大數(shù)據(jù)時(shí)代下制造業(yè)管理升級(jí)

課程背景：

全球制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在我國，“新基建”政策的落地，5G、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的不斷發(fā)展，為智能制造打好了良好基礎(chǔ)。智能制造是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，推動(dòng)形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和管理體系。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是我國智能制造的關(guān)鍵支撐，通過不斷變革傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和管理機(jī)制，肩負(fù)起我國核心科技突破和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的歷史使命。

大數(shù)據(jù)時(shí)代到來，給企業(yè)經(jīng)營提出了全新的挑戰(zhàn)，所有行業(yè)都有可能面臨跨界沖擊。如何結(jié)合自身行業(yè)特性，打造極具競(jìng)爭(zhēng)力的管理和運(yùn)營體系，則是企業(yè)成功轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)管理者，如果固守過往的經(jīng)營思路，不及時(shí)自我革新，則唯有被時(shí)代拋棄。

然而，制造業(yè)在大數(shù)據(jù)面前還顯得比較遲緩，數(shù)據(jù)利用基本上處于信息查詢、報(bào)表提交層面，主要是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單加工，很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應(yīng)用。數(shù)據(jù)開發(fā)意識(shí)不強(qiáng)，數(shù)據(jù)思維不足，數(shù)據(jù)應(yīng)用滯后。尤其在客戶行為分析，業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、個(gè)性化服務(wù)與產(chǎn)品創(chuàng)新、洞察市場(chǎng)趨勢(shì)等方面亟待提升。此外，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建、數(shù)據(jù)分析人才儲(chǔ)備上比較欠缺，無法有效盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供有力依據(jù)。

在數(shù)字化背景下，如何借助大數(shù)據(jù)為管理經(jīng)營提供有力支撐，如何有效挖掘自身已經(jīng)沉淀的數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨平臺(tái)的外部數(shù)據(jù)資源整合，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營體系建構(gòu)和管理升級(jí)，是現(xiàn)階段企業(yè)管理者必須認(rèn)真思考并掌握的技能。

課程收益：?

• 了解大數(shù)據(jù)時(shí)代的形成、要素、現(xiàn)狀、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)
• 透視數(shù)字時(shí)代變革力量，增強(qiáng)危機(jī)感，構(gòu)建數(shù)字化管理體系
• 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標(biāo)，將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的解決方案
• 掌握大數(shù)據(jù)運(yùn)營的實(shí)施路徑，培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維，提升業(yè)務(wù)效能
• 為組織植入數(shù)字化基因，強(qiáng)化創(chuàng)新意識(shí)，推動(dòng)管理體系升級(jí)

課程時(shí)間：1-2天，6小時(shí)/天

授課對(duì)象：企業(yè)管理層、業(yè)務(wù)骨干、相關(guān)崗位人員

授課方式：講師講授+案例解析+互動(dòng)交流+現(xiàn)場(chǎng)答疑

課程大綱

互動(dòng)導(dǎo)入：數(shù)字化轉(zhuǎn)型是產(chǎn)業(yè)升級(jí)的必經(jīng)之路

1. 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、價(jià)值、底層邏輯和終極目標(biāo)

2. 大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感

3.?什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地

第一單元：數(shù)字化背景下的制造業(yè)變革

一、數(shù)字賦能與產(chǎn)業(yè)升級(jí)

1. 數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素

2.?新一代信息技術(shù)應(yīng)用賦能

3.?智能制造上升為國家戰(zhàn)略

4.?技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)態(tài)創(chuàng)新并重

5.?數(shù)字化運(yùn)營體系推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

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二、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是制造業(yè)的短板

1. 數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識(shí)相對(duì)弱，人才儲(chǔ)備不足
2. 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時(shí)間不長，且質(zhì)量欠佳
3. 數(shù)據(jù)開發(fā)：應(yīng)用場(chǎng)景不夠，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)
4. 數(shù)據(jù)應(yīng)用：條件所限，缺少應(yīng)用的成功案例
5. 數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，難以發(fā)揮整體作用

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三、制造業(yè)數(shù)字化困境和對(duì)策

1.?戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)

2.?業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱

3.?實(shí)施層面人才隊(duì)伍上儲(chǔ)備不足

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四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見三大誤區(qū)

1.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于技術(shù)數(shù)字化

2.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于產(chǎn)品數(shù)字化

3.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于渠道數(shù)字化

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第二單元：制造業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)和運(yùn)營策略

