互聯網思維與傳統(tǒng)零售企業(yè)互聯網轉型

基礎篇：互聯網之基——互聯網時代下的企業(yè)運營管理

一：中國互聯網時間簡史

1、中國**封電子郵件、**家商業(yè)公司、**種成熟的商業(yè)模式。。。

2、中國互聯網創(chuàng)業(yè)期的困惑與機遇

3、中國互聯網那些事

二：什么是企業(yè)的運營模式

1、企業(yè)靠什么方法盈利？

2、足球和籃球在商業(yè)模式上的區(qū)別——差異化運營的關鍵

3、世界五百強企業(yè)DELL供應鏈運營模式

三：互聯網主要的經營模式

1.網易——互聯網**個產品：郵箱

2.新浪——互聯網新聞和廣告模式

3.騰訊——免費運營模式的開啟

4.百度——信息只有被搜索到才體現價值

5.開心網與人人網不同的經營之處

6.盛大——網游，互聯網企業(yè)的提款機

7.360——以黑道手段掙合法的錢

8.小米——雷軍必有雷人之處

9.阿里巴巴——外星人經營的公司

10.facebook——六點分隔理論及應用

四：什么是企業(yè)經營的核心價值

1.找到企業(yè)經營的核心價值

2.用戶需求驅動

3.滿足用戶需求的全過程

4.商業(yè)價值的統(tǒng)一性

五：如何成為市場的領先者

1.六大類互聯網營銷工具

2.BBS——如何利用論壇水軍

3.博客——軟文的作用 

4.人氣微博——微博可以做什么

案例：凡客誠品 微博營銷實踐暨品牌創(chuàng)新——如何與我們的粉絲相處？

5.SNS投票、轉帖 

案例：Facebook的商業(yè)模式——調查問卷與精準投放廣告 

6.微信——移動營銷服務平臺

案例：2012年十大微信營銷案例

7.人脈——營銷服務的高境界

中級篇：互聯網之實——互聯網思維體系及落地策略

一：互聯網思維體系及落地策略

1．什么是互聯網思維

2．歷史思維

——與時俱進

——如何大融合

3．用戶思維

——把握用戶的動態(tài)性

——如何做用戶體驗

4．跨界思維

——行業(yè)邊界的模糊

——如何做顛覆式創(chuàng)新

5．簡潔思維

——“簡”是王道

——如何“簡”而不“乏”

6．痛點思維

——抓住用戶痛點

——如何把握興奮點

7．微創(chuàng)新思維

——先開炮后瞄準

——如何有效微創(chuàng)新

8．免費思維

——羊毛出在狗身上

——如何規(guī)劃互聯網時代的商業(yè)模式

9．口碑思維

——口碑的獨特優(yōu)勢

——如何把握口碑的關鍵節(jié)點

10．大數據思維

——大數據只是“大”嗎

——如何讓大數據助力高效運營

11．協(xié)同思維

——建設大生態(tài)

——如何建立互聯網時代的聯盟

二：傳統(tǒng)零售企業(yè)的互聯網轉型三步曲

**步：營銷互聯網化

1，互聯網營銷的靈魂：巧借事件營銷低成本打造品牌

——事件營銷成功四要素

——事件營銷切入點

2，顛覆性的力量：微信營銷如何成為營銷新利器

——什么是微信與微信營銷？

——微信營銷十大核心策略

3，“微”力無窮：如何借微博營銷以“微”力改變市場地位

——什么是微博與微博營銷？

——微博營銷的核心運作要點？

4，其它互聯網時代的營銷整合策略

第二步：傳統(tǒng)零售業(yè)互聯網化

1，產品與品牌規(guī)劃

——誰是消費者

——陳歐體走紅的市場營銷啟示

2，市場調研

——數字時代唯品會制勝電子商務市場的競爭策略

——從營銷實戰(zhàn)談深度市場調研三步曲

3，定位與動態(tài)定位

——小而美的啟示vs昂科拉

——服裝巨子優(yōu)衣庫品牌成功之路

4，構建互聯網零售體系

——外部資源的整合

——內部平臺的打造

5，如何提升門店轉化率

——核心指標的維護

——賣點突出的設計

6，如何提升客單價

——關聯營銷

——提升復購率

第三步：整體運營互聯網化

1，動態(tài)化

2，融合化

3，全員化

高級篇：互聯網之魂——大數據挖掘企業(yè)運營中的金礦

一：建立企業(yè)運營儀表盤

1.企業(yè)運營應尋求大的“價值杠桿”

2.企業(yè)運營中的10大關鍵問題

3.數據挖掘:提升企業(yè)信息門戶的價值

4.數據挖掘是延長企業(yè)生命周期的關鍵

5.企業(yè)運營價值模型

案例分析與討論：戴爾的運營模式背后的數據鏈、價值鏈

二：大數據挖掘概述

1.什么要做大數據挖掘——多學科的融合

2.數據挖掘的功能：分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化

3.如何收集、處理海量數據

4.數據挖掘中的十大經典算法

5.數據質量管理四大要素

6.數據挖掘建模、流程及分析指標

案例分析與討論：如何構建零售業(yè)門店數據分析模型

三：行業(yè)應用案例

1.電子商務與數據挖掘完美結合

A.網站投資回報率的計算

B.網站運營的指標體系

C.客戶價值的細分，如何做客戶運營

D.ARPU值的關鍵作用與法則

案例分析與討論：

a)淘寶賣家如何應對的客戶“半衰期”——用數據挖掘玩轉淘寶店鋪業(yè)務

b)8.15電商大戰(zhàn)背后的數據內幕及作用

c)從一號店談數據營銷

d)如何降低庫存并計算安全庫存——基于數據挖掘，防止積壓與斷貨

2.連鎖零售企業(yè)管理利器

a)購物中心業(yè)績提升六大要素

b)數據幫助提高銷售量

c)奇妙的關聯銷售

案例分析與討論：資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析

3.**數據挖掘改善電信營銷模式

案例分析與討論：

如何更有針對性的建立營銷模式，從規(guī)模營銷到定點營銷

4.游戲運營暴利的秘訣

案例分析與討論：

a)游戲如何讓玩家欲罷不能——基于數據挖掘的獎勵、積分模式

b)游戲中經濟系統(tǒng)的維護模式

5.GE**數據提升質量與效率改進

案例分析與討論：

提升質量能力的數據過程分析

6.**數據挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度

案例分析與討論：

從信用卡數據分析，到防止客戶流程

　四：數據挖掘中的要點

1、建立運營數據挖掘模型的4個步驟

2、數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美

3、數據挖掘常用的工具

4、如何寫一份賞心悅目的數據分析報告——用數據看透問題

5、數據挖掘技能提升十大必殺技

6、數據挖掘中易犯的錯誤——給數據分析師的五個忠告

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