智能涌現(xiàn)：AI大模型時代的顛覆與重構

課程背景：

2023年4月4日，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時表示：“暫停研發(fā)AI（人工智能）的呼吁，并不會解決我們面臨的挑戰(zhàn)，應該將重點放在如何最大程度地利用AI技術及其所帶來的發(fā)展?！?/p>

比爾·蓋茨在公開信《人工智能時代已經(jīng)開始》中寫道，他平生見證了兩次令其印象深刻的革命性技術誕生。第一次是在1980年，有人向比爾·蓋茨介紹了一個圖形用戶界面，也就是所有現(xiàn)代操作系統(tǒng)的前身。第二次則發(fā)生在2022年，就是ChatGPT。

高盛經(jīng)濟學家約瑟夫·布里格斯撰寫的報告指出，全球預計將有3億個工作崗位被生成式AI取代。然而ChatGPT根本不是取代普通人的工作那么簡單。正如取代諾基亞的不是摩托羅拉，而是蘋果一樣。站在世界頂端的精英們，已經(jīng)預見了這塊石頭將會掀起怎樣的巨浪。

ChatGPT是目前人工智能最前沿的研究成果，經(jīng)過大量數(shù)據(jù)訓練后，ChatGPT可以根據(jù)指令寫出散文、詩歌、代碼。這看似就是一個siri或小度可以做到的事情，而它們本質的區(qū)別就在于——“訓練”。ChatGPT的獨特之處，在于它超前沿的算法以及足夠強大的算力，讓它能不斷被訓練。只要有足夠的數(shù)據(jù)來訓練，它就能夠持續(xù)實現(xiàn)我們的想法。

在ChatGPT出現(xiàn)之前，大部分所謂的AI，我們一直稱之為人工智障，就是因為它們只能幫我們搜索現(xiàn)成的東西，對于復雜一些的問題無能為力。其實，ChatGPT扮演的角色更像是人類的助手，給我們的工作提供協(xié)助，提高每個環(huán)節(jié)的效率，讓未來人類的工作有更好的分工，同時可以把精力放在更重要的創(chuàng)意和思考上。

?? ?霍金曾經(jīng)說人工智能或將終結人類文明，馬斯克也說AI比核武器更危險。但未來已來，以后的我們該如何與AI共存，已然成了一個需要嚴肅思考的問題了。

課程收益：

• 了解大模型發(fā)展歷程和演進圖譜，透視AI時代變革力量
• 大模型的技術支撐，解析大數(shù)據(jù)、云計算構成的生態(tài)體系
• 剖析大模型企業(yè)級應用的突破和發(fā)展趨勢，主動擁抱變化
• 分析大模型在各行業(yè)的應用，對企業(yè)經(jīng)營形態(tài)帶來的影響
• 大模型時代對崗位和工作方式的改變，個人能力提升方向

課程時間：1天，6小時/天

授課對象：企業(yè)管理層、研發(fā)、產(chǎn)品、運營、IT、市場等相關部門骨干

授課方式：講師講授+案例解析+小組研討+互動答疑

課程大綱

第一單元：AI大模型帶來的顛覆與重構

一、大語言模型開啟新范式

1. 傳統(tǒng)搜索時代落幕

2.?從聚合式到生成式

3.?從標準化到個性化

4.?人機對話VS自我進化

5.?各國科技巨頭們紛紛入局

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二、ChatGPT對科技界的沖擊

1. 谷歌緊急應戰(zhàn)

2. 微軟煥發(fā)第二春

3.?百度發(fā)布“文心一言”

4.?阿里“通義千問”邀請內測

5.?華為盤古大模型聚焦B端應用

【案例解析】馬斯克為什么呼吁暫停ChatGPT

三、通用大語言模型三項核心能力

1.?文字歸納提煉和文案撰寫能力

2.?自然語言處理和邏輯推理能力

3.?商業(yè)邏輯洞察和系統(tǒng)輸出能力

四、大數(shù)據(jù)+大算力+強算法=大模型

1. 參數(shù)規(guī)模：千億級參數(shù)成為主流

2. 技術架構：GPT--基于反饋的強化學習

3.?模態(tài)支持：文本、圖片、影像、語音等多模態(tài)

