基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析和需求挖掘
基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析和需求挖掘詳細(xì)內(nèi)容
基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析和需求挖掘
基于大數(shù)據(jù)的用戶行為分析和需求挖掘
【課程介紹】
課程將以大數(shù)據(jù)用戶分析與關(guān)系運(yùn)營(yíng)切入點(diǎn),還原商業(yè)環(huán)境中的實(shí)際案例,幫助學(xué)員理解了解大數(shù)據(jù)特性,現(xiàn)狀,學(xué)會(huì)用大數(shù)據(jù)來(lái)認(rèn)識(shí)用戶,用戶行為特點(diǎn)及需求捕獲;學(xué)會(huì)用大數(shù)據(jù)分析來(lái)深層次理解用戶需求,并進(jìn)一步挖掘用戶潛在需求。
課程以客戶畫(huà)像的設(shè)計(jì)和流程介紹為切入點(diǎn),通過(guò)確定用戶畫(huà)像所需的數(shù)據(jù)體系,通過(guò)用戶的“數(shù)字化消費(fèi)行為”為其構(gòu)建行為標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)大視頻業(yè)務(wù)、融合套餐、智慧家庭用戶畫(huà)像的構(gòu)建。
課程通過(guò)案例詳解用戶行為分析方法,掌握大數(shù)據(jù)下客戶的“透視”技巧,包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的收集和整理、客戶需求挖掘與分析、運(yùn)營(yíng)商存量經(jīng)營(yíng)分析,為優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)與服務(wù)提供支撐。
【內(nèi)容大綱】
第一部分、用戶需求挖掘
(一)庖丁解牛—大數(shù)據(jù)360度大揭秘
什么是大數(shù)據(jù)?
大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的3個(gè)基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)和人工智能、區(qū)塊鏈的關(guān)系是什么?
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的2個(gè)層面
大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵——數(shù)據(jù)挖掘
關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
大數(shù)據(jù)挖掘包括5個(gè)步驟
運(yùn)營(yíng)商擁有哪些方面的數(shù)據(jù)?
運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)來(lái)源
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的4個(gè)大類
運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)應(yīng)用成產(chǎn)生4個(gè)方面價(jià)值
數(shù)據(jù)挖掘的4類主要算法
聚類算法
降維算法
回歸算法
分類算法
(二)大數(shù)據(jù)在運(yùn)營(yíng)商的三個(gè)主要應(yīng)用
用大數(shù)據(jù)為客戶畫(huà)像,精準(zhǔn)定位客戶
大精準(zhǔn)定位客戶的六個(gè)步驟
案例:小米的用戶定位與大數(shù)據(jù)思維
用大數(shù)據(jù)挖掘用戶核心需求,精準(zhǔn)匹配
大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)匹配客戶需求的3個(gè)步驟
案例:IPTV的協(xié)同營(yíng)銷
通過(guò)大數(shù)據(jù)思維,個(gè)性化服務(wù)客戶
大數(shù)據(jù)用戶管理的RFM模型
案例:利用RFM模型實(shí)現(xiàn)存量用戶管理
(三)大數(shù)據(jù)經(jīng)典應(yīng)用案例剖析
案例:大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
案例:大數(shù)據(jù)在汽車行業(yè)的精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)
(四)詳細(xì)案例分析:運(yùn)營(yíng)商視頻業(yè)務(wù)存量運(yùn)營(yíng)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
第二部分、精準(zhǔn)用戶畫(huà)像
(一)用戶畫(huà)像的方法和技巧
什么是用戶畫(huà)像?
用戶畫(huà)像的作用
用戶畫(huà)像的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
如何構(gòu)建用戶畫(huà)像?
第一步:理解用戶
第二步:標(biāo)簽設(shè)計(jì)
第三步:特征聚類
第四步:“上帝”描述
(二)基于用戶畫(huà)像的產(chǎn)品創(chuàng)新
用戶畫(huà)像有哪些作用?
基于用戶畫(huà)像的產(chǎn)品設(shè)計(jì)目的
產(chǎn)品的特征和4個(gè)關(guān)鍵屬性
產(chǎn)品創(chuàng)新的5個(gè)關(guān)鍵步驟
(三)基于用戶畫(huà)像的營(yíng)銷管理
基于用戶畫(huà)像的營(yíng)銷和渠道管理目的
利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)社群營(yíng)銷
利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)社交營(yíng)銷的算法實(shí)現(xiàn)
利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)區(qū)域營(yíng)銷
利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)線下渠道的動(dòng)線優(yōu)化
利用用戶畫(huà)像實(shí)現(xiàn)線上線下渠道聯(lián)動(dòng)
(四)詳細(xì)案例分析:知乎的用戶畫(huà)像和需求分析
第三部分、用戶行為分析
(一)關(guān)于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘
什么是數(shù)據(jù)分析?