一、大數(shù)據(jù)管理與開發(fā)流程

1.?大數(shù)據(jù)三個(gè)要素

（1）大——海量，平臺(tái)級(jí)

（2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化

（3）據(jù)——精準(zhǔn)、可依賴

2.?大數(shù)據(jù)六個(gè)特征：時(shí)間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預(yù)測(cè)

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3.?大數(shù)據(jù)的三種類型

4.?符合實(shí)際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程

（1）數(shù)據(jù)采集

（2）數(shù)據(jù)整合

（3）數(shù)據(jù)清洗

（4）數(shù)據(jù)分析

（5）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

（6）建模應(yīng)用

5.?數(shù)據(jù)管理平臺(tái)構(gòu)建三項(xiàng)要求

（1）建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，提升部門協(xié)同效率

（2）掌握業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運(yùn)行之間的底層邏輯

（3）設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行科學(xué)決策

二、大數(shù)據(jù)運(yùn)營及應(yīng)用方向

1.?產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定義

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2.?用戶畫像：客戶心理及行為分析

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3.?精準(zhǔn)營銷：痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)

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4.?風(fēng)險(xiǎn)管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

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5.?運(yùn)營效率：智能化和精細(xì)化管理

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6.?創(chuàng)新服務(wù)：客戶個(gè)性化需求滿足

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三、數(shù)字化管理落地實(shí)施路徑

1.?內(nèi)部管理信息化

（1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng)，流程銜接自動(dòng)化

（2）簡(jiǎn)化流程、無紙化，完善數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，從點(diǎn)到線到面一體

2.?業(yè)務(wù)流程可視化

（1）進(jìn)度清晰可見、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控

（2）流程標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為和不確定因素

3.?產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化

（1）建立指標(biāo)體系，拆解、匹配適合運(yùn)營方法 ?

（2）分析和改善指標(biāo)，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化

4.?營銷推廣個(gè)性化

（1）用戶細(xì)分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和精準(zhǔn)引流

5.?用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化

（1）洞察痛點(diǎn)，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿足

（2）打造極致體驗(yàn)，促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化

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第三單元：制造業(yè)思維升級(jí)助力管理體系變革

一、用戶思維——為懶人服務(wù)

1.?傻瓜式、簡(jiǎn)單可依賴

2.?別讓消費(fèi)者做選擇題

3.?需求洞察與痛點(diǎn)捕捉

4.?用戶需求VS應(yīng)用場(chǎng)景

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二、產(chǎn)品思維——對(duì)一切有違人性的產(chǎn)品和服務(wù)保持憤怒

1.?無痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）

2.?做減法，不做加法（功能）

3.?小步快跑，快速迭代（效率）

4.?避免過度的產(chǎn)品設(shè)計(jì)（機(jī)制）

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三、數(shù)據(jù)思維——變革的底層驅(qū)動(dòng)力

1.?消費(fèi)數(shù)據(jù)——C2B個(gè)性化定制

2.?行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

3.?機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像

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四、平臺(tái)思維——規(guī)則制定者

1.?邊際成本與規(guī)模效應(yīng)

2.?利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)

3.?商業(yè)邏輯決定商業(yè)空間

4.?四度法則：深度、廣度、維度、力度

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五、跨界思維——亂拳打死老師傅

1.?挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場(chǎng)空間

2.?“跨界打劫”VS“降維打擊”

3.?瓦解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的慣性生存條件

4.?跨界打劫的本質(zhì)：場(chǎng)景轉(zhuǎn)換與用戶體驗(yàn)

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六、創(chuàng)新思維——做別人不做的事

1. 創(chuàng)新不是瞎折騰

2. 創(chuàng)新不是耍小聰明

3. 創(chuàng)新是“有中生無”

4.?否定是創(chuàng)新的開始

5.?創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

6. 脫離真實(shí)場(chǎng)景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

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課程回顧、總結(jié)、分享和行動(dòng)

1.?結(jié)合企業(yè)的戰(zhàn)略目標(biāo)，從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、服務(wù)、運(yùn)營、資源等角度選擇任意一個(gè)切入點(diǎn)，探討關(guān)于現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑。

2.?從思維升級(jí)和管理變革的角度，目前在市場(chǎng)洞察、痛點(diǎn)捕捉、流程優(yōu)化、客戶服務(wù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面，存在哪些問題和不足？應(yīng)該如何改進(jìn)？

3.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)自上而下的系統(tǒng)性工程，結(jié)合自身行業(yè)特性和崗位職責(zé)，有什么具體的想法或者行動(dòng)計(jì)劃？

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