智能加速：AI驅(qū)動業(yè)務(wù)革新——DeepSeek為代表的大模型企業(yè)級應(yīng)用
智能加速：AI驅(qū)動業(yè)務(wù)革新——DeepSeek為代表的大模型企業(yè)級應(yīng)用詳細內(nèi)容
智能加速：AI驅(qū)動業(yè)務(wù)革新——DeepSeek為代表的大模型企業(yè)級應(yīng)用
【課程背景】
近年來，人工智能技術(shù)得到了快速發(fā)展，并在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。2023年，基于大模型的各種應(yīng)用橫空出世， 迅速成為了企業(yè)工作中降本提質(zhì)增效的一種重要手段。大模型連接業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能化提供了統(tǒng)一解決方案。近期，DeepSeek的出現(xiàn)，更通過極致優(yōu)化創(chuàng)新拉低了企業(yè)應(yīng)用大模型的成本，加速大模型跑步進入企業(yè)。
國內(nèi)企業(yè)正處于數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期，大模型的應(yīng)用尤其關(guān)鍵。本課程將圍繞企業(yè)級AI應(yīng)用展開，重點介紹AI技術(shù)尤其是大模型如何助力企業(yè)智能化變革、供應(yīng)鏈優(yōu)化及企業(yè)管理數(shù)字化，特別是DeepSeek在企業(yè)中的前沿應(yīng)用，幫助員工深度理解AI在企業(yè)中的戰(zhàn)略價值。
【課程收益】
- 深入理解人工智能技術(shù)及其在企業(yè)的應(yīng)用趨勢
- 掌握企業(yè)級大模型應(yīng)用（以DeepSeek為重點）的方法及案例
- 識別AI在行業(yè)的潛在應(yīng)用場景并形成可落地的解決方案
- 掌握AI Ready的企業(yè)轉(zhuǎn)型策略
【課程時間】?1天，6小時/天；?
【課程對象】??企業(yè)員工
【課程方式】 ?講授+案例分析+答疑輔導(dǎo)
課程大綱
一、人工智能現(xiàn)狀和應(yīng)用（AI到底是什么？有哪些AI？DeepSeek是什么？怎么用的？）
- 人工智能的發(fā)展歷程
- 人工智能的方向
- 計算智能
- 感知智能
- 行為智能
- 認(rèn)知智能及大模型
- 混合智能
- 類腦智能
- 人工智能目前的應(yīng)用領(lǐng)域
- 計算機視覺的現(xiàn)狀及應(yīng)用
- 計算機語音的現(xiàn)狀及應(yīng)用
- 自然語言處理的現(xiàn)狀及應(yīng)用+大模型的出現(xiàn)背景及現(xiàn)狀
- 數(shù)字孿生與元宇宙的現(xiàn)狀及應(yīng)用
- 數(shù)字人的現(xiàn)狀及應(yīng)用
- 其他
- 企業(yè)的AI應(yīng)用現(xiàn)狀示例
- DeepSeek大模型簡介
- 技術(shù)特點
- 與ChatGPT的區(qū)別
- 適用場景
二、大模型應(yīng)用方法（大模型企業(yè)應(yīng)用的規(guī)劃）
- 大模型應(yīng)用基礎(chǔ)
- 要素重構(gòu)
- 生命周期重構(gòu)
- 流程重構(gòu)
- 價值鏈重構(gòu)
- DeepSeek在企業(yè)的深度應(yīng)用案例
- 智能生產(chǎn)：從數(shù)據(jù)分析到工藝優(yōu)化
- 供應(yīng)鏈管理：實時調(diào)度與優(yōu)化
- 設(shè)備健康管理與預(yù)測性維護
- 大小模型協(xié)同應(yīng)用實現(xiàn)智能化場景
- 大模型應(yīng)用路線
- 通用模型/行業(yè)模型/場景模型
- 通用大模型部署：開源大模型和本地知識庫的構(gòu)建演練
- 行業(yè)知識增量訓(xùn)練（垂直場景的應(yīng)用）
- 正視大模型的問題
- 大模型項目實施五步法
- 大模型Agent應(yīng)用創(chuàng)新
- 企業(yè)如何進行AI Ready?
