人工智能時(shí)代的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

  培訓(xùn)講師：李澤江

講師背景：
李澤江老師宏觀經(jīng)濟(jì)研究專家經(jīng)濟(jì)新周期（地產(chǎn)與互聯(lián)網(wǎng)）研究專家6家企業(yè)特聘戰(zhàn)略咨詢顧問/獨(dú)立董事阿里巴巴特聘高級(jí)講師國(guó)家工信部社群架構(gòu)運(yùn)營(yíng)師新浪樂居特約評(píng)論員2015-2018年MBA華南聯(lián)盟高峰論壇主持人百萬(wàn)點(diǎn)擊量財(cái)經(jīng)節(jié)目“極簡(jiǎn)商學(xué)圈”負(fù)責(zé) 詳細(xì)>>

李澤江
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人工智能時(shí)代的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型詳細(xì)內(nèi)容

人工智能時(shí)代的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

【課程價(jià)值】

這是最好的時(shí)代，這是最壞的時(shí)代。

1、發(fā)展模式改變

面對(duì)這中國(guó)經(jīng)濟(jì)周期的下行，面對(duì)著2020年突發(fā)的疫情，面對(duì)著中國(guó)整個(gè)經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，中國(guó)過去40年快速成長(zhǎng)的模式正在改變。

2、新技術(shù)出現(xiàn)

2015年以來(lái)，大量的新技術(shù)涌現(xiàn)在我們面前：大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈。

這些技術(shù)，正在快速地改變著我們整個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，特別是我們經(jīng)常提到的大數(shù)據(jù)。

舊的死亡與新的生長(zhǎng)，同時(shí)在進(jìn)行，誰(shuí)能看到新的機(jī)會(huì)，誰(shuí)看到后又能很好的抓住新的機(jī)會(huì)，誰(shuí)就會(huì)變成搭上電梯的幸運(yùn)者。

3、數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)到來(lái)

很幸運(yùn)，今天數(shù)字轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)已經(jīng)很明顯，它要求企業(yè)從上到下，開始刷新對(duì)世界發(fā)展邏輯的認(rèn)知，要求企業(yè)開始適應(yīng)新的技術(shù)的變化，并且主動(dòng)把他們轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新增長(zhǎng)動(dòng)能。

這堂課，專門為企業(yè)的數(shù)字化而設(shè)計(jì)。

我們采用了最新的數(shù)據(jù)與案例，幫助你更好地從高處，理解新技術(shù)的原理和新技術(shù)的應(yīng)用，幫助你用最輕松的方式了解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略和方法。

【培訓(xùn)對(duì)象】

企業(yè)中高管

政府部門有關(guān)人員? ?

【時(shí)間】

?1天-2天，6小時(shí)/天

【授課方式】

1、主題講授，2、分組PK，3、現(xiàn)場(chǎng)演練，4、案例研討， 5、視頻欣賞

?【課程內(nèi)容】

（僅供參考，根據(jù)實(shí)際上課時(shí)長(zhǎng)對(duì)課件進(jìn)行調(diào)整）

第一講?新基建新在哪里？——新基建給我們帶來(lái)了什么機(jī)會(huì)

一、“新基建”什么來(lái)頭？

  1. 特高壓
  2. 新能源汽車充電樁
  3. 5G基站建設(shè)
  4. 大數(shù)據(jù)中心
  5. 人工智能
  6. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
  7. 城際高速鐵路和城際軌道交通

二、和2008年的“四萬(wàn)億”有何不同？

  1. “新基建”的關(guān)鍵是新
  2. 投資主體呈現(xiàn)多元化
  3. 經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生了變化
  4. 并非是所謂的“信貸放水”

三、“新基建”正逢其時(shí)

  1. “新基建”是穩(wěn)增長(zhǎng)政策的發(fā)力點(diǎn)
  2. “新基建”與中國(guó)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期轉(zhuǎn)型方向一致

“新基建”背后有著巨大市場(chǎng)需求

第二講：“大智移云區(qū)”如何影響中國(guó)？——新一代信息技術(shù)的底層邏輯

大數(shù)據(jù)：相關(guān)性取代因果性

  1. 什么是大數(shù)據(jù)？
  2. 阿里旅行案例
  3. 亞馬遜案例
  4. nest案例
  5. Facebook估值案例
  6. 塔吉特的案例
  7. 相關(guān)性思維替代因果思維

云計(jì)算：海量計(jì)算機(jī)的聯(lián)合體

  1. 什么是云計(jì)算？
  2. 亞馬遜每年350億美元的云服務(wù)
  3. 阿里云、騰訊云和華為云哪個(gè)更好

物聯(lián)網(wǎng)：萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代

  1. 什么是物聯(lián)網(wǎng)？
  2. 華為5G的應(yīng)用案例
  3. 無(wú)人駕駛的案例
  4. 智能家具

人工智能：不僅僅是機(jī)器學(xué)習(xí)人類

  1. 什么是人工智能？
  2. IBM深藍(lán)干掉國(guó)際象棋高手
  3. 谷歌阿法狗干掉樊麾
  4. 谷歌阿法狗干掉李世石
  5. 谷歌阿法狗干掉：了5位中國(guó)國(guó)籍冠軍
  6. 阿法狗獲勝的底層邏輯：人工智能時(shí)代到來(lái)

