《市政服務(wù)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《市政服務(wù)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》詳細(xì)內(nèi)容
《市政服務(wù)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
【課程收益】
- 掌握1套思維框架,將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來
- 理解人工智能的2大底層原理和6大底層套路
- 了解與您部門相關(guān)的數(shù)字/智慧市政案例,以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn)
- 認(rèn)識(shí)到您部門所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段,并收獲相關(guān)的建議和忠告
- 手把手帶你用“6步落地法”,找到最合適部門的試點(diǎn)突破口并形成方案
【課程特色】
夠?qū)I(yè),內(nèi)容前沿且正確;
講俗話,將復(fù)雜技術(shù)具象清晰有趣化;
重互動(dòng),巧妙設(shè)計(jì)提升參與感;
能落地,反復(fù)驗(yàn)證的方法及真實(shí)案例。
【課程對(duì)象】規(guī)上企業(yè)(規(guī)模達(dá)到一定程度)的高層、中層以及業(yè)務(wù)骨干。
【課程時(shí)間】1-2天(6小時(shí)/天,時(shí)長可定制)
【課程大綱】
一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
- 從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
- 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心:數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
- 數(shù)字化轉(zhuǎn)型:數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動(dòng):如果你在跟心儀的女神約會(huì)…
2、數(shù)字化頂層思維框架
- 精益思維:梳理業(yè)務(wù),發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
- 編程思維:掌握計(jì)算機(jī)的語言,提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
- 數(shù)據(jù)思維:讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值,展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例:精益趣解-“一個(gè)強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”,從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動(dòng):在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
- 基礎(chǔ)設(shè)施:解除計(jì)算機(jī)的能力封印
- 數(shù)據(jù)應(yīng)用:搬金磚VS挖金礦
案例:谷歌云計(jì)算,華為5G,某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個(gè)必經(jīng)階段
- Digitization:無紙化
- Digitalization:高效化
- Digital transformation:無人化
- 每個(gè)階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例:人員績效智能評(píng)估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
- 信息化:固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
- 人工智能:找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對(duì)性技術(shù)
案例:從頂尖運(yùn)動(dòng)員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路
二、數(shù)字市政的應(yīng)用現(xiàn)狀
1、數(shù)字市政有哪三個(gè)必經(jīng)階段
- 信息流動(dòng)
- 數(shù)據(jù)打通
- 智能研判
- 判斷您的部門正處于那個(gè)階段
2、數(shù)字市政大盤點(diǎn)
- 數(shù)字市政供應(yīng)商大盤點(diǎn)
- 數(shù)字市政應(yīng)用場景大盤點(diǎn)
- 城市數(shù)字化程度大盤點(diǎn)
- 現(xiàn)有數(shù)字市政的經(jīng)驗(yàn)及教訓(xùn)
案例:華為/百度/騰訊/阿里政務(wù)云對(duì)比,BAT眼中的城市大腦,華東某一線城市綜合治理案例,華南某一線城市智慧交通案例,深圳公安局某分局智慧服務(wù)廳,
三、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
- 邏輯固化:師傅“教”徒弟
- 知識(shí)抽?。簬煾怠皫А蓖降?/li>
案例:預(yù)測男生是否會(huì)受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
- X-Ypairs:知識(shí)抽取
- Y→X:生成萬物
- X1-X2 pairs:推薦匹配
- X only:聚類算法
- Y only:超越人類
- Dot & Line:知識(shí)圖譜
- 人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例:百度智能客服,谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng),淘寶推薦系統(tǒng),清華數(shù)字虛擬人,谷歌核聚變控制系統(tǒng),美軍自動(dòng)駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
- 價(jià)值驅(qū)動(dòng) or?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
- 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
- 數(shù)據(jù)模型 VS?機(jī)理模型
- 大數(shù)據(jù)? ∪ 深度學(xué)習(xí)
- 行業(yè)專家 ||?客觀事實(shí)
- 行政可行 ≈? 最大門檻
案例:產(chǎn)線良品率提升,大型工程機(jī)械故障預(yù)測,工業(yè)智能無損檢測,自動(dòng)駕駛系統(tǒng),AI量化交易-年化收益率1000%
4、工業(yè)領(lǐng)域AI落地的7大場景
- 銷量預(yù)測
- 產(chǎn)品質(zhì)量檢測
- 耗品壽命預(yù)測
- 設(shè)備預(yù)測性維護(hù)
- 場地巡檢
- 智能排產(chǎn)及調(diào)度
- 工藝參與自動(dòng)優(yōu)化
案例:某著名汽車品牌銷量預(yù)測,焊接故障檢測,刀具壽命預(yù)測,大型設(shè)備故障預(yù)測,電力行業(yè)巡檢,百度AI物流調(diào)度最優(yōu)化案例,某污水處理廠工藝優(yōu)化
四、市政智能化的發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、數(shù)字市政發(fā)展的終點(diǎn)
- 人民幸福感極大提升
- 社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)效率極大提高
- 信息不對(duì)稱得到持續(xù)改善
- 社會(huì)“法治”程度不斷進(jìn)步
2、市政智能化面臨的挑戰(zhàn)
- 缺少既懂業(yè)務(wù)邏輯又懂AI知識(shí)的交叉人才
- 方便高效與安全穩(wěn)健是永恒的反義詞
- 馬太效應(yīng)在智慧政務(wù)中的體現(xiàn)
- 客觀規(guī)律決定的漸進(jìn)式發(fā)展
2、市政智能化帶來的機(jī)遇
- GDP的“放大器”
- 重大決策的“指南針”
- 社會(huì)問題的“透視鏡”
- 重大危機(jī)事件的“滅火器”
- 難纏大城市病的“終極藥方”
案例:北京某中心城區(qū)AI公園項(xiàng)目,江蘇省某市公安局大數(shù)據(jù)輿情分析平臺(tái),“天眼”衛(wèi)星智能防災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng),某省會(huì)城市政法數(shù)據(jù)安全項(xiàng)目,某國家部委應(yīng)急處置系統(tǒng),北京市某街鎮(zhèn)生態(tài)環(huán)境精細(xì)化感知,河北省某新區(qū)時(shí)空遙感分析項(xiàng)目
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