煙草企業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營和應(yīng)用技能提升

課程背景：

2022年兩會期間，數(shù)字經(jīng)濟(jì)再一次成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。3月5日，《政府工作報告》明確指出，要建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)5G規(guī)模化應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。近年來，互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新，日益融入經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各領(lǐng)域全過程，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。

卷煙工業(yè)經(jīng)過多年來信息化工作的開展，已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，包括制絲加工參數(shù)、質(zhì)量指標(biāo)過程數(shù)據(jù)、卷包可配置式數(shù)據(jù)等。如何通過構(gòu)建質(zhì)量預(yù)警模型、設(shè)備狀態(tài)評價預(yù)測模型、卷煙物理指標(biāo)控制評價模型等，挖掘數(shù)據(jù)價值，為產(chǎn)品質(zhì)量改善、生產(chǎn)過程優(yōu)化、提質(zhì)增效提供數(shù)據(jù)支撐，這些都是行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新課題。

此外，從消費(fèi)者角度來看，我國目前有3億多煙民，消費(fèi)者對卷煙品牌、規(guī)格包裝、吸味、價格、服務(wù)等方面的數(shù)據(jù)反饋，蘊(yùn)含著極大的商業(yè)價值。通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，促進(jìn)品牌精準(zhǔn)培育，采集和分析零售客戶的“進(jìn)銷存”和消費(fèi)者的“興趣點(diǎn)”，可以有效地發(fā)現(xiàn)卷煙品牌、規(guī)格、價位、口味等關(guān)鍵因素之間的關(guān)聯(lián)性，同時提供“真實市場數(shù)據(jù)”層面的有力支撐，從而更好地指導(dǎo)品牌培育。

然而，大部分煙草企業(yè)在大數(shù)據(jù)面前還顯得比較遲緩，數(shù)據(jù)利用基本上處于信息查詢、報表提交層面，主要是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡單加工，很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應(yīng)用。數(shù)據(jù)開發(fā)意識不強(qiáng)，數(shù)據(jù)思維不足，數(shù)據(jù)應(yīng)用滯后。尤其在客戶行為分析，消費(fèi)心理捕捉、個性化服務(wù)與業(yè)務(wù)創(chuàng)新、洞察市場趨勢等方面亟待提升。此外，在基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)平臺搭建、數(shù)據(jù)分析人才儲備上比較欠缺，無法有效盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，為企業(yè)經(jīng)營決策提供有力依據(jù)。

從IT到DT，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，新一代信息技術(shù)形成合力并普及應(yīng)用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。如果固守過往的經(jīng)營思路，不及時自我革新，為組織植入數(shù)字基因，則唯有被時代拋棄。

課程收益：

• 透視數(shù)字時代變革力量，增強(qiáng)危機(jī)感，構(gòu)建大數(shù)據(jù)運(yùn)營體系
• 解構(gòu)5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AI等前沿信息化技術(shù)
• 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標(biāo)，將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實施的解決方案
• 掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實施路徑，培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識，提升業(yè)務(wù)效能
• 厘清盲點(diǎn)，規(guī)避應(yīng)用過程中的風(fēng)險，挖掘數(shù)據(jù)運(yùn)營的突破點(diǎn)
• 掌握數(shù)據(jù)開發(fā)流程，展開數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)背后的問題和機(jī)會
• 基于用戶畫像，進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)精準(zhǔn)營銷，為客戶提供個性服務(wù)
• 倒逼思維升級，植入數(shù)字基因，強(qiáng)化創(chuàng)新意識，并落地實踐

課程時間：5天，6小時/天

授課對象：研發(fā)、生產(chǎn)、IT、運(yùn)營、市場等相關(guān)崗位人員

授課方式：講師講授+案例解析+小組研討+互動答疑

課程大綱

互動導(dǎo)入：大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

1. 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、價值、底層邏輯和終極目標(biāo)

2. 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感

第一單元：大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、外部環(huán)境和發(fā)展趨勢

一、國家戰(zhàn)略與頂層設(shè)計

1. 數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)升級

2. “新基建”的戰(zhàn)略布局

3. 數(shù)據(jù)成為新的生產(chǎn)要素

4.?新一代信息技術(shù)應(yīng)用賦能

5.?技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)態(tài)創(chuàng)新并重

6.?數(shù)字化運(yùn)營助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級

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二、新基建賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)

1.?國家層面為什么推進(jìn)新基建

2.?什么是新基建，新基建新在哪里

3.?新基建的范圍：融合基礎(chǔ)設(shè)施、信息基礎(chǔ)設(shè)施、創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施

4、數(shù)字基建是新基建的核心

5、物理世界與數(shù)字世界貫通

6、新基建帶來的的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

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三、大數(shù)據(jù)助力煙草行業(yè)轉(zhuǎn)型升級

