AI智能體與數(shù)字員工
培訓(xùn)講師:楓影(王鴻華)
講師背景:
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)老兵3年蘇寧采銷(xiāo)管理3年阿里天貓運(yùn)營(yíng)6年新零售私域運(yùn)營(yíng)電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問(wèn)導(dǎo)師西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評(píng)委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>
AI智能體與數(shù)字員工詳細(xì)內(nèi)容
AI智能體與數(shù)字員工
課程背景: 隨著人工智能與自動(dòng)化技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字員工已成為推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。本課程旨在深入探討數(shù)字員工的最新技術(shù)趨勢(shì)、應(yīng)用案例、以及如何與大模型、AI技術(shù)有效結(jié)合,提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率與智能化水平。針對(duì)當(dāng)前數(shù)字員工在實(shí)際應(yīng)用中的局限性,特別是缺乏“思考”能力的問(wèn)題,我們將深入解析如何利用大模型和AI技術(shù)補(bǔ)足這一短板,并探索其在客服、運(yùn)營(yíng)、決策支持等領(lǐng)域的前沿應(yīng)用。
課程對(duì)象:數(shù)字化轉(zhuǎn)型負(fù)責(zé)人、自動(dòng)化工程師、客服部門(mén)經(jīng)理、運(yùn)營(yíng)優(yōu)化專(zhuān)家
課程收獲:
- 深入理解數(shù)字員工行業(yè)動(dòng)態(tài)及技術(shù)前沿。
- 掌握數(shù)字員工與AI、大模型結(jié)合的最佳實(shí)踐。
- 學(xué)習(xí)如何設(shè)計(jì)與實(shí)施高效的數(shù)字員工應(yīng)用場(chǎng)景。
- 了解并掌握提升客戶(hù)體驗(yàn)和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率的策略與工具。
- 建立正確的數(shù)字員工風(fēng)險(xiǎn)管理與運(yùn)維監(jiān)控體系。
課程時(shí)長(zhǎng): 2天(每天6小時(shí))
課程大綱:
模塊一:數(shù)字員工行業(yè)介紹及發(fā)展趨勢(shì)
1.1 數(shù)學(xué)員工應(yīng)用案例分析
- 金融行業(yè):自動(dòng)報(bào)表生成與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略
- 制造業(yè):供應(yīng)鏈優(yōu)化與質(zhì)量控制自動(dòng)化實(shí)踐
- 客服領(lǐng)域:智能客服助手與用戶(hù)意圖識(shí)別技術(shù)
- 醫(yī)療健康:病例錄入自動(dòng)化與初步診斷輔助系統(tǒng)
- 教育行業(yè):個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃與學(xué)生表現(xiàn)分析模型
- 效果評(píng)估:KPIs設(shè)定與數(shù)據(jù)分析方法論
1.2 行業(yè)發(fā)展史與現(xiàn)狀
- 技術(shù)起源與演進(jìn)歷程
- 當(dāng)前行業(yè)先進(jìn)技術(shù)概覽:RPA、AI、大數(shù)據(jù)集成技術(shù)
- 面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)及合規(guī)性、安全性解決策略
1.3 未來(lái)展望與新興技術(shù)
- 市場(chǎng)增長(zhǎng)預(yù)測(cè):未來(lái)幾年行業(yè)規(guī)模與增長(zhǎng)率
- 潛在增長(zhǎng)領(lǐng)域分析:智能制造、智慧醫(yī)療、金融科技趨勢(shì)
- 新興技術(shù)趨勢(shì)探討:大模型應(yīng)用、低代碼開(kāi)發(fā)、量子計(jì)算接口等
模塊二:IPA與大模型集成及應(yīng)用實(shí)踐
2.1 結(jié)合方式與案例分享
- API集成技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能決策與自動(dòng)化操作對(duì)接
- 代碼自動(dòng)生成與優(yōu)化:大模型輔助RPA腳本開(kāi)發(fā)
- 數(shù)據(jù)處理優(yōu)化:大模型處理復(fù)雜數(shù)據(jù),提供結(jié)構(gòu)化信息
2.2 大模型輔助RPA程序開(kāi)發(fā)
- 需求理解自動(dòng)化:大模型分析業(yè)務(wù)需求生成開(kāi)發(fā)指南
- 編碼輔助:實(shí)時(shí)代碼優(yōu)化建議,提升代碼質(zhì)量
- 測(cè)試自動(dòng)化:基于大模型的測(cè)試用例生成與自動(dòng)化測(cè)試支持
2.3 客服領(lǐng)域大模型應(yīng)用解決方案
- 意圖識(shí)別與快速響應(yīng)策略
- 情緒分析與溝通策略?xún)?yōu)化
