《人工智能基礎(chǔ)及算法設(shè)計(jì)實(shí)操應(yīng)用》

  培訓(xùn)講師：王海

講師背景：
王海老師北京區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)用協(xié)會(huì)的會(huì)員和講師、scrum精益敏捷管理顧問(wèn)講師國(guó)家級(jí)信息化專家——國(guó)家工信部智能化管理師授課專家北京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)。擅長(zhǎng)行業(yè)領(lǐng)域行業(yè)：金融、銀行、企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域：人工智能(ChatGPT)、區(qū)塊鏈、云計(jì) 詳細(xì)>>

王海
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《人工智能基礎(chǔ)及算法設(shè)計(jì)實(shí)操應(yīng)用》

【課程背景】

未來(lái)的企業(yè)是如何運(yùn)營(yíng)的？

為什么算法是未來(lái)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的核心？

當(dāng)下企業(yè)儲(chǔ)備什么樣的人才，以應(yīng)對(duì)未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)格局？

截止2018年，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)已達(dá)10億+用戶，越來(lái)越多的人通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)、支付。同時(shí)，我們也生活在一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)+數(shù)據(jù)+算法的時(shí)代，AI、數(shù)據(jù)、算法無(wú)處不在，未能足夠利用數(shù)據(jù)和算法，沒(méi)有把人工智能、大數(shù)據(jù)和算法與商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式、與用戶連接起來(lái)的的企業(yè)是沒(méi)有未來(lái)的企業(yè)。今后，中國(guó)每年急需10萬(wàn)名專業(yè)人工智能算法工程師，以及150萬(wàn)具有人工智能、大數(shù)據(jù)思維的職業(yè)經(jīng)理人。

隨著世界經(jīng)濟(jì)大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn)，正面臨一個(gè)難得的轉(zhuǎn)型、融合和發(fā)展的機(jī)遇。這個(gè)機(jī)遇就是數(shù)字化，即將把企業(yè)帶到智能時(shí)代的四項(xiàng)技術(shù)：A（Artificial Intelligence，人工智能），B（Blockchain，區(qū)塊鏈），C（Cloud computing，云計(jì)算），D（Big Data，大數(shù)據(jù)）。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)的改造、對(duì)于消費(fèi)升級(jí)、對(duì)于新型城市化，都要用ABCD的技術(shù)手段，這些以ABCD為代表的新興產(chǎn)業(yè)將引領(lǐng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展。

在人工智能、大數(shù)據(jù)、算法等新科技及應(yīng)用爆發(fā)的今天，任何一家企業(yè)、一個(gè)組織及個(gè)人都需要掌握相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用，才能利于不敗之地。你可能會(huì)認(rèn)為應(yīng)用這些新科技需要高深的數(shù)學(xué)運(yùn)算和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚摗Ｕ喾矗?a href="http://m.fanshiren.cn/neixun/retrieval/178_0_0_0_0_0_0_0_1.html" target="_blank" style="color:#333;text-decoration: none;">人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計(jì)并不需要深?yuàn)W的數(shù)學(xué)，而需要的是包羅萬(wàn)象的商業(yè)場(chǎng)景與模型，否則人工智能、大數(shù)據(jù)及算法設(shè)計(jì)就成了“無(wú)源之水、無(wú)本之木”。只有結(jié)合商業(yè)場(chǎng)景，人工智能、大數(shù)據(jù)及算法的應(yīng)用才能一步步解決實(shí)際問(wèn)題，這些解決方案最終接近、形成終極算法。

對(duì)于傳統(tǒng)銀行來(lái)說(shuō)，此輪科技升級(jí)也是轉(zhuǎn)型的大好機(jī)會(huì)！

【課程收益】

1、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)；

2、人工智能與大數(shù)據(jù)、算法的區(qū)別與聯(lián)系；

3、人工智能與大數(shù)據(jù)、算法在商業(yè)領(lǐng)域相關(guān)案例；

4、講解、分析目前商業(yè)中常用的50種算法應(yīng)用并演練。

【培訓(xùn)方式】

理論講授，案例分析，方法傳授、動(dòng)畫演示、互動(dòng)討論，講師點(diǎn)評(píng)、算法演練。

【培訓(xùn)大綱】

  1. 人工智能概述
  2. 人工智能——世紀(jì)對(duì)弈
    1. AlphaGo圍棋勝利的深度透視
    2. AlphaGo的算法秘密
    3. 對(duì)弈的意義
    4. AI發(fā)展的意義

