“數(shù)”說營(yíng)銷-----大數(shù)據(jù)營(yíng)銷實(shí)戰(zhàn)

**部分、大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的概述

1、 大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來對(duì)傳統(tǒng)營(yíng)銷的挑戰(zhàn)

2、 大數(shù)據(jù)營(yíng)銷的特點(diǎn)

Ø 時(shí)效性

Ø 個(gè)性化

Ø 關(guān)聯(lián)性

3、 大數(shù)據(jù)時(shí)代的新營(yíng)銷模式

Ø 如何選擇互聯(lián)網(wǎng)的營(yíng)銷模式——微博營(yíng)銷、網(wǎng)頁營(yíng)銷等

Ø 客戶關(guān)系管理CRM——“舊貌煥發(fā)新顏”

Ø 精確營(yíng)銷——裝上了GPS，實(shí)現(xiàn)“精確打擊”

4、 如何在海量數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，形成你對(duì)消費(fèi)者的獨(dú)特洞察力

Ø 客戶的群體特征——“人以群分”，找準(zhǔn)你的準(zhǔn)客戶

Ø 大數(shù)據(jù)用戶畫像——互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代不再“是否是狗”

5、 如何建立全渠道數(shù)據(jù)平臺(tái)，拓展?fàn)I銷渠道，提高營(yíng)銷效率

Ø 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代渠道分類

Ø 如果進(jìn)行廣告的精確投放——廣告受眾分析

Ø 如何實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷效果的驗(yàn)證——找到適合你的營(yíng)銷方式

6、 如何提升你的客戶粘性

Ø 評(píng)估你的客戶價(jià)值——讓營(yíng)銷策略理豐富

Ø 如何建立客戶響應(yīng)模型——讓你的促銷更有效，增加回頭客

Ø 精準(zhǔn)推薦——讓你的銷量再創(chuàng)新高

7、 客戶生存周期中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用

8、 數(shù)據(jù)分析與挖掘在通信行業(yè)的應(yīng)用

Ø 客戶市場(chǎng)細(xì)分與精準(zhǔn)營(yíng)銷

Ø 客戶流失預(yù)警與客戶挽留

Ø 產(chǎn)品交叉銷售與套餐捆綁

Ø 營(yíng)銷效果評(píng)估與廣告投放

Ø 客戶價(jià)值評(píng)估與忠誠度

Ø 銷售趨勢(shì)分析與銷售預(yù)測(cè)

Ø 客戶滿意度分析與影響因素

第二部分：  解構(gòu)大數(shù)據(jù) --- 大數(shù)據(jù)的價(jià)值和應(yīng)用

1、 什么是大數(shù)據(jù)

2、 大數(shù)據(jù)的三維理解

Ø 理論 技術(shù) 實(shí)踐

3、 大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略——定位決定你的地位

Ø 數(shù)據(jù)即資產(chǎn)

Ø “數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤斑\(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)”

Ø “搜索引擎”轉(zhuǎn)變?yōu)椤巴扑]引擎”

4、 大數(shù)據(jù)思維——思路決定你的出路

Ø 定量思維，一切皆可量化

Ø 相關(guān)思維，一切皆有聯(lián)系

Ø 實(shí)驗(yàn)思維，一切皆可嘗試

Ø 全樣本思維，大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單計(jì)算勝過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜計(jì)算

Ø 個(gè)性化思維，以消費(fèi)者為中心

Ø 融合思維，全平臺(tái)大數(shù)據(jù)幫助你的數(shù)據(jù)需要整合

5、 大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值——發(fā)現(xiàn)規(guī)律和預(yù)測(cè)

6、 大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的解決方案

Ø 金融業(yè)

Ø 旅游業(yè)

Ø 零售業(yè)

Ø 電信業(yè)

7、 大數(shù)據(jù)分析與經(jīng)營(yíng)決策

8、 大數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)

Ø 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)

Ø 大數(shù)據(jù)技術(shù)簡(jiǎn)介

Ø HADOOP生態(tài)系統(tǒng)簡(jiǎn)介

第三部分：數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)篇： 流程、思路、方法、工具操作

1、 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析

1) 什么是數(shù)據(jù)分析

2) 數(shù)據(jù)分析的三大作用

3) 數(shù)據(jù)分析的三大類型

2、 數(shù)據(jù)分析的六步曲

1) 步驟1：需求明確--理清思路

2) 步驟2：數(shù)據(jù)收集—理清思路

3) 步驟3：數(shù)據(jù)預(yù)處理--尋找答案

4) 步驟4：數(shù)據(jù)分析--尋找答案

5) 步驟5：數(shù)據(jù)展示--觀點(diǎn)表達(dá)

6) 步驟6：報(bào)表撰寫--觀點(diǎn)表達(dá)

案例演練：Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入練習(xí)

案例演練：Excel數(shù)據(jù)預(yù)處理練習(xí)