- 自動(dòng)化回復(fù)生成與知識(shí)庫(kù)動(dòng)態(tài)維護(hù)
- 工作流自動(dòng)化:坐席輔助、工單處理與服務(wù)內(nèi)容自動(dòng)生成
模塊三:IPA與AI融合技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景
3.1 技術(shù)與應(yīng)用概述
- OCR技術(shù)在文檔處理中的應(yīng)用案例
- NLP在客戶(hù)服務(wù)中的角色與文本分析方法
- 情感識(shí)別技術(shù)提升客戶(hù)體驗(yàn)策略
- 自動(dòng)化決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建與應(yīng)用
3.2 AI與機(jī)器學(xué)習(xí)集成策略
- AI算法與RPA流程結(jié)合的關(guān)鍵點(diǎn)與實(shí)施路徑
- 通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化自動(dòng)化流程的策略與案例分析
3.3 RPA+AI趨勢(shì)與技術(shù)要點(diǎn)深化
- 最新技術(shù)動(dòng)態(tài)與市場(chǎng)應(yīng)用案例分享
- 關(guān)鍵技術(shù)知識(shí)普及:算法選擇、模型訓(xùn)練等基礎(chǔ)
3.4 無(wú)縫集成與內(nèi)建AI能力
- AI功能嵌入RPA開(kāi)發(fā)的策略與技巧
- 構(gòu)建內(nèi)含AI能力軟件平臺(tái)的考慮因素與方法
3.5 數(shù)智化轉(zhuǎn)型框架與風(fēng)控體系
- 數(shù)智化轉(zhuǎn)型理念與價(jià)值傳遞
- 實(shí)施場(chǎng)景挖掘與項(xiàng)目推進(jìn)方法
- 風(fēng)險(xiǎn)管理與運(yùn)維監(jiān)控體系構(gòu)建策略
模塊四:數(shù)字員工可支撐場(chǎng)景與能力展望
4.1 應(yīng)用場(chǎng)景與需求深度剖析
- 生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、管理中的數(shù)字員工應(yīng)用全景
- 一線(xiàn)員工支持實(shí)例與后臺(tái)自動(dòng)化提升方案
- 自動(dòng)化工單處理與業(yè)務(wù)流程優(yōu)化實(shí)踐
4.2 數(shù)字員工能力邊界與未來(lái)潛力
- 當(dāng)前能力范圍與局限性分析
- 未來(lái)能力預(yù)測(cè)與實(shí)現(xiàn)時(shí)間線(xiàn)
4.3 熱線(xiàn)與生產(chǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新應(yīng)用案例
- 熱線(xiàn)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)字員工應(yīng)用原理與實(shí)戰(zhàn)成果
- 生產(chǎn)領(lǐng)域數(shù)字員工創(chuàng)新技術(shù)原理與效果展示
模塊五:數(shù)字員工與智能化工具協(xié)同策略
5.1 客服領(lǐng)域人機(jī)協(xié)同優(yōu)化
- 理想狀態(tài)的人機(jī)協(xié)同模式設(shè)計(jì)
- 客戶(hù)體驗(yàn)與員工效率雙提升策略
5.2 客戶(hù)體驗(yàn)提升工具與方法
- 數(shù)字員工在常規(guī)工作中的應(yīng)用案例
- 創(chuàng)新工具整合策略,實(shí)現(xiàn)客戶(hù)體驗(yàn)升級(jí)
5.3 能力融合與聯(lián)動(dòng)成效探索
- 客服中心數(shù)字員工與各能力模塊融合路徑
- 成效評(píng)估機(jī)制與持續(xù)優(yōu)化策略
模塊六:開(kāi)發(fā)與技術(shù)挑戰(zhàn)應(yīng)對(duì)
6.1 RPA與大型語(yǔ)言模型集成
- AI Agent開(kāi)發(fā)原理與實(shí)踐步驟
- 開(kāi)發(fā)技巧與最佳實(shí)踐分享
6.2 無(wú)代碼RPA敏捷開(kāi)發(fā)與部署
- 無(wú)代碼平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用策略
- 分中心級(jí)敏捷開(kāi)發(fā)與部署實(shí)施指南
模塊七:其他關(guān)鍵議題與技術(shù)前沿
7.1 RPA技術(shù)拓展實(shí)踐
- 系統(tǒng)模塊集成優(yōu)秀案例分析
- 模糊意圖識(shí)別技術(shù)探索與應(yīng)用實(shí)例
- 集群部署與技術(shù)演進(jìn)路線(xiàn)圖
7.2 客服系統(tǒng)革新與創(chuàng)收策略
- IPA與新一代客服系統(tǒng)的集成與應(yīng)用
- 數(shù)字員工作為利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)的策略與實(shí)踐
7.3 自動(dòng)化運(yùn)維與技術(shù)融合優(yōu)化
- 自動(dòng)化運(yùn)維與監(jiān)控解決方案
- RPA與云化技術(shù)結(jié)合實(shí)踐與資源池部署策略
- 系統(tǒng)改造與前沿應(yīng)用場(chǎng)景挖掘指南
楓影(王鴻華)老師的其它課程
