數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略與高質(zhì)量發(fā)展

課程背景：

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為各行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有力抓手，為提升企業(yè)競爭力提供堅實支撐。

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、IoT、云計算、人工智能等前沿科技不斷發(fā)展的背景下，對市場、對用戶、對產(chǎn)品、對企業(yè)價值鏈乃至對整個商業(yè)生態(tài)，進行重新審視的思維方式和管理體系變革，是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的出發(fā)點，也是決定成敗的關(guān)鍵。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù)，對企業(yè)經(jīng)營形態(tài)進行長期洞察和整體重構(gòu)的系統(tǒng)性工程。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點在于頂層設(shè)計和實施路徑，而落地最大的障礙是缺少數(shù)字基因。

隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進，數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為各行業(yè)升級轉(zhuǎn)型的共識。促進數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合，賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，催生新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式，將全面推動整個社會數(shù)字化進程，促使企業(yè)升級轉(zhuǎn)型并探索新機遇。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是轉(zhuǎn)與不轉(zhuǎn)的問題，而是如何轉(zhuǎn)。然而，大部分企業(yè)在數(shù)字化方面處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的理解過于碎片化，仍然停留在工具應(yīng)用的層面，未能觸及數(shù)字化的核心。新一代信息技術(shù)形成合力并普及應(yīng)用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)的管理者，如果固守過往的運營思路，不及時自我革新，主動擁抱數(shù)字化變革，為組織植入數(shù)字基因，則唯有被時代拋棄。

課程結(jié)構(gòu)：

課程收益：

• 透視數(shù)字時代變革力量，增強危機感，構(gòu)建數(shù)字化運營體系

• 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑，強化數(shù)據(jù)驅(qū)動，提升業(yè)務(wù)效能

• 解構(gòu)5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術(shù)和應(yīng)用場景

• 掌握數(shù)據(jù)開發(fā)流程，展開數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)背后的問題和機會

• 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標，將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實施的解決方案

• 厘清盲點，規(guī)避轉(zhuǎn)型過程中的風險，挖掘業(yè)務(wù)場景的突破點

• 倒逼思維升級，植入數(shù)字基因，開拓管理思路以及落地實踐

課程時間：2.5天，6小時/天

授課對象：企業(yè)管理層、研發(fā)、產(chǎn)品、運營、IT、市場、數(shù)字化相關(guān)部門骨干

授課方式：講師講授+案例解析+小組討論+互動答疑

課程大綱

第一單元：企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃及實施路徑

一、數(shù)字化是產(chǎn)業(yè)升級必經(jīng)之路

1. 數(shù)字化的內(nèi)涵、價值、底層邏輯和終極目標

2. 數(shù)字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機感

3. 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地

二、數(shù)字化的三個基本特征

1. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化——消滅物理介質(zhì)

2. 流程標準化——減少人為干預(yù)

3. 管理精細化——全程閉環(huán)可控

【小組討論】在目前的業(yè)務(wù)場景中，還存在哪些由物理介質(zhì)和人為因素相互疊加的節(jié)點，如何利用數(shù)字化手段進行優(yōu)化？

三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型常見問題

1. 戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計

2. 業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對薄弱

3. 實施層面技術(shù)與業(yè)務(wù)容易脫節(jié)

4. 組織層面人才隊伍上儲備不足

四、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計

1. 基礎(chǔ)建設(shè)：數(shù)字基因六大模塊、數(shù)字技術(shù)平臺架構(gòu)

2. 組織建設(shè)：數(shù)字運營開發(fā)流程、數(shù)字業(yè)態(tài)應(yīng)用場景、數(shù)字資產(chǎn)長效機制

3. 人才建設(shè)：數(shù)據(jù)驅(qū)動能力、跨界融合能力、場景轉(zhuǎn)化能力、創(chuàng)新發(fā)展能力

五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地三個要點

1. “科技+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動

2. 讓聽得見炮火的士兵做決定

3. 借助專業(yè)第三方力量推進實施

【小組討論】如何完善數(shù)據(jù)埋點，打通數(shù)據(jù)堵點，完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。

六、數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐五步曲（數(shù)轉(zhuǎn)模型）

1. 內(nèi)部管理信息化

（1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化

（2）簡化流程、無紙化，數(shù)據(jù)埋點，從點到線到面一體

2. 業(yè)務(wù)流程可視化

（1）進度清晰可見、節(jié)點流轉(zhuǎn)可控

（2）流程標準化，減少人為和不確定因素

3. 產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化

（1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法  

（2）分析和改善指標，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化

4. 營銷推廣個性化

（1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動和精準引流

5. 用戶體驗標準化

（1）洞察痛點，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿足

（2）打造極致體驗，促進留存和轉(zhuǎn)化

【小組討論】結(jié)合案例闡述的知識點、方法論和數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步曲應(yīng)用模型，目前在數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計和實施層面，存在哪些盲點和障礙，如何克服？

