企業(yè)數(shù)字化管理轉型策略與應用實踐

課程背景：

數(shù)字化管理變革是利用新一代信息技術，對企業(yè)經(jīng)營形態(tài)進行長期洞察和整體重構的系統(tǒng)性工程。數(shù)字化轉型的難點在于頂層設計和實施路徑，而落地最大的障礙是缺少數(shù)字基因。

在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、IoT、云計算、人工智能等前沿科技不斷發(fā)展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業(yè)價值鏈乃至對整個商業(yè)生態(tài)，進行重新審視的思維方式和管理體系變革，是企業(yè)數(shù)字化建設的出發(fā)點，也是決定成敗的關鍵。

過去十年里，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應用端，卻影響了運營商原本處于產業(yè)鏈中的主導地位；中國銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習慣，在不到兩年的時間里被移動支付取代；外賣平臺終結了康師傅們的業(yè)績增長，并催生出外賣小哥這一新的職業(yè)群體；滴滴不擁有一輛車卻成為全國最大的出行服務平臺；字節(jié)跳動旗下的今日頭條和抖音，牢牢掌控了中國人的碎片化時間。各種新業(yè)態(tài)、新技術和新模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構。究其根本，原因在于對數(shù)據(jù)資產的極致利用，對創(chuàng)新驅動的高度重視，以及對業(yè)務場景的擴展和重構。進而重塑了人們的行為方式和各行業(yè)的經(jīng)營形態(tài)。

數(shù)字化轉型對企業(yè)來說不是選擇題，而是必答題。然而，大部分企業(yè)在數(shù)字化方面處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對數(shù)字化的理解過于碎片化，仍然停留在工具應用層面，未能觸及數(shù)字化的核心。新一代信息技術形成合力并普及應用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產品和服務供應方式的改變。作為企業(yè)的管理者，如果固守過往的經(jīng)營思路，不及時自我革新，主動擁抱數(shù)字化變革，為組織植入數(shù)字基因，則唯有被時代拋棄。

課程結構：

課程收益：

1. 透視數(shù)字時代變革力量，增強危機感，構建數(shù)字化運營體系
2. 掌握數(shù)字化轉型的實施路徑，強化數(shù)據(jù)驅動，提升管理效能
3. 結合企業(yè)戰(zhàn)略和目標，將數(shù)據(jù)思維轉化為可實施的解決方案
4. 解構5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術和應用場景
5. 掌握數(shù)據(jù)開發(fā)流程，展開數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)背后的問題和機會
6. 厘清盲點，規(guī)避轉型過程中的風險，挖掘業(yè)務場景的突破點
7. 倒逼思維升級，植入數(shù)字基因，創(chuàng)新管理思路以及落地實踐

課程時間：2天，6小時/天

授課對象：企業(yè)中高層管理者、各部門骨干、數(shù)字化相關人員

授課方式：講師講授+案例解析+小組討論+互動答疑

課程大綱

第一單元：企業(yè)數(shù)字化管理體系規(guī)劃及實施路徑

一、數(shù)字化是產業(yè)升級必經(jīng)之路

1.數(shù)字化的內涵、價值、底層邏輯和終極目標

2.數(shù)字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機感

3.什么是數(shù)字化轉型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地

【案例解析】德國大眾為什么炒掉軟件公司多名高管

二、數(shù)字化的三個基本特征

1.業(yè)務數(shù)據(jù)化——消滅物理介質

2.流程標準化——減少人為干預

3.管理精細化——全程閉環(huán)可控

【案例解析】華為數(shù)字化工具應用的啟示

【小組討論】在目前的業(yè)務場景中，還存在哪些數(shù)字化要求的節(jié)點，如何進行針對性優(yōu)化？

三、企業(yè)數(shù)字化變革常見問題

1.戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設計

2.業(yè)務層面信息化基礎相對薄弱

3.實施層面技術與業(yè)務容易脫節(jié)

