銀行數(shù)字化及AI大模型在金融系統(tǒng)的應(yīng)用

  培訓(xùn)講師:楓影(王鴻華)

講師背景:
楓影老師10年互聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目運(yùn)營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運(yùn)營6年新零售私域運(yùn)營電子科技大學(xué)科園教育特聘顧問導(dǎo)師西南財(cái)經(jīng)大學(xué)特聘教授四川大學(xué)“互聯(lián)網(wǎng)”創(chuàng)業(yè)大賽評委四川省人社廳就業(yè)訓(xùn)練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師中國國際“互聯(lián)網(wǎng)”大賽四川賽 詳細(xì)>>

楓影
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銀行數(shù)字化及AI大模型在金融系統(tǒng)的應(yīng)用詳細(xì)內(nèi)容

銀行數(shù)字化及AI大模型在金融系統(tǒng)的應(yīng)用

【課程背景】



隨著金融科技的迅速進(jìn)步,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然趨勢,要求金融機(jī)構(gòu)尤其是郵政運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的管理層深刻理解這一轉(zhuǎn)變的核心要素,并有效利用AI大模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與效率提升。本課程專為郵政運(yùn)營數(shù)據(jù)中心處級管理人員設(shè)計(jì),旨在深入解析銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域,探討AI大模型在金融行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用,并通過實(shí)例講解如何成功將AI大模型融入業(yè)務(wù)流程,推動(dòng)業(yè)務(wù)落地與效能升級。



【課程收獲】



- 深入理解銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域及金融科技的革新影響。



- 精準(zhǔn)把握AI大模型在金融業(yè)的前沿應(yīng)用與發(fā)展趨勢。



- 實(shí)戰(zhàn)學(xué)習(xí)如何運(yùn)用AI大模型促進(jìn)銀行業(yè)務(wù)的具體實(shí)施與成效。



【課程對象】郵政運(yùn)營數(shù)據(jù)中心處級管理人員



【課程時(shí)長】0.5



【課程大綱】



一、銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心領(lǐng)域



1.銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵領(lǐng)域



l 產(chǎn)品創(chuàng)新:智能投顧實(shí)例(如招商銀行摩羯智投)、數(shù)字貨幣探索(如中國央行數(shù)字貨幣DC/EP)。



l 營銷數(shù)智化:基于大數(shù)據(jù)AI的精準(zhǔn)營銷案例分析(招商銀行信用卡個(gè)性化推薦系統(tǒng))。



l 客戶運(yùn)營:數(shù)字技術(shù)優(yōu)化服務(wù)體驗(yàn)案例(工商銀行智能客服“工小智”)。



l 風(fēng)險(xiǎn)控制AI風(fēng)險(xiǎn)評估與預(yù)警實(shí)戰(zhàn)(浦發(fā)銀行智能風(fēng)控系統(tǒng))。



2.銀行數(shù)字化技術(shù)特點(diǎn)與策略



l 信息化基礎(chǔ):云計(jì)算大數(shù)據(jù)等關(guān)鍵技術(shù)介紹。



l 數(shù)字化轉(zhuǎn)型步驟:從數(shù)據(jù)整合到業(yè)務(wù)流程重塑。



l 智能化服務(wù)管理:AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化服務(wù)與自動(dòng)化管理案例分享。



3. AI大模型對銀行數(shù)字化的影響



l 應(yīng)用場景分析:智能客服、反欺詐系統(tǒng)的優(yōu)勢案例。



二、AI大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展



1.AI大模型發(fā)展趨勢與行業(yè)應(yīng)用



l 發(fā)展歷程、未來展望及跨行業(yè)應(yīng)用



2. 金融業(yè)大模型概覽



l 智能投顧系統(tǒng)(螞蟻金服“幫你投”)



l 信用評估模型(微眾銀行“微業(yè)貸”)



l 技術(shù)特點(diǎn)與業(yè)務(wù)價(jià)值分析



三、銀行業(yè)AI大模型的業(yè)務(wù)落地實(shí)踐



1. 國內(nèi)大模型工具的選擇與應(yīng)用:常用大模型工具與平臺



l 推薦使用:百度文心、阿里云CoCo,以及華為ModelArts等國內(nèi)主流AI開發(fā)平臺。



l 案例支撐:通過百度文心在智能文檔審閱中的應(yīng)用,展示其在提高工作效率方面的價(jià)值。



2. AI Agent的部署與實(shí)戰(zhàn)



l 代表應(yīng)用:騰訊云小微智能客服在銀行客戶服務(wù)中的部署,提升用戶滿意度與響應(yīng)速度。



l 清言智能體:在在線貸款咨詢中的自動(dòng)化處理,減少人力成本同時(shí)保持服務(wù)質(zhì)量。



l Coze、文心智能體、智譜清言智能體



3. AI AgentRPA的融合創(chuàng)新:大模型+AI Agent+RPA綜合應(yīng)用



l 代表案例:實(shí)在智能的RPA解決方案在銀行后臺操作自動(dòng)化中的應(yīng)用,如自動(dòng)報(bào)表生成與數(shù)據(jù)分析。



l 業(yè)務(wù)價(jià)值:展現(xiàn)該融合方案在提高作業(yè)效率、減少錯(cuò)誤率及優(yōu)化人力資源配置上的顯著成效。



l 發(fā)展前景:討論AI+RPA技術(shù)未來在銀行業(yè)的潛在應(yīng)用場景與戰(zhàn)略意義。



 

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清華大學(xué)卓越生產(chǎn)運(yùn)營總監(jiān)高級研修班
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