數(shù)字化治理體系構(gòu)建與數(shù)字化能力提升

課程背景：

全球制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)。在我國(guó)，隨著“新基建”的推進(jìn)，新型基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的持續(xù)完善，為智能制造打下了良好基礎(chǔ)。智能制造是我國(guó)從制造大國(guó)走向制造強(qiáng)國(guó)的重要一步，為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)造更多新的增長(zhǎng)點(diǎn)提供堅(jiān)實(shí)支撐，進(jìn)而與更多實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合，促使企業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型并探索新機(jī)遇。智能制造是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，推動(dòng)形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和管理體系。智能制造也是我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，通過(guò)不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，肩負(fù)起核心科技突破和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的歷史使命。

然而，大部分企業(yè)在數(shù)字化治理方面處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解過(guò)于碎片化，仍然停留在工具應(yīng)用的層面，未能觸及數(shù)字化的核心。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)形態(tài)進(jìn)行長(zhǎng)期洞察和整體重構(gòu)的系統(tǒng)性工程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)在于頂層設(shè)計(jì)和實(shí)施路徑，而落地最大的障礙是缺少數(shù)字基因。

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、IoT、云計(jì)算、人工智能等前沿科技不斷發(fā)展的背景下，對(duì)市場(chǎng)、對(duì)用戶、對(duì)產(chǎn)品、對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈乃至對(duì)整個(gè)商業(yè)生態(tài)，進(jìn)行重新審視的思維方式和管理體系變革，是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的出發(fā)點(diǎn)，也是決定成敗的關(guān)鍵。

數(shù)字化變革對(duì)于制造業(yè)來(lái)說(shuō)不是選擇題，而是必答題。新一代信息技術(shù)形成合力并普及應(yīng)用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)的管理者，如果固守過(guò)往的經(jīng)營(yíng)思路，不及時(shí)自我革新，主動(dòng)擁抱數(shù)字化變革，為組織植入數(shù)字基因，則唯有被時(shí)代拋棄。

課程結(jié)構(gòu)：

課程收益：

• 透視數(shù)字時(shí)代變革力量，增強(qiáng)危機(jī)感，構(gòu)建數(shù)字化治理體系

• 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑，強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，提升業(yè)務(wù)效能

• 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標(biāo)，將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的解決方案

• 厘清盲點(diǎn)，規(guī)避轉(zhuǎn)型過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，挖掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景的突破點(diǎn)

• 倒逼思維升級(jí)，植入數(shù)字基因，創(chuàng)新經(jīng)營(yíng)思路以及落地實(shí)踐

課程時(shí)間：1天，6小時(shí)/天

授課對(duì)象：企業(yè)管理層、各部門(mén)骨干、數(shù)字化相關(guān)領(lǐng)域人員

授課方式：講師講授+案例解析+小組討論+互動(dòng)答疑

課程大綱

第一單元：企業(yè)數(shù)字化治理規(guī)劃設(shè)計(jì)和轉(zhuǎn)型策略

一、數(shù)字化是產(chǎn)業(yè)升級(jí)必經(jīng)之路

1. 數(shù)字化的內(nèi)涵、價(jià)值、底層邏輯和終極目標(biāo)

2. 數(shù)字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感

3. 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地

【案例解析】德國(guó)大眾為什么炒掉軟件公司多名高管

二、數(shù)字化的三個(gè)基本特征

1. 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化——消滅物理介質(zhì)

2. 流程標(biāo)準(zhǔn)化——減少人為干預(yù)

3. 管理精細(xì)化——全程閉環(huán)可控

【案例解析】華為數(shù)字化工具應(yīng)用的啟示

【思考方向】在目前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，還存在哪些由物理介質(zhì)和人為因素相互疊加的節(jié)點(diǎn)，如何利用數(shù)字化手段進(jìn)行優(yōu)化？

三、企業(yè)數(shù)字化變革常見(jiàn)問(wèn)題

1. 戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)

2. 業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱

3. 實(shí)施層面技術(shù)與業(yè)務(wù)容易脫節(jié)

4. 組織層面人才隊(duì)伍上儲(chǔ)備不足

【案例解析】麥肯錫最新報(bào)告：數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功率普遍不高？

四、企業(yè)數(shù)字化治理體系設(shè)計(jì)

1. 基礎(chǔ)建設(shè)：數(shù)字基因六大模塊、數(shù)字技術(shù)平臺(tái)架構(gòu)