4.組織層面人才隊伍上儲備不足

【案例解析】某大型國企數(shù)字化轉型的困惑

四、企業(yè)數(shù)字化管理體系搭建

1.基礎建設：數(shù)字基因六大模塊、數(shù)字技術平臺架構

2.組織建設：數(shù)字運營開發(fā)流程、數(shù)字業(yè)態(tài)應用場景、數(shù)字資產長效機制

3.人才建設：數(shù)據(jù)驅動能力、跨界融合能力、場景轉化能力、創(chuàng)新發(fā)展能力

【案例解析】麥肯錫最新報告：數(shù)字化轉型成功率普遍不高？

五、數(shù)字化轉型落地三個要點

1.“科技+業(yè)務”雙輪驅動

2.讓聽得見炮火的士兵做決定

3.借助專業(yè)第三方力量推進實施

【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內傷

【小組討論】如何完善數(shù)據(jù)埋點，打通數(shù)據(jù)堵點，完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。

六、數(shù)字化管理運營實踐五步曲（數(shù)轉模型）

1.內部管理信息化

（1）各業(yè)務系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化

（2）簡化流程、無紙化，數(shù)據(jù)埋點，從點到線到面一體

2.業(yè)務流程可視化

（1）進度清晰可見、節(jié)點流轉可控

（2）流程標準化，減少人為和不確定因素

3.產品服務數(shù)據(jù)化

（1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法

（2）分析和改善指標，以數(shù)據(jù)導向總結優(yōu)化

4.營銷推廣個性化

（1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅動和精準引流

5.用戶體驗標準化

（1）洞察痛點，快速響應，超預期滿足

（2）打造極致體驗，促進留存和轉化

【案例解析】某消費品牌數(shù)字化變革和顛覆式創(chuàng)新

【小組討論】結合案例闡述的知識點、方法論和數(shù)字化運營五步曲應用模型，目前在數(shù)字化轉型頂層設計和實施層面，存在哪些盲點和障礙，如何克服？

第二單元：企業(yè)大數(shù)據(jù)管理開發(fā)和應用實踐

一、數(shù)據(jù)驅動是傳統(tǒng)產業(yè)的短板

1.數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識相對弱，專業(yè)能力欠缺

2.數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時間較長，但質量不佳

3.數(shù)據(jù)貫通：數(shù)據(jù)難整合，無法發(fā)揮協(xié)同作用

4.數(shù)據(jù)開發(fā)：應用場景單一，缺乏業(yè)務突破點

5.數(shù)據(jù)應用：條件所限，缺少應用的成功案例

二、大數(shù)據(jù)管理開發(fā)流程

1.大數(shù)據(jù)三個要素

（1）大——海量，平臺級

（2）數(shù)——信息，結構化

（3）據(jù)——精準、可依賴

2.大數(shù)據(jù)六個特征：時間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預測

【案例解析】五常大米，下單即送

3.符合實際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程

（1）數(shù)據(jù)采集

（2）數(shù)據(jù)整合

（3）數(shù)據(jù)清洗

（4）數(shù)據(jù)分析

（5）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

（6）數(shù)據(jù)建模

4.數(shù)據(jù)管理平臺構建三項要求

（1）建立數(shù)據(jù)共享機制，提升部門協(xié)同效率

（2）掌握業(yè)務板塊與數(shù)據(jù)運行之間的交互邏輯

（3）設定關鍵指標，通過數(shù)據(jù)反饋進行科學決策

三、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法及要點

1.統(tǒng)計性分析

（1）結合業(yè)務場景設定關鍵指標

（2）不同維度組合的統(tǒng)計模型

（3）導向性的數(shù)據(jù)提取

【案例解析】飛機真的是最安全的交通工具？

2.預測性分析

（1）捕捉各個因素之間的內在關聯(lián)

（2）通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢

（3）風險評估，預判和管控

【案例解析】為什么電力數(shù)據(jù)真實反映了國民經(jīng)濟運行狀況？

3.可視化分析

（1）形成觀點和結論

（2）文不如表，表不如圖

（3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

4.分析思維訓練

（1）對比、轉化、關聯(lián)，橫向與縱向擴展

（2）深入了解各業(yè)務板塊，使分析工作貼合實際

（3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識

四、大數(shù)據(jù)運營體系和應用方向

1.產品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產品定義

【案例解析】比亞迪“D1”電動側滑門的數(shù)據(jù)支撐

2.用戶畫像：客戶心理及行為分析

【案例解析】今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持

3.精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

【案例解析】大數(shù)據(jù)“殺熟”、江小白、小罐茶

4.風險管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風險預警

【案例解析】上海外灘踩踏事件的反思和啟示

5.運營效率：智能化和精細化管理

【案例解析】亞朵酒店如何做到全面升級“安心工程”

