基于大數(shù)據的用戶精準服務與價值經營

  培訓講師:楓影(王鴻華)

講師背景:
楓影老師10年互聯(lián)網項目運營老兵3年蘇寧采銷管理3年阿里天貓運營6年新零售私域運營電子科技大學科園教育特聘顧問導師西南財經大學特聘教授四川大學“互聯(lián)網”創(chuàng)業(yè)大賽評委四川省人社廳就業(yè)訓練中心、省雙創(chuàng)中心電商創(chuàng)業(yè)導師中國國際“互聯(lián)網”大賽四川賽 詳細>>

楓影
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基于大數(shù)據的用戶精準服務與價值經營詳細內容

基于大數(shù)據的用戶精準服務與價值經營

【課題背景】



數(shù)字化時代,由于互聯(lián)網的出現(xiàn),消費者的需求產生了個性化、多元化、場景化的特點,如何借助大數(shù)據分析,做好一定程度上個性化服務,提升用戶的粘性以及通過精細化運營實現(xiàn)用戶Arpu值的提升,是當下所有客服人員、互聯(lián)網運營人員等必須要關注的。



我們傳統(tǒng)通訊運營服務商通常把營銷與客服進行分離,但在今天我們更需要圍繞用戶生命周期的價值展開精細化運營,實現(xiàn)整體價值的提升。



本節(jié)課將從大數(shù)據技術、大數(shù)據是如何實現(xiàn)科學分析、精準決策的方法,以及如何在形成判斷后,采取何種措施實現(xiàn)價值提升將予以分享,幫助學員理解數(shù)據思維、數(shù)據分析方法以及掌握提升價值運營的策略和方法。



【參與人員】



本課程適宜于:全體成員



【培訓時長】2天



【學員收獲】



1. 了解大數(shù)據分析的核心概念、原理



2. 掌握用戶大數(shù)據分析的方法



3. 掌握大數(shù)據在精準服務、精準營銷方面的應用



4. 掌握如何借助精細化運營提升用戶的價值的策略、方法



【課程大綱】



一.大數(shù)據技術在運營服務中的價值



1. 大數(shù)據



(1)大數(shù)據技術



(2)大數(shù)據賦能運營服務(營銷、客服、運營)原理和底層邏輯



(3)為什么當下需要大數(shù)據技術——個性化、多元化、場景化需求



(4)大數(shù)據思維:以用戶為中心的數(shù)據說話,杜絕個人主觀判定



2. 大數(shù)據運營服務的特點



(1)全域、全渠道、全媒體的數(shù)據采集、內容投放和反饋



(2)實時性、敏捷性



(3)個性化,基于大數(shù)據+算法實現(xiàn)“精細化”甚至“千人千面“



(4)提效降本,投放精準,精準服務和高效轉化



(5)關聯(lián)性,基于算法實現(xiàn)廣告、內容與產品的高度關聯(lián)



3. 大數(shù)據營銷的基礎原理及運營步驟



(1)構建與目標用戶群體的鏈接,產生數(shù)據



(2)基于對用戶的特征、標簽畫像等,采集、分類、規(guī)納數(shù)據



(3)基于數(shù)據展開精準需求和場景挖掘



(4)基于場景挖掘,創(chuàng)建場景方案(包括產品和服務)



(5)形成有效的內容



(6)基于全域、全媒體、全渠道的數(shù)字化渠道實施定向精準的觸達



【案例】



l 雀巢咖啡借助阿里巴巴大數(shù)據中臺分析實現(xiàn)了新業(yè)務的拓展



l 芒果TV圍繞存量用戶,依托大數(shù)據分析,為用戶提供更多的可能性服務



l 光大銀行依托大數(shù)據分析,為用戶提供千人千面的內容展示



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二.大數(shù)據技術賦能運營服務的整體指導思想和核心動作



1. 以“用戶思維”為中心,制定基于用戶大數(shù)據的精細化運營策略



(1)以用戶為中心展開服務、營銷運營工作



(2)洞察用戶場景,深度挖掘需求



(3)基于用戶需求,構建復合型供給側



(4)利用數(shù)智化系統(tǒng),精細化服務用戶,提升用戶價值





2. 借助SCRM系統(tǒng),構建全渠道、全周期、全域的動態(tài)用戶數(shù)據



(1)搭建SCRM系統(tǒng),比如使用企業(yè)微信或自己開發(fā)的app或其他



(2)搭建CDP平臺,實現(xiàn)用戶數(shù)據的沉淀



(3)定義用戶數(shù)據的種類:會員等級、標簽、RFM、區(qū)域分布、終端分布等



(4)打通全渠道,完成與用戶的鏈接



(5)設計動作,實現(xiàn)用戶數(shù)據的捕獲



【案例】有贊SCRM和企業(yè)微信SCRM后臺數(shù)字化系統(tǒng)