1.?狀態(tài)全面感知——全要素網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

2.?數(shù)據(jù)全面融通——全流程數(shù)字化運(yùn)營

3.?平臺高效共享——多場景服務(wù)化延伸

4.?應(yīng)用便捷靈活——跨領(lǐng)域個性化定制

5.?智能驅(qū)動業(yè)務(wù)——精細(xì)化管理提效能

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四、煙草企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用面臨的難點(diǎn)

1.?戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計

2.?業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對薄弱

3.?實施層面人才隊伍上儲備不足

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第二單元：煙草企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略和實施路徑

一、數(shù)據(jù)驅(qū)動是實體行業(yè)的短板

1.?數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識相對弱，專業(yè)能力欠缺

2.?數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時間較長，但質(zhì)量不佳

3.?數(shù)據(jù)共享：數(shù)據(jù)難整合，無法發(fā)揮協(xié)同作用

4.?數(shù)據(jù)開發(fā)：應(yīng)用場景單一，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)

5.?數(shù)據(jù)應(yīng)用：條件所限，缺少應(yīng)用的成功案例

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二、煙草企業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用方向

1.?產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定義

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2.?用戶畫像：客戶心理及行為分析

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3.?精準(zhǔn)營銷：痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)

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4.?風(fēng)險管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警

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5.?運(yùn)營效率：智能化和精細(xì)化管理

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6.?創(chuàng)新服務(wù)：客戶個性化需求滿足

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三、大數(shù)據(jù)管理與開發(fā)流程

1.?大數(shù)據(jù)三個要素

（1）大——海量，平臺級

（2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化

（3）據(jù)——精準(zhǔn)、可依賴

2.?大數(shù)據(jù)的三種類型

3.?大數(shù)據(jù)六個特征：時間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預(yù)測

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4.?符合實際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程

（1）數(shù)據(jù)采集

（2）數(shù)據(jù)整合

（3）數(shù)據(jù)清洗

（4）數(shù)據(jù)分析

（5）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

（6）數(shù)據(jù)建模

5.?數(shù)據(jù)管理平臺構(gòu)建三項要求

（1）建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，提升部門協(xié)同效率

（2）掌握業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運(yùn)行之間的交互邏輯

（3）設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)，通過數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行科學(xué)決策

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四、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點(diǎn)

1.?統(tǒng)計性分析

（1）結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)

（2）不同維度組合的統(tǒng)計模型

（3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取

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2.?預(yù)測性分析

（1）捕捉各個因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

（2）通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢

（3）風(fēng)險評估，預(yù)判和管控

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3.?可視化分析

（1）形成觀點(diǎn)和結(jié)論

（2）文不如表，表不如圖

（3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

4.?分析思維訓(xùn)練

（1）對比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴(kuò)展

（2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實際

（3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識

五、大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營實施路徑（五步曲）

1.?內(nèi)部管理信息化

（1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化

（2）簡化流程、無紙化，完善數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，從點(diǎn)到線到面一體

2.?業(yè)務(wù)流程可視化

（1）進(jìn)度清晰可見、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控

（2）流程標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為和不確定因素

3.?產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化

（1）建立指標(biāo)體系，拆解、匹配適合運(yùn)營方法 ?

（2）分析和改善指標(biāo)，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化

4.?營銷推廣個性化

（1）用戶細(xì)分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動和精準(zhǔn)引流

5.?用戶體驗標(biāo)準(zhǔn)化

（1）洞察痛點(diǎn)，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿足

（2）打造極致體驗，促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化

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第三單元：大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)和數(shù)字化應(yīng)用場景

一、5G商用：再次飛躍

1.?高速率：大幅提高傳輸速率

2.?低時延：端到端毫秒級時延

3.?大帶寬：km2百萬級設(shè)備接入

4.?廣連接：應(yīng)用場景更加豐富

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二、物聯(lián)網(wǎng)：連接一切

1.?物聯(lián)網(wǎng)三個基本特征

2.?傳感器——人類感官的延伸

3.?互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個世界

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三、大數(shù)據(jù)：永不枯竭的生產(chǎn)資料

1.?消費(fèi)數(shù)據(jù)——C2B個性化定制

2.?行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

3.?機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像

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四、云計算：智能時代的基石

1.?大數(shù)據(jù)反哺云計算

2.?算力提升與算法優(yōu)化

3.?為了無法計算的價值

4.?企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢

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五、人工智能：今天遇見未來

1.? AI類型和劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.?模擬、延伸、擴(kuò)展及迭代

3.?語言識別、圖像識別、自然語言處理

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六、為什么“創(chuàng)新驅(qū)動”在中國持續(xù)引爆

