大數(shù)據(jù)課程體系
=============================================================《大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)管理》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后=============================================================13465791451概述------...
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《某大型企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)實(shí)際案例剖析》——“他山之石，攻自己的玉”段方北京大學(xué)博士后1背景1.1概述1.1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.2大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用1.2系統(tǒng)需求描述1.2.12001年引出背景1.2.2十五年階段中每階段演進(jìn)目標(biāo)舉例1.2.3需求描述實(shí)例（某階段）1.2.4技術(shù)需求與業(yè)務(wù)需求1.3技術(shù)發(fā)展歷史1.3.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)1.3.2數(shù)據(jù)...
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《金融行業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)控研究與實(shí)踐》 課時(shí)：6H
《金融行業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)控研究與實(shí)踐》-段方某世界100強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)/AI總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1大數(shù)據(jù)的概念1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1概念1.1.2特點(diǎn)1.1.3數(shù)據(jù)維度的問題1.1.4數(shù)據(jù)的“量化”1.1.5大數(shù)據(jù)與人工智能1.2金融大數(shù)據(jù)概念和特點(diǎn)1.2.1大數(shù)據(jù)成為金融科技的核心1.2.2風(fēng)險(xiǎn)控制是金融業(yè)的基礎(chǔ)1.2.3大數(shù)據(jù)改寫了風(fēng)險(xiǎn)控制的方...
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《電信企業(yè)的大數(shù)據(jù)案例及趨勢(shì)》段方北京大學(xué)博士后1概述1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2大數(shù)據(jù)如何“與時(shí)俱進(jìn)”？1.1.3大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個(gè)行業(yè)的深入1.2大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1從數(shù)據(jù)倉庫開始1.2.2HADOOP生態(tài)圈1.2.3與云計(jì)算的關(guān)系1.2.4數(shù)據(jù)運(yùn)維能力提升1.3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1大數(shù)據(jù)提升客戶...
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《大數(shù)據(jù)助力企業(yè)提升疫情應(yīng)對(duì)能力》 課時(shí)：6H
《大數(shù)據(jù)助力企業(yè)提升疫情應(yīng)對(duì)能力》——段方某500強(qiáng)企業(yè)大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1疫情中的"危機(jī)與機(jī)遇"1.1新冠肺炎的綜述1.1.1國內(nèi)及國際疫情進(jìn)展1.1.2“精準(zhǔn)防疫”的提出1.1.3每次危機(jī)都是一次“洗牌”1.2從2003年的非典說起1.2.1非典成就了線上——電商等1.2.2新冠肺炎將成就大數(shù)據(jù)1.3企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)1.3...
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《大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新》段方北京大學(xué)博士后1“大數(shù)據(jù)、大機(jī)會(huì)”1.1大數(shù)據(jù)的概念1.2大數(shù)據(jù)的“國家戰(zhàn)略”1.3從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“大數(shù)據(jù)”1.4數(shù)據(jù)資產(chǎn)——靠數(shù)據(jù)娶媳婦？1.5大數(shù)據(jù)思維——“一切皆可量化”1.6互聯(lián)網(wǎng)思維——顛覆你的想法1.6.1【附例】90后不買房1.7大數(shù)據(jù)下的人工智能——ALPHAGO戰(zhàn)勝李世石1.8天賜的”彎道超車“戰(zhàn)略機(jī)遇1...
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《大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)及大數(shù)據(jù)安全》——段方北京大學(xué)博士后1概述1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2大數(shù)據(jù)如何“與時(shí)俱進(jìn)”？1.1.3大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個(gè)行業(yè)的深入1.2大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1從數(shù)據(jù)倉庫開始1.2.2HADOOP生態(tài)圈1.2.3與云計(jì)算的關(guān)系1.2.4數(shù)據(jù)運(yùn)維能力提升1.3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1大數(shù)據(jù)提升客戶...
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《大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)》——段方北京大學(xué)博士后1背景1.1概述1.1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.2大數(shù)據(jù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用1.2技術(shù)發(fā)展歷史1.2.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)1.2.2數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)1.2.3大數(shù)據(jù)系統(tǒng)1.2.4發(fā)展歷程中的關(guān)鍵技術(shù)路線圖1.31.4應(yīng)用發(fā)展歷史1.4.1報(bào)表和KPI1.4.2數(shù)據(jù)挖掘/人工智能1.4.3對(duì)外服務(wù)1.4.4大數(shù)據(jù)運(yùn)營1.5為什么...
