大數(shù)據(jù)分析挖掘與實(shí)踐 —— 深度挖掘電力行業(yè)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)金礦

【課程背景】

截止2017年，中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來(lái)越多的人通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)商品。互聯(lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”?？梢哉f(shuō)，未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式，沒(méi)有把大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式與用戶連接起來(lái)的企業(yè)是沒(méi)有未來(lái)的企業(yè)，必將被市場(chǎng)淘汰。

對(duì)電力行業(yè)而言，擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如財(cái)務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并涉及到圖片、文本、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)來(lái)源看，會(huì)涉及公眾客戶、政企客戶和家庭客戶，同時(shí)也會(huì)收集到實(shí)體渠道、電子渠道、直銷渠道等所有類型渠道的接觸信息。整體來(lái)看電力行業(yè)、各企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。

因此大數(shù)據(jù)分析及挖掘已是電力行業(yè)、各企業(yè)無(wú)法回避的課題，也是新經(jīng)濟(jì)時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。培訓(xùn)課程將本著為企業(yè)培養(yǎng)大數(shù)據(jù)方面的知識(shí)及人才，從如何通過(guò)數(shù)據(jù)分析、挖掘獲得商機(jī)，如何提高產(chǎn)品到凈利潤(rùn)轉(zhuǎn)化率，降低經(jīng)營(yíng)成本和風(fēng)險(xiǎn)等方面全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并以業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)入手， 教授各知名大數(shù)據(jù)挖掘成功贏利模式等活動(dòng)，幫助電力行業(yè)、各企業(yè)做好運(yùn)營(yíng)，體現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析及挖掘?qū)ζ髽I(yè)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的價(jià)值。

【課程特點(diǎn)】

1. 大數(shù)據(jù)分析及挖掘是一項(xiàng)較新的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，它基于由日常積累的大量數(shù)據(jù)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)庫(kù)，從中發(fā)現(xiàn)潛在的、有價(jià)值的信息——稱為知識(shí)，用于支持決策。
2. 簡(jiǎn)明闡述什么是大數(shù)據(jù)分析與運(yùn)營(yíng)過(guò)程、O2O用戶轉(zhuǎn)換技巧流程。
3. 清晰系統(tǒng)的講述數(shù)據(jù)挖掘的常用技術(shù)。
4. 實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用于大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)主要應(yīng)用領(lǐng)域以及與電力行業(yè)現(xiàn)狀分析。
   1. 當(dāng)下互聯(lián)網(wǎng)思維現(xiàn)象的深度思考

【課程對(duì)象】

電力行業(yè)各級(jí)管理者、市場(chǎng)、營(yíng)銷、銷售人員、企業(yè)經(jīng)營(yíng)者、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)總監(jiān)、產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師等所有涉及大數(shù)據(jù)分析、挖掘、應(yīng)用等人員。

【學(xué)員收益】

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，使電力行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)分析及挖掘人員的需求呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)，其中實(shí)戰(zhàn)能力在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域至關(guān)重要，一名出色的市場(chǎng)及營(yíng)銷人員需要通過(guò)經(jīng)歷各種各樣的實(shí)戰(zhàn)分析案例來(lái)吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)以持續(xù)成長(zhǎng)，光靠教科書(shū)上或者借鑒其他成功案例，不與電力行業(yè)實(shí)際情況結(jié)合，無(wú)法直接在企業(yè)“落地、見(jiàn)效”。隨著行業(yè)需求的迅速增長(zhǎng)，相關(guān)人員迅速提高自身實(shí)戰(zhàn)能力的愿望正在變得日益迫切。

本課程定位為實(shí)戰(zhàn)操作，圍繞電力行業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)主要方面開(kāi)展：（1）網(wǎng)絡(luò)管理和優(yōu)化；（2）市場(chǎng)與精準(zhǔn)營(yíng)銷；（3）客戶關(guān)系管理，；（4）企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理；（5）數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)據(jù)對(duì)外商業(yè)化。

在同步學(xué)習(xí)和操練中能超越方法和工具的局限，聚焦于對(duì)分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)悟，從而“學(xué)以致用、舉一反三“地提高自身的實(shí)戰(zhàn)能力，回到工作崗位上可以立刻解決企業(yè)實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，為企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

