人工智能的現(xiàn)狀與未來——AI及大模型在數(shù)字化中的應(yīng)用

  培訓(xùn)講師:張世民

講師背景:
張世民老師互聯(lián)網(wǎng)營銷模式創(chuàng)新專家互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者中國Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實戰(zhàn)型培訓(xùn)師九型人格、NLP-教練技術(shù)執(zhí)行導(dǎo)師曾任:共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO曾任:深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨COO曾任:深圳市 詳細(xì)>>

張世民
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人工智能的現(xiàn)狀與未來——AI及大模型在數(shù)字化中的應(yīng)用

課程背景:

新一代信息技術(shù),如人工智能大數(shù)據(jù)云計算、物聯(lián)網(wǎng)等,正以前所未有的速度和規(guī)模推動著社會的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其中,數(shù)字化場景的重構(gòu)成為這個轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一環(huán)。

數(shù)字化場景重構(gòu)主要體現(xiàn)在以下幾個方面。首先,大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助我們從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價值的信息,為決策提供科學(xué)依據(jù)。例如,企業(yè)可以通過對用戶數(shù)據(jù)的分析,了解用戶需求和行為模式,以便更好地定位產(chǎn)品和服務(wù)。

云計算技術(shù)的應(yīng)用使得信息的存儲和計算能力得到極大的提升,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過設(shè)備間的相互通信和數(shù)據(jù)交換,創(chuàng)造出無所不在的智能環(huán)境。AI技術(shù)則以其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和學(xué)習(xí)能力,為各種應(yīng)用提供了智能化的可能。從簡單的語音識別和圖像識別,到復(fù)雜的自然語言處理和決策制定,人工智能都有可能實現(xiàn)。

新一代信息技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用,使得數(shù)字化場景從概念變?yōu)楝F(xiàn)實,而且正在不斷地重構(gòu)企業(yè)經(jīng)營形態(tài)、社會治理模式和個人行為方式。

隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進(jìn),數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為各行業(yè)升級轉(zhuǎn)型的共識。促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,將全面推動整個社會數(shù)字化進(jìn)程,促使企業(yè)升級轉(zhuǎn)型并探索新機(jī)遇。

課程收益:

課程時間:1天,6小時/天

授課對象:企業(yè)管理層、各部門業(yè)務(wù)骨干、數(shù)字化相關(guān)崗位人員

授課方式:講師講授+案例解析+互動答疑

課程大綱

第一單元:新一代AI技術(shù)發(fā)展及數(shù)字化應(yīng)用場景

一、人工智能與數(shù)字孿生

1. 內(nèi)涵定義和發(fā)展趨勢

2. 5G:新基建排頭兵

3. 物聯(lián)網(wǎng):人類感官延伸

4. 大數(shù)據(jù):永不枯竭的生產(chǎn)資料

5.?云計算:智能時代的基石

【案例解析】“智能+”終極版圖:數(shù)字孿生世界

二、數(shù)字化是產(chǎn)業(yè)升級必經(jīng)之路

1. 數(shù)字化的內(nèi)涵、價值、底層邏輯和終極目標(biāo)

2. 數(shù)字化背景下,企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感

【案例解析】德國大眾為什么炒掉軟件公司多名高管

三、數(shù)字化的三個基本特征

1.?數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化——消滅物理介質(zhì)

2.?流程標(biāo)準(zhǔn)化——減少人為干預(yù)

3.?管理精細(xì)化——全程閉環(huán)可控

案例解析】華為數(shù)字化工具應(yīng)用的啟示

四、數(shù)字孿生四大核心要素

1.?極致沉浸體驗

2.?豐富內(nèi)容生態(tài)

3.?超時空的社交體系

4.?虛實交互的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)

【案例解析】錢學(xué)森先生眼中的“數(shù)字孿生世界”

五、數(shù)字孿生開啟未來世界五大趨勢

1.?數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)和競爭力

2.?數(shù)字貢獻(xiàn)引發(fā)價值分配變革

3.?數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合

4.?元宇宙中數(shù)字形象映射自我認(rèn)知

5.?元宇宙中數(shù)字文化成為主流文化

六、智能革命與行業(yè)應(yīng)用場景重構(gòu)

1. 案例解析】智慧城市——從長安到雄安,未來城市圖景

2.?【案例解析】數(shù)字電網(wǎng)——“虛擬電網(wǎng)”與雙碳目標(biāo)實現(xiàn)

3.?【案例解析】智能交通——基于大數(shù)據(jù)的智能交通布局

4.?【案例解析】移動醫(yī)療——5G超遠(yuǎn)程機(jī)器人手術(shù)

5.?【案例解析智能制造——IBM研發(fā)“電子舌頭”

6.?【案例解析】數(shù)字政府——AI大模型賦能數(shù)字政務(wù)建設(shè)

7.?【案例解析】現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——云上農(nóng)場:把水稻種到“云端”

第二單元:智能涌現(xiàn)——AI大模型帶來的顛覆與重構(gòu)

一、大語言模型開啟新范式

1. 傳統(tǒng)搜索時代落幕

3.?從聚合式到生成式

4.?從標(biāo)準(zhǔn)化到個性化

5.?人機(jī)對話VS自我進(jìn)化

二、ChatGPT對科技界的沖擊

1. 谷歌緊急應(yīng)戰(zhàn)

