（面向生產(chǎn)制造企業(yè)） 數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)代的管理思維

【課程對(duì)象】高級(jí)經(jīng)理人、運(yùn)營(yíng)管理人員、技術(shù)研發(fā)管理、項(xiàng)目管理人員

【課程時(shí)間】1天

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【課程背景】

新冠疫情下，加速了傳統(tǒng)企業(yè)的低迷，?那些較早進(jìn)?數(shù)字化累積的企業(yè)，率先進(jìn)?了組織的創(chuàng)新，在這場(chǎng)轉(zhuǎn)變中，這些企業(yè)利??身的數(shù)字化優(yōu)勢(shì)，靈活應(yīng)對(duì)客戶需求，及時(shí)?損，甚?發(fā)展了業(yè)務(wù)新?向。當(dāng)然也帶來(lái)了很多新興的問(wèn)題，

數(shù)智化制造轉(zhuǎn)型不是一個(gè)單純的技術(shù)概念，數(shù)智化轉(zhuǎn)型也推動(dòng)管理變革，而是戰(zhàn)略、技術(shù)，業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品與服務(wù)、組織與人才，人乃至企業(yè)文化等一系列全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈，全數(shù)據(jù)鏈的全面協(xié)同轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化、智能化不僅對(duì)生產(chǎn)線、工廠的改造，也是對(duì)管理流程、工藝流程的改造，更是對(duì)管理模式、領(lǐng)導(dǎo)者觀念的升級(jí)改造。

生產(chǎn)制造企業(yè)，在向智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)模式轉(zhuǎn)型中，都需要對(duì)哪些傳統(tǒng)管理思維、管理方式進(jìn)行更新突破？

隨著新型業(yè)務(wù)形態(tài)的出現(xiàn)，柔性組織形態(tài)的出現(xiàn)，管理模式應(yīng)該進(jìn)行怎樣的適應(yīng)調(diào)整？

當(dāng)企業(yè)的業(yè)務(wù)模式、生產(chǎn)模式、運(yùn)營(yíng)模式正在實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型時(shí)，組織文化、組織權(quán)責(zé)、管控模式和技術(shù)手段、組織發(fā)展、人才和領(lǐng)導(dǎo)力該如何實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)換？

數(shù)智化轉(zhuǎn)型每個(gè)企業(yè)都有非常個(gè)性化的需求，不能通過(guò)模仿取勝的，而是通過(guò)自身迭代進(jìn)化取勝，管理者從“要答案”的思維習(xí)慣，到“無(wú)人區(qū)”的積極勤奮、深底思考習(xí)慣。這也是數(shù)智化時(shí)代對(duì)管理者最大的挑戰(zhàn)之一，如何建構(gòu)數(shù)字化時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力，學(xué)會(huì)給個(gè)體賦能，保持組織活力?

如何通過(guò)靈活、敏捷的戰(zhàn)略，適應(yīng)內(nèi)外環(huán)境的變化，去快速應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)變向、轉(zhuǎn)型升級(jí)？

如何在信息四通八達(dá)、市場(chǎng)瞬息萬(wàn)變的環(huán)境中，激發(fā)組織的活力、激發(fā)員工生命活力？

本課程為目標(biāo)企業(yè)量身定做，將采用案例研討加共創(chuàng)的方式，通過(guò)系統(tǒng)性思考，引導(dǎo)參訓(xùn)者回答以上問(wèn)題，幫助企業(yè)的管理層更好、更快的適應(yīng)數(shù)字時(shí)代的組織變革、領(lǐng)導(dǎo)力。

課程結(jié)束后，我們也將針對(duì)客戶特定需求、特定問(wèn)題，進(jìn)行定制化的輔導(dǎo)，幫助企業(yè)找出數(shù)字化管理的關(guān)鍵發(fā)展目標(biāo)、以及后續(xù)的行動(dòng)計(jì)劃，幫助學(xué)員快速掌握應(yīng)用技能。

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【課程收益】

• 闡明數(shù)字化、智能化從認(rèn)知到實(shí)踐的過(guò)程，找準(zhǔn)系統(tǒng)科學(xué)的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型路徑
• 生產(chǎn)制造型企業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型必備的六大管理觀念
• 組織管理與領(lǐng)導(dǎo)力升級(jí)，了解數(shù)智能化時(shí)代人才的全方位培養(yǎng)，
• 組織管理與領(lǐng)導(dǎo)力升級(jí)，了解數(shù)字化時(shí)代的組織特點(diǎn)、管理特點(diǎn)?
• 學(xué)習(xí)數(shù)字化時(shí)代的管理新方法、新科技手段，學(xué)習(xí)先進(jìn)企業(yè)的成功案例
• 學(xué)會(huì)如何成為賦能領(lǐng)導(dǎo)，成為一個(gè)有影響力、有魅力的變革促動(dòng)者

