《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》詳細內(nèi)容
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
【課程收益】
- 掌握1套數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層思維
- 理解智能制造7大系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系
- 了解推進智能制造的2套方法論
- 掌握智能化的底層原理
- 盤點AI在智能制造領域的7大場景
- 了解大量相關案例,以及背后的經(jīng)驗與教訓
【課程特色】
夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;
講俗話,將復雜技術具象清晰有趣化;
重互動,巧妙設計提升參與感;
能落地,反復驗證的方法及真實案例。
【課程對象】供應鏈相關中高層管理者。
【課程時間】0.5-1天(6小時/天)
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導入
- 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟
- 數(shù)字經(jīng)濟的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務和IT的深入融合
概念導入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
- 精益思維:梳理業(yè)務,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
- 編程思維:掌握計算機的語言,提升數(shù)字化項目成功率
- 數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例:精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動:在指路問路中掌握編程思維
3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術
- 基礎設施:解除計算機的能力封印
- 數(shù)據(jù)應用:搬金磚VS挖金礦
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
- Digitization:無紙化
- Digitalization:高效化
- Digital transformation:無人化
- 每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術
案例:人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
- 信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
- 人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術
案例:從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、工業(yè)領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型-智能制造
1、智能制造核心技術盤點
- 精益生產(chǎn):智能制造之道
- 發(fā)展階段總述:點→線→面→點
- 智能制造標準模板:大腦→中樞神經(jīng)→周圍神經(jīng)
- 智能制造的7大核心系統(tǒng):誰是大腦誰是中樞神經(jīng)
案例:三一重工燈塔工廠
2、數(shù)字化如何幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、增收
案例:中國航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營銷,吉利汽車人力數(shù)字化。
3、企業(yè)如何推進智能制造
三、智能化底層原理及智能制造終局展望
1、人工智能的2大底層原理
- 邏輯固化:師傅“教”徒弟
- 知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/li>
案例:預測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
- X-Ypairs:知識抽取
- Y→X:生成萬物
- X1-X2 pairs:推薦匹配
- X only:聚類算法
- Y only:超越人類
- Dot & Line:知識圖譜
- 人工智能發(fā)展的終點
案例:百度智能客服,谷歌藥物預測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機
3、人工智能的6步落地法
- 價值驅(qū)動 or?數(shù)據(jù)驅(qū)動
- 機器學習 ≠ 江湖算命
- 數(shù)據(jù)模型 VS?機理模型
- 大數(shù)據(jù)? ∪ 深度學習
- 行業(yè)專家 ||?客觀事實
- 行政可行 ≈? 最大門檻
案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機械故障預測,工業(yè)智能無損檢測,自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%
4、制造業(yè)AI落地的7大場景
- 銷量預測
- 產(chǎn)品質(zhì)量檢測
- 耗品壽命預測
- 設備預測性維護
- 場地巡檢
- 智能排產(chǎn)及調(diào)度
- 工藝參與自動優(yōu)化
案例:某著名汽車品牌銷量預測,焊接故障檢測,刀具壽命預測,大型設備故障預測,電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化
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