1.?擁有全世界最好的數(shù)字化土壤

2.?政策導(dǎo)向：互聯(lián)網(wǎng)+國家戰(zhàn)略

3.?產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，新舊動能轉(zhuǎn)換

4.?傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)自我革新意識欠缺

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七、市場倒逼——躺著賺錢的時代結(jié)束了

1.?長期習(xí)慣性無視行業(yè)痛點(diǎn)

2.?要么變革，要么淘汰

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八、數(shù)字化變革與各行業(yè)應(yīng)用場景重構(gòu)

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第四單元：基于用戶畫像的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)營銷和渠道開拓

一、煙草營銷狀況分析

1.?卷煙品牌地域性強(qiáng)

2.?營銷推廣方式受限

3.?消費(fèi)決策輕場景多

4.?數(shù)據(jù)主要來自線下

5.?控?zé)熣吡Χ燃哟?/p>

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二、什么是用戶畫像

1.?目標(biāo)消費(fèi)群體的DNA

2.?營銷決策的重要依據(jù)

3.?滿足用戶場景化需求

4.?獲得最佳的效果轉(zhuǎn)化

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三、用戶需求分析

1.?用戶角色屬性劃分

2.?用戶真?zhèn)涡枨笳鐒e

3.?保持傾聽，獨(dú)立判斷

4.?滿足需求/洞察需求/創(chuàng)造需求

5.?剛性需求/隱性需求/彈性需求/偽需求

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四、場景觸發(fā)需求

1.?鎖定用戶、產(chǎn)品和場景

2.?實現(xiàn)三者之間自然連接

3.?完成全流程閉環(huán)管理

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五、數(shù)據(jù)源建立

1.?用戶數(shù)據(jù)

2.?行為數(shù)據(jù)

3.?消費(fèi)數(shù)據(jù)

4.?商品數(shù)據(jù)

5.?客服數(shù)據(jù)

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六、用戶標(biāo)簽體系

1.?用戶的基礎(chǔ)信息

2.?用戶的社會屬性

3.?用戶的行為偏好

4.?用戶的心理特征

5.?用戶的異常情況

6.?用戶的使用特權(quán)

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七、用戶畫像建模方法及規(guī)則

1.?明確建模的目標(biāo)和方向

2.?掌握業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性和邏輯

3.?必須結(jié)合實際應(yīng)用場景

4.?根據(jù)數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化模型

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八、精準(zhǔn)營銷和渠道開拓

1.?需求梳理與行為分析

2.?產(chǎn)品和服務(wù)賣點(diǎn)提煉

3.?畫像構(gòu)建及應(yīng)用場景

4.?渠道開發(fā)與精準(zhǔn)引流

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第五單元：煙草行業(yè)思維升級與數(shù)字基因植入

一、用戶思維——為懶人服務(wù)

1.?傻瓜式、簡單可依賴

2.?別讓消費(fèi)者做選擇題

3.?需求洞察與痛點(diǎn)捕捉

4.?用戶需求VS應(yīng)用場景

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二、產(chǎn)品思維——對一切有違人性的產(chǎn)品和服務(wù)保持憤怒

1.?無痛點(diǎn)，不產(chǎn)品（服務(wù)）

2.?做減法，不做加法（功能）

3.?小步快跑，快速迭代（效率）

4.?避免過度的產(chǎn)品設(shè)計（機(jī)制）

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三、數(shù)據(jù)思維——變革的底層驅(qū)動力

1.?沒有小數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)

2.?數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點(diǎn)

3.?數(shù)字化運(yùn)營的三個核心指標(biāo)

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四、平臺思維——規(guī)則制定者

1.?邊際成本與規(guī)模效應(yīng)

2.?利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)

3.?商業(yè)邏輯決定商業(yè)空間

4.?四度法則：深度、廣度、維度、力度

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五、跨界思維——亂拳打死老師傅

1.?挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場空間

2.?“跨界打劫”VS“降維打擊”

3.?瓦解競爭對手的慣性生存條件

4.?跨界打劫的本質(zhì)：場景轉(zhuǎn)換與用戶體驗

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六、創(chuàng)新思維——做別人不做的事

1. 創(chuàng)新不是瞎折騰

2. 創(chuàng)新不是耍小聰明

3. 創(chuàng)新是“有中生無”

4.?否定是創(chuàng)新的開始

5.?創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

6. 脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

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課程回顧、總結(jié)、分享和行動

1.?結(jié)合企業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)目標(biāo)，從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運(yùn)營、服務(wù)、資源等角度選擇任意一個切入點(diǎn)，探討關(guān)于現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實施路徑。

2.?從數(shù)字基因植入的角度，目前在市場洞察、痛點(diǎn)捕捉、流程優(yōu)化、客戶服務(wù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，有哪些問題和不足？應(yīng)該如何改進(jìn)？

3.?大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營是一個科技+業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動的系統(tǒng)性工程，結(jié)合自身行業(yè)特性和崗位職責(zé)，有什么具體的想法或者行動計劃？

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