《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》詳細(xì)內(nèi)容
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
【課程背景】
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化改造的概念雖然一直被熱炒,卻很難完成落地。相信您并不是第一次聽(tīng)到“數(shù)字化”和“人工智能”這樣的名詞,但卻很少有人能夠具象清晰地把這些名詞解釋清楚。
想要理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的三大思維?
想在紛繁復(fù)雜的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)中找到關(guān)鍵點(diǎn)?
想要理解人工智能的五大底層套路?
想要了解數(shù)智化轉(zhuǎn)型案例以及背后的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)?
所有答案將在課上揭曉!
【課程收益】
- 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的3個(gè)頂層思維
- 掌握智能化的2大底層原理及6大套路
- 掌握2套數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地方法論
- 理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“最佳案例模板”
【課程特色】
夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;
講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;
重互動(dòng),巧妙設(shè)計(jì)提升參與感;
能落地,反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】規(guī)上企業(yè)(規(guī)模達(dá)到一定程度)的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干,各級(jí)政府相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。
【課程時(shí)間】0.5-1天(6小時(shí)/天)
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
- 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng):如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
- 精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
- 編程思維:掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言,提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
- 數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例:精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng):在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
- 基礎(chǔ)設(shè)施:解除計(jì)算機(jī)的能力封印
- 數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計(jì)算,華為5G,某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
- Digitization:無(wú)紙化
- Digitalization:高效化
- Digital transformation:無(wú)人化
- 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例:人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)
- 信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
- 人工智能:找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例:從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
- 邏輯固化:師傅“教”徒弟
- 知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?/li>
案例:預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
- X-Ypairs:知識(shí)抽取
- Y→X:生成萬(wàn)物
- X1-X2 pairs:推薦匹配
- X only:聚類算法
- Y only:超越人類
- Dot & Line:知識(shí)圖譜
- 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例:百度智能客服,谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
- 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
- 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
- 數(shù)據(jù)模型 VS?機(jī)理模型
- 大數(shù)據(jù)? ∪ 深度學(xué)習(xí)
- 行業(yè)專家 ||?客觀事實(shí)
- 行政可行 ≈? 最大門(mén)檻
案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè),工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè),自動(dòng)駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場(chǎng)景
- 銷量預(yù)測(cè)
- 產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)
- 耗品壽命預(yù)測(cè)
- 設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)
- 場(chǎng)地巡檢
- 智能排產(chǎn)及調(diào)度
- 工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例:某著名汽車(chē)品牌銷量預(yù)測(cè),焊接故障檢測(cè),刀具壽命預(yù)測(cè),大型設(shè)備故障預(yù)測(cè),電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化
三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)
1、如何幫企業(yè)“提質(zhì)、增效、降本、增收”
案例:中國(guó)航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營(yíng)銷,吉利汽車(chē)人力數(shù)字化。
2、數(shù)智化的成功經(jīng)驗(yàn)和失敗教訓(xùn)
- 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的黃金定律
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的三大要素
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的最大阻礙
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層規(guī)劃法
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目突破法
案例:橋水資本數(shù)字化案例,三一集團(tuán)數(shù)字化案例,金風(fēng)科技數(shù)字化案例等
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