- 高層
- 中層
- 全員
實戰(zhàn)訓(xùn)練：DeekSeek本地部署+知識庫本地部署應(yīng)用
? ? ? ? ? ? ? ? ?企業(yè)如何設(shè)計DeepSeek大模型底座+智慧場景（小模型）的協(xié)同機制
三、企業(yè)應(yīng)用人工智能的關(guān)鍵（大模型如何落地企業(yè)）
1、人工智能融入制造企業(yè)的方法
- 大模型成為智能中樞
- 大模型與工業(yè)大數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動
- 大模型支持工業(yè)知識沉淀和傳承
- 并行模式融合網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化與智能化手段進行升級
- 生產(chǎn)制造與供給服務(wù)體系的智能化打造
- 利用AI促進研發(fā)生產(chǎn)與運營效率的提升
2、人工智能應(yīng)用場景設(shè)計
- 研發(fā)設(shè)計
- 產(chǎn)品輔助設(shè)計
- 智能評審與反饋
- 數(shù)字孿生/仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程
- 其他
- 營銷
- 市場調(diào)研與分析
- 個性化推薦與客戶體驗
- 內(nèi)容創(chuàng)作與廣告投放
- 客戶服務(wù)與互動
- 其他
- 生產(chǎn)
- 智能排產(chǎn)
- 設(shè)備管理/預(yù)測性設(shè)備維護
- 事故預(yù)警
- 質(zhì)量管控
- 生產(chǎn)工藝優(yōu)化
- 倉儲配送
- 其他
- 其他運營管理環(huán)節(jié)
- 供應(yīng)鏈管理
- 需求預(yù)測
- 銷售管理
- 物流管理
- 客戶服務(wù)
- 其他
3、人工智能應(yīng)用的管理/機制保障
- 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃應(yīng)用AI技術(shù)
- 構(gòu)建碳硅并舉的組織架構(gòu)與管理體系
- AI和組織變革工作結(jié)合的場景設(shè)計
- 創(chuàng)新績效管理和激勵機制
課程中案例分析：
? ? ?路徑分析： AI融入企業(yè)路徑分析——精益化到自動化到互聯(lián)到智能的智能制造之路
? ? ?框架分析： 人工智能平臺體系/數(shù)智化服務(wù)體系
- 國內(nèi)知名制造業(yè)工業(yè)大腦賦能智能制造
- 某全球頭部制造企業(yè)AI質(zhì)檢
- 某智能制造AI算法服務(wù)+工藝仿真
- 某精密制造企業(yè)智慧設(shè)備健康管理產(chǎn)品體系
- 基于大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)的智慧客戶生態(tài)圈、運營生態(tài)圈和管理生態(tài)圈的打造
- 某數(shù)字化標(biāo)桿企業(yè)的數(shù)智化之路
- 信息系統(tǒng)一致化
- 數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動的C2M
- 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
某標(biāo)桿燈塔工廠
- 基于機器視覺的現(xiàn)場管理
- 基于AI知識圖譜的設(shè)備管理
- 基于工業(yè)機理建模的能源管理
- 基于視覺技術(shù)和AI算法的工藝革新
- 智能物流
- 人機協(xié)同
- 數(shù)字孿生
魏凌睿老師的其它課程
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講師：魏凌睿詳情
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講師：魏凌睿詳情
追根溯源，精準(zhǔn)分析——數(shù)據(jù)思維在工作管理中的應(yīng)用課程背景：隨著國家“新基建”戰(zhàn)略的提出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)提上各個行業(yè)的日程，如何順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型潮流，熟練運用數(shù)據(jù)工具方法已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化落地過程中員工必備能力，但是，根據(jù)場景選用適當(dāng)?shù)墓ぞ?、運用適當(dāng)?shù)姆椒ㄌ幚頂?shù)據(jù)支撐決策從而提升工作管理的效率和效能，這是企業(yè)員工亟待解決的問題。如何培養(yǎng)形成數(shù)據(jù)思維，運用相應(yīng)的數(shù)
講師：魏凌睿詳情
《基于系統(tǒng)思維的問題分析與解決》 03.03
基于系統(tǒng)思維的問題分析與解決課程背景：數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，如何基于數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)思維和有效決策是目前企業(yè)員工分析解決問題的關(guān)鍵能力，了解基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)思維、掌握相應(yīng)工具和問題分析決策的科學(xué)流程，這是員工發(fā)展的關(guān)鍵培養(yǎng)環(huán)節(jié)。本課程從基于數(shù)據(jù)的系統(tǒng)思維入手進行討論，在數(shù)字型系統(tǒng)思考方法的基礎(chǔ)上，拆解問題分析解決底層邏輯，通過方法、工具、解決步驟的訓(xùn)練，使得學(xué)員能夠基
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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)分析課程背景：隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為企業(yè)的必答題，企業(yè)數(shù)字化進程的開展，面對產(chǎn)品、研發(fā)、財務(wù)、人力、銷售、維護各個環(huán)節(jié)鋪面而來的數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該如何高效分析處理？如何提升我們的工作效率？適應(yīng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢，這是企業(yè)員工必須面對的狀況。數(shù)字化進程以數(shù)據(jù)分析為抓手對企業(yè)業(yè)務(wù)進行梳理、優(yōu)化、重構(gòu)，掌握傳統(tǒng)統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)分析方法是企業(yè)員工必
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