數(shù)字孿生技術解析和應用能力提升
數(shù)字孿生技術解析和應用能力提升詳細內容
數(shù)字孿生技術解析和應用能力提升
課程背景:
數(shù)字孿生技術是通過收集現(xiàn)實世界或實體的信息,在虛擬空間中創(chuàng)建與之相對應的數(shù)字化模型,這個模型可以包含系統(tǒng)或實體的各種物理、化學、力學等特性以及其環(huán)境因素,以至達到實際系統(tǒng)的全要素鏡像。
近年來,數(shù)字孿生被認為是具有戰(zhàn)略性、顛覆性、先導性的技術,其應用場景已深入城市治理、工業(yè)制造、醫(yī)療健康等各個領域,也成為構建智慧城市的重要技術手段。以數(shù)字孿生為底層技術基礎,解決線下真實業(yè)務經(jīng)營在規(guī)劃、建設、運行、管理和服務等方面的復雜性和不確定性,以虛擬服務于現(xiàn)實,從而全面提升各項資源的配置能力和應用能力,降低試錯成本并極大增強企業(yè)的內生發(fā)展動力。
數(shù)字孿生技術的核心價值在于其可以對實際系統(tǒng)進行實時監(jiān)控、預測性維護、優(yōu)化控制以及決策支持。這主要得益于其精細化的數(shù)據(jù)模型和強大的數(shù)據(jù)處理能力。通過對收集到的各類數(shù)據(jù)進行深度學習和分析,數(shù)字孿生模型可以實現(xiàn)對系統(tǒng)狀態(tài)的精確預測,以及對系統(tǒng)性能的優(yōu)化提升。在應用方向上,數(shù)字孿生技術被廣泛應用于各種復雜系統(tǒng),如航空航天、汽車制造、能源電力、生物醫(yī)藥、科技金融、現(xiàn)代農業(yè)等領域。
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的普及應用,數(shù)字孿生技術正在成為支撐戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成部分。在未來,我們有理由相信,數(shù)字孿生技術將在更多的領域得到應用,為我們的工作和生活帶來更多的便利和效益。
課程收益:
- 透視數(shù)字孿生技術內涵原理,以及實現(xiàn)數(shù)字孿生必須具備的基礎條件
- 剖析5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AI等數(shù)字孿生構建的前沿技術
- 解讀數(shù)字孿生技術發(fā)展趨勢,數(shù)字孿生在不同行業(yè)中的實際應用場景
- 正確認識數(shù)字孿生時代的挑戰(zhàn)和機遇,以及自我能力提升進化的方向
課程時間:1天,6小時/天
授課對象:企業(yè)管理層、各部門業(yè)務骨干、數(shù)字化相關崗位人員
授課方式:講師講授+案例解析+小組研討+互動答疑
課程大綱
第一單元:數(shù)字孿生的基礎條件和應用場景
一、數(shù)字孿生技術概述
1.內涵定義和基本概念
2.技術架構及實現(xiàn)要素
3.數(shù)據(jù)模型建立與演化
4.數(shù)字孿生與物理世界的關系
5.數(shù)字孿生與實際系統(tǒng)的互動
【案例解析】華為胡厚崑:數(shù)字化變革是數(shù)字孿生的基石
二、數(shù)字化是產(chǎn)業(yè)升級必經(jīng)之路
1.數(shù)字化的內涵、價值、底層邏輯和終極目標
2.數(shù)字化背景下,企業(yè)生存之道——保持危機感
【案例解析】德國大眾為什么炒掉軟件公司多名高管
三、數(shù)字化的三個基本特征
1.數(shù)據(jù)業(yè)務化——消滅物理介質
2.流程標準化——減少人為干預
3.管理精細化——全程閉環(huán)可控
【案例解析】華為數(shù)字化工具應用的啟示
四、數(shù)字孿生四大核心要素
1.極致沉浸體驗
2.豐富內容生態(tài)
3.超時空的社交體系
4.虛實交互的經(jīng)濟系統(tǒng)
【案例解析】錢學森先生眼中的“數(shù)字孿生世界”
五、數(shù)字孿生開啟未來世界五大趨勢
1.數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)和競爭力
2.數(shù)字貢獻引發(fā)價值分配變革
3.數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合
4.元宇宙中數(shù)字形象映射自我認知
5.元宇宙中數(shù)字文化成為主流文化
六、數(shù)字孿生在不同行業(yè)中的應用
1.【案例解析】交通行業(yè)——基于大數(shù)據(jù)的智能交通布局
2.【案例解析】能源電力——虛擬電網(wǎng)與新型電力系統(tǒng)建設
3.【案例解析】智慧城市——從長安到雄安,未來城市的數(shù)字基因
4.【案例解析】工業(yè)制造——數(shù)字孿生工廠顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)路徑
5.【案例解析】現(xiàn)代農業(yè)——云上農場:把水稻種到“云端”
6.【案例解析】數(shù)字政府——AI大模型賦能數(shù)字政務建設
第二單元:新一代信息技術加速數(shù)字孿生構建
一、“智能+”終極版圖:數(shù)字孿生世界
1.5G:新基建排頭兵
2.物聯(lián)網(wǎng):人類感官延伸
3.大數(shù)據(jù):永不枯竭的生產(chǎn)資料
4.云計算:智能時代的基石
5.人工智能:今天遇見未來
【案例解析】大語言模型帶來的顛覆與重構
二、AI大模型開啟新范式
