數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與員工數(shù)字素養(yǎng)能力提升
培訓(xùn)講師:張世民
講師背景:
張世民老師互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷模式創(chuàng)新專家互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者中國(guó)Wi-Fi產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)型培訓(xùn)師九型人格、NLP-教練技術(shù)執(zhí)行導(dǎo)師曾任:共享雨傘“JJ傘”丨聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO曾任:深圳市捷迅高新科技股份有限公司丨COO曾任:深圳市 詳細(xì)>>
數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與員工數(shù)字素養(yǎng)能力提升詳細(xì)內(nèi)容
數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與員工數(shù)字素養(yǎng)能力提升
課程背景:?
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù),對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)形態(tài)進(jìn)行長(zhǎng)期洞察和整體重構(gòu)的系統(tǒng)性工程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)在于頂層設(shè)計(jì)和實(shí)施路徑,而落地最大的障礙是缺少數(shù)字基因。
在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、IoT、云計(jì)算、人工智能等前沿科技不斷發(fā)展的背景下,對(duì)市場(chǎng)、對(duì)用戶、對(duì)產(chǎn)品、對(duì)企業(yè)價(jià)值鏈乃至對(duì)整個(gè)商業(yè)生態(tài),進(jìn)行重新審視的思維方式和管理體系變革,是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的出發(fā)點(diǎn),也是決定成敗的關(guān)鍵。
過去十年里,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢(shì)滲透各行各業(yè),速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應(yīng)用端,卻影響了運(yùn)營(yíng)商原本處于產(chǎn)業(yè)鏈中的主導(dǎo)地位;中國(guó)銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習(xí)慣,在不到兩年的時(shí)間里被移動(dòng)支付取代;外賣平臺(tái)終結(jié)了康師傅們的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng),并催生出外賣小哥這一新的職業(yè)群體;滴滴不擁有一輛車卻成為全國(guó)最大的出行服務(wù)平臺(tái);字節(jié)跳動(dòng)旗下的今日頭條和抖音,牢牢掌控了中國(guó)人的碎片化時(shí)間。各種新業(yè)態(tài)、新技術(shù)和新模式層出不窮,仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構(gòu)。究其根本,原因在于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的極致利用,對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高度重視,以及對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的擴(kuò)展和重構(gòu)。進(jìn)而重塑了人們的行為方式和各行業(yè)的經(jīng)營(yíng)形態(tài)。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是轉(zhuǎn)與不轉(zhuǎn)的問題,而是如何轉(zhuǎn)。然而,大部分企業(yè)在數(shù)字化方面處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解過于碎片化,仍然停留在工具應(yīng)用的層面,未能觸及數(shù)字化的核心。新一代信息技術(shù)形成合力并普及應(yīng)用,大大降低了資源之間的連接成本,從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)的管理者,如果固守過往的運(yùn)營(yíng)思路,不及時(shí)自我革新,主動(dòng)擁抱數(shù)字化變革,為組織植入數(shù)字基因,則唯有被時(shí)代拋棄。
課程結(jié)構(gòu):

課程收益:
- 透視數(shù)字時(shí)代變革力量,增強(qiáng)危機(jī)感,構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系
- 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑,強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),提升業(yè)務(wù)效能
- 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標(biāo),將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的解決方案
- 厘清盲點(diǎn),規(guī)避轉(zhuǎn)型過程中的風(fēng)險(xiǎn),挖掘業(yè)務(wù)場(chǎng)景的突破點(diǎn)
- 倒逼思維升級(jí),植入數(shù)字基因,創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)思路以及落地實(shí)踐
課程時(shí)間:1天,6小時(shí)/天
授課對(duì)象:企業(yè)各部門業(yè)務(wù)骨干、數(shù)字化相關(guān)人員
授課方式:講師講授+案例解析+小組討論+互動(dòng)答疑
課程大綱
第一單元:企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略及實(shí)施路徑
一、數(shù)字化是產(chǎn)業(yè)升級(jí)必經(jīng)之路
1. 數(shù)字化的內(nèi)涵、價(jià)值、底層邏輯和終極目標(biāo)
2. 數(shù)字化背景下,企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感
3.?什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則,如何將數(shù)字化真正落地
【案例解析】德國(guó)大眾為什么炒掉軟件公司多名高管
二、數(shù)字化的三個(gè)基本特征
1.?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化——消滅物理介質(zhì)
2.?流程標(biāo)準(zhǔn)化——減少人為干預(yù)
3.?管理精細(xì)化——全程閉環(huán)可控
【案例解析】華為數(shù)字化工具應(yīng)用的啟示
【小組討論】在目前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,還存在哪些由物理介質(zhì)和人為因素相互疊加的節(jié)點(diǎn),如何利用數(shù)字化手段進(jìn)行優(yōu)化?
