《供應(yīng)鏈數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》

【課程收益】

• 掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)
• 盤點(diǎn)數(shù)字化技術(shù)對(duì)供應(yīng)鏈降本增效的四個(gè)階段
• 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路
• 建立數(shù)據(jù)思維，解封你未曾意識(shí)到的資源和力量
• 理解智慧供應(yīng)鏈的5大痛點(diǎn)
• 了解大量相關(guān)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
• 在動(dòng)手實(shí)戰(zhàn)中將智慧供應(yīng)鏈知識(shí)內(nèi)化

【課程特色】

夠?qū)I(yè)，內(nèi)容前沿且正確；

講俗話，將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化；

重互動(dòng)，巧妙設(shè)計(jì)提升參與感；

能落地，反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。

【課程對(duì)象】供應(yīng)鏈相關(guān)中高層管理者。

【課程時(shí)間】2天（6小時(shí)/天）

【課程大綱】

一、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是什么

• 企業(yè)中的流程與人類的神經(jīng)
• 企業(yè)中的信息與人類的神經(jīng)信號(hào)
• 數(shù)字化：在數(shù)字世界中幫助企業(yè)構(gòu)造神經(jīng)系統(tǒng)

2、數(shù)字化頂層思維框架

• 感知：獲取原始數(shù)據(jù)
• 認(rèn)知：抽取關(guān)鍵信息
• 推理決策：形成計(jì)劃
• 反饋動(dòng)作：實(shí)施計(jì)劃

小互動(dòng)：如果你在跟心儀的女神約會(huì)……

3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)

• 基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
• 數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦

案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)

4、什么是“企業(yè)經(jīng)脈”和“AI針灸”

• 信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
• 人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段

• Digitization：無(wú)紙化
• Digitalization：高效化
• Digital transformation：無(wú)人化
• 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)

案例：人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)

二、供應(yīng)鏈核心概念導(dǎo)入

1、供應(yīng)鏈在企業(yè)中的地位

• 企業(yè)中唯二能“掙錢”的部門
• 工業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)核心是供應(yīng)鏈

案例：通用電氣供應(yīng)鏈案例

2、供應(yīng)鏈的管理要素

• 供應(yīng)商基礎(chǔ)管理
• 招標(biāo)及尋源管理
• 訂單及物流管理
• 供應(yīng)商績(jī)效考核
• 合同管理
• 兌付賬款管理

案例：特斯拉供應(yīng)鏈解析，戴爾的基本供應(yīng)鏈

3、工業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈的管理痛點(diǎn)

• 20%的間接物料吃掉企業(yè)80%的時(shí)間成本
• 傳統(tǒng)采購(gòu)中的：低、慢、差、弱、散

案例：海爾生產(chǎn)外包裝模塊化，通用汽車與波音公司供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)

4、供應(yīng)鏈金融概念導(dǎo)入

• 供應(yīng)鏈金融的核心玩法
• 供應(yīng)鏈金融的不同種類
• 汽車領(lǐng)域供應(yīng)鏈金融案例

案例：UPS物流金融業(yè)務(wù)

5、數(shù)字化供應(yīng)鏈標(biāo)桿

• 事務(wù)性工作系統(tǒng)處理
• 尋源與采購(gòu)高效處理
• 品類管理及采購(gòu)策略著重處理
• 數(shù)字化供應(yīng)鏈的提質(zhì)、降本、增效、風(fēng)控

案例：華能集團(tuán)如何解決電力行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)字化挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈與數(shù)字化供應(yīng)鏈比較

三、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1、供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

• 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時(shí)代契機(jī)
• 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思維
• 供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略趨勢(shì)

案例：世界最大航空發(fā)動(dòng)機(jī)公司供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例、IBM數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型案例

2、數(shù)字化引發(fā)的供應(yīng)鏈變革

• 數(shù)字化引發(fā)采購(gòu)計(jì)劃變革

案例：COSTA采購(gòu)需求預(yù)測(cè)平臺(tái)

• 數(shù)字化引發(fā)采購(gòu)過(guò)程變革

案例：海爾數(shù)字化采購(gòu)

• 數(shù)字化引發(fā)生產(chǎn)過(guò)程變革

案例：海爾數(shù)字化采購(gòu)

• 數(shù)字化引發(fā)供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)變革

案例：世界500強(qiáng)電子生產(chǎn)企業(yè)數(shù)字供應(yīng)鏈解決方案

• 數(shù)字化引發(fā)的逆向供應(yīng)鏈變革

案例：亞馬遜可持續(xù)發(fā)展供應(yīng)鏈計(jì)劃

• 數(shù)字化供應(yīng)鏈控制塔概念導(dǎo)入

案例：寶潔供應(yīng)鏈控制塔

3、供應(yīng)鏈數(shù)字化經(jīng)典案例

• 京東的智慧供應(yīng)鏈

案例：京東無(wú)界智能供應(yīng)鏈

• 阿里巴巴的數(shù)智化供應(yīng)鏈

案例：菜鳥供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

• 數(shù)字化技術(shù)重塑美的供應(yīng)鏈

案例：美的智聯(lián)供應(yīng)鏈-制造業(yè)供應(yīng)鏈標(biāo)桿

• 聯(lián)想的數(shù)字化供應(yīng)鏈及背后方法

案例：聯(lián)想供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型全過(guò)程回顧

4、供應(yīng)鏈數(shù)字化的度量方法

• 傳統(tǒng)供應(yīng)鏈度量方法
• 數(shù)字化供應(yīng)鏈成熟度指標(biāo)
• 數(shù)字意識(shí)成熟度指標(biāo)
• 如何使用上述指標(biāo)

四、智能化底層原理，及其帶給供應(yīng)鏈的新可能

1、人工智能的2大底層原理

• 邏輯固化：師傅“教”徒弟
• 知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?/li>

案例：預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

• X-Ypairs：知識(shí)抽取
• Y→X：生成萬(wàn)物
• X1-X2 pairs：推薦匹配
• X only：聚類算法
• Y only：超越人類
• Dot & Line：知識(shí)圖譜
• 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)

案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)

3、人工智能的6步落地法

• 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
• 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
• 數(shù)據(jù)模型 VS?機(jī)理模型
• 大數(shù)據(jù)? ∪ 深度學(xué)習(xí)
• 行業(yè)專家 ||?客觀事實(shí)
• 行政可行 ≈? 最大門檻

案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè)，工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè)，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

4、人工智能的在智慧供應(yīng)鏈中的應(yīng)用

• 預(yù)測(cè)需求提前備戰(zhàn)
• 倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人替代人工
• 路徑最優(yōu)化提升效率

案例：某著名汽車品牌銷量預(yù)測(cè)，亞馬遜VS京東倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人對(duì)比，百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例

五、數(shù)智化項(xiàng)目推進(jìn)方法

1、方法串講：先發(fā)散再收斂

2、以價(jià)值為導(dǎo)向的頭腦風(fēng)暴

• 痛點(diǎn)問(wèn)題羅列
• 痛點(diǎn)問(wèn)題排序

3、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段的可行性收斂

• 數(shù)字化項(xiàng)目機(jī)理分析
• 數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性分析
• 數(shù)字化項(xiàng)目數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

4、數(shù)據(jù)使用階段的可行性收斂

• 誰(shuí)可以成為AI的“師傅”
• 我們能否請(qǐng)得起這個(gè)“師傅”

5、行政可行性收斂

• 橫向行政跨越分析
• 縱向行政跨越分析

6、方案展示及討論

• 專業(yè)可行性提升
• 行業(yè)可行性提升

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