【課題背景】C端產(chǎn)品,是圍繞商業(yè)創(chuàng)意展開(kāi)的用戶(hù)體驗(yàn)和商業(yè)模式的集合。在實(shí)際的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中通常存在以下的難點(diǎn):敏捷性產(chǎn)品開(kāi)發(fā),對(duì)整體產(chǎn)品敏捷性開(kāi)發(fā)流程不熟悉項(xiàng)目經(jīng)理人員,大多是技術(shù)型,缺少對(duì)商業(yè)模式的理解【解決方案】整體運(yùn)作理念:產(chǎn)品經(jīng)理,能夠在創(chuàng)意基礎(chǔ)上,通過(guò)商業(yè)模式和業(yè)務(wù)分析,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)意的初步架構(gòu)依據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的不同階段,逐步從功能性實(shí)現(xiàn)到商業(yè)化實(shí)現(xiàn)瀑布式敏
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【課題背景】當(dāng)前,企業(yè)基于自己的業(yè)務(wù)開(kāi)啟了自己的電商類(lèi)APP或小程序,試圖通過(guò)app或小程序的運(yùn)營(yíng),實(shí)現(xiàn)用戶(hù)增長(zhǎng)和業(yè)績(jī)的增長(zhǎng),但在實(shí)際的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,往往都會(huì)碰到以下問(wèn)題:產(chǎn)品注冊(cè)下載量低,新用戶(hù)增長(zhǎng)推廣投入費(fèi)用高,效果不明顯存量用戶(hù)活躍度低,基本上很少在平臺(tái)上自主消費(fèi)新業(yè)務(wù)內(nèi)容缺乏核心競(jìng)爭(zhēng)力,無(wú)法帶來(lái)新的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)【解決方案】整體運(yùn)作理念:借助2B的跨界、2b
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產(chǎn)品經(jīng)理系列建行生活A(yù)PP運(yùn)營(yíng)實(shí)戰(zhàn)——新商業(yè)、新戰(zhàn)略、新增長(zhǎng)——【課題背景】當(dāng)前各大金融銀行都基于自己的客戶(hù)構(gòu)建了為客戶(hù)服務(wù)的app產(chǎn)品應(yīng)用,以電商的形式為注冊(cè)用戶(hù)提供線(xiàn)上電商+線(xiàn)下本地服務(wù)的業(yè)務(wù)內(nèi)容。但在實(shí)際的運(yùn)營(yíng)過(guò)程中,往往都會(huì)碰到一下問(wèn)題:App注冊(cè)下載量低,新用戶(hù)增長(zhǎng)推廣投入費(fèi)用高,效果不明顯存量用戶(hù)活躍度低,基本上很少在平臺(tái)上自主消費(fèi)新業(yè)務(wù)內(nèi)容缺乏
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【課程背景】?jī)?nèi)容產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)核心在于爆款內(nèi)容的生產(chǎn)及有效的營(yíng)銷(xiāo)分發(fā),通過(guò)爆款內(nèi)容的策劃創(chuàng)作實(shí)現(xiàn)在社區(qū)、社交及外部多渠道的引爆,從而帶動(dòng)產(chǎn)品用戶(hù)的增長(zhǎng)及用戶(hù)粘性。本節(jié)課聚焦爆款內(nèi)容策劃及營(yíng)銷(xiāo),通過(guò)引導(dǎo)式教學(xué)幫助學(xué)員深刻理解爆款內(nèi)容的創(chuàng)作標(biāo)準(zhǔn)和策劃方法,同時(shí)掌握在后期實(shí)戰(zhàn)營(yíng)銷(xiāo)的技巧,助力生產(chǎn)更多有趣、有料有分享的內(nèi)容?!菊n程收獲】掌握爆款產(chǎn)品策劃的能力系統(tǒng)了解爆款內(nèi)
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【課程背景】?jī)?nèi)容型會(huì)員制產(chǎn)品,在經(jīng)歷過(guò)去幾年的會(huì)員付費(fèi)模式后,面臨著內(nèi)容差異化、版權(quán)內(nèi)容、會(huì)員權(quán)益服務(wù)等全方面的要素型競(jìng)爭(zhēng)。如何在當(dāng)下會(huì)員制基礎(chǔ)上,突破當(dāng)前業(yè)務(wù)局限,開(kāi)拓業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)的第二曲線(xiàn)?本節(jié)課,將會(huì)從整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、商業(yè)模式和會(huì)員制基礎(chǔ)上提出當(dāng)下內(nèi)容會(huì)員制為基礎(chǔ)的新型增長(zhǎng)業(yè)務(wù)?!菊n程收獲】了解數(shù)字化時(shí)代新型業(yè)務(wù)戰(zhàn)略(第二曲線(xiàn))構(gòu)建的核心理念及重要要素重點(diǎn)掌