三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見問題
1.?戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)
2.?業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱
3.?實(shí)施層面技術(shù)與業(yè)務(wù)容易脫節(jié)
4.?組織層面人才隊(duì)伍上儲(chǔ)備不足
【案例解析】某大型制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的困惑
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地三個(gè)要點(diǎn)
1.?“科技+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)
2.?讓聽得見炮火的士兵做決定
3.?借助專業(yè)第三方力量推進(jìn)實(shí)施
【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內(nèi)傷
【小組討論】如何完善數(shù)據(jù)埋點(diǎn),打通數(shù)據(jù)堵點(diǎn),完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐五步曲(數(shù)轉(zhuǎn)模型)
1.?內(nèi)部管理信息化
(1)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng),流程銜接自動(dòng)化
(2)簡(jiǎn)化流程、無紙化,數(shù)據(jù)埋點(diǎn),從點(diǎn)到線到面一體
2.?業(yè)務(wù)流程可視化
(1)進(jìn)度清晰可見、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控
(2)流程標(biāo)準(zhǔn)化,減少人為和不確定因素
3.?產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化
(1)建立指標(biāo)體系,拆解、匹配適合運(yùn)營(yíng)方法 ?
(2)分析和改善指標(biāo),以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化
4.?營(yíng)銷推廣個(gè)性化
(1)用戶細(xì)分,需求聚焦,360°視圖
(2)線上線下深度融合,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和精準(zhǔn)引流
5.?用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化
(1)洞察痛點(diǎn),快速響應(yīng),超預(yù)期滿足
(2)打造極致體驗(yàn),促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化
【小組討論】結(jié)合案例闡述的知識(shí)點(diǎn)、方法論和數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步曲應(yīng)用模型,目前在數(shù)字化實(shí)施層面,存在哪些盲點(diǎn)和障礙,如何克服?
第二單元:思維升級(jí)與數(shù)字化素養(yǎng)能力提升
一、用戶思維——技術(shù)轉(zhuǎn)化能力
1.?傻瓜式、簡(jiǎn)單可依賴
2.?不要讓用戶做選擇題
3.?需求洞察與痛點(diǎn)捕捉
4.?用戶需求VS應(yīng)用場(chǎng)景
【案例解析】郵政VS順豐,用戶的槽點(diǎn)在哪里
【小組討論】業(yè)務(wù)部門如何提高需求甄別能力,規(guī)避技術(shù)開發(fā)需求反復(fù),減少內(nèi)耗。
二、產(chǎn)品思維——業(yè)務(wù)打磨能力
1.?無痛點(diǎn),不產(chǎn)品(服務(wù))
2.?做減法,不做加法(功能)
3.?小步快跑,快速迭代(效率)
4.?避免過度的流程設(shè)計(jì)(機(jī)制)
【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒
【小組討論】技術(shù)部門如何把控需求標(biāo)準(zhǔn),并完善產(chǎn)品和服務(wù)的顆粒度。
三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能力
1.?沒有小數(shù)據(jù),只有大數(shù)據(jù)
2.?數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點(diǎn)
3.?數(shù)字化運(yùn)營(yíng)三個(gè)核心指標(biāo)
4.?數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的四個(gè)層面
【案例解析】比亞迪“D1”電動(dòng)側(cè)滑門的數(shù)據(jù)支撐
四、跨界思維——跨學(xué)科知識(shí)能力
1.?挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場(chǎng)空間
2.?“跨界打劫”VS“降維打擊”
3.?瓦解競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的慣性生存條件
4.?跨界打劫的本質(zhì):場(chǎng)景轉(zhuǎn)換與用戶體驗(yàn)
【案例解析】誰奪走了分眾傳媒的電梯生意
五、創(chuàng)新思維——?jiǎng)?chuàng)造性輸出能力
1. 創(chuàng)新不是瞎折騰
2. 創(chuàng)新不是耍小聰明
3. 創(chuàng)新是“有中生無”
4.?創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
5. 脫離真實(shí)場(chǎng)景的創(chuàng)新是“一廂情愿”
【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”
