《游戲規(guī)則改變--當(dāng)制藥業(yè)邁入AI時(shí)代后》
《游戲規(guī)則改變--當(dāng)制藥業(yè)邁入AI時(shí)代后》詳細(xì)內(nèi)容
《游戲規(guī)則改變--當(dāng)制藥業(yè)邁入AI時(shí)代后》
【課程背景】
阿爾法狗有個(gè)親弟弟“AlphaFlod”自其出現(xiàn)至今已經(jīng)引發(fā)了超千億級(jí)別的經(jīng)濟(jì)交割,《nature》對(duì)其的評(píng)價(jià)是“It will change everything”,即作為人工智能目前最尖端的應(yīng)用的AlphaFold,將會(huì)徹底改變制藥行業(yè)的游戲規(guī)則。
如何具象且清晰的理解人工智能這一概念?
AlphaFold背后的AI底層原理是什么?
AlphaFold為何能夠徹底改變制藥領(lǐng)域的游戲規(guī)則?
從AlphaFold誕生至今,AI制藥領(lǐng)域經(jīng)歷過(guò)了哪些發(fā)展階段?
國(guó)內(nèi)外AI制藥的版圖如何?
結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大趨勢(shì)來(lái)看,傳統(tǒng)制藥企業(yè)的出路在哪?
所有問(wèn)題的答案將在課上揭曉!
【課程收益】
- 理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路
- 理解AlphaFold為何能夠改變制藥領(lǐng)域游戲規(guī)則
- 了解國(guó)內(nèi)外AI制藥版圖
- 掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來(lái)
- 展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)下,傳統(tǒng)藥企的未來(lái)出路
【課程特色】
夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;
講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;
重互動(dòng),巧妙設(shè)計(jì)提升參與感;
能落地,反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】制藥領(lǐng)域中高層管理者。
【課程時(shí)間】0.5天(6小時(shí)/天)
【課程大綱】
一、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
- 邏輯固化:師傅“教”徒弟
- 知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?/li>
案例:預(yù)測(cè)男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
- X-Ypairs:知識(shí)抽取
- Y→X:生成萬(wàn)物
- X1-X2 pairs:推薦匹配
- X only:聚類算法
- Y only:超越人類
- Dot & Line:知識(shí)圖譜
- 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例:百度智能客服,谷歌藥物預(yù)測(cè)系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
- 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
- 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
- 數(shù)據(jù)模型 VS?機(jī)理模型
- 大數(shù)據(jù)? ∪ 深度學(xué)習(xí)
- 行業(yè)專家 ||?客觀事實(shí)
- 行政可行 ≈? 最大門檻
案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測(cè),工業(yè)智能無(wú)損檢測(cè),自動(dòng)駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%
二、AI制藥大揭秘
- AlphaFold揭秘
- X-Ypairs套路在AlphaFold中的應(yīng)用
- AlphaFold具體能做什么
- AlphaFold證明了什么可能性
- 核心規(guī)則改變:從“試錯(cuò)”到“試對(duì)”
- AlphaFold的限制條件是什么?
2、AI制藥發(fā)展階段回顧
- AI制藥的起源
- 資本狂歡階段
- 擠泡沫的冷靜期
- 后續(xù)是否還會(huì)再次循環(huán)?
3、AI制藥版圖揭秘
- 國(guó)外AI制藥版圖揭秘
- 國(guó)外AI制藥版圖揭秘
- 深扒明星企業(yè)的底細(xì)--誰(shuí)在裸泳
- AI制藥公司未來(lái)走向展望
三、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
- 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng):如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
- 精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
- 編程思維:掌握計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言,提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
- 數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例:精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng):在指路問(wèn)路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
- 基礎(chǔ)設(shè)施:解除計(jì)算機(jī)的能力封印
- 數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計(jì)算,華為5G,某外貿(mào)公司營(yíng)收預(yù)測(cè)
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
- Digitization:無(wú)紙化
- Digitalization:高效化
- Digital transformation:無(wú)人化
- 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例:人員績(jī)效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場(chǎng)
- 信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
- 人工智能:找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例:從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
四、傳統(tǒng)藥企路在何方
1、AI制藥會(huì)如何重塑未來(lái)格局
- 制藥領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局短期(五年內(nèi))展望
- 制藥領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)格局中期(十年后)展望
- 制藥領(lǐng)域發(fā)展終局展望
2、傳統(tǒng)藥企的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)
- 政策優(yōu)勢(shì)
- 渠道優(yōu)勢(shì)
- 數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)
- 業(yè)務(wù)理解優(yōu)勢(shì)
3、給傳統(tǒng)藥企的忠告和建議
- 數(shù)智化轉(zhuǎn)型為何勢(shì)在必行
- 轉(zhuǎn)型成敗不在技術(shù)而在核心流程/機(jī)構(gòu)重塑
- 轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于培養(yǎng)既懂業(yè)務(wù)又懂AI的交叉人才
- 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵資源是什么
- 數(shù)智化轉(zhuǎn)型的成功模板是什么
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