《大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)》課綱（2天-初級）

大數(shù)據(jù)分析與挖掘綜合能力提升實戰(zhàn)
【課程目標】
本課程為大數(shù)據(jù)分析初級課程，面向所有應用型人員，包括業(yè)務(wù)部分，以及數(shù)據(jù)分析部門，系統(tǒng)開發(fā)人員也同樣需要學習。
本課程核心內(nèi)容是理清大數(shù)據(jù)的本質(zhì)及核心理念，培訓大數(shù)據(jù)人才的數(shù)據(jù)思維模式，以解決業(yè)務(wù)問題為導向，提升學員的數(shù)據(jù)分析綜合能力。
本課程覆蓋了如下內(nèi)容：
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)及核心數(shù)據(jù)思維。
數(shù)據(jù)分析過程，數(shù)據(jù)分析工具。
數(shù)據(jù)分析方法，數(shù)據(jù)分析思路。
數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)報告撰寫。
本課程從實際的業(yè)務(wù)需求出發(fā)，結(jié)合行業(yè)的典型應用特點，圍繞實際的商業(yè)問題，對數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行了全面的介紹（從數(shù)據(jù)收集與處理，到數(shù)據(jù)分析與挖掘，再到數(shù)據(jù)可視化和報告撰寫），通過大量的操作演練，幫助學員掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的思路、方法、表達、工具，從大量的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)中進行分析，挖掘客戶行為特點，幫助運營團隊深入理解業(yè)務(wù)運作，以達到提升學員的數(shù)據(jù)綜合分析能力，支撐運營決策的目的。
通過本課程的學習，達到如下目的：
了解數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，掌握數(shù)據(jù)分析的基本過程。
學會數(shù)據(jù)分析的框架和思路，掌握常用數(shù)據(jù)分析方法來分析問題。
熟悉數(shù)據(jù)分析的基本過程，掌握Excel高級數(shù)據(jù)分析庫操作。
熟練使用圖表制作工具，掌握圖表美化原則，正確使用圖表來表達觀點。
掌握數(shù)據(jù)分析報告的寫作技巧及要點，全面正確地呈現(xiàn)分析結(jié)果。
熟悉大數(shù)據(jù)分析工具Power BI，提升數(shù)據(jù)分析效率，避免重復工作。
【授課時間】
2天時間
【授課對象】
銷售部門、營業(yè)廳、呼叫中心、業(yè)務(wù)支撐、經(jīng)營分析部、網(wǎng)管/網(wǎng)優(yōu)中心、運營分析部、系統(tǒng)開發(fā)部等對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析有基本要求的相關(guān)人員。
【學員要求】
每個學員自備一臺便攜機(必須)。
便攜機中事先安裝好Excel 2013版本及以上。
便攜機中事先安裝好Power BI Desktop軟件。
注：講師可以提供試用版本軟件及分析數(shù)據(jù)源。
【授課方式】
數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ) + 方法講解 + 實際業(yè)務(wù)問題分析 + Excel實踐操作
采用互動式教學，圍繞業(yè)務(wù)問題，展開數(shù)據(jù)分析過程，全過程演練操作，讓學員在分析、分享、講授、總結(jié)、自我實踐過程中獲得能力提升。
【課程大綱】
大數(shù)據(jù)的核心思維
問題：大數(shù)據(jù)的核心價值是什么？大數(shù)據(jù)是怎樣用于業(yè)務(wù)決策？
大數(shù)據(jù)時代：你缺的不是一堆方法，而是大數(shù)據(jù)思維
大數(shù)據(jù)是探索事物發(fā)展和變化規(guī)律的工具
大數(shù)據(jù)價值實現(xiàn)的三個關(guān)鍵環(huán)節(jié)
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化
數(shù)據(jù)信息化
信息策略化
案例：喜歡賺“差價”的營業(yè)員（用數(shù)據(jù)管理來識別）
從案例看數(shù)據(jù)信息化
用趨勢圖來探索產(chǎn)品銷量規(guī)律
從谷歌的GFT產(chǎn)品探索用戶需求變化
從美國總統(tǒng)競選看大數(shù)據(jù)對選民行為進行分析
