大數(shù)據(jù)治理開發(fā)運營和應(yīng)用技能提升

課程背景：

從IT到DT，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，很多企業(yè)運營模式卻還停留在粗放狀態(tài)，這是對數(shù)據(jù)資源的極大浪費。移動互聯(lián)網(wǎng)高度普及，企業(yè)經(jīng)營和人們?nèi)粘缀跛械男袨?，都可以被記錄和儲存下來。這些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對于企業(yè)而言就是核心競爭力。

過去十年里，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應(yīng)用端，卻影響了運營商原本處于產(chǎn)業(yè)鏈中的主導(dǎo)地位；中國銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習(xí)慣，在不到兩年的時間里被移動支付取代；外賣平臺終結(jié)了康師傅們的業(yè)績增長，并催生出外賣小哥這一新的職業(yè)群體；滴滴不擁有一輛車卻成為全國最大的出行服務(wù)平臺；字節(jié)跳動旗下的今日頭條和抖音，牢牢掌控了中國人的碎片化時間。各種新業(yè)態(tài)、新技術(shù)和新模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構(gòu)。

究其根本，原因在于對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的極致利用，對創(chuàng)新驅(qū)動的高度重視，對市場需求的深刻理解，對用戶痛點的深入洞察，對產(chǎn)品體驗的不懈追求，以及對業(yè)務(wù)場景的擴展和重構(gòu)。進而形成與用戶的強鏈接，重塑了人們的行為方式和企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)的普及應(yīng)用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)相關(guān)崗位人員，如果固守過往的運營思路，不及時自我革新，植入數(shù)字基因，構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系，則唯有被時代拋棄。

課程收益：

• 透視數(shù)字時代變革力量，增強危機感，構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系
• 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標，將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實施的解決方案
• 掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實施路徑，培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識，提升業(yè)務(wù)效能
• 厘清盲點，規(guī)避應(yīng)用過程中的風(fēng)險，挖掘數(shù)據(jù)運營的突破點
• 解構(gòu)5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、AI等技術(shù)和應(yīng)用場景
• 掌握數(shù)據(jù)開發(fā)流程，展開數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)背后的問題和機會
• 基于用戶畫像，進行點對點精準營銷，為客戶提供個性服務(wù)
• 倒逼思維升級，植入數(shù)字基因，強化創(chuàng)新意識，并落地實踐

課程時間：3天，6小時/天

授課對象：各部門業(yè)務(wù)骨干、數(shù)字化相關(guān)崗位人員

授課方式：講師講授+案例解析+小組研討+互動答疑

課程大綱

第一單元：大數(shù)據(jù)治理應(yīng)用策略和實施路徑

一、數(shù)字化是企業(yè)轉(zhuǎn)型必經(jīng)之路

1. 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、價值、底層邏輯和終極目標

2. 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)生存之道——保持危機感

3.?什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地

【案例解析】消費互聯(lián)網(wǎng)VS產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)

二、大數(shù)據(jù)助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級

1.?狀態(tài)全面感知——全要素網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

2.?數(shù)據(jù)全面融通——全流程數(shù)字化運營

3.?平臺高效共享——多場景服務(wù)化延伸

4.?應(yīng)用便捷靈活——跨領(lǐng)域個性化定制

5.?智能驅(qū)動業(yè)務(wù)——精細化管理提效能

【案例解析】華為財經(jīng)體系數(shù)字化工具應(yīng)用的啟示

三、企業(yè)大數(shù)據(jù)治理面臨的難點

1.?戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計

2.?業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對薄弱

3.?實施層面技術(shù)與業(yè)務(wù)容易脫節(jié)

4.?組織層面人才隊伍上儲備不足

【小組研討】在目前的業(yè)務(wù)場景中，還存在哪些由物理介質(zhì)和人為因素相互疊加的節(jié)點，如何利用數(shù)字化工具進行優(yōu)化？

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動是實體行業(yè)的短板

1.?數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識相對弱，專業(yè)能力欠缺

2.?數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時間較長，但質(zhì)量不佳

3.?數(shù)據(jù)貫通：數(shù)據(jù)難整合，無法發(fā)揮協(xié)同作用

4.?數(shù)據(jù)開發(fā)：應(yīng)用場景單一，缺乏業(yè)務(wù)突破點

5.?數(shù)據(jù)應(yīng)用：條件所限，缺少應(yīng)用的成功案例

【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內(nèi)傷

【小組研討】如何完善數(shù)據(jù)埋點，打通數(shù)據(jù)堵點，完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。

五、大數(shù)據(jù)運營體系和應(yīng)用方向

1.?產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定義

【案例解析】比亞迪“D1”電動側(cè)滑門的數(shù)據(jù)支撐

2.?用戶畫像：客戶心理及行為分析

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3.?精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

【案例解析】尿不濕植入芯片、小產(chǎn)品撬動大市場

4.?風(fēng)險管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測與風(fēng)險預(yù)警

【案例解析】“小包裹+大數(shù)據(jù)”引出10億假煙案

5.?運營效率：智能化和精細化管理

【案例解析】亞朵酒店如何做到全面升級“安心工程”

