數(shù)字化賦能 -- 中層管理者的數(shù)字化技能通識(shí)課
數(shù)字化賦能 -- 中層管理者的數(shù)字化技能通識(shí)課詳細(xì)內(nèi)容
數(shù)字化賦能 -- 中層管理者的數(shù)字化技能通識(shí)課
【課程對(duì)象】
銷售經(jīng)理/總監(jiān),客服經(jīng)理/總監(jiān),?運(yùn)營經(jīng)理/總監(jiān),技術(shù)總監(jiān),產(chǎn)品經(jīng)理,項(xiàng)目經(jīng)理,售前經(jīng)理等一線管理人員
【課程時(shí)間】
2天(6小時(shí)/天)
【課程背景】
麥肯錫報(bào)告指出,企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗率高達(dá)80%,原因不是技術(shù)和設(shè)備,而是認(rèn)知誤區(qū)、組織適配。其中組織適配一方面要重構(gòu)公司組織,另一方面就要培養(yǎng)員工的數(shù)據(jù)分析能力,本課程就是給中層員工講的數(shù)字化通識(shí)課,從而給組織賦能。同時(shí)也會(huì)破除中層的認(rèn)知誤區(qū),清楚地知道數(shù)字化能做什么,不能做什么。
具體而言本課程包括如下內(nèi)容:
- 提升認(rèn)知:通過各種維度的數(shù)據(jù)展現(xiàn),可以幫你認(rèn)知用戶、挖掘新用戶。
- 發(fā)現(xiàn)問題:通過數(shù)據(jù)可指導(dǎo)業(yè)務(wù)人員發(fā)現(xiàn)問題,從而解決問題。
- 評(píng)估效果:解決完畢后如何評(píng)估?這仍然用數(shù)據(jù)說話。
如何做到? 我們不能單純地學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識(shí),而要結(jié)合業(yè)務(wù)、底層邏輯來學(xué)習(xí),從而學(xué)以致用。同時(shí)要理解,數(shù)據(jù)分析是分析問題的一個(gè)環(huán)節(jié),我們不僅僅要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,還要學(xué)會(huì)系統(tǒng)思考。本課程就是圍繞這些邏輯構(gòu)建的,從而全面提升數(shù)字能力。
而本課程的與其他課程不同之處在于:① 老師跨界服務(wù)過傳統(tǒng)企業(yè)、頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、硬件、安全和網(wǎng)絡(luò)公司,因此可更好地運(yùn)用數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)。 ② 延續(xù)了本人暢銷書的風(fēng)格,即分模塊、分層級(jí)、分步驟地講解,且注重工作場景的細(xì)節(jié)呈現(xiàn)。
【課程收益】
- 能將數(shù)據(jù)分析用在日常工作中
- 能避開常見的數(shù)據(jù)實(shí)施和調(diào)查誤區(qū)
- 能學(xué)會(huì)分解任務(wù),確定正確的執(zhí)行目標(biāo)
- 學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題、增進(jìn)認(rèn)知和評(píng)估業(yè)績
- 能將互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)建模等經(jīng)典方法用在工作中
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【課程對(duì)象】
銷售經(jīng)理/總監(jiān),客服經(jīng)理/總監(jiān),?運(yùn)營經(jīng)理/總監(jiān),技術(shù)總監(jiān),產(chǎn)品經(jīng)理,項(xiàng)目經(jīng)理,售前經(jīng)理等一線管理人員
?【課程特色】
接地氣:以改變?yōu)槟繕?biāo),將工作方法一步步呈現(xiàn)出來。細(xì)致:不高談闊論,講解細(xì)致,深入淺出。專業(yè):沉淀多年,總結(jié)了多個(gè)套理論體系,且不需要編程基礎(chǔ)。
【課程時(shí)間】
2天(6小時(shí)/天)
【課程大綱】
一、為什么數(shù)據(jù)能力是必備技能?
- 新時(shí)代下的管理和業(yè)務(wù)困惑
- 數(shù)據(jù)分析如何解決這些困惑
案例:中小餐廳、中小制造企業(yè)、某上市教育公司
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二、數(shù)據(jù)指標(biāo)的全景地圖
- 常見的數(shù)據(jù)指標(biāo)有哪些?
- 選擇數(shù)據(jù)指標(biāo)的基本原則
- 什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系?
案例:金融公司、零售公司、內(nèi)容行業(yè)
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- 用數(shù)據(jù)分析解決問題的思路是什么?
- 明確業(yè)務(wù)問題:如何確定業(yè)務(wù)的價(jià)值、用戶的底層需求?
- 明確業(yè)務(wù)指標(biāo):如何設(shè)定數(shù)字和非數(shù)字的KRO指標(biāo)?
- 進(jìn)行業(yè)務(wù)設(shè)計(jì):如何設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程,并拆分?jǐn)?shù)字指標(biāo)?
- 評(píng)估效果和提升認(rèn)知:如何看數(shù)來提升業(yè)務(wù)認(rèn)知,拆分細(xì)分人群?
- 數(shù)據(jù)分析的能與不能:什么時(shí)候數(shù)據(jù)分析是錯(cuò)誤的?
?? ?工具:A/B測試、用戶畫像、數(shù)據(jù)建模
案例:在線教育業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建
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三、數(shù)據(jù)分析如何用在公司業(yè)務(wù)中?
- 對(duì)問題進(jìn)行拆分和重組
工具:5W1H、邏輯樹分析法、庫伯的5類14項(xiàng)
案例:在線教育、電信公司、某中型企業(yè)
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- 定位數(shù)據(jù)的波動(dòng)的原因
工具:對(duì)比、假設(shè)、相關(guān)度和群組分析法
案例:分析線下教育企業(yè)數(shù)據(jù)波動(dòng)、復(fù)購率下降原因。
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- 銷售型企業(yè)的業(yè)務(wù)指標(biāo)設(shè)定、營銷策略設(shè)定
工具:RFM、AARRR、漏斗分析方法
案例:餐飲企業(yè)個(gè)性化營銷、電商\電信企業(yè)個(gè)性化推薦
4.?企業(yè)大數(shù)據(jù)分析、策略制定
工具:決策樹、K近領(lǐng)法、線性回歸,數(shù)據(jù)建模、維度拆分
案例:機(jī)票推薦、金融風(fēng)控、汽車/房產(chǎn)
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- 如何快速有效地獲得數(shù)據(jù)
- 日常數(shù)據(jù)訪談如何做?
- 數(shù)據(jù)調(diào)查的問卷設(shè)計(jì)?
- 如何用互聯(lián)網(wǎng)獲得數(shù)據(jù)?
擎蒼老師的其它課程
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B端產(chǎn)品經(jīng)理從入門到精通 04.01
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講師:擎蒼詳情
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