從大數(shù)據(jù)炒股看大數(shù)據(jù)如何探索因素的相關(guān)性
數(shù)據(jù)分析的三大作用
數(shù)據(jù)分析的三大類別
數(shù)據(jù)分析需要什么樣的能力
懂業(yè)務(wù)、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現(xiàn)
數(shù)據(jù)分析基本過程
數(shù)據(jù)分析的六步曲
步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業(yè)務(wù)問題
確定分析思路：分解業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建分析框架
步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路
明確收集數(shù)據(jù)范圍
確定收集來源
確定收集方法
步驟3：數(shù)據(jù)預處理—尋找答案
數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和變量處理
探索性分析
步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構(gòu)建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點表達
選擇恰當?shù)膱D表
選擇合適的可視化工具
步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結(jié)構(gòu)
數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū)
演練：如何用大數(shù)據(jù)來支撐手機精準營銷項目
演練：如何構(gòu)建一個良好的大數(shù)據(jù)分析框架
統(tǒng)計分析方法實戰(zhàn)篇
問題：數(shù)據(jù)分析有什么方法可依?不同的方法適用解決什么樣的問題？
數(shù)據(jù)分析方法的層次
基本分析法（對比/分組/結(jié)構(gòu)/趨勢/…）
綜合分析法（交叉/綜合評價/杜邦/漏斗/…）
高級分析法（相關(guān)/方差/驗證/回歸/時序/…）
數(shù)據(jù)挖掘法（聚類/分類/關(guān)聯(lián)/RFM模型/…）
統(tǒng)計分析常用指標
計數(shù)、求和、百分比（增跌幅）
集中程度：均值、中位數(shù)、眾數(shù)
離散程度：極差、方差/標準差、IQR
分布形態(tài)：偏度、峰度
基本分析方法及其適用場景
對比分析（查看數(shù)據(jù)差距）
演練：尋找用戶的地域分布規(guī)律
演練：尋找公司主打產(chǎn)品
演練：用數(shù)據(jù)來探索增量不增收困境的解決方案
案例：銀行ATM柜員機現(xiàn)金管理分析（銀行）分組分析（查看數(shù)據(jù)分布）
案例：排班后面隱藏的貓膩
案例：通信運營商的流量套餐劃分合理性的評估
演練：銀行用戶消費層次分析（銀行）
演練：呼叫中心接聽電話效率分析（呼叫中心）
演練：客服中心科學排班人數(shù)需求分析（客服中心）
演練：客戶年齡分布/消費分布分析結(jié)構(gòu)分析（評估事物構(gòu)成）
案例：用戶市場占比結(jié)構(gòu)分析
案例：物流費用占比結(jié)構(gòu)分析（物流）
案例：中移動用戶群動態(tài)結(jié)構(gòu)分析演練：用戶結(jié)構(gòu)/收入結(jié)構(gòu)/產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的分析趨勢分析（發(fā)現(xiàn)事物隨時間的變化規(guī)律）
案例：破解零售店銷售規(guī)律
案例：手機銷量的淡旺季分析
演練：發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品銷售的時間規(guī)律
交叉分析（多維數(shù)據(jù)分析）
演練：用戶性別+地域分布分析
演練：不同區(qū)域的產(chǎn)品偏好分析
演練：不同教育水平的業(yè)務(wù)套餐偏好分析
綜合分析方法及其適用場景
綜合評價法（多維指標歸一）
案例：南京丈母娘選女婿分析表格
演練：人才選拔評價分析（HR）
杜邦分析法（關(guān)鍵因素分析-財務(wù)數(shù)據(jù)分析）
案例：運營商市場占有率分析（通信）
案例：服務(wù)水平提升分析（呼叫中心）
演戲：提升銷量的銷售策略分析（零售商/電商）
漏斗分析法（關(guān)鍵流程環(huán)節(jié)分析-流失率與轉(zhuǎn)化率分析）
案例：電商產(chǎn)品銷售流程優(yōu)化與策略分析（電商）
演練：營業(yè)廳終端銷售流程分析（電信）
演練：銀行業(yè)務(wù)辦理流程優(yōu)化分析（銀行）