6.?創(chuàng)新服務(wù)：客戶個性化需求滿足

六、大數(shù)據(jù)管理與開發(fā)流程

1.?大數(shù)據(jù)三個要素

（1）大——海量，平臺級

（2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化

（3）據(jù)——精準、可依賴

2.?大數(shù)據(jù)的三種類型

3.?大數(shù)據(jù)六個特征：時間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預(yù)測

【案例解析】五常大米，下單即送

4.?符合實際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程

（1）數(shù)據(jù)采集

（2）數(shù)據(jù)整合

（3）數(shù)據(jù)清洗

（4）數(shù)據(jù)分析

（5）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

（6）數(shù)據(jù)建模

5.?數(shù)據(jù)管理平臺構(gòu)建三項要求

（1）建立數(shù)據(jù)共享機制，提升部門協(xié)同效率

（2）掌握業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運行之間的交互邏輯

（3）設(shè)定關(guān)鍵指標，通過數(shù)據(jù)反饋進行科學(xué)決策

【實戰(zhàn)分享】某移動醫(yī)療平臺數(shù)據(jù)治理解析

七、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點

1.?統(tǒng)計性分析

（1）結(jié)合業(yè)務(wù)場景設(shè)定關(guān)鍵指標

（2）不同維度組合的統(tǒng)計模型

（3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取

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2.?預(yù)測性分析

（1）捕捉各個因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

（2）通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢

（3）風(fēng)險評估，預(yù)判和管控

【案例解析】為什么電力數(shù)據(jù)真實反映了國民經(jīng)濟運行狀況？

3.?可視化分析

（1）形成觀點和結(jié)論

（2）文不如表，表不如圖

（3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

4.?分析思維訓(xùn)練

（1）對比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴展

（2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實際

（3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識

八、大數(shù)據(jù)管理運營實施路徑（五步曲）

1.?內(nèi)部管理信息化

（1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化

（2）簡化流程、無紙化，數(shù)據(jù)埋點，從點到線到面一體

2.?業(yè)務(wù)流程可視化

（1）進度清晰可見、節(jié)點流轉(zhuǎn)可控

（2）流程標準化，減少人為和不確定因素

3.?產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化

（1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法 ?

（2）分析和改善指標，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化

4.?營銷推廣個性化

（1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動和精準引流

5.?用戶體驗標準化

（1）洞察痛點，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿足

（2）打造極致體驗，促進留存和轉(zhuǎn)化

【案例解析】門店暴增，某消費品牌大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新

【小組研討】結(jié)合案例闡述的知識點、方法論和數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步曲應(yīng)用模型，目前在大數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計和實施層面，存在哪些盲點和障礙，如何克服？

第二單元：大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系和數(shù)字化應(yīng)用場景

一、5G：新基建排頭兵

1.?高速率：大幅提高傳輸速率

2.?低時延：端到端毫秒級時延

3.?大帶寬：km2百萬級設(shè)備接入

4.?廣連接：應(yīng)用場景更加豐富

【案例解析】5G超遠程機器人手術(shù)

二、物聯(lián)網(wǎng)：連接一切

1.?物聯(lián)網(wǎng)三個基本特征

2.?傳感器——人類感官的延伸

3.?互聯(lián)網(wǎng)是一張網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個世界

【案例解析】某巴士集團：事故率降五成，省千萬元電費

三、大數(shù)據(jù)：永不枯竭的生產(chǎn)資料

1.?消費數(shù)據(jù)——C2B個性化定制

2.?行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

3.?機器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語音、影像

【案例解析】城市大腦：基于大數(shù)據(jù)的智能交通布局

四、云計算：智能時代的基石

1.?大數(shù)據(jù)反哺云計算

2.?算力提升與算法優(yōu)化

3.?為了無法計算的價值

4.?企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢

【案例解析】過去一百年人類離不開電力，當下和未來人類離不開算力

五、人工智能：今天遇見未來

1.? AI類型和劃分標準

2.?模擬、延伸、擴展及迭代

3.?語言識別、圖像識別、自然語言處理

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六、元宇宙：開啟下一個時代

1.?從VR、AR到MR、XR?

2.?現(xiàn)實與虛擬哪個更真實

3.?科技巨頭們的集體入局

【案例解析】“智能+”終極版圖：數(shù)字孿生世界

七、數(shù)字化變革與各行業(yè)應(yīng)用場景重構(gòu)

1．【案例解析】智能交通——百度逆襲AI戰(zhàn)略“蘿卜快跑”

2 .?【案例解析】數(shù)字電網(wǎng)——廣東南沙大橋“5G+?無人機保電巡視

3 .?【案例解析】智慧物流——800萬貨車重大交通事故下降92%背后

4 .?【案例解析】智能制造——犀牛智造平臺顛覆傳統(tǒng)生產(chǎn)路徑

5 .?【案例解析】科技金融——建設(shè)銀行攜手昆明地鐵“刷臉乘車”