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【課程特色】：?最新行業(yè)案例剖析? 理論落地? 行動(dòng)工具并行? 團(tuán)隊(duì)共創(chuàng) 高頻互動(dòng)

【課程對(duì)象】高級(jí)經(jīng)理人、運(yùn)營(yíng)管理人員、技術(shù)研發(fā)管理、項(xiàng)目管理人員

【課程時(shí)間】1天

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【課程大綱】

1. 數(shù)智化戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式引發(fā)的變化
   • 國(guó)家智能制造的戰(zhàn)略
   • 大國(guó)博弈、科技競(jìng)爭(zhēng)與中國(guó)制造的戰(zhàn)略地位
   • 生產(chǎn)制造型企業(yè)數(shù)字化升級(jí)的脈絡(luò)和條件
   • 國(guó)內(nèi)外制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)
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2. 數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶來(lái)的管理思維變化
   • 轉(zhuǎn)變什么：轉(zhuǎn)型的維度
     • 業(yè)務(wù)模式：從“產(chǎn)品中心”向“客戶中心”轉(zhuǎn)變
     • 技術(shù)范式：從“人智驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)智驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變
     • 組織模式：從“傳統(tǒng)組織”向“柔性組織”轉(zhuǎn)變
     • 文化意識(shí)：從“執(zhí)行文化”向“人本文化”轉(zhuǎn)變
   • 怎么轉(zhuǎn)變：轉(zhuǎn)型的腳步
     • 戰(zhàn)略引領(lǐng)，頂層掛帥
       • “一把手”工程
       • 頂層設(shè)計(jì):?供給側(cè)革命+需求側(cè)管理
       • 建設(shè)面向未來(lái)的生態(tài)平臺(tái)企業(yè)
     • 標(biāo)準(zhǔn)先行，分布實(shí)施
       • 數(shù)智化轉(zhuǎn)型可以分為外生數(shù)字化和內(nèi)生數(shù)字化
       • 嚴(yán)格按照國(guó)家兩化融合標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)規(guī)范
       • “機(jī)器換人”的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
     • 數(shù)字思維，持續(xù)改進(jìn)
       • “數(shù)字換腦”的私人訂制
       • 單點(diǎn)應(yīng)用
       • 局部?jī)?yōu)化
       • 體系融合
   • 向數(shù)智化轉(zhuǎn)型的的行業(yè)借鑒
     • 國(guó)內(nèi)外制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的管理實(shí)踐

案例：西門子、達(dá)索集團(tuán)、南京鋼鐵的數(shù)智化轉(zhuǎn)型

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1. 數(shù)智化轉(zhuǎn)型中需要改變的管理思維
   • 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)觀念
     • 重新認(rèn)識(shí)業(yè)務(wù)環(huán)境，汽車營(yíng)銷模式、競(jìng)爭(zhēng)者、客戶需求的升級(jí)
     • 安全生產(chǎn)、品質(zhì)穩(wěn)定是底線，經(jīng)濟(jì)性是目標(biāo)，經(jīng)濟(jì)性比技術(shù)性更重要
     • 企業(yè)對(duì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的個(gè)性化需求，滿足小批量定制生產(chǎn)
     • 思考：數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功的企業(yè)，為什么會(huì)發(fā)生在相對(duì)落后的產(chǎn)業(yè)？
     • 案例：娃哈哈下沙工業(yè)園與美的數(shù)字工廠思路對(duì)比
     • 案例：寶鋼的冷軋產(chǎn)量為何從650萬(wàn)噸降到220萬(wàn)噸
     • 討論：在哪些環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化、智能化投入，能帶來(lái)哪些經(jīng)濟(jì)效益？
   • 系統(tǒng)進(jìn)化觀念：
     • 數(shù)智能化轉(zhuǎn)型依賴于系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)，首重質(zhì)量穩(wěn)定性，而不是速度和規(guī)模
     • 系統(tǒng)構(gòu)成：起點(diǎn)、終點(diǎn)、功能架構(gòu)模塊、指標(biāo)系統(tǒng)
     • 工程改進(jìn)特性：迭代邏輯、閉環(huán)反饋、數(shù)據(jù)優(yōu)化、穩(wěn)定機(jī)制、自適應(yīng)學(xué)習(xí)
     • 思考：為什么數(shù)字化工廠改建的少，新建的多？
     • 討論：我們企業(yè)還需要哪些生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化、智能化改造升級(jí)？
   • 數(shù)據(jù)資產(chǎn)觀念
     • 數(shù)據(jù)是信息化的副產(chǎn)品，成為一種全新的生產(chǎn)要素，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是對(duì)這種新的生產(chǎn)要素的開(kāi)發(fā)建設(shè)模式。
     • 2020年4月9日，《中共中央國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》頒發(fā)，其中明確定義了，數(shù)據(jù)成為一種新的生產(chǎn)要素。
     • 并非一切都可以數(shù)字化，業(yè)務(wù)的數(shù)字化，數(shù)字的業(yè)務(wù)化
     • 生產(chǎn)線改進(jìn)，需要應(yīng)用數(shù)字化思維準(zhǔn)確識(shí)別制造工藝的真實(shí)環(huán)境需求
     • 案例1：工業(yè)軟件用的不好、模型精度不高，數(shù)據(jù)不準(zhǔn)，是數(shù)據(jù)的問(wèn)題，還是模型的問(wèn)題？ ?
     • ?案例2:?熱處理車間生產(chǎn)設(shè)備型號(hào)種類多樣，貨物數(shù)據(jù)存在“信息孤島”問(wèn)題？
     • 討論：如何從數(shù)據(jù)分析看到趨勢(shì)變化，如何基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化經(jīng)營(yíng)決策？

