《生物特征識別技術》

  培訓講師：王明哲

講師背景：
王明哲老師——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家?現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦）?曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)?清華大學自動化系碩士?清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長?南京大學校外AI專家講師 詳細>>

王明哲
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《生物特征識別技術》詳細內(nèi)容

《生物特征識別技術》

【課程特色】

夠專業(yè)，內(nèi)容前沿且正確；

講俗話，將復雜技術具象清晰有趣化；

重互動，巧妙設計提升參與感；

能落地，反復驗證的方法及真實案例。

【課程對象】

規(guī)上企業(yè)（規(guī)模達到一定程度）的高層、中層以及業(yè)務骨干，各級政府相關領導。

【課程時間】0.5-1天（6小時/天）

【課程大綱】

一、什么是生物活體探測

1、基礎概念導入

  • 從人的神經(jīng)回路看計算機的神經(jīng)回路
  • 叢神經(jīng)回路的角度盤點生物活體探測類型

概念導入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…

2、概念起源

  • “活體探測”與“圖靈測試”
  • 活體探測技術之母
  • 常用的兩大類活體探測技術

案例：2D活體探測與3D活體探測

3、活體探測攻擊手段威脅等級

  • 第一級：平面照片
  • 第二級：硅膠面具
  • 第三級：全真3D打印
  • 第四級：篡改攝像頭內(nèi)容
  • 第五級：攝像頭整體接管

4、活體檢測領域攻防大戰(zhàn)

  • iProov VS Generated.photos, Spark AR & OBS (2021)
  • Innovatrics VS Generated.photos & FaceSwap (2022)
  • Sum & Substance VS Spark AR & Photoshop (2021)
  • Shufti Pro VS Veriff.tools & Generated.photos (2021)

案例：大量真實攻防演示視頻

5、總結與盤點

  • 弱活體特征存在問題
  • Deepfake技術帶來的挑戰(zhàn)
  • 近百家國際3D生物活體探測供應商大盤點

案例：USAA銀行生物活體探測應用

二、生物活體探測的底層原理

1、人工智能的2大底層原理

  • 邏輯固化：師傅“教”徒弟
  • 知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/li>

案例：預測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

  • X-Ypairs：知識抽取
  • Y→X：生成萬物
  • X1-X2 pairs：推薦匹配
  • X only：聚類算法
  • Y only：超越人類
  • Dot & Line：知識圖譜
  • 人工智能發(fā)展的終點

案例：百度智能客服，谷歌藥物預測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機

3、底層技術盤點

  • 面部生物活體探測技術盤點
  • 指紋生物活體探測技術盤點
  • 虹膜生物活體探測技術盤點

內(nèi)容：面部生物活體探測的網(wǎng)絡模型發(fā)展，基于CNN的指紋生物活體探測，虹膜生物特征檢測發(fā)展的五個階段



 

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