新零售趨勢下的傳統(tǒng)營銷轉型

  培訓講師:王海

講師背景:
王海老師北京區(qū)塊鏈技術應用協會的會員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學計算機專業(yè)畢業(yè)。擅長行業(yè)領域行業(yè):金融、銀行、企業(yè)、互聯網領域:人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計 詳細>>

王海
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新零售趨勢下的傳統(tǒng)營銷轉型詳細內容

新零售趨勢下的傳統(tǒng)營銷轉型

新零售趨勢下的傳統(tǒng)營銷轉型
課程介紹:
截止2017年,中國已達9.5億互聯網用戶,越來越多的人通過移動互聯網平臺進行溝通
、應用、采購商品,營銷活動形成了新的趨勢“新零售”。新零售的核心是“連接一切”,
大數據是將這些連接進行轉化成“財富”。可以說,未能足夠利用新零售互聯網思維
大數據的方式,沒有把新零售商業(yè)模式與用戶連接起來的的企業(yè)是沒有未來的企業(yè),
必將被市場淘汰。
盡管全球經濟正在經歷寒冬,但是互聯網的發(fā)展卻如日中天。越來越多的企業(yè)已經嘗
到了轉型互聯網思維方式和商業(yè)模式的甜頭!
在當今經營成本日益高漲的市場競爭環(huán)境下,企業(yè)如何利用互聯網找到創(chuàng)新模式、突
破困局?
新零售趨勢下,消費者行為方式動態(tài)化變化下,企業(yè)如何依托互聯網,實現低成本
戰(zhàn)略突圍?
學員對象:管理團隊、技術團隊及所有涉及傳統(tǒng)企業(yè)專業(yè)的人員
授課方法:結合當今企業(yè)競爭與新零售發(fā)展趨勢,通過理論與實戰(zhàn)案例解析相結合的方
式進行授課,內容嚴謹充實又不乏通俗易懂,同時加入學員案例現場演練和點評,增強
課程的互動性。

課程主要內容:
一、思維導入:認識互聯網時代
1. 當下互聯網思維現象的深度思考
思考:中國經濟如何通過互聯網成功“彎道超車”。
2. 新零售及成功企業(yè)案例分析
思考:當下傳統(tǒng)企業(yè)如何利用互聯網跨域時空的特定,給企業(yè)經營加“杠桿”,
從而實現高緯度競爭。
3. 互聯網思維是什么?新零售是什么?大數據是什么?

二、新零售的發(fā)展趨勢
1. 企業(yè)運營核心競爭力的界定和特征
2. 通過大數據了解你的用戶需求
3. 新零售的動力: 大數據、云計算人工智能物聯網
4. 企業(yè)如何收集、處理海量數據
5. 大數據運營推動傳統(tǒng)企業(yè)轉型新零售

三、新零售如何運用互聯網思維
1,用戶思維
——把握用戶的核心需求
——如何利用用戶體驗開展營銷
2,簡約思維
——“簡”是王道
——如何“簡”而不“乏”
3,極致思維
——抓住用戶痛點
——如何把握興奮點
4,迭代思維
——先開炮后瞄準
——如何有效微創(chuàng)新
5,大數據思維
——大數據現代企業(yè)的儀表盤
——如何讓大數據助力高效運營
6,平臺思維
——建設生態(tài)圈
——如何建立互聯網時代的聯盟
7,跨界思維
——行業(yè)邊界的模糊
——如何做顛覆式創(chuàng)新

三、營銷數據從何而來——精準營銷及口碑傳播
1. ”新零售“的特點、商機與挑戰(zhàn)
2、新零售帶來的營銷變革與應對機制
3、新零售營銷的主要內容和手段
4、新零售營銷傳播特點:分眾、精準、個性、交互、口碑、長尾
5、如何增強用戶體驗來提高用戶的訪問粘性?

4. 新零售+大數據在各行業(yè)應用案例
1、電子商務大數據完美結合
A. 網站投資回報率的計算
B. 網站運營的指標體系
C. 客戶價值的細分,如何做客戶運營
D. ARPU值的關鍵作用與法則
2、連鎖零售企業(yè)管理利器——平臺化
A. 購物中心業(yè)績提升六大要素
B. 數據幫助提高銷售量
C. 奇妙的關聯銷售
分組討論:資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關系管理臺賬的建立和數據分析
3、電信企業(yè)通過數據挖掘改善企業(yè)營銷模式
分組討論:如何更有針對性的建立營銷模式,從規(guī)模營銷到定點營銷
4、通過數據挖掘提升銀行信用卡客戶忠誠度
分組討論:從信用卡數據分析,到防止客戶流程


五、營銷大數據應用概述
1. 什么要做數據挖掘——多學科的融合
2. 數據挖掘的功能:分類、預測、推估、關聯、聚類、可視化
3. 如何收集、處理海量數據
4. 數據挖掘中的十大經典算法
5. 數據質量管理四大要素
6. 數據挖掘建模、流程及分析指標


六:數據挖掘對智慧營銷的作用
1. 建立運營數據挖掘模型的4個步驟
2. 數據挖掘結果如何展現——可視化數據之美
3. 數據挖掘常用的工具
4. 如何寫一份賞心悅目的數據分析報告——用數據看透問題

七、新零售+智慧營銷如何落地
1. 新零售營銷模式
2. 通過流程體系事先新零售
3. 新零售企業(yè)一體化端到端流程
4. 建立新零售大數據指標體系,指導企業(yè)經營目標

 

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