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• 項(xiàng)目協(xié)同思維
  • 數(shù)智化轉(zhuǎn)型涉及到多方面協(xié)同配合，生產(chǎn)、工藝、軟件、硬件、質(zhì)量等
  • 在分工、標(biāo)準(zhǔn)化、協(xié)作配合中，必然有觀念沖突、文化沖突、利益沖突
  • 案例：如何保證從主機(jī)廠到一級(jí)配套、二級(jí)配套企業(yè)之間的物流、信息流、資金流的高效敏捷協(xié)同？
  • 討論：如何融合各方理解上的差異，產(chǎn)生一致的行動(dòng)？
  • 討論：我們應(yīng)該如何形成協(xié)同的機(jī)制、協(xié)同的文化，可以提升效率，降低成本？
  • 技術(shù)思維轉(zhuǎn)變
    • 數(shù)字化、智能化的核心，是通過(guò)技術(shù)重塑組織關(guān)系和生產(chǎn)關(guān)系，和信息化相比，不僅僅是提高效率，而是改變業(yè)務(wù)邏輯。
    • 從傳統(tǒng)仿真、CPS、PLM到數(shù)字孿生的數(shù)字化技術(shù)價(jià)值區(qū)分
    • 重新認(rèn)識(shí)各種技術(shù)應(yīng)用的體系性，從精益生產(chǎn)流程思維到監(jiān)控意外的場(chǎng)景處理
    • 技術(shù)向技術(shù)靠近一步。“操作人員科技化，科技人員近場(chǎng)化”。
    • IT技術(shù)人員往往對(duì)安全、穩(wěn)定性的認(rèn)識(shí)不足；另一方面，工業(yè)專家對(duì)IT技術(shù)面臨的復(fù)雜性認(rèn)識(shí)不足。
    • 案例：工業(yè)專家提出自己的想法時(shí)，往往用一些模糊的概念，需要IT人士轉(zhuǎn)化成明確、可計(jì)算的東西。工業(yè)專家往往說(shuō)不清會(huì)有哪些異常、異常如何識(shí)別、異常如何處理等。有經(jīng)驗(yàn)的IT專家會(huì)追問(wèn)這些邏輯，導(dǎo)致工業(yè)專家不勝其煩；缺乏經(jīng)驗(yàn)的IT人員追問(wèn)得不深，但最終往往會(huì)在應(yīng)用中出現(xiàn)麻煩，又會(huì)引發(fā)新的矛盾。
    • 案例：焊接機(jī)器人不同品牌之間的協(xié)議對(duì)接困難，焊機(jī)無(wú)法聯(lián)網(wǎng)。如何解決?
    • 討論：我們企業(yè)還需要哪些生產(chǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)字化、智能化升級(jí)？
  • 向下賦能思維
    • 數(shù)字化技術(shù)重塑生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系中的人必須也進(jìn)行思維轉(zhuǎn)型
    • 數(shù)字時(shí)代，知識(shí)的“封裝”和“調(diào)用”降低人的學(xué)習(xí)成本，使得個(gè)人被充分賦能，個(gè)體協(xié)作成為關(guān)鍵
    • 人+AI生產(chǎn)時(shí)代，生產(chǎn)設(shè)備更多由人工智能系統(tǒng)管理，人要管理更多的非常規(guī)性、不確定性
    • 員工的價(jià)值在于創(chuàng)造，而不是服從；通過(guò)協(xié)作，而不是分工獲得高效益
    • 領(lǐng)導(dǎo)者不僅需要了解企業(yè)管理，懂技術(shù)實(shí)現(xiàn)、懂生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，還要懂得激發(fā)員工士氣、鼓勵(lì)團(tuán)隊(duì)協(xié)同
    • 案例：黑湖科技 對(duì)一線員工的賦能
    • 討論：我們的企業(yè)未來(lái)需要什么的領(lǐng)導(dǎo)者、什么樣的一些員工？

1. 行動(dòng)落地
   • 結(jié)合本企業(yè)、本行業(yè)的實(shí)務(wù)探討
   • 培訓(xùn)總結(jié)
   • 成果分享與行動(dòng)計(jì)劃

工具：行動(dòng)計(jì)劃表、培訓(xùn)評(píng)估表

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