實(shí)戰(zhàn)案例分析：人類思維與機(jī)器思維有哪些本質(zhì)區(qū)別

  1. 人工智能發(fā)展概況
    1. 什么是智能
    2. 什么是人工智能 (AI)
    3. AI研究的方法和途徑.
    4. AI的歷史.
    5. ＡI的研究特點(diǎn)
    6. 人工智能學(xué)科體系
  2. 人工智能中人文趣事
    1. 圖靈（Turing）
    2. 赫伯特·西蒙（Herbert Simon）
  3. 人工智能基本原理及應(yīng)用
  4. 人工智能基礎(chǔ)知識(shí)
    1. 知識(shí)表示的概念
    2. 知識(shí)的特性
    3. 知識(shí)的分類
    4. 知識(shí)表示的方法

實(shí)戰(zhàn)案例分析：分布式計(jì)算與人工智能的關(guān)系

  1. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
  2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展簡(jiǎn)史
  3. 神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型
  4. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類
  5. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征

實(shí)戰(zhàn)案例分析：物聯(lián)網(wǎng)商業(yè)應(yīng)用的三大定律

  1. 智能機(jī)器人——在工業(yè)4.0中的應(yīng)用
  2. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
  3. 服務(wù)機(jī)器人
  4. 工業(yè)機(jī)器人

實(shí)戰(zhàn)案例分析：人工智能技術(shù)與當(dāng)前中國(guó)制造2025

  1. 人工智能相關(guān)熱點(diǎn)技術(shù)——大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法
  2. 大數(shù)據(jù)技術(shù)
  3. 大數(shù)據(jù)時(shí)代的意義
  4. 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)概念
  5. 大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)系
  6. 大數(shù)據(jù)解決的主要問(wèn)題
  7. 大數(shù)據(jù)將“猜”出并控制一切

實(shí)戰(zhàn)案例分析：特朗普如何通過(guò)數(shù)據(jù)和算法來(lái)操控選民思想和結(jié)果

  1. 如何通過(guò)在線化收集、處理海量數(shù)據(jù)
  2. 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果如何展現(xiàn)——從"人找信息"到"信息找人"

實(shí)戰(zhàn)案例分析：準(zhǔn)確率高達(dá)75%的機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè)模型

  1. 機(jī)器學(xué)習(xí)與算法技術(shù)
  2. 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念——深度學(xué)習(xí)與非深度學(xué)習(xí)
  3. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類——有監(jiān)督學(xué)習(xí)（分類、預(yù)測(cè)）、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類、關(guān)聯(lián)）
  4. 機(jī)器學(xué)習(xí)的主要學(xué)派與五大終極算法

符合學(xué)派——逆向演繹算法

聯(lián)結(jié)學(xué)派——反向傳播算法

進(jìn)化學(xué)派——達(dá)爾文算法

貝葉斯學(xué)派——推理算法

類推學(xué)派——支持向量機(jī)算法

  1. 什么是算法：即企業(yè)經(jīng)營(yíng)的策略
  2. 算法與數(shù)據(jù)——算法如種子、數(shù)據(jù)如土壤
  3. 算法三種底層邏輯：或、且、非
  4. 機(jī)器學(xué)習(xí)與算法的結(jié)合應(yīng)用

實(shí)戰(zhàn)案例分析：用機(jī)器學(xué)習(xí)和算法預(yù)測(cè)藥物有效性

  1. Google在機(jī)器學(xué)習(xí)算法上的應(yīng)用

實(shí)戰(zhàn)案例分析：為什么Google比雅虎公司市值高很多

  1. 菜鳥(niǎo)利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法提升供應(yīng)鏈效率
  2. 并不復(fù)雜的推薦算法成就了今日頭條

實(shí)戰(zhàn)案例分析： 你關(guān)心的新聞才是今日頭條

  1. 舉一反三、無(wú)師自通創(chuàng)造屬于自己的終極算法

實(shí)戰(zhàn)練習(xí)：圍繞企業(yè)自身運(yùn)營(yíng)特點(diǎn)，分組練習(xí)設(shè)計(jì)以下四方面算法和模型：

  1. 市場(chǎng)與營(yíng)銷類，設(shè)計(jì)精準(zhǔn)營(yíng)銷、實(shí)時(shí)營(yíng)銷和個(gè)性化推薦等算法模型；
  2. 客戶關(guān)系類，設(shè)計(jì)獲取客戶最優(yōu)算法、風(fēng)控模式、設(shè)計(jì)客戶畫像、關(guān)系鏈研究和客戶生命周期管理；
  3. 企業(yè)經(jīng)營(yíng)類，設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程、決策、監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析；
  4. 商業(yè)化指數(shù)體系的初步搭建和分析。


 

王海老師的其它課程

課程背景：進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，制造業(yè)面臨著全球產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。特別是2008年國(guó)際金融危機(jī)之后，世界各國(guó)為了尋找促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新出路，開(kāi)始重新重視制造業(yè)，除了美國(guó)的《美國(guó)先進(jìn)制造業(yè)國(guó)家戰(zhàn)略計(jì)劃——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略》之外，德國(guó)政府在2013年4月推出了《德國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略》。2020年新冠疫情沖擊下穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)訴求提升，“新基建”被提到新的高度。2020

