金融科技（fintech）助力銀行轉(zhuǎn)型
金融科技（fintech）助力銀行轉(zhuǎn)型詳細內(nèi)容
金融科技（fintech）助力銀行轉(zhuǎn)型
課程背景：
科技正在顛覆與重塑金融行業(yè)，F(xiàn)inTech無疑將成為互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)的下一個風口。
Fintech時代已經(jīng)來臨，技術(shù)的應(yīng)用和革新已經(jīng)成為金融業(yè)的核心競爭力，API經(jīng)濟、行為生物識別技術(shù)、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、金融包容性、移動支付、可預(yù)測算法以及智能投顧等金融黑科技手段正在顛覆與重塑傳統(tǒng)金融。
而金融機構(gòu)之間、金融機構(gòu)與金融科技公司之間的合作、共享和融合成為了大勢所趨。
本課程主要立足于向傳統(tǒng)金融從業(yè)管理者，普及金融科技的基礎(chǔ)理論和知識點，介紹其應(yīng)用的案例及未來的發(fā)展趨勢，幫助金融從業(yè)者更好了解未來5-10年金融產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢。
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課程收益：
★ 理解新技術(shù)將對金融行業(yè)帶來的巨大影響
★ 理解未來的金融行業(yè)的整體應(yīng)用場景
★ 理解中國內(nèi)循環(huán)將會帶來的改變
★ 理解銀行業(yè)未來面臨的挑戰(zhàn)與機遇
★ 幫助您從中發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律
★ 幫助您洞察中國經(jīng)濟發(fā)展的趨勢
★ 讓您更理解中國宏觀經(jīng)濟的發(fā)展方向，比別人更早看到機會與挑戰(zhàn)，從而做出更高勝算的決策。
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課程時間：1天6小時
課程對象：銀行/保險/證券公司的中高層管理者、金融監(jiān)管部門管理者、與金融行業(yè)相關(guān)的企業(yè)高管
課程方式：主題講授、分組PK、現(xiàn)場演練、案例研討、視頻欣賞
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課程大綱
第一講：什么是金融科技
一、金融科技正在墊付行業(yè)
1.?瑞銀交易廳的8年變遷
2.?高盛交易員的銳減
3.?黑石400人被AI替代
4.?摩根金融軟件替代律師和貸款人
二、什么是金融科技？
1.?金融科技的定義
2.?金融科技與科技金融
3.?中國金融科技的歷程
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第二講：金融科技的經(jīng)濟背景—全球與中國當前經(jīng)濟形勢
一、世界經(jīng)濟下行
1.?疫情下美國股市的4次熔斷
2.?石油危機下的世界衰退與金融危機
二、中國經(jīng)濟下行
1.?疫情下的中國行業(yè)影響
2.?下行經(jīng)濟周期的經(jīng)濟發(fā)展困境
3.?通脹還是通縮？
4.?中央政治局經(jīng)濟工作會議精神解讀
三、中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級
1.?中央政府工作報告主旨解讀
2.?中國增速換擋的邏輯
四、中美貿(mào)易戰(zhàn)
1.?第十三次貿(mào)易談判的解讀
2.?中美貿(mào)易戰(zhàn)一年歷程回顧
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第三講：金融科技的5大技術(shù)背景
一、人工智能：讓機器替代人類重復(fù)運動的創(chuàng)新
1.?金融領(lǐng)域中的人工智能關(guān)鍵技術(shù)
2.?知識圖譜樣例
二、大數(shù)據(jù)：讓一切行為可見可預(yù)測的創(chuàng)新
1. facebook的數(shù)據(jù)估值
2.?塔吉特的少女懷孕事件
3.?阿里巴巴的大數(shù)據(jù)營銷
4.?亞馬遜的大數(shù)據(jù)推薦
5.?大數(shù)據(jù)思維是什么
三、云計算：海量數(shù)據(jù)的處理解決方案
1.?什么是云計算
2.?亞馬遜的云服務(wù)
3.?阿里云的金融服務(wù)
四、移動互聯(lián)網(wǎng)/物聯(lián)網(wǎng)(IOT)：機器不僅要通電，還要通數(shù)據(jù)
1.?什么是物聯(lián)網(wǎng)
2.?物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景
五、區(qū)塊鏈：去中心化且不可串改的信任體系
1.?中央政治局第18次集體學習的精神解讀
2.?什么是區(qū)塊鏈
3.?區(qū)塊鏈在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景