矩陣分析法（產(chǎn)品策略分析-象限圖分析法）
案例：工作安排評估
案例：HR人員考核與管理
案例：波士頓產(chǎn)品策略分析
最合適的分析方法才是硬道理。
數(shù)據(jù)分析策略及數(shù)據(jù)解讀
問題：數(shù)據(jù)多，看不明白，不知道從何處看出業(yè)務(wù)問題？
數(shù)據(jù)分析策略
先宏觀，后微觀
先整體，再部分
先普遍，再個別
先單維，再多維
先表象，再根因先過去，再未來數(shù)據(jù)解讀要訣
看差距，找短板
看極值，評優(yōu)劣
看分布，分層次
看結(jié)構(gòu)，思重點
看趨勢，思重點
看峰谷，找規(guī)律
看異常，找原因
解讀要符合業(yè)務(wù)邏輯
案例：銷售額數(shù)據(jù)分析
案例：營業(yè)廳工單結(jié)構(gòu)分析
案例：營業(yè)廳客流趨勢分析
數(shù)據(jù)分析思路篇
問題：數(shù)據(jù)分析思路是怎樣的？如何才能全面/系統(tǒng)地分析而不遺漏？
數(shù)據(jù)分析的思路
從KPI指標開始
從營銷/管理模型開始
常用分析思路模型
企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）
案例：電信行業(yè)外部環(huán)境分析
用戶消費行為分析（5W2H分析法）
案例討論：搭建用戶消費習慣的分析框架（5W2H）
公司整體經(jīng)營情況分析（4P營銷理論）
業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）
案例：用戶增長緩慢分析
用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）
案例：終端銷售流程分析
數(shù)據(jù)呈現(xiàn)（這部分不講，課件留給學員參考）
常用圖形類型及選擇原則
基本圖形畫圖技巧
圖形美化原則
表格美化技巧
案例：繪圖示例
分析報告撰寫（這部分不講，課件留給學員參考）
問題：如何讓你的分析報告顯得更專業(yè)？
分析報告的種類與作用
報告的結(jié)構(gòu)
報告命名的要求
報告的目錄結(jié)構(gòu)
前言
正文
結(jié)論與建議
優(yōu)秀報告展現(xiàn)與解析
案例：營業(yè)時間調(diào)整專題報告
案例：企業(yè)業(yè)務(wù)運營分析報告
Power Query預處理工具實戰(zhàn)篇
Power BI組件框架
Power Query超級查詢器
Power Pivot超級透視表
Power View交互式圖表工具
Power BI Desktop桌面版本
獲取和轉(zhuǎn)換（Power Query）
數(shù)據(jù)處理的常見問題
PQ功能簡介
多數(shù)據(jù)源讀取
多數(shù)據(jù)源讀取
演練：從文件/Excel/數(shù)據(jù)庫/Web頁獲取數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)組合/集成
數(shù)據(jù)的追加
變量的合并
文件夾合并
演練：數(shù)據(jù)集成（追加、合并、文件夾）
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)表的管理
數(shù)據(jù)類型和格式
數(shù)據(jù)列的操作
數(shù)據(jù)行的操作
演練：數(shù)據(jù)預處理操作
PQ的本質(zhì)—M語言
強大的M語言
Power Pivot數(shù)據(jù)建模工具實戰(zhàn)篇
Power Pivot簡介
PP基本功能
數(shù)據(jù)分類
匯總方式
超級透視表
建模的核心：篩選器與計算器
建立多表關(guān)系模型
關(guān)系管理：新建、修改、刪除
演練：數(shù)據(jù)預處理操作
度量值
度量值定義
度量值計算
度量值的雙層篩選
演練：度量值使用
計算列
新建列
列與度量值的區(qū)別
DAX數(shù)據(jù)分析表達式
DAX公式
DAX運算符
DAX函數(shù)
DAX高級篩選函數(shù)
Power View交互式圖表工具實戰(zhàn)篇
問題：如何讓你的分析結(jié)果更直觀易懂？如何讓數(shù)據(jù)“慧”說話？
圖表類型與作用
常用圖形及適用場景
Power view簡介
常用圖表制作
柱狀圖、條形圖
折線圖、餅圖
復雜圖形制作
雙坐標圖（不同量綱呈現(xiàn)）
對稱條形圖（對比）
散點圖/氣泡圖（矩陣分析法）
瀑布圖（成本、收益構(gòu)成分析）
漏斗圖（用戶轉(zhuǎn)化率分析）
自定義視覺對象
四種篩選器
演練：圖表制作與演示
圖表美化原則
報表與儀表盤
演練：報表與儀表盤演示
結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。

傅一航老師的其它課程