給HR插上AI的翅膀用人工智能重塑人力資源管理

  培訓(xùn)講師:代偉偉

講師背景:
代偉偉老師簡介講師背景:–近20年人力資源管理經(jīng)驗(yàn),先后在3家世界500強(qiáng)、頭部互聯(lián)網(wǎng)公司、細(xì)分領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)擔(dān)任HR高管,覆蓋從0到1、從1到N、多元化、并購融合等不同發(fā)展類型–擔(dān)任過港股上市公司董事會成員,并作為外部講師為中科院大學(xué)研究生 詳細(xì)>>

代偉偉
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給HR插上AI的翅膀用人工智能重塑人力資源管理詳細(xì)內(nèi)容

給HR插上AI的翅膀用人工智能重塑人力資源管理

【課程背景】



第三次工業(yè)革命讓勞動或人力資本超越貨幣資本成為價(jià)值增值的主要源泉,現(xiàn)在我們正處于第四次工業(yè)革命的拐點(diǎn),當(dāng)前涌現(xiàn)出的生成式人工智能Gen AI)乃至預(yù)測中的通用人工智能(AGI)甚至超級人工智能(ASI),是否預(yù)示著:人工智能作為一種新型智力資本,將超越傳統(tǒng)人力資本成為一種新的價(jià)值增值的主要來源?人力資源部門將人力資本作為主要管理對象,將如何應(yīng)對這種變化?



怡安翰威特(Aon)研究發(fā)現(xiàn):企業(yè)人力資源部門工作被AI替代的占比高達(dá)60%,傳統(tǒng)的六大模塊中招聘與配置、薪酬福利管理被AI替代的占比超過2/3,培訓(xùn)與開發(fā)超過一半,較低概率的三項(xiàng)是績效管理(45%)、勞動關(guān)系(34%)、人力資源規(guī)劃(27%)。面對洶涌而來的智能化時(shí)代,人力資源部門應(yīng)該如何重塑?智能化將帶來人才管理的哪些變化?人力資源從業(yè)者應(yīng)該如何與機(jī)器人或人工智能體(AI Agent)一起上班、協(xié)同工作?



本課程基于AI+HR的全新理念,結(jié)合大量前沿研究和企業(yè)探索案例,系統(tǒng)論述將AI嵌入人力資源管理的方法和實(shí)踐,厘清人工智能人力資源管理中的關(guān)鍵應(yīng)用場景,驅(qū)動人力工作效能倍速提升。



【課程收益】



? 理解人工智能的本質(zhì),在工作中傾訴駕馭人工智能的應(yīng)用



? 幫助HR從業(yè)者掌握AI大模型在HR工作場景中的具體應(yīng)用技巧



? 幫助HR決策者掌握人工智能在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和智能化重塑中的關(guān)鍵應(yīng)用場景、方法和路徑



【課程對象】



各類型企業(yè)的人力資源從業(yè)者,包括HRBP、CoE、SSC等,企業(yè)人力資源管理智能化轉(zhuǎn)型的管理者和決策者



【課程時(shí)間】



1天(6小時(shí)/天)



【課程大綱】



一、理解AI,適應(yīng)AI,駕馭AI



1.什么是人工智能?



2.生成式人工智能究竟是什么?



(1) 人工智能與人體智能的區(qū)別



(2) ChatGPT和DeepSeek的技術(shù)原理、能力邊界與局限



3.人工智能滲透經(jīng)濟(jì)活動,會如何提升生產(chǎn)力?



(1) 決策:AI的預(yù)測 + 人的判斷



(2) 商業(yè):AI讓調(diào)配資源更有效



(3) 競爭:AI商業(yè)的競爭趨勢



(4) 人工智能人力資源與各行業(yè)的應(yīng)用案例



二、AI驅(qū)動人力資源從業(yè)者工作效能倍速提升



1.什么是人工智能體(AI Agent)?



(1) 產(chǎn)品分類



(2) 2025年主流通用型人工智能助手介紹



2.DeepSeek的三大功能模式



3.如何與DeepSeek一起工作?



(1) 核心提問技巧:精準(zhǔn)表達(dá)



? 工具與示例:RTGO提示語結(jié)構(gòu)



? 工具與示例:COSTAR提示語結(jié)構(gòu)



(2) 進(jìn)階提問:思維鏈提問法,讓Deepseek 成為行業(yè)問題分析專家



(3) 文件分析:上傳文件,獲取定制化內(nèi)容分析和總結(jié)



(4) 本地部署DeepSeek方案介紹



(5) 創(chuàng)建屬于你的AI助手



4.AI時(shí)代,人的教育和成長應(yīng)該是怎樣的?