3. 構建全方位立體動態(tài)用戶大數(shù)據體系



(1)數(shù)據分類:會員體系、標簽體系、RFM體系



(2)用戶畫像數(shù)據:六大維度的用戶數(shù)據獲取



(3)標簽數(shù)據:自動標簽與手動標簽



(4)會員數(shù)據:會員等級、積分體系與權益體系



(5)RFM模型數(shù)據





4. 對存量數(shù)據展開用戶的精細化分類、分層、分群



(1)用戶價值分層-不同等級分類



(2)基于RFM的分層



(3)基于消費動機的分類



(4)基于業(yè)務場景的分類



(5)基于標簽畫像的自定義分群



(6)基于用戶動態(tài)標簽下的算法



(7)基于產品-用戶對照的分群



(8)基于渠道的分群



【案例】



l 廣發(fā)銀行的RFM模型分層精準服務



l 幸福西餅,針對不同的城市群體,策劃不同的活動,實現(xiàn)精細化運營





5. 洞察相關群體的場景化需求,展開精準的服務和營銷設計



(1)對相關分層、分類、分群的群體展開數(shù)據的洞察



【任務】針對5星級用戶的需求場景洞察



(2)以權益體驗為驅動的價值提升路徑



l 會員等級與權益服務



l 打造用戶的極致體驗



l 以權益服務體驗驅動用戶價值升級



(3)基于相關群體的場景化需求,設計場景化服務內容



l 產品類內容:圍繞特定用戶群體場景挖掘



【案例】聯(lián)通看家的場景化思考



l 活動類內容:圍繞節(jié)假日展開的活動策劃類



【案例】“517”電信日活動、“38婦女節(jié)”活動



l 會員類內容:基于會員權益的服務內容



【案例】悅客會VIP服務專享權益福利



l RFM內容:根據RFM價值分層展開的內容設計



【案例】汽車4S店的RFM汽車保養(yǎng)提醒服務



(4)做好場景化營銷服務內容的創(chuàng)作



l 圖文、海報、短視頻、直播



l 如何高效生成內容



(5)借助SCRM+觸達渠道實現(xiàn)精準觸達



l 公眾號觸達



l 社群觸達



l 短信觸達



l Apppush



l 短視頻直播平臺觸達



l 終端觸達



【案例】



l 針對有收藏、加購行為的用戶定期發(fā)送優(yōu)惠券



l 針對“已報名+有過咨詢行為”的家長,某培訓機構定向推送“家長課堂”服務





6. 基于大數(shù)據分析技術,做好精準運營服務的動作效果分析



(1)用戶數(shù)據的反饋



(2)渠道數(shù)據分析



(3)產品結構分析



(4)營銷策略分析



(5)會員結構分析



(6)區(qū)域分析



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三、基于大數(shù)據的精細化運營落地策略



1.數(shù)字化系統(tǒng)的布設



(1)DMP:能夠打通全域、全媒體、全渠道、全生命周期的數(shù)字化營銷平臺



(2)開放接口,從渠道商、媒體、網格等接入數(shù)據,同時能夠基于SCRM實現(xiàn)精準分發(fā)



(3)SCRM:社會化客戶關系管理系統(tǒng)



(4)CDP:客戶數(shù)據平臺,能夠對用戶的數(shù)據展開分析



(5)內容創(chuàng)作中心:基于融媒體思維,創(chuàng)造營銷內容生成中心



(6)AI算法的加持:主要用于app的內容個性化呈現(xiàn)



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2.數(shù)字化運營團隊建設



(1)大數(shù)據運營團隊組成及崗位分工介紹



(2)大數(shù)據運營人才能力建設



(3)能夠與外部跨界融合和溝通



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3.數(shù)字化運營的組織保障



(1)數(shù)字化運營在公司內的地位



(2)創(chuàng)新文化



(3)一定的容錯率



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4.精細化運營在實際落地過程中的注意事項



(1)過度的細分,導致運營“焦點”的喪失



(2)受各媒體平臺接口開放的限制,有些平臺不開放數(shù)據對接的接口



(3)數(shù)字化系統(tǒng)缺乏AI自動化,導致的效率低下



(4)團隊組織協(xié)同力薄弱,獨木難成林



(5)缺少對用戶場景需求的深度挖掘,從眾效應



(6)缺乏創(chuàng)新,內容策劃、設計與呈現(xiàn),缺少吸引力



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5.基于用戶大數(shù)據精細化運營的正確姿勢



(1)以用戶價值ARPU值為主線,展開基于CDP平臺上會員等級的價值運營



(2)在會員等級基礎上,展開渠道為維度的深度運營



(3)在渠道基礎上,展開基于渠道CRM的精細化



(4)圍繞各渠道下ARPU值展開價值分層精細化運營



(5)從標簽畫像開始,展開場景化需求洞察



(6)以會員制社群和活動社群為主,進行精細化服務和運營



 

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