數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局

  培訓(xùn)講師:王海

講師背景:
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)的會(huì)員和講師、scrum精益敏捷管理顧問講師國家級(jí)信息化專家——國家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。擅長行業(yè)領(lǐng)域行業(yè):金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域:人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計(jì) 詳細(xì)>>

王海
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數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局詳細(xì)內(nèi)容

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局

數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的銀行業(yè)變局
課程背景:
近年來,國際和國內(nèi)的領(lǐng)先銀行紛紛全力投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型。截至2022年,中國數(shù)字化
對(duì)金融行業(yè)的市場滲透率已達(dá)62%,移動(dòng)支付用戶超過7億。在全球1000大銀行中,67%已
經(jīng)把數(shù)字化轉(zhuǎn)型定為企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。從全球來看,國際領(lǐng)先的外資銀行平均每年投入稅前
利潤的17%~20%用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。
思考:當(dāng)下各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,商業(yè)銀行將受到了哪些挑戰(zhàn)?
國內(nèi)商業(yè)銀行目前仍然習(xí)慣服務(wù)于高端的企業(yè)客戶(2:8法則),
數(shù)字化時(shí)代打破了客戶邊界,通過數(shù)字化生態(tài)場景建設(shè),泛在渠道觸達(dá)所有客戶群體
(長尾法則)。長尾客群需要更加精細(xì)化地數(shù)字化運(yùn)營能力:數(shù)字渠道獲客、精準(zhǔn)客戶
洞察、千人千面的營銷、智能化的客戶體驗(yàn)…….
而傳統(tǒng)商業(yè)銀行物理網(wǎng)點(diǎn)本身存在大量的局限性,地理位置、營業(yè)窗口期、服務(wù)人員覆
蓋面,客戶體驗(yàn)差。相比而言,移動(dòng)化數(shù)字化的線上渠道可以提供無限觸達(dá)能力、全時(shí)
化服務(wù)、豐富的產(chǎn)品服務(wù)、良好的客戶體驗(yàn)?zāi)芰Α?br /> 隨著新冠疫情結(jié)束,世界經(jīng)濟(jì)金融格局將發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變,商業(yè)銀行正面臨一個(gè)難得的
轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機(jī)遇。特別是近期召開的中央金融工作會(huì)議上,提出做好五篇大文
章:科技金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、綠色金融、數(shù)字金融。越來越多的銀行都將把數(shù)
字化作為首要的接入方式,或者唯一方式,不再通過網(wǎng)點(diǎn)使用金融服務(wù)。商業(yè)銀行從單
一的網(wǎng)點(diǎn)渠道服務(wù)到如今的多渠道和全渠道業(yè)務(wù)。但是銀行的中心仍然是基于網(wǎng)點(diǎn)的設(shè)
計(jì),與其他服務(wù)平臺(tái)一樣,銀行來到了一個(gè)需要不斷改變以適應(yīng)后疫情時(shí)代,以及客戶
需求多變的時(shí)代。如果一家商業(yè)銀行還不開始考慮數(shù)字化變革——沒有找到合適的業(yè)務(wù)創(chuàng)
新,那商業(yè)銀行更大的危機(jī)即將來臨。

課程大綱:
前言:迎接數(shù)字化浪潮
1. 數(shù)字化浪潮洶涌而來
1. 你沒做錯(cuò)什么,是時(shí)代變了
2. “ChatGPT”帶來的“降維打擊”
3. 新經(jīng)濟(jì)形式加速銀行轉(zhuǎn)型
2. 網(wǎng)絡(luò)效率邏輯
1. 數(shù)據(jù)智能邏輯
2. 深度滲透邏輯
3. 如何落實(shí)中央金融工作會(huì)議方針
1. 超級(jí)平臺(tái)現(xiàn)象
2. 非對(duì)稱發(fā)展
3. 商業(yè)新物種
4. 金融新生態(tài)
第一講:銀行的心聲與數(shù)字革命
1. 破題:銀行面臨迫切的數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2. ?探究:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義與內(nèi)涵?
1. 業(yè)務(wù)變遷:對(duì)公業(yè)務(wù)萎縮、零售業(yè)務(wù)高速發(fā)展
2. 渠道變遷:物理網(wǎng)點(diǎn)萎縮、移動(dòng)化渠道發(fā)展
3. 用戶變遷:長尾客群經(jīng)營
4. 生態(tài)變遷:多維、高頻、線上場景
3. 分析:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的細(xì)分差異?
1. 數(shù)字化1.0=最佳客戶連接、業(yè)務(wù)線上化、移動(dòng)化
2. 數(shù)字化2.0=共享化能力中心、業(yè)務(wù)敏捷能力
3. 數(shù)字化3.0=開放生態(tài)、場景金融
第二講:銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與實(shí)踐
1. ????傳統(tǒng)銀行與數(shù)字化銀行有哪些區(qū)別?
2. ????金融科技全方位滲透到傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場景
1. Chat GPT——打造全方位數(shù)字化服務(wù)場景
1. 生態(tài)圈與垂直產(chǎn)業(yè)鏈的構(gòu)建銀行業(yè)務(wù)深度融合
3. ?數(shù)字化銀行轉(zhuǎn)型路徑
1. ??體驗(yàn)創(chuàng)新導(dǎo)入?
2. ??科技創(chuàng)新導(dǎo)入
3. ??生態(tài)創(chuàng)新導(dǎo)入
4. ??組織創(chuàng)新導(dǎo)入????
第三講:創(chuàng)新與搭建商業(yè)銀行生態(tài)場景
1. 構(gòu)建敏捷創(chuàng)新模式
1. 敏:洞見+創(chuàng)新
2. 捷:行動(dòng)+迭代
3. 數(shù)字化賦能:全面建立數(shù)據(jù)科學(xué)系統(tǒng)
2. 賦能用戶及生態(tài)場景
1) 超強(qiáng)感知能力:行為感知、情景感知
2) 明智決策能力:包容性決策、增強(qiáng)型決策
3) 快速執(zhí)行能力:動(dòng)態(tài)流程、動(dòng)態(tài)資源
三、場景搭建思路與案例?
1. 成本價(jià)值:高流量、長尾獲客
2. 體驗(yàn)價(jià)值:個(gè)性化、定制化、移動(dòng)化
3. 平臺(tái)價(jià)值:多維、高頻、生態(tài)
案例分析: 15個(gè)經(jīng)典生態(tài)場景創(chuàng)新模式


 

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