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《大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》段方北京大學(xué)博士后1背景1.1數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)還是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)？1.2應(yīng)用價(jià)值的顯現(xiàn)化1.3對(duì)內(nèi)服務(wù)和對(duì)外服務(wù)1.4建設(shè)應(yīng)用的生態(tài)圈2大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)方法2.1CRISP-DM（CRoss-IndustryStandardProcessforDataMining）方法論2.2業(yè)務(wù)理解（BusinessUnderstanding）2.3數(shù)據(jù)理解（Da...
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《大數(shù)據(jù)的概念、技術(shù)及應(yīng)用》——段方1概述1.1大數(shù)據(jù)的概念和特點(diǎn)1.1.1大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)1.1.2大數(shù)據(jù)如何“與時(shí)俱進(jìn)”？1.1.3大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)人工智能物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合各個(gè)行業(yè)的深入1.2大數(shù)據(jù)的技術(shù)基礎(chǔ)1.2.1從數(shù)據(jù)倉庫開始1.2.2HADOOP生態(tài)圈1.2.3與云計(jì)算的關(guān)系1.2.4數(shù)據(jù)運(yùn)維能力提升1.3大數(shù)據(jù)的應(yīng)用舉例1.3.1大數(shù)據(jù)提升客戶分析能力1....
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《大數(shù)據(jù)變現(xiàn)過程中的安全傳輸》-段方大數(shù)據(jù)總設(shè)計(jì)師教授北京大學(xué)博士后1概述1.1大數(shù)據(jù)與新基建1.1.1新基建、新國運(yùn)1.1.2大數(shù)據(jù)成為新基建的“必然”1.2大數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素（《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》）1.2.1生產(chǎn)要素的含義1.2.2如何成為生產(chǎn)要素？1.2.3電信大數(shù)據(jù)如何成為生產(chǎn)要素？1.3電信運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)1.3...
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大數(shù)據(jù)云時(shí)代人力資源管理新趨勢(shì)丁守海丁守海，1998-2004年在華為技術(shù)有限工作市場(chǎng)部和人力資源部工作，擁有豐富的管理經(jīng)驗(yàn)。2004年到中國人民大學(xué)讀博，2007年畢業(yè)留校任教，2014年破格晉升為教授，現(xiàn)為中國人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國勞動(dòng)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，國家自然科學(xué)基金委員會(huì)工商管理學(xué)部評(píng)委，兼中國郵政、正大集團(tuán)等多家企業(yè)管理顧問。著有《...
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營銷策劃·大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)在招商策劃中的應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)戰(zhàn)專家—李家貴老師廣東省人工智能與大數(shù)據(jù)中心技術(shù)總監(jiān)/數(shù)據(jù)中臺(tái)部總經(jīng)理/智慧園區(qū)部總經(jīng)理講師介紹：GPT之家首席顧問，大數(shù)據(jù)與人工智能實(shí)戰(zhàn)專家全球CIO大會(huì)副秘書長(zhǎng)，廣東省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)與工程中心技術(shù)總監(jiān)，工信部數(shù)字化公益培訓(xùn)講師，西安交大數(shù)字研究院首席科學(xué)家主要研究和專長(zhǎng)領(lǐng)域：...
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數(shù)字經(jīng)濟(jì)：大數(shù)據(jù)＋物聯(lián)網(wǎng)＋人工智能學(xué)習(xí)的安排（1天）：技能學(xué)習(xí)前瞻性學(xué)習(xí)思維改變咨詢方法論人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)實(shí)操方法論一、背景、目標(biāo)和要求1.1時(shí)代的要求：大數(shù)據(jù)和人工智能、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢(shì)1.1.1全球時(shí)代背景：數(shù)字經(jīng)濟(jì)來臨1.1.2全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢(shì)1.1.3全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)價(jià)值創(chuàng)造者的影響1.1.4全球最大的兩個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)體：中國和美國1.1.5數(shù)...
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國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略政策解讀 課時(shí)：3H
國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略政策解讀回首過去，大數(shù)據(jù)從概念炒作走向?qū)?shù)據(jù)價(jià)值的挖掘。大數(shù)據(jù)被認(rèn)為是繼信息化和互聯(lián)網(wǎng)后整個(gè)信息革命的又一次高峰，“跨界、融合、基礎(chǔ)、突破”是大數(shù)據(jù)落地的關(guān)鍵，大數(shù)據(jù)在“產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、智能化”方面不斷賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注重點(diǎn)。受新冠肺炎疫情影響，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”更加深入人心，數(shù)據(jù)成為新型的生產(chǎn)要素；數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的培育是重中之重，“數(shù)據(jù)要素、...
