人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

  培訓(xùn)講師:楓影(王鴻華)

講師背景:
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目運(yùn)營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運(yùn)營6年新零售私域運(yùn)營電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>

楓影
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人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容

人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用

【課程背景】



隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能AI)已經(jīng)逐漸滲透到社會的各個領(lǐng)域,而在金融領(lǐng)域的應(yīng)用尤為突出。AI技術(shù)的引入不僅改變了傳統(tǒng)金融行業(yè)的運(yùn)營模式,推動了金融產(chǎn)品和服務(wù)的創(chuàng)新,還極大地提高了金融服務(wù)的效率和客戶體驗(yàn)。為了幫助學(xué)員深入了解AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,本課程將系統(tǒng)地介紹AI的起源、發(fā)展歷程、技術(shù)原理、主要流派及特點(diǎn),并結(jié)合實(shí)際工具和案例,詳細(xì)闡述AI在金融產(chǎn)品創(chuàng)新、渠道管理、營銷創(chuàng)新、客戶服務(wù)、風(fēng)險控制等領(lǐng)域的應(yīng)用。



【課程收益】



通過本課程的學(xué)習(xí),學(xué)員將能夠:



1. 全面了解AI的起源、發(fā)展歷程和技術(shù)原理,掌握AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用背景和發(fā)展趨勢。



2. 深入了解AI在金融領(lǐng)域的主要應(yīng)用及其優(yōu)勢,了解AI如何推動金融行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。



3. 學(xué)習(xí)如何利用AI技術(shù)進(jìn)行金融產(chǎn)品的創(chuàng)新、渠道管理和營銷創(chuàng)新,提升金融業(yè)務(wù)的競爭力和市場占有率。



4. 掌握AI客戶服務(wù)中的應(yīng)用,提升客戶體驗(yàn),增強(qiáng)客戶滿意度和忠誠度。



5. 了解AI在金融風(fēng)險控制中的應(yīng)用,降低金融風(fēng)險,保障金融業(yè)務(wù)的穩(wěn)健發(fā)展。



【課程對象】



金融行業(yè)的從業(yè)人員、金融科技愛好者、以及對AI在金融領(lǐng)域應(yīng)用感興趣的相關(guān)人士。



【課程時長】



本課程總時長為6小時



【課程大綱】



一、AI的起源、目的與發(fā)展歷程



1AI的起源與定義:



? AI的基本概念、起源和發(fā)展歷程



? AI要實(shí)現(xiàn)的目的



(2)AI的發(fā)展階段與里程碑



? 起步期、反思期、應(yīng)用期、平穩(wěn)期、蓬勃期



? 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的興起



? 生成式AI與大模型的涌現(xiàn)



(3)AI在金融領(lǐng)域的引入及其目的及邏輯



? AI在金融領(lǐng)域的引入背景、目的和意義



? AI助力金融行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展的底層邏輯



二、AI的技術(shù)原理與主要流派



1)機(jī)器學(xué)習(xí)原理及分類:



? 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理和分類



? 監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等



? 機(jī)器學(xué)習(xí)的核心思想和應(yīng)用場景



(2)深度學(xué)習(xí)原理及應(yīng)用:



? 深度學(xué)習(xí)的原理、模型和應(yīng)用



? 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)與生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等,



? 深度學(xué)習(xí)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用案例



(3)自然語言處理(NLP)原理及應(yīng)用:



? NLP的基本原理、技術(shù)和應(yīng)用



? 文本分類、情感分析、機(jī)器翻譯等



? NLP在金融領(lǐng)域的應(yīng)用案例,如智能客服、智能投顧等。



(4)其他AI技術(shù)簡介及應(yīng)用



三、AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用



1產(chǎn)品創(chuàng)新



? 基于大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)的智能化產(chǎn)品創(chuàng)建



? 基于AI的量化投資與智能投顧



案例:某證券公司基于大數(shù)據(jù)AI自動生成投資類產(chǎn)品



(2)渠道管理:



? 基于大數(shù)據(jù)AI實(shí)現(xiàn)渠道業(yè)績分析



? 借助大模型生成渠道經(jīng)營的可視化報表



? 依托AI實(shí)現(xiàn)個性化渠道運(yùn)營對策



(3)營銷創(chuàng)新:



? 基于用戶畫像的智能需求識別與產(chǎn)品的智能推薦(智能投顧)



? 基于AIGC大模型智能生成營銷內(nèi)容(含活動策劃、內(nèi)容生成等)



? 基于RPA技術(shù)實(shí)現(xiàn)營銷推送的智能化和自動化



(4)客戶服務(wù)



? 智能語音導(dǎo)航



? 智能問答系統(tǒng)



? 智能坐席客服



? 智能客服質(zhì)檢



? 智能化客戶運(yùn)營



(5)風(fēng)險控制



? 信貸審批、反欺詐



? 供應(yīng)鏈金融



? AI風(fēng)控模型



(6)內(nèi)部職能部門提升效率



? 內(nèi)部管理流程自動化



? 業(yè)財一體化與智能化



四、AI在金融領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與未來趨勢



1)數(shù)據(jù)隱私與安全問題:



? AI在金融領(lǐng)域應(yīng)用中面臨的數(shù)據(jù)隱私和安全問題



? 相應(yīng)的解決方案和應(yīng)對策略



(2)AI的倫理與監(jiān)管問題:



? AI在金融領(lǐng)域應(yīng)用中涉及的倫理和監(jiān)管問題



? 金融機(jī)構(gòu)如何應(yīng)對和遵守相關(guān)法規(guī)和倫理準(zhǔn)則



(3)AI在金融領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢



? AI在金融領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢,包括技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用拓展



 

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