《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》

  培訓講師:王明哲

講師背景:
王明哲老師——工業(yè)、金融數(shù)字化、智能化實戰(zhàn)專家?現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-產(chǎn)業(yè)講師(圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦)?曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)?清華大學自動化系碩士?清華數(shù)據(jù)院數(shù)據(jù)派研究部部長?南京大學校外AI專家講師 詳細>>

王明哲
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《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》詳細內(nèi)容

《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》

【課程收益】

  • 掌握1套數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂層思維
  • 理解智能制造7大系統(tǒng)的內(nèi)在聯(lián)系
  • 了解推進智能制造的2套方法論
  • 掌握智能化的底層原理
  • 盤點AI在智能制造領域的7大場景
  • 了解大量相關案例,以及背后的經(jīng)驗與教訓

【課程特色】

夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;

講俗話,將復雜技術具象清晰有趣化;

重互動,巧妙設計提升參與感;

能落地,反復驗證的方法及真實案例。

【課程對象】供應鏈相關中高層管理者。

【課程時間】0.5-1天(6小時/天)

【課程大綱】

一、數(shù)字化的頂層思維

1、數(shù)字化概念導入

概念導入小互動:如果你在跟心儀的女神約會…

2、數(shù)字化頂層思維框架

  • 精益思維:梳理業(yè)務,發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點
  • 編程思維:掌握計算機的語言,提升數(shù)字化項目成功率
  • 數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局

案例:精益趣解-“一個強迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。

小互動:在指路問路中掌握編程思維

3、我們應該關注哪些數(shù)字化技術

  • 基礎設施:解除計算機的能力封印
  • 數(shù)據(jù)應用:搬金磚VS挖金礦

案例:谷歌云計算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預測

4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段

  • Digitization:無紙化
  • Digitalization:高效化
  • Digital transformation:無人化
  • 每個階段的關鍵技術以及數(shù)字化的決勝技術

案例:人員績效智能評估系統(tǒng)

5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場

  • 信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
  • 人工智能:找準價值“點”/匹配“針”對性技術

案例:從頂尖運動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、工業(yè)領域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型-智能制造

1、智能制造核心技術盤點

案例:三一重工燈塔工廠

2、數(shù)字化如何幫助企業(yè)提質(zhì)、增效、降本、增收

案例:中國航天數(shù)字質(zhì)量,美的制造業(yè)供應鏈數(shù)字化,一汽數(shù)字化營銷,吉利汽車人力數(shù)字化

3、企業(yè)如何推進智能制造

三、智能化底層原理及智能制造終局展望

1、人工智能的2大底層原理

  • 邏輯固化:師傅“教”徒弟
  • 知識抽?。簬煾怠皫А蓖降?/li>

案例:預測男生是否會受女生歡迎

2、人工智能的6大底層套路

  • X-Ypairs:知識抽取
  • Y→X:生成萬物
  • X1-X2 pairs:推薦匹配
  • X only:聚類算法
  • Y only:超越人類
  • Dot & Line:知識圖譜
  • 人工智能發(fā)展的終點

案例:百度智能客服,谷歌藥物預測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動駕駛戰(zhàn)機

3、人工智能的6步落地法

  • 價值驅(qū)動 or?數(shù)據(jù)驅(qū)動
  • 機器學習 ≠ 江湖算命
  • 數(shù)據(jù)模型 VS?機理模型
  • 大數(shù)據(jù)? ∪ 深度學習
  • 行業(yè)專家 ||?客觀事實
  • 行政可行 ≈? 最大門檻

案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機械故障預測,工業(yè)智能無損檢測,自動駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%

4、制造業(yè)AI落地的7大場景

  • 銷量預測
  • 產(chǎn)品質(zhì)量檢測
  • 耗品壽命預測
  • 設備預測性維護
  • 場地巡檢
  • 智能排產(chǎn)及調(diào)度
  • 工藝參與自動優(yōu)化

案例:某著名汽車品牌銷量預測,焊接故障檢測,刀具壽命預測,大型設備故障預測,電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化



 

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【課程收益】掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術串聯(lián)起來理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路了解目前人力資源領域的數(shù)字化實戰(zhàn)案例,以及背后的經(jīng)驗與教訓認識到貴司所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段,并收獲相關的建議和忠告手把手帶你用“6步落地法”,找到最合適部門/個人的突破口【課程特色】夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;講俗話,將復雜技術具象清晰有趣化;重互動,巧妙設計提升參與

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