【小組討論】在數(shù)字化進(jìn)程中業(yè)務(wù)導(dǎo)向與技術(shù)實(shí)現(xiàn)之間的銜接,如何避免出現(xiàn)脫節(jié)問題。
課程回顧、總結(jié)、分享和行動(dòng)
1.?結(jié)合企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)目標(biāo),從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、資源等角度選擇任意一個(gè)切入點(diǎn),探討關(guān)于現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑。
2.?從數(shù)字基因植入的角度,目前在市場(chǎng)洞察、痛點(diǎn)捕捉、應(yīng)用場(chǎng)景、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面,與數(shù)字巨頭們存在哪些差距,應(yīng)該如何改進(jìn)?
3.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)“科技+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性工程,根據(jù)行業(yè)特性和崗位職責(zé),有什么具體想法或者行動(dòng)計(jì)劃?
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課程時(shí)間:1-2天,6小時(shí)/天課程對(duì)象:企業(yè)負(fù)責(zé)人、運(yùn)營(yíng)、研發(fā)、市場(chǎng)等部門管理者課程背景:2021年10月18日中共中央政治局進(jìn)行第三十四次集體學(xué)習(xí)??倳洀?qiáng)調(diào),近年來,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新,日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)
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課程背景:后疫情時(shí)代,隨著“新基建”國(guó)家戰(zhàn)略的推進(jìn),數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的共識(shí)。5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新一代信息技術(shù)形成合力,將全面推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化進(jìn)程。同時(shí)將為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)造更多新的增長(zhǎng)點(diǎn)等方面提供堅(jiān)實(shí)支撐,與更多現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合,促使企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并探索新機(jī)遇。5G是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,也被視為從無人駕駛到智
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課程背景:5G是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,也被視為從無人駕駛到智慧城市的技術(shù)支柱。在“十四五規(guī)劃”中,大數(shù)據(jù)中心建設(shè)與5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一同被提及?!鞍l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”,成為未來國(guó)家戰(zhàn)略中的一個(gè)重要衡量指標(biāo)。2022年3月5日,《政府工作報(bào)告》明確指出,要建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施,推進(jìn)5G規(guī)?;瘧?yīng)用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)
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課程背景:2023年4月4日,微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時(shí)表示:“暫停研發(fā)AI(人工智能)的呼吁,并不會(huì)解決我們面臨的挑戰(zhàn),應(yīng)該將重點(diǎn)放在如何最大程度地利用AI技術(shù)及其所帶來的發(fā)展。”比爾·蓋茨在公開信《人工智能時(shí)代已經(jīng)開始》中寫道,他平生見證了兩次令其印象深刻的革命性技術(shù)誕生。第一次是在1980年,有人向比爾·蓋茨介紹了一個(gè)圖形用戶界面,也就是所
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課程背景:2023年4月4日,微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時(shí)表示:“暫停研發(fā)AI(人工智能)的呼吁,并不會(huì)解決我們面臨的挑戰(zhàn),應(yīng)該將重點(diǎn)放在如何最大程度地利用AI技術(shù)及其所帶來的發(fā)展?!北葼枴どw茨在公開信《人工智能時(shí)代已經(jīng)開始》中寫道,他平生見證了兩次令其印象深刻的革命性技術(shù)誕生。第一次是在1980年,有人向比爾·蓋茨介紹了一個(gè)圖形用戶界面,也就是所
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