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【課題背景】B端產(chǎn)品,是圍繞產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、企業(yè)內(nèi)部和外部協(xié)同,展開(kāi)的基于應(yīng)用場(chǎng)景而開(kāi)發(fā)的數(shù)字化產(chǎn)品。旨在提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率,目前基于企業(yè)的屬性、規(guī)模和所處的業(yè)態(tài),但具體到相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā),在實(shí)際中仍存在以下難點(diǎn):企業(yè)差異化,對(duì)部署要求不同,私有化、云化和混合云部署對(duì)產(chǎn)品技術(shù)要求不同對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)了解不夠深入,所開(kāi)發(fā)的產(chǎn)品與實(shí)際業(yè)務(wù)耦合度不足【解決方案】整體開(kāi)發(fā)理念:B端
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【課程背景】醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的好壞,直接影響了居民的生活幸福指數(shù)。2010年后,隨著IT技術(shù)的進(jìn)一步成熟,以及互聯(lián)網(wǎng)的爆發(fā),醫(yī)療信息化進(jìn)入新的2.0階段。越來(lái)越多的醫(yī)院推出了遠(yuǎn)程手機(jī)app,來(lái)為病人服務(wù)。如今,在5G和人工智能新型技術(shù)的推動(dòng)下,醫(yī)療信息化進(jìn)入了新階段。數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的醫(yī)療設(shè)施和解決方案融入到了傳統(tǒng)醫(yī)療場(chǎng)景,賦能醫(yī)療機(jī)構(gòu)和醫(yī)護(hù)人員,為醫(yī)療行
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【課程背景】隨著5G+AICDE的發(fā)展和技術(shù)的不斷成熟,依托物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)打造新型教育形態(tài)和教育模式,本著開(kāi)放、共享、交互、協(xié)作的理念,以教育信息化促進(jìn)教育現(xiàn)代化改革,完成智慧校園、智慧教育、智慧教室、智慧課堂的新型改造。教育行業(yè)是一個(gè)宏大的課題,本節(jié)課主要從智慧教育的定義、內(nèi)容和應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)剖析智慧教育,并探討智慧教育的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
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【課程背景】無(wú)人機(jī)作為一種新型的科技產(chǎn)品,在我們生活中的用途越來(lái)越多,從最開(kāi)始娛樂(lè)性的飛行表演到航拍、物流、巡檢等各個(gè)領(lǐng)域都可以看見(jiàn)無(wú)人機(jī)的身影。如今,無(wú)人機(jī)行業(yè)發(fā)展迅速,使其對(duì)于移動(dòng)通訊網(wǎng)絡(luò)的需求越來(lái)越旺盛。5G+無(wú)人機(jī)的應(yīng)用也正在滲透到各行各業(yè)。本節(jié)課系統(tǒng)講述無(wú)人機(jī)的發(fā)展現(xiàn)狀和核心應(yīng)用場(chǎng)景,以及探討未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。幫助無(wú)人機(jī)解決方案的團(tuán)隊(duì)能夠了解到更多的
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【課程背景】對(duì)于作為發(fā)展中國(guó)家的中國(guó)來(lái)說(shuō),加快智慧農(nóng)業(yè)建設(shè),利用物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術(shù)提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平,是實(shí)現(xiàn)本國(guó)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要舉措。在現(xiàn)階段,我國(guó)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展仍面臨著很多制約因素,這就需要加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化基礎(chǔ)設(shè)施等多方面建設(shè)。本節(jié)課,主要剖析在5G+AI下的智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景,解析智慧農(nóng)業(yè)的底層邏輯,并分析其未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)?!菊n程收獲】了解智慧農(nóng)
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