《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》課綱(1天)
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》課綱(1天)詳細(xì)內(nèi)容
《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新》課綱(1天)
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及應(yīng)用創(chuàng)新
【課程目標(biāo)】
大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來臨,大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略已經(jīng)上升到國(guó)家意志,擁有大數(shù)據(jù)的規(guī)模和利用大數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)成為國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的一種體現(xiàn),大數(shù)據(jù)的重要性已經(jīng)毋庸置疑。
本課程圍繞大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),從大數(shù)據(jù)的基本面出發(fā),到大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值;從大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀,到行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及大數(shù)據(jù)市場(chǎng)預(yù)測(cè);從大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式,再到大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維,進(jìn)行了全面的分析和探討。并重點(diǎn)探討了通信行業(yè)的大數(shù)據(jù)商業(yè)模式,發(fā)展機(jī)遇及新利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。
通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:
了解大數(shù)據(jù)的基本面,以及大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的應(yīng)用價(jià)值。
了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,產(chǎn)業(yè)布局以及大數(shù)據(jù)的商業(yè)模式。
了解大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)和市場(chǎng)規(guī)模,以及探討大數(shù)據(jù)發(fā)展策略。
了解大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維,并用于指導(dǎo)開展企業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)工作。
了解通信行業(yè)在大數(shù)據(jù)下的發(fā)展機(jī)遇與商業(yè)模式的創(chuàng)新。
【授課時(shí)間】
1天時(shí)間
【授課對(duì)象】
三級(jí)經(jīng)理、中高層領(lǐng)導(dǎo)、政策制定者等相關(guān)人員。
【授課方式】
講授(發(fā)展現(xiàn)狀+發(fā)展趨勢(shì)+市場(chǎng)預(yù)測(cè))+企業(yè)大數(shù)據(jù)策略探討
本課程結(jié)合當(dāng)前大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀,結(jié)合行業(yè)的特點(diǎn),并探討大數(shù)據(jù)在電信業(yè)的發(fā)展策略。
【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心理念
問題:大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么?大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策?
大數(shù)據(jù)時(shí)代:你缺的不是一堆方法,而是大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)的核心能力
發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)行規(guī)律及問題
探索業(yè)務(wù)未來發(fā)展趨勢(shì)
從案例看大數(shù)據(jù)的核心本質(zhì)
用趨勢(shì)圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國(guó)總統(tǒng)競(jìng)選看大數(shù)據(jù)對(duì)選民行為進(jìn)行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)分析
什么是數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例:喜歡賺“差價(jià)”的營(yíng)業(yè)員(用數(shù)據(jù)管理來識(shí)別)
數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的四層結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層、數(shù)據(jù)模型層、業(yè)務(wù)模型層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層
大數(shù)據(jù)分析的兩大核心理念
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)分析
數(shù)據(jù)量規(guī)模
市場(chǎng)規(guī)模
商業(yè)模式分析
業(yè)務(wù)模式分析(租售、產(chǎn)品、服務(wù)……)
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)格局
大數(shù)據(jù)營(yíng)收
市場(chǎng)占有率
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖及構(gòu)成
中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測(cè)
市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
細(xì)分市場(chǎng)預(yù)測(cè)
中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展路線圖
大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)(應(yīng)用技術(shù)+系統(tǒng)技術(shù))
大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架體系
數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層
數(shù)據(jù)模型層
業(yè)務(wù)模型層
業(yè)務(wù)應(yīng)用層
大數(shù)據(jù)挖掘的常用方法和常用模型
統(tǒng)計(jì)方法(對(duì)比、分布、結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、交叉…)
相關(guān)性分析(相關(guān)、方差、列聯(lián)、回歸…)
預(yù)測(cè)分析(回歸、時(shí)序、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、判別…)
分類與聚類(客戶/市場(chǎng)細(xì)分、客戶特征提取)
關(guān)聯(lián)分析與產(chǎn)品交叉銷售
RFM模型與業(yè)務(wù)策略(客戶價(jià)值評(píng)估)
大數(shù)據(jù)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介
技術(shù)發(fā)展六大方向
大數(shù)據(jù)商用平臺(tái)介紹
