大數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷

《大數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷》教學(xué)大綱
課程名稱：《大數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷》
課程性質(zhì)：內(nèi)訓(xùn)/公開課
教學(xué)時長：一天
【課程收益】隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能、精益化也可以運用在企業(yè)管理和營銷等
方方面面。本課程，著重講述了新時代營銷精益化的管理思想、常用工具、
以及在實施過程當中常見的問題及解決辦法。
【授課方式及效果】
①理論講解50% 重點案例30% 課堂互動20%
②整個培訓(xùn)包括案例分析、現(xiàn)場解答、團隊研討等形式，講授的觀點實用，容易掌握
記憶，學(xué)員可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)相關(guān)的理念、原則和方法，可以學(xué)完就用，而且用之有效
。
【教學(xué)綱要】
第一章：精準營銷人員的時代
1. 成本有限，精耕細作
2. 跑馬圈地難見成效
3. 精準營銷避免無效競爭
4. 精準信息的優(yōu)勢
5. 精準營銷人員的職業(yè)生涯
6. 精準該如何取得成功
7. 通過合作改進客戶體驗
8. 精準營銷目標要明確
9. 獲得客戶：挖掘潛在客戶
10. 留住客戶：維護現(xiàn)有客戶
11. 激活客戶：激活休眠客戶
第二章：行業(yè)及競爭市場分析
一、競爭市場分析
1. 競爭對手的選擇
2. 競爭對手數(shù)據(jù)分析
3. 競爭對手的渠道策略分析
4. 競爭對手產(chǎn)品策略分析
5. 競爭對手營銷策略分析
6. 競爭對手價格策略分析
7. 促銷與動銷分析
8. 網(wǎng)絡(luò)渠道關(guān)系分析
9. 團隊戰(zhàn)力分析
10. 投入產(chǎn)出分析
11. 案例：雅昌公司的崛起
二、客戶分需求分析
1. 客戶購買模式
2. 客戶購買類型
3. 客戶購買決策
4. 影響購買的因素
第三章、行業(yè)客戶分析的方法及工具
1. 定性預(yù)測
1) 客戶意向調(diào)查法
2) 銷售人員綜合意見法
3) 專家意見法
4) 市場式銷法
5) 市場因子推演法
2. 定量預(yù)測法
3. 利用互聯(lián)網(wǎng)獲取信息
4. 市場調(diào)研報告的撰寫
5. 工具：數(shù)據(jù)分析工具應(yīng)用
6. 工具：SWOT分析使用
7. 工具：市場調(diào)研的“頭頭是道
8. 信息采集的“四性”
9. 行業(yè)總量預(yù)測的方法
10. 如何調(diào)高預(yù)測的準確性
11. 市場預(yù)測的步驟
12. 市場預(yù)測的方法
13. 核心樣板市場的預(yù)測
14. 銷量標桿的選擇
15. 工具：銷量常見的預(yù)測的六種方法
16. 工具：多學(xué)科市場預(yù)測法
17. 工具：“見微知著”預(yù)測法
18. 工具：客戶訪談提綱
19. 工具：數(shù)據(jù)對比法
第四章：新時代全程精益化營銷
1. 時代特征，
2. 跨界融合
3. 科技創(chuàng)新
4. 結(jié)構(gòu)重組
2. 客戶需求
1. 功能需求
? 所需功能
? 實用功能
? 精神功能
2. 體驗需求
? 認知體驗
? 消費體驗
? 傳播體驗
3. 全新需求
? 分析客戶
? 制定策略
? 最佳落地
3. 服務(wù)營銷。
1數(shù)據(jù)信息
? 客戶畫像
? 場景設(shè)計
? 精準營銷
2渠道體系，
? 線上線下
? 數(shù)據(jù)資金
? 全程協(xié)同，
3全程體驗，
? 購買前
? 購買中購
? 買戶購買后。
第五章：精益思維常用工具，
1. 大野耐一圈
2. 怕累托圖
3. 石川圖
4. 甘特圖
5. 戴明環(huán)
6. 田口方法，
7. 馬斯洛需求層次。
8. 奧巴量尺
9. 海因里奇原則
10. 卡諾模型
第六章、精益化營銷知識數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. 數(shù)字化知識解讀
1. 互聯(lián)網(wǎng)＋”新技術(shù)力量，
2. 人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新技術(shù)、云服務(wù)
3. 大數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)存儲、分析和應(yīng)用，
4. 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通
2. 體系運營數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1. 體系數(shù)字化建設(shè)
