AI賦能管理者人工智能時代的管理必修課

  培訓講師：代偉偉

講師背景：
代偉偉老師簡介講師背景：–近20年人力資源管理經驗，先后在3家世界500強、頭部互聯網公司、細分領域領導企業(yè)擔任HR高管，覆蓋從0到1、從1到N、多元化、并購融合等不同發(fā)展類型–擔任過港股上市公司董事會成員，并作為外部講師為中科院大學研究生 詳細>>

代偉偉
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AI賦能管理者人工智能時代的管理必修課詳細內容

AI賦能管理者人工智能時代的管理必修課

【課程背景】



第三次工業(yè)革命讓勞動或人力資本超越貨幣資本成為價值增值的主要源泉，現在我們正處于第四次工業(yè)革命的拐點，當前涌現出的生成式人工智能（Gen AI/AIGC）乃至預測中的通用人工智能（AGI）甚至超級人工智能（ASI），都預示著AI作為一種新型智力資本，將超越傳統(tǒng)人力資本成為一種新的價值增值的主要來源。AI已經進入工作場所，作為一種團隊協作工具甚至團隊成員，管理者應該如何應對這種變化？



在人工智能時代，員工越來越不容易“被管理”，他們更趨向于個性化和自我發(fā)展，團隊管理者也面臨著極大的挑戰(zhàn)。一份研究顯示，人工智能和新興技術在重新定義經理和員工的角色，這些技術將取代近 69% 的管理工作量，從而徹底改變角色。通過使用AI工具，管理者如何做出正確的關鍵人事決策？如何激活下屬？如何提升員工的敬業(yè)度？如何實現人力資本投資回報率最大化？



本課程基于AI+Leadership的全新理念，結合大量前沿研究和企業(yè)探索案例，系統(tǒng)論述將AI嵌入團隊管理的方法和實踐，厘清人工智能在團隊管理中的關鍵應用場景，驅動團隊管理工作效能倍速提升。



【課程收益】



? 理解人工智能的本質，在工作中輕松駕馭人工智能的工具



? 掌握人工智能在數據驅動決策和智能化重塑中的關鍵應用場景、方法和路徑



? 能夠將AI大模型應用到具體的團隊管理工作場景中



【課程對象】各類型企業(yè)的團隊管理者（People Manager），企業(yè)人力資源部負責學習與發(fā)展的從業(yè)者



【課程時間】1天（6小時/天）



【課程大綱】



一、理解AI，適應AI，駕馭AI



1．什么是人工智能？



2．生成式人工智能究竟是什么？



(1) 人工智能與人體智能的區(qū)別



(2) ChatGPT和DeepSeek的技術原理、能力邊界與局限



3．人工智能滲透經濟活動，會如何提升生產力？



(1) 決策：AI的預測 + 人的判斷



(2) 商業(yè)：AI讓調配資源更有效



(3) 競爭：AI商業(yè)的競爭趨勢



(4) 人工智能在各行業(yè)的應用案例



二、AI驅動員工工作效能倍速提升



1．什么是人工智能體（AI Agent）？



(1) 產品分類



(2) 2025年主流通用型人工智能助手介紹



2．DeepSeek的三大功能模式



3．如何與DeepSeek一起工作？



(1) 核心提問技巧：精準表達



? 工具與示例：RTGO提示語結構



? 工具與示例：COSTAR提示語結構



(2) 進階提問：思維鏈提問法，讓Deepseek 成為行業(yè)問題分析專家



(3) 文件分析：上傳文件，獲取定制化內容分析和總結



(4) 本地部署DeepSeek方案介紹



(5) 創(chuàng)建屬于你的AI助手



三、AI賦能團隊管理場景應用



1．導入：2030 AI驅動型管理者的一天



2．什么是團隊？



（1）團隊的五個發(fā)展階段



（2）利用AI診斷從工作群體到真正團隊的演化階段



（3）利用AI診斷團隊的發(fā)展階段



（4）利用AI診斷組織網絡結構（ONA）



3．哪些工作可以被AI替代？



（1）工具：工作屬性與AI替代性矩陣



（2）工具：2025年內容生成AI應用圖譜



? 案例：某銀行理財人員利用率分析



4．寫作



? 案例：利用WPS的“AI寫作”功能會議紀要寫作



5．圖像生成



? 案例：利用Midjourney生成海報



6．練習溝通對話



? 案例：使用豆包生成績效面談建議



7．分析數據和預測分析



? 案例：利用DeepSeek生成數據分析看板



8．組織團隊的優(yōu)先級和工作量



? 案例：基于云的項目管理平臺



9．簡化流程并提高效率



? 案例：埃森哲利用AI簡化發(fā)票流程，工作效率提升25%



10．用于團隊管理的最佳AI工具



四、AI時代管理者的自我提升



1．AI時代的領導力是怎樣的？



2．AI能否檢測情感？



3．AI時代的領導力與傳統(tǒng)領導力的區(qū)別



4．領導者面對的三大智能化新場景



5．智能化領導力素質- D5模型



6．智能化領導力的提升- 獲得新的能力的能力



7．獲取知識的新途徑



五、總結與Q&A



 

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