4. 應用領域：通用大模型VS行業(yè)大模型

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五、大模型時代的新興機遇和挑戰(zhàn)

1. 可能造就的N種高薪崗位

2. 發(fā)現(xiàn)問題的能力比解決問題更重要

3.?跨界融合與創(chuàng)新驅動是新時代標配

4.?用想象力、創(chuàng)造力駕馭大模型

5. 潛在風險：信息濫用、數(shù)據(jù)安全、科技作惡

第二單元：大模型加速數(shù)字孿生和元宇宙構建

一、元宇宙打開新世界

1.?現(xiàn)實與虛擬哪個更真實

2.?高度虛擬化、可感可觸

3.?從 VR、AR?到 MR、XR?

4.?沉浸式體驗、時空可編輯

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二、元宇宙四大核心要素

1.?極致沉浸體驗

2.?豐富內容生態(tài)

3.?超時空的社交體系

4.?虛實交互的經(jīng)濟系統(tǒng)

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三、元宇宙開啟五大趨勢

1.?數(shù)據(jù)成為核心資產(chǎn)和競爭力

2.?數(shù)字貢獻引發(fā)價值分配變革

3.?數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合

4.?元宇宙中數(shù)字形象映射自我認知

5.?元宇宙中數(shù)字文化成為主流文化

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四、元宇宙應用場景與商業(yè)模式創(chuàng)新

1.?三大賦能途徑：新空間、新貨幣、新媒介

2.?重塑行業(yè)形態(tài)：娛樂、社交、內容、消費

3.?顛覆運營模式：高度虛擬化、可感可觸、場景廣泛

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第三單元：大模型在各行業(yè)應用和未來崗位分化

一、大模型行業(yè)應用解析

1. 大模型在電商平臺的應用

2. 大模型在金融服務的應用

3. 大模型在零售行業(yè)的應用

4.?大模型在制造行業(yè)的應用

5. 大模型在醫(yī)療行業(yè)的應用

6. 大模型在智慧城市的應用

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二、企業(yè)級應用：從+AI到AI+

1. 研發(fā)：產(chǎn)品定義、設計建模、成本分析

2. IT部:?程序代碼、BUG修復、技術支持

3. 市場：趨勢分析、創(chuàng)建營銷活動計劃

4. 人事：薪酬績效、招聘培訓、職業(yè)規(guī)劃

5. 客服：企業(yè)級對話交互AI能力

6.?行政：流程優(yōu)化、信息管理

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三、大模型影響的七類崗位

1. 文字創(chuàng)作，平面設計類

2.?軟件開發(fā)，代碼編程類

3.?語言技能，文檔處理類

4.?知識萃取，經(jīng)驗傳授類

5.?市場分析，數(shù)據(jù)挖掘類

6.?金融理財，投資建議類

7. 高重復性，低技術含量

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第四單元：大模型倒逼思維升級與個人能力進化

一、技術轉化能力

1.?傻瓜式、簡單可依賴

2.?不要讓用戶做選擇題

3.?需求洞察與痛點捕捉

4.?用戶需求VS應用場景

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二、業(yè)務打磨能力

1.?無痛點，不產(chǎn)品（服務）

2.?做減法，不做加法（功能）

3.?小步快跑，快速迭代（效率）

4.?避免過度的流程設計（機制）

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三、跨學科知識能力

1.?不同領域之間靈活轉換

2.?突破路徑依賴，沖出舒適區(qū)

3.?“跨界打劫”VS“降維打擊”

4.?跨界打劫的本質：場景轉換與用戶體驗

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四、創(chuàng)造性輸出能力

1. 否定是創(chuàng)新的開始

2. 創(chuàng)新是“有中生無”

3.?創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

4.?創(chuàng)新是做別人不做的事

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五、持續(xù)學習和適應能力

1. 發(fā)現(xiàn)問題的能力

2. 深入的分析能力

3. 敏銳的想象能力

4. 充分的整合能力

【案例解析】結構性思維VS碎片化思維

課程回顧、總結和分享

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