2. 實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，
3. 為每臺設(shè)備和產(chǎn)品等賦予“身份證”，
-解決“我是誰”的問題；
4. 為每臺設(shè)備和產(chǎn)品進行定位
-解決“我在哪”的問題；
1) 關(guān)鍵是做好連接
? 結(jié)合生產(chǎn)、物流、銷售等各環(huán)節(jié)的大數(shù)據(jù)，
? 產(chǎn)品全生命周期各階段的高效協(xié)同、
? 資源共享和協(xié)調(diào)應(yīng)用能力
1)
2) 體系化數(shù)字化建設(shè)
? 技術(shù)體系
? 產(chǎn)品體系
? 運營體系
? 資源體系
3. 數(shù)字化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型
1. 生產(chǎn)數(shù)字化+自動化+智能化
2. 進行人、機、料、法、環(huán)等控制參數(shù)化
3. 生產(chǎn)規(guī)模+柔性化生產(chǎn)
4. 提升生產(chǎn)制造的可靠性和產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性。
5. 基于虛擬模型實現(xiàn)產(chǎn)品制造過程的生產(chǎn)模擬仿真
6. 生產(chǎn)中實時仿真
? 物物互聯(lián)、預(yù)測預(yù)警、在線優(yōu)化和精準執(zhí)行。
7. 生產(chǎn)后回溯仿真
四、數(shù)字化運營轉(zhuǎn)型
1. 貫穿原輔料供應(yīng)、物流倉儲、生產(chǎn)、成品流通等環(huán)節(jié)
2. 產(chǎn)品全生命周期各階段的高效協(xié)同
3. 資源共享和協(xié)調(diào)應(yīng)用能力
4. 技術(shù)應(yīng)用于物料供應(yīng)、
5. 產(chǎn)品數(shù)據(jù)溯源。。
6. 為設(shè)備及產(chǎn)品的全生命周期管理奠定基礎(chǔ)
7. 案例：廈門煙草公司數(shù)字化的“三共享模式”與“五統(tǒng)一模式“
第七章、精益化數(shù)據(jù)采集、分析及精準營銷
1. 采集消費者數(shù)據(jù)，
1. 消費者基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
? 性別/年齡/職業(yè)/收入/學(xué)歷/常住區(qū)域
2. 購買行為數(shù)據(jù)，
? 什么人/在什么時間/什么地點/以什么方式/購買了多少
? 購買了什么品牌。
二、分析消費者數(shù)據(jù)，
1. 總體/區(qū)域/單店三個層次，
2. 單項指標/兩項指標/三項指標
3. 主要采用描述性分析，
4. 總體單向交叉，形成對消費者分布特征的精準認識，
5. 以行為為核心，聚類分析
6. 多因素方差分析
7. 預(yù)測性分析等方法挖掘，
8. 目的:消費動機/消費能力/消費偏好/消費習(xí)慣/消費趨勢。
三、用戶畫像解讀
1. 什么是用戶畫像
? 用戶信息標簽化，
? 是對用戶數(shù)據(jù)的建模。
2. 案例：京東女性用戶畫像
3. 案例：今日頭條的“算法”
4. 最常見畫像：
? 基本屬性
? 消費購物
? 交際圈
四、應(yīng)用消費者數(shù)據(jù)，
1. 實現(xiàn)精準人群定位
2. 開展針對性商品組合
3. 開展導(dǎo)購性商品陳列
4. 開展個性化商品推薦
五、應(yīng)用商品數(shù)據(jù)，
1. 商品數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景
2. 優(yōu)化商品組合
3. 最優(yōu)產(chǎn)品鋪貨與動銷，
4. 評估單品價值，改善單品經(jīng)營策略，
5. 改善庫存管理，減少商品損耗，
6. 甚至倒逼生產(chǎn)改進，
第八章、精益數(shù)字化營銷
一、數(shù)據(jù)信息管理
1. 通過收集海量的市場消費信息，
2. 利用條型碼、二維碼、RFID等標識
3. 以產(chǎn)品二維碼與零售客戶訂單的精準關(guān)聯(lián)
4. 推動二維碼與消費者購買支付關(guān)聯(lián)，
5. 直接觸達消費者，打通“最后一公里”；
6. 實現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的消費者行為分析，
7. 掌握市場狀態(tài)，
8. 指導(dǎo)品牌培育，
9. 為數(shù)字化營銷、精準營銷提供有力支撐。
二、精益化高效管理
1. 競品市場的精準分析
2. 市場布局的節(jié)奏依據(jù)
3. 大幅提升市場決策的水平
4. 銷售進銷存報表的精準與場景化
5. 營銷費用、市場投入的可視化
6. 營銷會員、營銷活動工具
7. 營銷智能化辦公高效管控
? 移動辦公提升效率
? 信息及時申報
? 案例：一部手機干營銷

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