2. 微軟煥發(fā)第二春

3.?百度發(fā)布“文心一言”

4.?阿里“通義千問”邀請內(nèi)測

5.?華為盤古大模型聚焦B端應(yīng)用

案例解析】比爾蓋茨發(fā)公開信:未來已來

三、通用大語言模型三項核心能力

1.?文字歸納提煉和文案撰寫能力

2.?自然語言處理和邏輯推理能力

3.?商業(yè)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力

四、大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法=大模型

1. 參數(shù)規(guī)模:千億級參數(shù)成為主流

2. 技術(shù)架構(gòu):GPT--基于反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)

3.?模態(tài)支持:文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)

4. 應(yīng)用領(lǐng)域:通用大模型VS行業(yè)大模型

五、大模型時代的新興機(jī)遇和挑戰(zhàn)

1. 企業(yè)級應(yīng)用與AI時代崗位分化

2. 發(fā)現(xiàn)問題的能力比解決問題更重要

3.?跨界融合與創(chuàng)新驅(qū)動是新時代標(biāo)配

4.?用想象力、創(chuàng)造力駕馭,做AI做不了的事

5. 潛在風(fēng)險:信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡

第三單元:數(shù)字化背景下個人能力進(jìn)化和提升方向

一、用戶思維——技術(shù)轉(zhuǎn)化能力

1.?傻瓜式、簡單可依賴

2.?不要讓用戶做選擇題

3.?需求洞察與痛點捕捉

4.?用戶需求VS應(yīng)用場景

案例解析】“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯

二、產(chǎn)品思維——業(yè)務(wù)打磨能力

1.?無痛點,不產(chǎn)品(服務(wù))

2.?做減法,不做加法(功能)

3.?小步快跑,快速迭代(效率)

4.?避免過度的流程設(shè)計(機(jī)制)

案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅(qū)動能力

1.?沒有小數(shù)據(jù),只有大數(shù)據(jù)

2.?數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點

3.?數(shù)字化運(yùn)營三個核心指標(biāo)

4.?數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的四個層面

【案例解析】比亞迪“D1”電動側(cè)滑門的數(shù)據(jù)支撐

四、創(chuàng)新思維——創(chuàng)造性輸出能力

1. 創(chuàng)新不是耍小聰明

2. 創(chuàng)新是“有中生無”

3.?創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

4. 脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

課程回顧、總結(jié)和分享



 

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課程背景:當(dāng)今時代的企業(yè),需要取得優(yōu)良的業(yè)績,不能靠單打獨(dú)斗,必須憑借團(tuán)隊通力協(xié)作的集體力量,才能有所建樹。無論是個人職業(yè)發(fā)展還是企業(yè)成就事業(yè),都必須依靠團(tuán)隊的力量,團(tuán)隊凝聚力是企業(yè)經(jīng)營管理中至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。而執(zhí)行力就是戰(zhàn)斗力,則是生命力,提高組織執(zhí)行力已經(jīng)成為所有管理者的共識。沒有執(zhí)行力,企業(yè)就沒有競爭力,就難以在激烈的競爭中存活下去。對員工來說,執(zhí)行力也

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課程背景:互聯(lián)網(wǎng)在中國二十年的飛速發(fā)展,其意義不僅在于深刻改變了人們的生活方式,更大的價值則是對85、90后這一代互聯(lián)網(wǎng)原住民思維和行為方式的塑造。在BAT、小米、美團(tuán)、滴滴這些優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),員工平均年齡不到27歲,而這些年輕的群體卻創(chuàng)造了一個個傳統(tǒng)行業(yè)難以想象的奇跡。他們激情滿懷,充滿創(chuàng)意,高效執(zhí)行,快速響應(yīng)市場變化。這些年輕人有什么特征?他們具備什么

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課程背景:交通運(yùn)輸部發(fā)布的《數(shù)字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》提出,“十四五”期間數(shù)字交通發(fā)展的總體任務(wù),可以劃為“一腦、五網(wǎng)、兩體系”?!耙荒X”是指打造綜合交通運(yùn)輸“數(shù)據(jù)大腦”;“五網(wǎng)”包含構(gòu)建交通新型融合基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、部署北斗5G等信息基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)、建設(shè)一體銜接的數(shù)字出行網(wǎng)絡(luò)、建設(shè)多式聯(lián)運(yùn)的智慧物流網(wǎng)絡(luò)、升級現(xiàn)代化行業(yè)管理信息網(wǎng)絡(luò);“兩體系”是指培育數(shù)字交

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課程背景:在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、IoT、云計算、人工智能等前沿科技不斷發(fā)展的背景下,對市場、對用戶、對產(chǎn)品、對企業(yè)價值鏈乃至對整個商業(yè)生態(tài),進(jìn)行重新審視的思維方式和管理體系變革,是企業(yè)數(shù)字化應(yīng)用的出發(fā)點,也是決定成敗的關(guān)鍵。過去十年里,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業(yè),速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應(yīng)用端,卻影響了運(yùn)營商原本處于產(chǎn)業(yè)鏈中的主導(dǎo)

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