確投放——廣告受眾分析
? 如何實現(xiàn)營銷效果的驗證——找到適合你的營銷方式
6、 如何提升你的客戶粘性
? 評估你的客戶價值——讓營銷策略更豐富
? 如何建立客戶響應模型——讓你的促銷更有效，增加回頭客
? 精準推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高
7、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應用
8、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應用
? 客戶市場細分與精準營銷
? 客戶流失預警與客戶挽留
? 產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁
? 營銷效果評估與廣告投放
? 客戶價值評估與忠誠度
? 銷售趨勢分析與銷售預測
? 客戶滿意度分析與影響因素
第二部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇：流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作
1、 數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘
2、 數(shù)據(jù)挖掘的標準流程（CRISP-DM）
? 商業(yè)理解
? 數(shù)據(jù)準備
? 數(shù)據(jù)理解
? 模型建立
? 模型評估
? 模型應用
案例：客戶匹配度建模，找到你的準客戶
案例：4G終端營銷分析
第三部分：參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗
1、 如何選擇合適的營銷方式
? 各營銷渠道的用戶特征分析
? 促銷方式有效性檢驗
? 參數(shù)檢驗與非參數(shù)檢驗原理介紹
案例演練：通信行業(yè)ARPU值評估分析
案例演練：營銷效果評估分析
第三部分：因素影響分析
營銷問題：哪些是影響市場銷量的關(guān)鍵因素？比如，產(chǎn)品在貨架上的位置是否對銷量有影響？價格和廣告開銷是如何影響銷量的？
1、 相關(guān)分析（因素影響的相關(guān)性分析，相關(guān)程度計算）
? 相關(guān)系數(shù)
? 解讀相關(guān)系數(shù)
案例：體重與腰圍的相關(guān)分析
案例：推廣費用與銷售金額的相關(guān)分析
案例演練：家庭生活開支的相關(guān)分析
2、 方差分析（影響關(guān)鍵因素分析，影響因素組合分析）
? 方差分析模型及適用場景
? 單因素分析/多因素分析
案例：終端陳列位置對銷量的影響分析
案例：廣告形式、地區(qū)對銷量的影響因素分析
第四部分： 銷售預測分析
營銷問題：如何預測未來的產(chǎn)品銷量？如果產(chǎn)品跟隨季節(jié)性變動，該如何預測？
1、 銷量預測與市場預測——讓你看得更遠
2、 回歸模型
? 回歸模型用于因素影響判斷
? 回歸模型原理及適用場景
? 解讀回歸方程的含義
案例：讓你的營銷費用預算更準確
3、 尋找**擬合線來判斷和預測
? 如何判斷預測的準確性
? 回歸顯著性檢驗
? 擬合程度衡量
? 自變量顯著性檢驗
? 殘差與異常值排除
? 采用驗證集檢驗預測準確性
案例：季節(jié)性銷量預測分析
案例：工齡、性別與銷量的關(guān)系分析
4、 基于時間的預測與時序分析
? 移動平均
? 指數(shù)平滑模型
案例演練：電視機銷量預測分析
案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析
5、 季節(jié)性預測模型
? 季節(jié)性回歸模型的參數(shù)
? 常用季節(jié)性預測模型（相加、相乘）
案例：美國航空旅客里程的季節(jié)性趨勢分析
案例：產(chǎn)品銷售季節(jié)性趨勢預測分析
第五部分： 客戶需求分析
營銷問題：如何評估客戶購買產(chǎn)品的可能性？或者說，影響客戶購買意向的產(chǎn)品關(guān)鍵特性是什么？
1、 邏輯回歸模型
? 邏輯回歸模型原理及適用場景
? 評估客戶購買產(chǎn)品的概率
案例：雜志社訂閱模型
2、 關(guān)聯(lián)分析
? 如何制定套餐，實現(xiàn)交叉/捆綁銷售
? 產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理（Association）
案例：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化
第六部分：客戶價值分析
營銷問題：如何評估客戶的價值？不同的價值客戶有何區(qū)別對待？
1、 RFM模型（客戶價值評估）
? RFM模型，更深入了解你的客戶價值
? RFM模型與市場策略
? RFM模型與活躍度
案例：淘寶客戶價值評估與促銷名單
第七部分：市場細分分析
營銷問題：如何對市場進行細分？如何提取客戶特征，從而對產(chǎn)品進行市場定位？
1、 聚類分析
? 如何更好的了解客戶群體和市場細分
? 如何識別客戶群體特征
? 確定聚類的適當數(shù)量
案例：新產(chǎn)品試銷地點（城市）選擇
案例：小康指數(shù)劃分，讓數(shù)據(jù)自動聚類
案例：裁判標準一致性分析，避免“黑哨”
案例：商場服務(wù)獎項評選
2、 分類決策樹
? 如何選擇節(jié)點構(gòu)建決策樹
? 決策樹分析過程
? 如何提取客戶特征
案例：商場酸奶購買用戶特征提取
案例：電信運營商客戶流失預警與客戶挽留
案例：識別拖欠銀行貨款者的特征，避免不良貨款
案例：識別電信詐騙者嘴臉，讓通信更安全
實戰(zhàn)1：電信客戶流失預警與客戶挽留
實戰(zhàn)2：終端生命周期曲線與終端銷售**時機
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。
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