百度大數(shù)據(jù)平臺(tái)
淘寶大數(shù)據(jù)平臺(tái)
IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)
大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)安全與隱私
大數(shù)據(jù)未來發(fā)展的思考與建議
大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略和大數(shù)據(jù)思維
國(guó)外大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
美國(guó)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
歐洲大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
日本大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略
國(guó)外推行大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的主要做法
大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略理解——定位決定你的地位
數(shù)據(jù)即資產(chǎn)
“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”
“搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”
大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路
定量思維,一切皆可量化
相關(guān)思維,一切皆有聯(lián)系
實(shí)驗(yàn)思維,一切皆可嘗試
全樣本思維,大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單計(jì)算勝過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算
個(gè)性化思維,以消費(fèi)者為中心
融合思維,全平臺(tái)大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合
大數(shù)據(jù)之應(yīng)用創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)
大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域
大數(shù)據(jù)的三層價(jià)值
增效:提升運(yùn)營(yíng)效率
創(chuàng)收:提升利潤(rùn)
創(chuàng)新:商業(yè)模式升級(jí)
大數(shù)據(jù)與商業(yè)應(yīng)用
生產(chǎn):確保流程優(yōu)化
市場(chǎng):實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷
設(shè)計(jì):進(jìn)行產(chǎn)品功能優(yōu)化
大數(shù)據(jù)與社會(huì)治理
智能交通
智慧警務(wù)
智慧城市
。。。。。。
大數(shù)據(jù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展
大數(shù)據(jù)重塑新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)
大數(shù)據(jù)成為企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型的新引擎
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新工業(yè)智能化
大數(shù)據(jù)可以治國(guó),也可以強(qiáng)國(guó)
結(jié)束:探討與總結(jié)。
傅一航老師的其它課程
數(shù)據(jù)分析方法及生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)實(shí)際應(yīng)用【課程目標(biāo)】本課程主要介紹數(shù)據(jù)分析在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程中的應(yīng)用,適用于制造行業(yè)/保險(xiǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員等。本課程的主要目的是,幫助學(xué)員了解大數(shù)據(jù)的本質(zhì),培養(yǎng)學(xué)員的數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)思維,掌握常用的統(tǒng)計(jì)分析方法和工具,以及生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)過程中的應(yīng)用,并以概率的方式來進(jìn)行決策,提升學(xué)員的數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用能力。本課程具體內(nèi)容包括:數(shù)據(jù)決策邏輯,數(shù)據(jù)決
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大數(shù)據(jù)建模大賽輔導(dǎo)實(shí)戰(zhàn)【課程目標(biāo)】本課程主要面向?qū)I(yè)人士的大數(shù)據(jù)建模競(jìng)賽輔導(dǎo)需求(假定學(xué)員已經(jīng)完成Python建模及優(yōu)化--回歸篇/分類篇的學(xué)習(xí))。通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:熟悉大賽常用集成模型掌握模型優(yōu)化常用措施,掌握超參優(yōu)化策略掌握特征工程處理,以及對(duì)模型質(zhì)量的影響掌握建模工程管道類(Pipeline,ColumnTransformer)的使用【授
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大數(shù)據(jù)時(shí)代的精準(zhǔn)營(yíng)銷【課程目標(biāo)】本課程從實(shí)際的市場(chǎng)營(yíng)銷問題出發(fā),了解大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域的價(jià)值以及應(yīng)用。并對(duì)大數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)進(jìn)行了介紹,通過從大量的市場(chǎng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)中分析潛在的客戶特征,挖掘客戶行為特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,幫助市場(chǎng)營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)深入理解業(yè)務(wù)運(yùn)作,支持業(yè)務(wù)策略制定以及營(yíng)銷決策。通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如下目的:了解大數(shù)據(jù)營(yíng)銷內(nèi)容,掌握大數(shù)據(jù)在營(yíng)銷中的應(yīng)用。
講師:傅一航詳情
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大數(shù)據(jù)決策思維與商業(yè)模式創(chuàng)新,賦能企業(yè)增長(zhǎng)【課程目標(biāo)】本課程主要幫助大家理解大數(shù)據(jù)的基本概念,著重探索大數(shù)據(jù)的本質(zhì),理解大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值,以及掌握實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題的六個(gè)步驟,然后聚焦大數(shù)據(jù)的七大核心思維,最后,再用案例說明了大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。大數(shù)據(jù)思維,讓決策更科學(xué)!讓管理更高效!讓營(yíng)銷更精準(zhǔn)!通過本課程的學(xué)習(xí),達(dá)到如
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