區(qū)塊鏈：去中心化、不可逆的分布式記賬

  1. 什么是區(qū)塊鏈技術(shù)？
  2. 比特幣的前世今生
  3. 未來(lái)區(qū)塊鏈的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？

第三講：數(shù)字化怎樣應(yīng)用？——互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字化的應(yīng)用場(chǎng)景

一、看應(yīng)用場(chǎng)景1：讓閑散資源高效運(yùn)轉(zhuǎn)的分享經(jīng)濟(jì)

  1. 基于所有權(quán)的交換經(jīng)濟(jì)
  2. 基于關(guān)系的共享經(jīng)濟(jì)
  3. 滴滴案例
  4. wework案例
  5. uber案例
  6. Airbnb案例

二、看應(yīng)用場(chǎng)景2：把時(shí)間無(wú)限次出售的知識(shí)付費(fèi)與網(wǎng)紅直播

  1. 邏輯思維的案例
  2. 吳曉波的案例
  3. 樊登讀書會(huì)的案例
  4. 時(shí)間戰(zhàn)場(chǎng)的邏輯

三、看應(yīng)用場(chǎng)景3：互聯(lián)網(wǎng)讓人類回歸群體屬性的社群經(jīng)濟(jì)

  1. 小米的社群經(jīng)濟(jì)案例
  2. 羅輯思維的社群經(jīng)濟(jì)案例
  3. 新能源的汽車社群案例

四、看應(yīng)用場(chǎng)景4：大數(shù)據(jù)與O2O的新融合的新零售

  1. 雷軍的新零售
  2. 馬云的新零售
  3. 京東的新零售

第四講 ?數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐案例

一、制造業(yè)的轉(zhuǎn)型案例

  1. 波司登數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
  2. 紅蜻蜓數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
  3. 攀鋼數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

二、服務(wù)業(yè)的轉(zhuǎn)型案例

  1. 深圳電臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
  2. 西部機(jī)場(chǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
  3. 廬山數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
  4. 成都繞城高速數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例

第五講：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略

數(shù)字化轉(zhuǎn)型內(nèi)涵與路徑

  1. 數(shù)字化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型：從采集到應(yīng)用，數(shù)字價(jià)值疊加商業(yè)價(jià)值
  2. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑——自我洞察：摸清家底，認(rèn)清方向，避免盲目轉(zhuǎn)型
  3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑——執(zhí)行框架：根據(jù)企業(yè)階段性核心目標(biāo)，漸進(jìn)式進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題與思考

  1. 問題1：“買櫝還珠”
  2. 問題2：“拜新踩舊”
  3. 問題3：“好大求全”
  4. 問題4：“墨守成規(guī)”
  5. 問題5：“目中無(wú)人”
  6. 問題6：“舍本逐末”
  7. 問題7：“過河拆橋”
  8. 成因1:“慌不擇路”
  9. 成因2:“趕鴨上架”
  10. 成因3:“不破不立”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

  1. 整體策略：總體規(guī)劃、局部先行，需求驅(qū)動(dòng)布局企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程
  2. 戰(zhàn)略定位
  3. 產(chǎn)品選型
  4. 組織方式
  5. 具體實(shí)施

第六講：ChatGPT技術(shù)的原理與應(yīng)用

什么是ChatGPT？

  1. ChatGPT的本質(zhì)是什么？
  2. 語(yǔ)言模型是如何進(jìn)化的？
  3. 有什么是ChatGPT沒辦法做的？
  4. 誰(shuí)是ChatGPT的“老師”？
  5. 什么人會(huì)被ChatGPT替代？
  6. 你應(yīng)該怎樣看待ChatGPT？

通論：怎樣用ChatGPT提高效率？

  1. 正確提問：好問題的三要素是什么？
  2. 技巧：如何進(jìn)一步提高AI輸出質(zhì)量？
  3. 翻譯：如何讓AI變成翻譯大師？
  4. 論文寫作：如何讓AI變成論文助手？
  5. 語(yǔ)言學(xué)習(xí)：如何讓AI變成外語(yǔ)私教？
  6. 視頻處理：如何讓AI變成視頻幫手？
  7. 提問式學(xué)習(xí)：如何快速搞懂一個(gè)領(lǐng)域？
  8. 自動(dòng)執(zhí)行：下一代的GPT長(zhǎng)什么樣？
  9. 視野：不同演化下的AI分支有哪些？

專題：怎樣用ChatGPT寫作

  1. 如何用AI開啟高效寫作？
  2. 寫郵件：如何用AI快速搞定商務(wù)郵件？
  3. 寫匯報(bào)：如何用AI搭建匯報(bào)框架？
  4. 準(zhǔn)備面試：如何用AI改出適用不同崗位的簡(jiǎn)歷？
  5. 想策劃：如何用AI批量產(chǎn)出創(chuàng)意點(diǎn)子？
  6. 寫公關(guān)稿：如何用AI寫一封真誠(chéng)的道歉信？
  7. 做銷售：如何用AI提升你的銷售能力？
  8. 做研究：如何用AI快速了解陌生領(lǐng)域？
  9. 寫材料：如何用AI寫公文材料？
  10. 開腦洞：AI還可以幫我們做什么？


 

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