(1)自監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)



(2)AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力



? AI無法檢測情感



? AI時(shí)代的領(lǐng)導(dǎo)力與傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)力的區(qū)別



? 領(lǐng)導(dǎo)者面對的三大智能化新場景



? 智能化領(lǐng)導(dǎo)力素質(zhì)- D5模型



? 智能化領(lǐng)導(dǎo)力的提升- 獲得新的能力的能力



? 獲取知識的新途徑



(3)把一本書輸入給AI,進(jìn)行對話式學(xué)習(xí)



? 示例:ChatPDF



(4)用自然語言進(jìn)行編程



三、AI賦能人力資源場景應(yīng)用



1.AI在HR中的演變階段



2.評估:基于AI在HR進(jìn)展中的十個(gè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行自我評估



3.AI在HR中的關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域:數(shù)據(jù)驅(qū)動決策和智能化重構(gòu)



4.將企業(yè)打造成智能HR平臺



5.人才生命周期及重要場景



6.AI在選用育留的關(guān)鍵應(yīng)用場景



7.人才選配



(1)人才畫像



(2)智能解析與匹配



(3)面評智能助手



(4)案例:AI面試工具



(5)校園招聘“客服”智能助手



(6)案例:創(chuàng)建你的校招客服Bot



(7)智能化重構(gòu)招聘管理系統(tǒng)(ATS)



8.人才評價(jià)



(1)AI賦能的任職評價(jià):人才盤點(diǎn)



(2)AI在總量盤點(diǎn)中的應(yīng)用



? 數(shù)量盤點(diǎn)、結(jié)構(gòu)盤點(diǎn)、利用率盤點(diǎn)、技能盤點(diǎn)



(3)領(lǐng)導(dǎo)潛力評價(jià)



? 案例:基于非正式影響力的社交網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)



(4)基于敏捷績效的績效評價(jià)



(5)智能化重構(gòu)績效監(jiān)控(Performance Monitoring)



? 案例:亞馬遜的“監(jiān)工”系統(tǒng)



9.人才成長



(1)人才培養(yǎng)個(gè)性凸顯:向個(gè)人為中心轉(zhuǎn)變



(2)構(gòu)建AI課程開發(fā)智能體,生成課程內(nèi)容



(3)構(gòu)建AI經(jīng)驗(yàn)萃取智能體,生成崗位經(jīng)驗(yàn)手冊



(4)構(gòu)建AI任職資格智能體,生成崗位任職資格



(5)構(gòu)建AI學(xué)習(xí)地圖智能體,生成崗位學(xué)習(xí)地圖



(6)構(gòu)建AI勝任力模型智能體,生成崗位勝任力模型



(7)智能化重構(gòu)學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)



10.人才激勵



(1)智能化重構(gòu)薪酬管理數(shù)據(jù)平臺



(2)薪酬智能Bot



(3)福利畫像與數(shù)字社區(qū)管理模式



? 案例:薪資-技能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型



11.人才保留



(1)智能入職



(2)離職預(yù)警



? 案例:人才流失預(yù)警平臺



(3)智能關(guān)懷



? 案例:關(guān)鍵事件的關(guān)懷觸發(fā)



(4)輿情監(jiān)測



12.組織發(fā)展



(1)團(tuán)隊(duì)發(fā)展階段預(yù)測



(2)組織氛圍診斷



(3)組織健康度預(yù)測



(4)組織效能評價(jià)



(5)案例:京東的“8250”原則與計(jì)算斷層掃描(CT)



四、AI重塑HR三支柱



1.SSC + AI



(1)創(chuàng)建知識庫,訓(xùn)練SSC大模型



(2)開發(fā)“客服”Bot



(3)案例:騰訊SDC



2.CoE + AI



(1)大數(shù)據(jù)賦能和提升的CoE



(2)人力資源管理流程智能化



(3)人力資源決策智能化



(4)案例:平安HR-X



3.HRBP + AI



(1)智慧中臺+ HRBP的發(fā)展趨勢



(2)案例:百度的人才智庫



(3)案例:網(wǎng)龍的“AI高管”



4.從三支柱到四支柱



(1)案例:谷歌的“氧氣項(xiàng)目”



(2)案例:京東的“Big Boss”組



5.智能HR平臺的迭代路徑與“四化”模型



五、總結(jié)與Q&A



 

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