六、技術(shù)變革對產(chǎn)業(yè)的變革規(guī)律解讀
1.?大型計算機時代的IBM為什么成功
2.?微型計算機時代的微軟英特爾為什么成功
3.?智能移動時代蘋果微信為什么成功
4.?人工智能時代誰將會繼續(xù)成功
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第四講：金融科技的應(yīng)用
一、我國金融科技政策支持
1.?《中國銀行業(yè)信息科技“十三五”發(fā)展規(guī)劃指導(dǎo)意見（征求意見稿）》
2.?《十三五國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》
3.?中國人民銀行成立金融科技委員會
4.?《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》
5.?《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》
二、金融客戶端的應(yīng)用
1.?智能客服：深度學習讓客服更智能
案例：工行“工小智”
2.?智能支付：“讓天下不用鈔票”
案例：國外智能支付
案例：支付寶刷臉支付
3.?智能營銷：千人千面，如你所愿
案例：泰康在線
4.?智能征信：海量數(shù)據(jù)和現(xiàn)金算法降低風險
案例：芝麻信用
5.?智能保險：精準畫像，精準定價
案例：螞蟻金服“車險分”
6.?智能核保：數(shù)字化、自動化、智能化
案例：新華保險智能核保系統(tǒng)
7.?智能理賠：理賠不用等
案例：中國平安智能保險云“智能閃賠”
三、金融運營的應(yīng)用
1.?智能安防：識別可疑行為，確保場所安全
案例：?？低暯鹑诎踩婪?/p>
2.?智能網(wǎng)點：推動銀行網(wǎng)點智能化轉(zhuǎn)型
案例：美國銀行的robo bank
3.?人工智能壓力測試：確保金融安全
4.?市場影響分析：降低交易影響
5.?智能風控：去除噪音，讓數(shù)據(jù)說話
案例：螞蟻金服蟻盾
四、交易和投資管理的應(yīng)用
1.?預(yù)測市場：利用深度學習技術(shù)預(yù)測金融市場走勢
2.?量化交易：未來算法自我學習、自主投資
案例：man group
3.?投資組合管理：提高組合績效
案例：equbot人工智能ETF
4.?智能投顧：投資經(jīng)理的替代者
案例：平安“智能財富管家”
五、傳統(tǒng)金融機構(gòu)發(fā)展金融科技的主要模式
1.?內(nèi)部開發(fā)金融科技產(chǎn)品
2.?借助第三方數(shù)據(jù)公司（平臺）
3.?投資、孵化金融科技創(chuàng)業(yè)公司
4.?并購金融科技公司
六、人工智能帶來的風險
1.?人工智能本身就是系統(tǒng)風險的來源
2.?人工智能游離于監(jiān)管之外
3.?人工智能算法難以被解釋和有效理解會帶來宏觀風險
李澤江老師的其它課程
“黑天鵝”下的中國經(jīng)濟與新基建新機遇 12.29
課程背景：改革開放40年來，中國經(jīng)濟持續(xù)高速增長，成功步入中等收入國家行列，已成為名副其實的經(jīng)濟大國。但是隨著人口紅利衰減、“中等收入陷阱”風險累積、國際經(jīng)濟格局深刻調(diào)整等一系列內(nèi)因與外因的作用，從2010年開始，中國的經(jīng)濟進入了長達10年的增速放緩階段。2020年的新型肺炎，對中國經(jīng)濟會有什么影響？全球進入金融危機和經(jīng)濟危機，中國能否獨善其身？中美貿(mào)易戰(zhàn)，
講師：李澤江詳情
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2024年3月份，中國的兩會在北京如期舉行2024年是十四五的關(guān)鍵之年，面臨著諸多問題：有效需求不足、部分行業(yè)產(chǎn)能過剩、社會預(yù)期偏弱、風險隱患仍然較多，國內(nèi)大循環(huán)存在堵點，外部環(huán)境的復(fù)雜性、嚴峻性、不確定性上升如何應(yīng)對這些問題？我們有什么新的方向？財政政策將如何積極有力？貨幣政策怎樣靈活適度？房地產(chǎn)業(yè)能夠穩(wěn)住嗎？制造業(yè)將如何利用政策支持轉(zhuǎn)型升級？基建投資如何
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以進促穩(wěn)、先立后破 12.29
【課程背景】2023年12月11日，中央經(jīng)濟工作會議在北京召開。2024年整體定調(diào)：“穩(wěn)中求進、以進促穩(wěn)、先立后破”。2024年美國會如期降息嗎？全球經(jīng)濟是否能觸底？面對中美修昔底德陷阱、中等收入陷阱，我們?nèi)绾慰缭?？中國如何化解房地產(chǎn)風險、城投債風險、中小銀行風險？如何理解“高質(zhì)量發(fā)展”，對產(chǎn)業(yè)的影響？共同富裕對企業(yè)和富裕家庭意味著什么變化？雙碳背景下，企業(yè)
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