智能制造

  培訓(xùn)講師:楓影(王鴻華)

講師背景:
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目運(yùn)營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運(yùn)營6年新零售私域運(yùn)營電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評(píng)委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>

楓影
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智能制造詳細(xì)內(nèi)容

智能制造

課程背景



隨著科技的飛速發(fā)展,人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用日益凸顯其重要性。本課程將深入探討數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)中的具體應(yīng)用,旨在幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí),提高生產(chǎn)效率與質(zhì)量水平。



課程收獲



1. 深入理解“黑燈工廠”及智能制造的概念與技術(shù)原理。



2. 掌握大數(shù)據(jù)分析在制造業(yè)中的核心作用。



3. 通過實(shí)際案例,深入了智能制造具體的應(yīng)用



課程對(duì)象:制造業(yè)



課程時(shí)長(zhǎng):1天(6小時(shí))



課程大綱



課題一:智能制造



1. 智能制造的定義與目的



2. 評(píng)估智能制造的指標(biāo):效率、產(chǎn)品質(zhì)量、用戶體驗(yàn)



3. 智能制造的關(guān)鍵:基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策和智能控制



4. 科學(xué)決策的三大要素:業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)和算力



5. AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算驅(qū)動(dòng)制造業(yè)提效降本的技術(shù)邏輯



課題二:智能制造的應(yīng)用場(chǎng)景



1. 總:智能制造整體模型解析



(1)信息化支撐系統(tǒng)



(2)設(shè)備設(shè)施運(yùn)維管理系統(tǒng)



(3)生產(chǎn)計(jì)劃管理系統(tǒng)



(4)3D數(shù)字孿生系統(tǒng)



(5)生產(chǎn)工藝管理系統(tǒng)



(6)一體化大數(shù)據(jù)管理決策系統(tǒng)



?



2.設(shè)備管理:實(shí)施設(shè)備全生命周期智能化管理



(1)BIM設(shè)計(jì)



(2)區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)采購



(3)BIM+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI建造



(4)基于數(shù)據(jù)分析的智能運(yùn)行監(jiān)控



(5)大數(shù)據(jù)分析的智能故障預(yù)警、問題診斷和故障檢修



(6)大數(shù)據(jù)+AI設(shè)施設(shè)備的報(bào)廢與重建



【案例】某制造業(yè)依托數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的全生命周期監(jiān)控與設(shè)備維護(hù)



?



3.生產(chǎn)控制:質(zhì)量控制、生產(chǎn)計(jì)劃、綠色、安全



(1)大數(shù)據(jù)賦能新品研發(fā)



(2)大數(shù)據(jù)賦能科學(xué)的生產(chǎn)計(jì)劃



(3)大數(shù)據(jù)提升原材料質(zhì)檢



(4)大數(shù)據(jù)賦能供應(yīng)鏈管理



(5)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)工藝控制,提升產(chǎn)品品質(zhì)



(6)大數(shù)據(jù)賦能做好進(jìn)度控制、成本控制和資源投入控制



(7)大數(shù)據(jù)賦能生產(chǎn)安全



(8)大數(shù)據(jù)賦能綠色生產(chǎn)



【案例】



1.某制造業(yè)以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)新品研發(fā)



2.某制造業(yè)通過AI視覺實(shí)現(xiàn)品質(zhì)控制



3.某制造業(yè)借助APS算法實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃的自動(dòng)優(yōu)化



4.某制造業(yè)企業(yè)借助AI+大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)安全的智能檢測(cè)



5.某制造業(yè)企業(yè)借助大數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)綠色生產(chǎn)



?



4.管理:智慧化經(jīng)營管理



(1)精細(xì)化經(jīng)營管理



(2)基于RPA的管理流程自動(dòng)化



(3)財(cái)務(wù)風(fēng)控的智慧化



【案例】某鋼鐵廠的智慧化經(jīng)營管理



?



5.流程:實(shí)現(xiàn)研產(chǎn)供銷的全鏈條數(shù)字化



(1)大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化中的應(yīng)用



(2)AI與RPA技術(shù)在流程自動(dòng)化中的應(yīng)用



【案例】某制造業(yè)企業(yè)通過RPA技術(shù)實(shí)現(xiàn)以銷定產(chǎn)的自動(dòng)化分析



?



課題三:智能制造的落地要素



1. 組建智能制造的管理團(tuán)隊(duì)



2. 培育具有創(chuàng)新性的組織和文化



3. 搭建數(shù)字化系統(tǒng)



(1)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)用順序



(2)數(shù)字化系統(tǒng)的部署方式



(3)數(shù)字化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理問題



(4)大數(shù)據(jù)與AI的接入



4. 培養(yǎng)數(shù)字化人才



【案例】煙草公司、電網(wǎng)、某汽車配飾制造商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路



 

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