3、 基本數(shù)據(jù)分析方法

1) 對(duì)比分析、分組分析、結(jié)構(gòu)分析、平均分析、交叉分析

案例演練：數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)應(yīng)用（二維交叉表-透視表）

4、 綜合數(shù)據(jù)分析方法

1) 多維數(shù)據(jù)分析（綜合評(píng)價(jià)法）

2) 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析（杜邦分析法）

3) 流失率與轉(zhuǎn)化率分析（漏斗分析法）

4) 產(chǎn)品策略分析（象限圖分析法）

案例演練：品牌認(rèn)知度分析，讓你的品牌定位更清晰

5、 數(shù)據(jù)分析思路

1、 數(shù)據(jù)分析的思想與框架

2、 企業(yè)外部環(huán)境分析（PEST分析法）

案例演練：電信行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇分析

3、 用戶消費(fèi)行為分析（5W2H分析法）

案例演練：用戶消費(fèi)行為分析（5W2H）

4、 公司整體經(jīng)營(yíng)情況分析（4P營(yíng)銷理論）

5、 業(yè)務(wù)問題專題分析（邏輯樹分析法）

6、 用戶使用行為研究（用戶使用行為分析法）

案例演練：終端銷售行為分析，提升轉(zhuǎn)化率

第四部分：數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)篇：流程、數(shù)據(jù)建模、工具操作

1、 數(shù)據(jù)分析VS數(shù)據(jù)挖掘

2、 數(shù)據(jù)挖掘的標(biāo)準(zhǔn)流程（CRISP-DM）

Ø 商業(yè)理解

Ø 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

Ø 數(shù)據(jù)理解

Ø 模型建立

Ø 模型評(píng)估

Ø 模型應(yīng)用

案例演練：客戶匹配度建模，找到你的準(zhǔn)客戶

3、 如何選擇合適的營(yíng)銷方式

Ø 各營(yíng)銷渠道的用戶特征分析

Ø 促銷方式有效性檢驗(yàn)

Ø 參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)原理介紹

案例演練：通信行業(yè)ARPU值評(píng)估分析

案例演練：營(yíng)銷效果評(píng)估分析

4、 哪些是影響市場(chǎng)銷量的關(guān)鍵因素

Ø 找到關(guān)鍵因素，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

Ø 方差分析與影響因素分析

案例演練：廣告形式、地區(qū)對(duì)銷量的影響因素分析

案例演練：飼料與生豬體重的影響分析

Ø 因素影響的相關(guān)性分析（相關(guān)程度計(jì)算）

案例演練：腰圍與體重的相關(guān)分析

案例演練：家庭生活開支的相關(guān)分析

5、 客戶群細(xì)分、客戶獲取

Ø 如何更好的了解客戶結(jié)構(gòu)、如何識(shí)別客戶特征

Ø 客戶響應(yīng)模型與促銷

Ø 聚類分析與客戶特征提取

案例演練：小康指數(shù)劃分，讓數(shù)據(jù)自動(dòng)聚類

案例演練：裁判標(biāo)準(zhǔn)一致性分析，避免“黑哨”

案例演練：商場(chǎng)服務(wù)獎(jiǎng)項(xiàng)評(píng)選

Ø 消費(fèi)者品牌選擇模型分析

案例演練：品牌選擇模型分析，你的品牌適合哪些人群？

6、 客戶流失與客戶保持

Ø 客戶流失特征提取與營(yíng)銷策略

Ø 終端生命周期曲線與終端銷售佳時(shí)機(jī)

Ø 分類原理與決策樹算法

案例演練：識(shí)別拖欠銀行貨款者的特征，避免不良貨款

案例演練：電信行業(yè)客戶流失預(yù)警與客戶挽留

案例演練：識(shí)別電信詐騙者嘴臉，讓通信更安全

7、 客戶關(guān)系管理

Ø 如何評(píng)估你的客戶價(jià)值

Ø RFM模型，更深入了解你的客戶價(jià)值

案例演練：用戶價(jià)值評(píng)估與促銷名單

Ø 如何制定套餐，實(shí)現(xiàn)交叉/捆綁銷售

Ø 產(chǎn)品關(guān)聯(lián)分析模型原理（Association）

案例演練：超市商品交叉銷售與布局優(yōu)化

8、 銷量預(yù)測(cè)與市場(chǎng)預(yù)測(cè)——讓你看得更遠(yuǎn)

Ø 市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)模型

Ø 回歸分析原理

案例演練：工資與工齡的關(guān)系分析

案例演練：讓你的營(yíng)銷費(fèi)用預(yù)算更準(zhǔn)確

Ø 基于時(shí)間的預(yù)測(cè)與時(shí)序分析

案例演練：電視機(jī)銷量預(yù)測(cè)分析

案例演練：上海證券交易所綜合指數(shù)收益率序列分析

結(jié)束：課程總結(jié)與問題答疑。

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