2. 組織建設(shè)：數(shù)字運(yùn)營(yíng)開(kāi)發(fā)流程、數(shù)字生態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景、數(shù)字資產(chǎn)長(zhǎng)效機(jī)制

3. 人才建設(shè)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力、跨界融合能力、場(chǎng)景轉(zhuǎn)化能力、創(chuàng)新發(fā)展能力

【思考方向】如何完善基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理，打通數(shù)據(jù)堵點(diǎn)，完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地三個(gè)要點(diǎn)

1. “科技+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)

2. 讓聽(tīng)得見(jiàn)炮火的士兵做決定

3. 借助專業(yè)第三方力量推進(jìn)實(shí)施

【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內(nèi)傷

六、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐五步曲（數(shù)轉(zhuǎn)模型）

1. 內(nèi)部管理信息化

（1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng)，流程銜接自動(dòng)化

（2）簡(jiǎn)化流程、無(wú)紙化，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，從點(diǎn)到線到面一體

2. 業(yè)務(wù)流程可視化

（1）進(jìn)度清晰可見(jiàn)、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控

（2）流程標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為和不確定因素

3. 產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化

（1）建立指標(biāo)體系，拆解、匹配適合運(yùn)營(yíng)方法  

（2）分析和改善指標(biāo)，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化

4. 營(yíng)銷(xiāo)推廣個(gè)性化

（1）用戶細(xì)分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和精準(zhǔn)引流

5. 用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化

（1）洞察痛點(diǎn)，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿足

（2）打造極致體驗(yàn)，促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化

【思考方向】結(jié)合案例闡述的知識(shí)點(diǎn)、方法論和數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步曲應(yīng)用模型，目前在數(shù)字化運(yùn)營(yíng)頂層設(shè)計(jì)和實(shí)施層面，存在哪些盲點(diǎn)和障礙，如何克服？

第二單元：管理思維升級(jí)與數(shù)字化素養(yǎng)能力提升

一、用戶思維——技術(shù)轉(zhuǎn)化能力

1. 傻瓜式、簡(jiǎn)單可依賴

2. 不要讓用戶做選擇題

3. 需求洞察與痛點(diǎn)捕捉

4. 用戶需求VS應(yīng)用場(chǎng)景

【案例解析】“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯

【思考方向】業(yè)務(wù)部門(mén)如何提高需求甄別能力，規(guī)避技術(shù)開(kāi)發(fā)需求反復(fù)，減少內(nèi)耗。

二、產(chǎn)品思維——業(yè)務(wù)打磨能力

1. 無(wú)痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）

2. 做減法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免過(guò)度的流程設(shè)計(jì)（機(jī)制）

【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

【思考方向】技術(shù)部門(mén)如何把控需求標(biāo)準(zhǔn)，并完善產(chǎn)品和服務(wù)的顆粒度。

三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力

1. 沒(méi)有小數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)

2. 數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點(diǎn)

3. 數(shù)字化運(yùn)營(yíng)三個(gè)核心指標(biāo)

4. 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用的四個(gè)層面

【案例解析】比亞迪“D1”電動(dòng)側(cè)滑門(mén)的數(shù)據(jù)支撐

四、創(chuàng)新思維——?jiǎng)?chuàng)造性輸出能力

1. 創(chuàng)新不是瞎折騰

2. 創(chuàng)新不是耍小聰明

3. 創(chuàng)新是“有中生無(wú)”

4. 創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

5. 脫離真實(shí)場(chǎng)景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

【思考方向】在數(shù)字化進(jìn)程中業(yè)務(wù)導(dǎo)向與技術(shù)實(shí)現(xiàn)之間的銜接，如何避免出現(xiàn)脫節(jié)問(wèn)題。

課程回顧、總結(jié)、分享和行動(dòng)

1. 結(jié)合企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)目標(biāo)，從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、資源等角度選擇任意一個(gè)切入點(diǎn)，探討關(guān)于現(xiàn)階段數(shù)字化治理的實(shí)施路徑。

2. 從數(shù)字基因植入的角度，目前在市場(chǎng)洞察、痛點(diǎn)捕捉、應(yīng)用場(chǎng)景、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，應(yīng)該如何改進(jìn)？

3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)“科技+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性工程，根據(jù)行業(yè)特性和崗位職責(zé)，有什么具體想法或者行動(dòng)計(jì)劃？

張世民老師的其它課程