1.從聚合式到生成式
2.從標準化到個性化
3.人機對話VS自我進化
4.各國科技巨頭們紛紛入局
【案例解析】比爾蓋茨發(fā)公開信:未來已來
三、大數(shù)據(jù)+大算力+強算法=大模型
1.參數(shù)規(guī)模:千億級參數(shù)成為主流
2.技術架構:GPT--基于反饋的強化學習
3.模態(tài)支持:文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)
4.應用領域:通用大模型VS行業(yè)大模型
【案例解析】過去一百年人類離不開電力,當下和未來離不開算力
四、通用大語言模型三項核心能力
1.文字歸納提煉和文案撰寫能力
2.自然語言處理和邏輯推理能力
3.商業(yè)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力
五、數(shù)字孿生時代的機遇和挑戰(zhàn)
1.用想象力、創(chuàng)造力駕馭AI應用
2.發(fā)現(xiàn)問題的能力比解決問題更重要
3.潛在風險:信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡
【案例解析】馬斯克為什么呼吁暫停ChatGPT
第三單元:數(shù)字孿生時代能力進化和提升方向
一、用戶思維——技術轉化能力
1.傻瓜式、簡單可依賴
2.不要讓用戶做選擇題
3.需求洞察與痛點捕捉
4.用戶需求VS應用場景
【案例解析】“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯
二、產(chǎn)品思維——業(yè)務打磨能力
1.無痛點,不產(chǎn)品(服務)
2.做減法,不做加法(功能)
3.小步快跑,快速迭代(效率)
4.避免過度的流程設計(機制)
【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅動能力
1.沒有小數(shù)據(jù),只有大數(shù)據(jù)
2.數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關鍵支點
3.數(shù)字化運營三個核心指標
4.數(shù)據(jù)開發(fā)應用的四個層面
【案例解析】比亞迪“D1”電動側滑門的數(shù)據(jù)支撐
四、創(chuàng)新思維——創(chuàng)造性輸出能力
1.創(chuàng)新不是耍小聰明
2.創(chuàng)新是“有中生無”
3.創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
4.脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”
【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”
課程回顧、總結和分享
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團隊凝聚力與執(zhí)行力打造 12.31
課程背景:當今時代的企業(yè),需要取得優(yōu)良的業(yè)績,不能靠單打獨斗,必須憑借團隊通力協(xié)作的集體力量,才能有所建樹。無論是個人職業(yè)發(fā)展還是企業(yè)成就事業(yè),都必須依靠團隊的力量,團隊凝聚力是企業(yè)經(jīng)營管理中至關重要的環(huán)節(jié)。而執(zhí)行力就是戰(zhàn)斗力,則是生命力,提高組織執(zhí)行力已經(jīng)成為所有管理者的共識。沒有執(zhí)行力,企業(yè)就沒有競爭力,就難以在激烈的競爭中存活下去。對員工來說,執(zhí)行力也
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新員工職業(yè)化塑造與崗位勝任力打造 12.31
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講師:張世民詳情
課程背景:交通運輸部發(fā)布的《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》提出,“十四五”期間數(shù)字交通發(fā)展的總體任務,可以劃為“一腦、五網(wǎng)、兩體系”?!耙荒X”是指打造綜合交通運輸“數(shù)據(jù)大腦”;“五網(wǎng)”包含構建交通新型融合基礎設施網(wǎng)絡、部署北斗5G等信息基礎設施應用網(wǎng)絡、建設一體銜接的數(shù)字出行網(wǎng)絡、建設多式聯(lián)運的智慧物流網(wǎng)絡、升級現(xiàn)代化行業(yè)管理信息網(wǎng)絡;“兩體系”是指培育數(shù)字交
講師:張世民詳情
課程背景:2022年3月22日,國家發(fā)展改革委、國家能源局印發(fā)《“十四五”現(xiàn)代能源體系規(guī)劃》。提出的遠景目標綱要中,碳中和路線圖非常明確,并將數(shù)字經(jīng)濟、新能源、科技創(chuàng)新等要素作為實現(xiàn)碳中和目標的關鍵抓手。然而,大部分企業(yè)在數(shù)字化方面處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對數(shù)字化轉型的理解過于碎片化,仍然停留在工具應用的層面,未能觸及數(shù)字化的核心。根據(jù)麥肯錫近期發(fā)布的
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