智能制造新技術(shù)前瞻與數(shù)字化應用

課程背景：

全球制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級。在我國，“新基建”政策的落地，5G、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎設施領(lǐng)域的不斷發(fā)展，為智能制造打好了良好的基礎。智能制造是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物，推動形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務體系。智能制造是我國工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐，通過不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài)，肩負起我國核心科技突破和制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級的歷史使命。

智能制造是我國從制造大國走向制造強國的重要一步，也是解決傳統(tǒng)制造業(yè)裝備和軟硬件平臺依賴進口，企業(yè)缺乏創(chuàng)新等問題的重要手段。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與智能制造密切相關(guān)，隨著國家層面對產(chǎn)業(yè)升級、創(chuàng)新、經(jīng)濟新動能的進一步推動，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為智能制造的基礎平臺，將會在整個制造業(yè)發(fā)展過程中起到關(guān)鍵作用。通過構(gòu)建網(wǎng)絡、平臺、安全三大功能體系，深入推進“互聯(lián)網(wǎng)+”，形成實體經(jīng)濟與網(wǎng)絡相互促進、同步提升的良好格局。

隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進，數(shù)字化已經(jīng)成為各行業(yè)升級轉(zhuǎn)型的共識。5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新一代信息技術(shù)形成合力，將全面推動整個社會數(shù)字化進程。同時為提升企業(yè)競爭力、創(chuàng)造更多新的增長點等方面提供堅實支撐，與更多現(xiàn)實業(yè)務場景融合，促使企業(yè)升級轉(zhuǎn)型并探索新機遇。

課程收益：

• 透視5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AI，掌握智能制造應用的關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點
• 深入解讀工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的形成、要素、現(xiàn)狀與趨勢，把握智能制造未來發(fā)展脈絡
• 洞察數(shù)字時代的變革力量，搭建數(shù)字化運營體系，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施策略
• 汲取互聯(lián)網(wǎng)思維精髓，強化創(chuàng)新意識，擁抱智能制造領(lǐng)域萬億級市場巨大機遇

課程結(jié)構(gòu)：

課程時間：1天，6小時/天

授課對象：企業(yè)管理者、研發(fā)、運營、市場等相關(guān)領(lǐng)域人員

授課方式：講師講授+案例解析+互動交流+現(xiàn)場答疑

課程大綱

第一單元：智能制造內(nèi)涵、要素、現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢

一、國家戰(zhàn)略和頂層設計

1.智能制造上升為國家戰(zhàn)略

（1）實體回歸和產(chǎn)業(yè)升級

（2）新一代信息技術(shù)賦能

（3）深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革

【案例解析】犀牛智造平臺顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)路徑

2、數(shù)字化助力智能制造

（1）新型基層設施建設即“數(shù)字基建”

（2）數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)發(fā)展的核心競爭力

（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型是雙輪驅(qū)動的“一把手工程”

【案例解析】數(shù)據(jù)即資產(chǎn)：中央支持深圳率先完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制

二、智能制造與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

1.什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

2.重構(gòu)全球產(chǎn)業(yè)分工體系

3.技術(shù)制高點與產(chǎn)業(yè)主導權(quán)

