數(shù)字化管理與創(chuàng)新驅(qū)動

課程背景：

過去幾年里，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信讓原本處在產(chǎn)業(yè)鏈中主導(dǎo)地位的移動運營商，徹底淪為了流量的管道工；中國銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習(xí)慣，在不到兩年的時間里被移動支付取代；滴滴不擁有一輛車卻成為全國最大的出行服務(wù)平臺，新能源+無人駕駛+城市大腦將徹底變革汽車工業(yè)；各種共享經(jīng)濟模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)形態(tài)都有可能被打破和重構(gòu)。

隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進，數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的共識。5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能等新一代信息技術(shù)形成合力，將全面推動整個社會的數(shù)字化進程。同時將為提升企業(yè)競爭力、創(chuàng)造更多新的增長點等方面提供堅實支撐，與更多現(xiàn)實業(yè)務(wù)場景融合，促使企業(yè)轉(zhuǎn)型升級并探索新機遇。

制造業(yè)是立國之本，數(shù)字化、智能化是我國從制造大國走向制造強國的重要一步。在新形勢下，面臨著消費者對產(chǎn)品和服務(wù)需求的升級，人力成本不斷高漲以及上游材料成本加劇等多重因素，企業(yè)在盈利模式上也面臨新的挑戰(zhàn)。這種現(xiàn)狀也在促使企業(yè)不斷向數(shù)字化靠攏，從傳統(tǒng)制造型向生產(chǎn)服務(wù)型轉(zhuǎn)變。新一代信息技術(shù)的應(yīng)用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)的管理者，如果固守過往的經(jīng)營思路，不及時自我革新，為組織植入數(shù)字基因，則唯有被時代拋棄。

課程收益：?

1. 透視互聯(lián)網(wǎng)+實體產(chǎn)業(yè)深度融合的發(fā)展路徑，汲取數(shù)字化思維精髓；
2. 解析智能制造的外部環(huán)境和基礎(chǔ)條件，數(shù)字化管理策略與實施路徑；
3. 掌握大數(shù)據(jù)開發(fā)流程，開展數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的問題和機會；
4. 強化用戶導(dǎo)向意識，精確捕捉用戶痛點，打造極致的產(chǎn)品和服務(wù)體驗；
5. 為企業(yè)植入數(shù)字基因，強化創(chuàng)新驅(qū)動意識，并轉(zhuǎn)化為可實施的解決方案。

課程時間：1天，6小時/天

授課對象：企業(yè)管理層，研發(fā)、運營、市場等相關(guān)負責(zé)人

課程方式：講師講授+案例解析+互動交流+現(xiàn)場答疑

課程大綱

引言：數(shù)字時代企業(yè)生存之道——保持危機感

第一單元：數(shù)字化管理策略與實施路徑

一、智能制造和數(shù)字化趨勢

1.?實體回歸和產(chǎn)業(yè)升級

2.?供給側(cè)與需求側(cè)并重

3.?“新基建”的頂層設(shè)計

4.?新一代信息技術(shù)應(yīng)用賦能

5.?數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)發(fā)展核心競爭力

二、制造業(yè)數(shù)字化運營及應(yīng)用方向

1.?產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定位

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2.?用戶畫像：客戶心理及行為分析

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3.?精準(zhǔn)營銷：痛點捕捉與需求觸達

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4.?風(fēng)險管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警

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5.?運營效率：智能化和精細化管理

6.?創(chuàng)新服務(wù)：客戶個性化需求滿足

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三.?建立符合實際情況的大數(shù)據(jù)開發(fā)流程

1.?數(shù)據(jù)采集

2.?數(shù)據(jù)整合

3.?數(shù)據(jù)清洗

4.?數(shù)據(jù)分析

5.?數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

6.?建模應(yīng)用

四、大數(shù)據(jù)內(nèi)部采集與外部整合

1.?內(nèi)部數(shù)據(jù)采集要點

（1）完整性——數(shù)據(jù)累積效應(yīng)

（2）連續(xù)性——周期變化趨勢

（3）多維度——數(shù)據(jù)的多樣性

（4）傾向性——目標(biāo)數(shù)據(jù)提取

2.?外部數(shù)據(jù)渠道開拓與整合優(yōu)化

（1）“互聯(lián)網(wǎng)+”的趨勢

（2）構(gòu)建跨平臺信息采集體系

五、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點

1.?統(tǒng)計性分析

（1）結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)

（2）不同維度組合的統(tǒng)計模型

（3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取

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2.?預(yù)測性分析

（1）捕捉各個因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

（2）通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢

（3）風(fēng)險評估，預(yù)判和管控

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3.?可視化分析

（1）形成觀點和結(jié)論

（2）文不如表，表不如圖

（3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

4.?分析思維訓(xùn)練

（1）對比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴展

（2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實際

（3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識

六、企業(yè)數(shù)字化運營管理實施路徑

1.?內(nèi)部管理信息化

2.?業(yè)務(wù)流程可視化

3.?產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化

4.?營銷推廣個性化

5.?用戶體驗標(biāo)準(zhǔn)化

第二單元：制造行業(yè)如何植入數(shù)字基因

一、用戶思維——為懶人服務(wù)

1.?傻瓜式、簡單可依賴

2.?別讓消費者做選擇題

3.?需求洞察與痛點捕捉

4.?用戶需求VS應(yīng)用場景

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二、產(chǎn)品思維——對一切有違人性的產(chǎn)品和服務(wù)保持憤怒

1.?無痛點，不產(chǎn)品（服務(wù)）

2.?做減法，不做加法（功能）

3.?小步快跑，快速迭代（效率）

4.?避免過度的產(chǎn)品設(shè)計（機制）

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三、平臺思維——規(guī)則制定者

1.?邊際成本與規(guī)模效應(yīng)

2.?利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)

3.?商業(yè)邏輯決定商業(yè)空間

4.?四度法則：深度、廣度、維度、力度

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四、創(chuàng)新思維——做別人不做的事

1. 創(chuàng)新不是瞎折騰

2. 創(chuàng)新不是耍小聰明

3. 創(chuàng)新是“有中生無”

4.?創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

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第三單元：創(chuàng)新方法工具與落地實踐

一、創(chuàng)新最大的阻礙：路徑依賴

1．否定是創(chuàng)新的開始

2．創(chuàng)新能力的構(gòu)成

（1）學(xué)習(xí)能力

（2）分析能力

（3）想象能力

（4）整合能力

3．創(chuàng)新過程中的思維枷鎖

4. 脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

5．創(chuàng)新能力培養(yǎng)及模型解析

6. 創(chuàng)新型企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的差別

二、痛點列舉法

1. 保持覺察的本能

2. 停下來5秒鐘，問“為什么”

3. 訓(xùn)練步驟——從不經(jīng)意的細節(jié)開始

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三、邏輯推演法

1. 5W2H、SWOT分析

2.?以終為始，步步為營

3．訓(xùn)練步驟——梳理、篩選、檢驗、論證

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四、逆向思維法

1.?既異想天開，又實事求是

2.?避免燈下黑，發(fā)現(xiàn)更多可能性

3．訓(xùn)練步驟——存疑、摸索、試探、非常規(guī)

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五、場景重構(gòu)法

1.?先推到，再重建

2.?元素的確定和方案設(shè)計

3．訓(xùn)練步驟——目標(biāo)、角色、排列、重構(gòu)

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