二、企業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)治理和應(yīng)用實踐

一、數(shù)據(jù)驅(qū)動是實體行業(yè)的短板

1. 數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識相對弱，專業(yè)能力欠缺

2. 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時間較長，但質(zhì)量不佳

3. 數(shù)據(jù)貫通：數(shù)據(jù)難整合，無法發(fā)揮協(xié)同作用

4. 數(shù)據(jù)開發(fā)：應(yīng)用場景單一，缺乏業(yè)務(wù)突破點

5. 數(shù)據(jù)應(yīng)用：條件所限，缺少應(yīng)用的成功案例

【行動指南】大數(shù)據(jù)是手段，而不是目的；比大數(shù)據(jù)更重要的，數(shù)據(jù)意識。

二、大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用五個維度

1. 狀態(tài)全面感知——全要素網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

2. 數(shù)據(jù)全面融通——全流程數(shù)字化運營

3. 平臺高效共享——多場景服務(wù)化延伸

4. 應(yīng)用便捷靈活——跨領(lǐng)域個性化定制

5. 智能驅(qū)動業(yè)務(wù)——精細化管理提效能

三、大數(shù)據(jù)運營體系和應(yīng)用方向

1. 產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定義

2. 用戶畫像：客戶心理及行為分析

3. 精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

4. 風險管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風險預(yù)警

5. 運營效率：智能化和精細化管理

6. 創(chuàng)新服務(wù)：客戶個性化需求滿足

四、大數(shù)據(jù)管理與開發(fā)流程

1. 大數(shù)據(jù)三個要素

（1）大——海量，平臺級

（2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化

（3）據(jù)——精準、可依賴

2. 大數(shù)據(jù)的三種類型

3. 大數(shù)據(jù)六個特征：時間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預(yù)測

4. 符合實際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程

（1）數(shù)據(jù)采集

（2）數(shù)據(jù)整合

（3）數(shù)據(jù)清洗

（4）數(shù)據(jù)分析

（5）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

（6）數(shù)據(jù)建模

5. 數(shù)據(jù)管理平臺構(gòu)建三項要求

（1）建立數(shù)據(jù)共享機制，提升部門協(xié)同效率

（2）掌握業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運行之間的交互邏輯

（3）設(shè)定關(guān)鍵指標，通過數(shù)據(jù)反饋進行科學決策

五、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點

1. 統(tǒng)計性分析

（1）結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)定關(guān)鍵指標

（2）不同維度組合的統(tǒng)計模型

（3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取

【案例解析】飛機真的是最安全的交通工具？

2. 預(yù)測性分析

（1）捕捉各個因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

（2）通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢

（3）風險評估，預(yù)判和管控

【案例解析】為什么電力數(shù)據(jù)真實反映了國民經(jīng)濟運行狀況？

3. 可視化分析

（1）形成觀點和結(jié)論

（2）文不如表，表不如圖

（3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

4. 分析思維訓練

（1）對比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴展

（2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實際

（3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識

第三單元：數(shù)字技術(shù)生態(tài)體系和應(yīng)用場景重構(gòu)

一、5G：新基建排頭兵

1. 高速率：大幅提高傳輸速率

2. 低時延：端到端毫秒級時延

3. 大帶寬：km2百萬級設(shè)備接入

4. 廣連接：應(yīng)用場景更加豐富

二、物聯(lián)網(wǎng)：連接一切

1. 物聯(lián)網(wǎng)三個基本特征

2. 傳感器——人類感官的延伸

3. 泛在網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個世界

三、大數(shù)據(jù)：永不枯竭的生產(chǎn)資料

1. 消費數(shù)據(jù)——C2B個性化定制

2. 行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

3. 機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像

四、云計算：智能時代的基石

1. 大數(shù)據(jù)反哺云計算

2. 算力提升與算法優(yōu)化

3. 為了無法計算的價值

4. 企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢

五、人工智能：今天遇見未來

1.  AI類型和劃分標準

2. 模擬、延伸、擴展及迭代

3. 自然語言處理、視覺感知訓練

六、數(shù)字孿生：開啟下一個時代

1. 從VR、AR到MR、XR 

2. 現(xiàn)實與虛擬哪個更真實

3. 科技巨頭們的集體入局

4. ChatGPT帶來的顛覆與重構(gòu)

【案例解析】“智能+”終極版圖：數(shù)字孿生世界

第四單元：管理思維升級與數(shù)字化素養(yǎng)能力提升

一、用戶思維——技術(shù)轉(zhuǎn)化能力

1. 傻瓜式、簡單可依賴

2. 不要讓用戶做選擇題

3. 需求洞察與痛點捕捉

4. 用戶需求VS應(yīng)用場景

【小組討論】業(yè)務(wù)部門如何提高需求甄別能力，規(guī)避技術(shù)開發(fā)需求反復(fù)，減少內(nèi)耗。

二、產(chǎn)品思維——業(yè)務(wù)打磨能力

1. 無痛點，不產(chǎn)品（服務(wù)）

2. 做減法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免過度的流程設(shè)計（機制）

【小組討論】技術(shù)部門如何把控需求標準，并完善產(chǎn)品和服務(wù)的顆粒度。

三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅(qū)動能力

1. 沒有小數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)

2. 數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點

3. 數(shù)字化運營三個核心指標

4. 數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的四個層面

四、跨界思維——跨學科知識能力

1. 挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場空間

2. “跨界打劫”VS“降維打擊”

3. 瓦解競爭對手的慣性生存條件

4. 跨界打劫的本質(zhì)：場景轉(zhuǎn)換與用戶體驗

五、創(chuàng)新思維——創(chuàng)造性輸出能力

1. 創(chuàng)新不是瞎折騰

2. 創(chuàng)新不是耍小聰明

3. 創(chuàng)新是“有中生無”

4. 創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

5. 脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

【小組討論】在數(shù)字化進程中業(yè)務(wù)導(dǎo)向與技術(shù)實現(xiàn)之間的銜接，如何避免出現(xiàn)脫節(jié)問題。

課程回顧、總結(jié)、分享和行動

1. 結(jié)合企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)目標，從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運營、服務(wù)、資源等角度選擇任意一個切入點，探討關(guān)于現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑。

2. 從高質(zhì)量發(fā)展的角度，目前在市場洞察、痛點捕捉、應(yīng)用場景、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，應(yīng)該如何改進？

3. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個“科技+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動的系統(tǒng)性工程，根據(jù)行業(yè)特性和崗位職責，有什么具體想法或者行動計劃？

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