【課程形式】理論講解、互動(dòng)體驗(yàn)、實(shí)戰(zhàn)演練、案例研討、Q&A答疑；

【課程大綱】

上午9：00——10:00

一：認(rèn)識(shí)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代

1. 中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展簡(jiǎn)史及成功企業(yè)案例分析
2. 互聯(lián)網(wǎng)思維是什么？互聯(lián)網(wǎng)+是什么？大數(shù)據(jù)是什么？
3. 互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的實(shí)質(zhì)——大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)
4. 互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的企業(yè)創(chuàng)新策略——大數(shù)據(jù)運(yùn)用
5. 大數(shù)據(jù)運(yùn)用的本質(zhì)就是贏得用戶口碑
6. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)是延長(zhǎng)企業(yè)生命周期的關(guān)鍵

?分組討論：當(dāng)前電力行業(yè)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)思維及大數(shù)據(jù)有哪些需求

上午10：00——11:00

二：電力行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望

1. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的界定和特征
2. 通過(guò)大數(shù)據(jù)了解你的用戶需求
3. 贏在“大數(shù)據(jù)營(yíng)銷”——借勢(shì)“社會(huì)化新媒體”
4. 互聯(lián)網(wǎng)＋的動(dòng)力: 大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、工業(yè)4.0與物聯(lián)網(wǎng)
5. 大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化

課間休息

上午11：00——12:00

三：各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

1. 電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘完美結(jié)合

1. 網(wǎng)站投資回報(bào)率的計(jì)算
2. 網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)的指標(biāo)體系
3. 客戶價(jià)值的細(xì)分，如何做客戶運(yùn)營(yíng)
4. ARPU值的關(guān)鍵作用與法則
   1. 連鎖零售企業(yè)管理利器
5. 購(gòu)物中心業(yè)績(jī)提升六大要素
6. 數(shù)據(jù)幫助提高銷售量
7. 奇妙的關(guān)聯(lián)銷售
   1. 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘改善企業(yè)營(yíng)銷模式

分組討論：資金流、物流系統(tǒng)、渠道成員關(guān)系管理臺(tái)賬的建立和數(shù)據(jù)分析

分組討論：如何更有針對(duì)性的建立營(yíng)銷模式，從規(guī)模營(yíng)銷到定點(diǎn)營(yíng)銷

下午13：00——14:30

四：大數(shù)據(jù)應(yīng)用概述

1. 什么要做數(shù)據(jù)挖掘——多學(xué)科的融合
2. 數(shù)據(jù)挖掘的功能：分類、預(yù)測(cè)、推估、關(guān)聯(lián)、聚類、可視化
3. 如何通過(guò)在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
4. 大數(shù)據(jù)管理四大要素
5. 數(shù)據(jù)挖掘建模、流程及分析指標(biāo)

下午14：30——15:30

五：數(shù)據(jù)挖掘中的要點(diǎn)

1. 建立運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘模型的4個(gè)步驟
2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——可視化數(shù)據(jù)之美
3. 數(shù)據(jù)挖掘分析常用的工具
4. 如何寫(xiě)一份賞心悅目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告——用數(shù)據(jù)看透問(wèn)題
5. 數(shù)據(jù)挖掘分析中易犯的錯(cuò)誤

課間休息

下午15：40——16:20

六：大數(shù)據(jù)如何在電力行業(yè)落地

1. 傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)與變革迫在眉睫
2. 大數(shù)據(jù)與營(yíng)銷模式的變化
3. 大數(shù)據(jù)與用戶關(guān)系的變化
4. 大數(shù)據(jù)在企業(yè)中定位
5. 大數(shù)據(jù)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)——扁平化組織
6. 通過(guò)流程體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值
7. 企業(yè)一體化端到端流程

分組討論：企業(yè)目前的流程是否適應(yīng)大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

下午16：20——17:00

七：小試牛刀

實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：圍繞企業(yè)運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)，分組練習(xí)搭建以下四方面大數(shù)據(jù)模型：

1. 利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)用戶定位，包括客戶畫(huà)像、關(guān)系鏈研究、精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦；
2. 客戶關(guān)系管理，包括客服中心優(yōu)化和客戶生命周期管理；
3. 企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理，包括業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析；
4. 數(shù)據(jù)商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。

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