6.創(chuàng)新服務：客戶個性化需求滿足

【案例解析】國網(wǎng)電力大數(shù)據(jù)在銀行征信體系中的應用

第二單元：大數(shù)據(jù)技術生態(tài)體系和數(shù)字化應用場景

一、5G：新基建排頭兵

1.高速率：大幅提高傳輸速率

2.低時延：端到端毫秒級時延

3.大帶寬：km2百萬級設備接入

4.廣連接：應用場景更加豐富

【案例解析】5G超遠程機器人手術

二、物聯(lián)網(wǎng)：連接一切

1.物聯(lián)網(wǎng)三個基本特征

2.傳感器——人類感官的延伸

3.泛在網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個世界

【案例解析】IBM研發(fā)“電子舌頭”

三、大數(shù)據(jù)：永不枯竭的生產資料

1.消費數(shù)據(jù)——C2B個性化定制

2.行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

3.機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像

【案例解析】城市大腦：基于大數(shù)據(jù)的智能交通布局

四、云計算：智能時代的基石

1.大數(shù)據(jù)反哺云計算

2.算力提升與算法優(yōu)化

3.為了無法計算的價值

4.企業(yè)上云和政務上云大趨勢

【案例解析】過去一百年人類離不開電力，當下和未來人類離不開算力

五、人工智能：今天遇見未來

1.AI類型和劃分標準

2.模擬、延伸、擴展及迭代

3.圖像識別、自然語言處理

【案例解析】ChatGPT帶來的顛覆與重構

六、元宇宙：開啟下一個時代

1.從VR、AR到MR、XR

2.現(xiàn)實與虛擬哪個更真實

3.科技巨頭們的集體入局

【案例解析】“智能+”終極版圖：數(shù)字孿生世界

第四單元：數(shù)字化管理思維升級與素養(yǎng)能力提升

一、用戶思維——技術轉化能力

1.傻瓜式、簡單可依賴

2.不要讓用戶做選擇題

3.需求洞察與痛點捕捉

4.用戶需求VS應用場景

【案例解析】“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯

【小組討論】業(yè)務部門如何提高需求甄別能力，規(guī)避技術開發(fā)需求反復，減少內耗。

二、產品思維——業(yè)務打磨能力

1.無痛點，不產品（服務）

2.做減法，不做加法（功能）

3.小步快跑，快速迭代（效率）

4.避免過度的流程設計（機制）

【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

【小組討論】技術部門如何把控需求標準，并完善產品和服務的顆粒度。

三、數(shù)據(jù)思維——數(shù)據(jù)驅動能力

1.沒有小數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)

2.數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關鍵支點

3.數(shù)字化運營三個核心指標

4.數(shù)據(jù)開發(fā)應用的四個層面

【案例解析】“小包裹+大數(shù)據(jù)”引出10億假煙案

四、創(chuàng)新思維——創(chuàng)造性輸出能力

1.創(chuàng)新不是瞎折騰

2.創(chuàng)新不是耍小聰明

3.創(chuàng)新是“有中生無”

4.創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

5.脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

【小組討論】在數(shù)字化進程中業(yè)務導向與技術實現(xiàn)之間的銜接，如何避免出現(xiàn)脫節(jié)問題。

課程回顧、總結、分享和行動

1.結合企業(yè)的數(shù)字化建設目標，從產品、渠道、技術、運營、服務、資源等角度選擇任意一個切入點，探討關于現(xiàn)階段數(shù)字化管理變革的實施路徑。

2.從數(shù)字基因植入的角度，目前在市場洞察、痛點捕捉、應用場景、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅動和業(yè)務創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，應該如何改進？

3.數(shù)字化轉型是一個“科技+業(yè)務”雙輪驅動的系統(tǒng)性工程，根據(jù)行業(yè)特性和崗位職責，有什么具體想法或者行動計劃？

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