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課程背景：隨著二十大提出中國(guó)式現(xiàn)代化，以互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等"新基建"技術(shù)為代表的數(shù)字科技飛速發(fā)展的背景下，各行各業(yè)都將人工智能為代表的智能科技作為企業(yè)未來(lái)發(fā)展的核心戰(zhàn)略，持續(xù)加碼智能科技的布局，旨在借助先進(jìn)的高科技手段，增強(qiáng)獲客能力，降低運(yùn)營(yíng)成本，提升風(fēng)控水平，通過(guò)加快科技化轉(zhuǎn)型提高核心競(jìng)爭(zhēng)能力。預(yù)測(cè)2025?年，以人工智能技術(shù)為

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【課程背景】思考：從巨無(wú)霸的柯達(dá)、施樂(lè)的倒閉，到諾基亞、佳能的全線沒(méi)落的原因是什么？是因?yàn)槠髽I(yè)管理不善？因?yàn)檠邪l(fā)能力不足？還是項(xiàng)目管理不佳？這些曾經(jīng)如日中天的世界級(jí)企業(yè)都沒(méi)有跟上趨勢(shì)，敗給了“時(shí)代”?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代成功的企業(yè)之所以成功，都是成功在符合時(shí)代的產(chǎn)品，以及“運(yùn)營(yíng)”，而非單純的管理與技術(shù)。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，今天是一個(gè)艱難的時(shí)刻，要么接受互聯(lián)網(wǎng)思維，接受互

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【課程背景】思考：從巨無(wú)霸的柯達(dá)、施樂(lè)的倒閉，到諾基亞、佳能的全線沒(méi)落的原因是什么？是因?yàn)槠髽I(yè)管理不善？因?yàn)檠邪l(fā)能力不足？還是項(xiàng)目管理不佳？時(shí)代！這些如日中天的世界級(jí)企業(yè)都沒(méi)有跟上時(shí)代，敗給了“時(shí)代”。中國(guó)經(jīng)歷了改革開(kāi)放40年來(lái)波瀾壯闊的發(fā)展，截止2017年，中國(guó)已達(dá)8.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶。目前隨著世界經(jīng)濟(jì)金融大格局的變化和智能產(chǎn)業(yè)的突飛猛進(jìn)，正面臨一個(gè)難得的轉(zhuǎn)

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【課程背景】截止2017年，中國(guó)已達(dá)9.5億互聯(lián)網(wǎng)用戶，越來(lái)越多的人通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)進(jìn)行溝通、應(yīng)用、采購(gòu)商品?；ヂ?lián)網(wǎng)思維的核心是“連接一切”，這就是“互聯(lián)網(wǎng)+”。可以說(shuō)，未能足夠利用互聯(lián)網(wǎng)思維方式，沒(méi)有把大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式與用戶連接起來(lái)的企業(yè)是沒(méi)有未來(lái)的企業(yè)，必將被市場(chǎng)淘汰。對(duì)電力行業(yè)而言，擁有多年的數(shù)據(jù)積累，擁有諸如財(cái)務(wù)收入、業(yè)務(wù)發(fā)展量等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并涉及

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導(dǎo)讀：1.故宮的IP價(jià)值為什么特別重要？2.故宮的歷史與產(chǎn)品有什么內(nèi)在關(guān)系？3.故宮的互聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化核心關(guān)鍵?！菊n程背景】明明可以靠門票吃飯，卻偏偏要靠才華。Bingo?這說(shuō)的就是故宮。這年頭做什么都要有互聯(lián)網(wǎng)思維！600歲的故宮親身示范，帶你穿越時(shí)空……???故宮創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型是從全網(wǎng)售票開(kāi)始的，每天8萬(wàn)張紙質(zhì)門票不復(fù)存在，數(shù)百名傳統(tǒng)售票員瞬間消失，就連那印刷廠

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【課程背景】成功的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之所以成功，都是成功在“運(yùn)營(yíng)”，而非單純的技術(shù)與工具。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，今天是一個(gè)艱難的時(shí)刻，要么接受互聯(lián)網(wǎng)思維，接受互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)，改變?cè)袀鹘y(tǒng)模式下的企業(yè)經(jīng)營(yíng)，進(jìn)行管理升級(jí)。要么被時(shí)代拋棄，沒(méi)有第三條道路。互聯(lián)網(wǎng)是人類歷史發(fā)展中的一個(gè)偉大的里程碑，它正在對(duì)人類社會(huì)的文明悄悄地起著越來(lái)越大的作用。就像瓦特發(fā)明的蒸汽機(jī)導(dǎo)致了一場(chǎng)工業(yè)革

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