4.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的三大體系

（1）基礎：網(wǎng)絡體系

（2）核心：數(shù)據(jù)體系

（3）保障：安全體系

5.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)六大要素和發(fā)展趨勢

【案例解析】消費互聯(lián)網(wǎng)VS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

第二單元：智能制造生態(tài)體系構(gòu)建和技術(shù)支撐

一、5G商用：再次飛躍

1.高速率：大幅提高傳輸速率

2.低時延：端到端毫秒級時延

3.大帶寬：km2百萬級設備接入

4.廣連接：應用場景更加豐富

【案例解析】“華為造車”開局直接王炸？

二、物聯(lián)網(wǎng)：連接一切

1.物聯(lián)網(wǎng)三個基本特征

2.傳感器——人類感官的延伸

3.互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個世界

【案例解析】當尿不濕植入芯片

三、大數(shù)據(jù)：永不枯竭的生產(chǎn)資料

1.行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

2.消費數(shù)據(jù)——用戶畫像與C2B定制

3.機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像

【案例解析】城市大腦：基于大數(shù)據(jù)的智能交通布局

四、云計算：智能時代的基石

1.大數(shù)據(jù)反哺云計算

2.算力提升與算法優(yōu)化

3.為了無法計算的價值

4.企業(yè)上云和政務上云大趨勢

【案例解析】過去一百年人類離不開電力，未來人類離不開算力

第三單元：制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型設計和實施策略

一、數(shù)字賦能與轉(zhuǎn)型升級

1.數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素

2.供給側(cè)和需求側(cè)有效協(xié)同

3.技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)態(tài)創(chuàng)新并重

5.數(shù)字化運營體系助力產(chǎn)業(yè)升級

二、數(shù)據(jù)驅(qū)動是制造業(yè)的短板

1.數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識相對弱，人才儲備不足

2.數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時間不長，且質(zhì)量欠佳

3.數(shù)據(jù)開發(fā)：應用場景不夠，缺乏業(yè)務突破點

4.數(shù)據(jù)應用：條件所限，缺少應用的成功案例

5.數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)不統(tǒng)一，難以發(fā)揮整體作用

【案例解析】三一重工“挖掘機指數(shù)”

三、數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見三大誤區(qū)

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于技術(shù)數(shù)字化

2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于產(chǎn)品數(shù)字化

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型不等于渠道數(shù)字化

【案例解析】郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里

四、制造業(yè)數(shù)字化運營應用方向

1.產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定義

【案例解析】比亞迪“D1”電動側(cè)滑門的數(shù)據(jù)支撐

2.用戶畫像：客戶心理及行為分析

【案例解析】今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持

3.精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

【案例解析】給紙箱裝上拉鏈，一年賣6個億

4.風險管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風險預警

【案例解析】上海外灘踩踏事件的反思和啟示

5.運營效率：智能化和精細化管理

【案例解析】深圳機場攜手華為打造最佳體驗數(shù)字化機場

6.創(chuàng)新服務：客戶個性化需求滿足

五、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐五步曲（數(shù)轉(zhuǎn)模型）

1.內(nèi)部管理信息化

（1）各業(yè)務系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化

（2）簡化流程、無紙化，完善數(shù)據(jù)埋點，從點到線到面一體

2.業(yè)務流程可視化

（1）進度清晰可見、節(jié)點流轉(zhuǎn)可控

（2）流程標準化，減少人為和不確定因素

3.產(chǎn)品服務數(shù)據(jù)化

（1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法

（2）分析和改善指標，以數(shù)據(jù)導向總結(jié)優(yōu)化

4.營銷推廣個性化

（1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動和精準引流

5.用戶體驗標準化

（1）洞察痛點，快速響應，超預期滿足

（2）打造極致體驗，促進留存和轉(zhuǎn)化

【案例解析】某家電品牌的運營模式轉(zhuǎn)型策略

六、智能革命與行業(yè)應用場景重構(gòu)

1．【案例解析】智能交通——百度逆襲AI戰(zhàn)略“蘿卜快跑”

2.【案例解析】數(shù)字電網(wǎng)——廣東南沙大橋“5G+無人機保電巡視

3.【案例解析】智慧物流——800萬貨車重大交通事故下降92%背后

4.【案例解析】智能制造——攀鋼西昌鋼釩數(shù)字化生產(chǎn)變革

5.【案例解析】商用機器人——北京冬奧會那些黑科技

6.【案例解析】移動醫(yī)療——云問診：在線守護百姓健康

7.【案例解析】公共安全——全國首創(chuàng)“龍眼”系統(tǒng)，一體機3秒過閘

8.【案例解析】現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——內(nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)全自動化棚圈

課程回顧、總結(jié)、分享和行動

1.結(jié)合企業(yè)智能制造建設目標，從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、服務、運營、資源等角度選擇任意一個切入點，探討關(guān)于現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑。

2.從數(shù)字基因植入的角度，目前在市場洞察、痛點捕捉、用戶體驗、流程優(yōu)化、客戶服務和業(yè)務創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，有哪些問題和不足？應該如何改進？

3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個自上而下的系統(tǒng)性工程，結(jié)合自身行業(yè)特性和崗位職責，有什么具體的想法或者行動計劃？

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