怎么理解數(shù)據(jù)?
運(yùn)營(yíng)商的數(shù)據(jù)從哪兒來(lái)?
運(yùn)營(yíng)商擁有哪些方面的數(shù)據(jù)?
為什么要用大數(shù)據(jù)挖掘
什么是大數(shù)據(jù)?
經(jīng)典數(shù)據(jù)分析(挖掘)與大數(shù)據(jù)分析(挖掘)的區(qū)別
大數(shù)據(jù)挖掘包括5個(gè)步驟
機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
(二)數(shù)據(jù)分析的原理、方法和技巧
數(shù)據(jù)分析的主要方法
假設(shè)分析方法
邏輯樹(shù)分析方法
AARRR分析方法
AARRR分析方法——獲取用戶
AARRR分析方法——激活用戶
AARRR分析方法——用戶留存
AARRR分析方法——增加收入
AARRR分析方法——用戶推薦
群組分析方法——留存率分析
相關(guān)(回歸)分析——滿意度分析
對(duì)比分析方法
(三)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用技巧
數(shù)據(jù)分析的3個(gè)步驟
案例:某運(yùn)營(yíng)商年度經(jīng)營(yíng)分析
(四)數(shù)據(jù)分析的展示技巧
排列圖(帕累托圖)
因果圖(魚(yú)骨圖)
散布圖(相關(guān)圖)
直方圖(質(zhì)量分布圖)
控制圖
詞云圖
(五)數(shù)據(jù)挖掘的主要算法
聚類算法
降維算法
回歸算法
分類算法
時(shí)序算法
(六)數(shù)據(jù)分析(挖掘)的全過(guò)程
數(shù)據(jù)預(yù)處理
特征工程?
模型訓(xùn)練
模型應(yīng)用
(七)詳細(xì)案例分析:基于數(shù)據(jù)挖掘的用戶體驗(yàn)優(yōu)化和存量管理
用戶觸點(diǎn)管理
用戶體驗(yàn)評(píng)估
體驗(yàn)全景圖繪制
用戶轉(zhuǎn)化評(píng)估的留存策略設(shè)計(jì)
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講師:薛新詳情
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講師:薛新詳情
數(shù)字化產(chǎn)品營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)培訓(xùn)方案1.適用對(duì)象創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品經(jīng)理2.課程時(shí)長(zhǎng)(天)2天(14小時(shí))。3.課程簡(jiǎn)介/特色?本課程內(nèi)容有四個(gè)特點(diǎn):第一個(gè)是深度,從當(dāng)前的經(jīng)營(yíng)情況分析入手,深層級(jí)的剖析了中移動(dòng)面臨的困境,深入淺出的讓學(xué)員了解了目前問(wèn)題的前因后果;第二個(gè)是結(jié)構(gòu)性,本課程從經(jīng)營(yíng)的角度,將4G的宏觀形勢(shì)、競(jìng)爭(zhēng)情況、以及未來(lái)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型方向全面做了闡述;第三個(gè)是案例豐
講師:薛新詳情
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代存量經(jīng)營(yíng)策略課程目的:隨著用戶發(fā)展飽和帶來(lái)的用戶發(fā)展紅利的消失,用戶發(fā)展增量不增收的剪刀差的困境越來(lái)越嚴(yán)重。本課程的目的就是了解互聯(lián)網(wǎng)用戶的行為特征,借鑒國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),充分利用大數(shù)據(jù)模型和手段,深挖內(nèi)能,提升線上存量經(jīng)營(yíng)效能課程收益:1、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶消費(fèi)行為分析和營(yíng)銷策劃;2、或內(nèi)網(wǎng)互聯(lián)網(wǎng)存量經(jīng)驗(yàn)的現(xiàn)狀、趨勢(shì)和經(jīng)驗(yàn);3、
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IDC業(yè)務(wù)顧問(wèn)式營(yíng)銷課程大綱一、課程背景IDC業(yè)務(wù)是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的基礎(chǔ)服務(wù)之一,也是運(yùn)營(yíng)商政企市場(chǎng)保有的核心手段之一。IDC業(yè)務(wù)客戶經(jīng)理作為直接面對(duì)客戶的關(guān)鍵人群,其專業(yè)營(yíng)銷能力直接影響客戶感知,是推動(dòng)營(yíng)銷進(jìn)程、達(dá)成營(yíng)銷目的的核心要素之一。二、課程對(duì)象主要是與IDC業(yè)務(wù)有關(guān)的客戶經(jīng)理、產(chǎn)品經(jīng)理、代理經(jīng)銷商三、課程特色1、系統(tǒng)思維。設(shè)計(jì)的課程內(nèi)容,強(qiáng)調(diào)整體和系統(tǒng)
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