6 .?【案例解析】移動醫(yī)療——云問診：在線守護百姓健康

7 .?【案例解析】公共安全——全國首創(chuàng)“龍眼”系統(tǒng)，一體機3秒過閘

8 .?【案例解析】現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——內(nèi)蒙古農(nóng)牧業(yè)全自動化棚圈

第三單元：基于用戶畫像的大數(shù)據(jù)精準營銷和創(chuàng)新服務(wù)

一、什么是用戶畫像

1.?目標消費群體的DNA

2.?營銷決策的重要依據(jù)

3.?滿足用戶場景化需求

4.?獲得最佳的效果轉(zhuǎn)化

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二、用戶需求分析

1.?用戶角色屬性劃分

2.?用戶真?zhèn)涡枨笳鐒e

3.?保持傾聽，獨立判斷

4.?滿足需求/洞察需求/創(chuàng)造需求

5.?剛性需求/彈性需求/隱性需求/偽需求

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三、場景觸發(fā)需求

1.?鎖定用戶、產(chǎn)品和場景

2.?實現(xiàn)三者之間自然連接

3.?完成全流程閉環(huán)管理

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四、數(shù)據(jù)源建立

1.?用戶數(shù)據(jù)

2.?行為數(shù)據(jù)

3.?消費數(shù)據(jù)

4.?商品數(shù)據(jù)

5.?客服數(shù)據(jù)

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五、用戶標簽體系

1.?用戶的基礎(chǔ)信息

2.?用戶的社會屬性

3.?用戶的行為偏好

4.?用戶的心理特征

5.?用戶的異常情況

6.?用戶的使用特權(quán)

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六、用戶畫像建模方法及規(guī)則

1.?明確建模的目標和方向

2.?掌握業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性和邏輯

3.?必須結(jié)合實際應(yīng)用場景

4.?根據(jù)數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化模型

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七、精準營銷和渠道開拓

1.?需求梳理與行為分析

2.?產(chǎn)品和服務(wù)賣點提煉

3.?畫像構(gòu)建及應(yīng)用場景

4.?渠道開發(fā)與精準引流

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第四單元：大數(shù)據(jù)運營思維升級與數(shù)字基因植入

一、用戶思維——為懶人服務(wù)

1.?傻瓜式、簡單可依賴

2.?別讓消費者做選擇題

3.?需求洞察與痛點捕捉

4.?用戶需求VS應(yīng)用場景

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【小組研討】業(yè)務(wù)部門如何提高需求甄別能力，規(guī)避技術(shù)開發(fā)需求反復(fù)，減少內(nèi)耗。

二、產(chǎn)品思維——對一切有違人性的產(chǎn)品和服務(wù)保持憤怒

1.?無痛點，不產(chǎn)品（服務(wù)）

2.?做減法，不做加法（功能）

3.?小步快跑，快速迭代（效率）

4.?避免過度的產(chǎn)品設(shè)計（機制）

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【小組研討】技術(shù)部門如何把控需求標準，并完善產(chǎn)品和服務(wù)的顆粒度。

三、數(shù)據(jù)思維——變革的底層驅(qū)動力

1.?沒有小數(shù)據(jù)，只有大數(shù)據(jù)

2.?數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點

3.?數(shù)字化運營三個核心指標

4.?數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的四個層面

【案例解析】某環(huán)?？萍脊緲I(yè)務(wù)流程數(shù)字化改造

四、平臺思維——規(guī)則制定者

1.?邊際成本與規(guī)模效應(yīng)

2.?利益相關(guān)者的交易結(jié)構(gòu)

3.?商業(yè)邏輯決定商業(yè)空間

4.?四度法則：深度、廣度、維度、力度

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五、跨界思維——亂拳打死老師傅

1.?挾用戶數(shù)據(jù)重構(gòu)市場空間

2.?“跨界打劫”VS“降維打擊”

3.?瓦解競爭對手的慣性生存條件

4.?跨界打劫的本質(zhì)：場景轉(zhuǎn)換與用戶體驗

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六、創(chuàng)新思維——做別人不做的事

1. 創(chuàng)新不是瞎折騰

2. 創(chuàng)新不是耍小聰明

3. 創(chuàng)新是“有中生無”

4.?否定是創(chuàng)新的開始

5.?創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

6. 脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

小組研討】在大數(shù)據(jù)治理過程中，業(yè)務(wù)導(dǎo)向與技術(shù)實現(xiàn)之間的銜接，如何避免出現(xiàn)脫節(jié)問題。

課程回顧、總結(jié)、分享和行動

1.?結(jié)合企業(yè)大數(shù)據(jù)開發(fā)目標，從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運營、服務(wù)、資源等角度選擇任意一個切入點，探討關(guān)于現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)治理應(yīng)用的實施路徑。

2.?從數(shù)字基因植入的角度，目前在市場洞察、痛點捕捉、流程優(yōu)化、客戶服務(wù)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，有哪些問題和不足？應(yīng)該如何改進？

3.?大數(shù)據(jù)開發(fā)運營是一個科技+業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動的系統(tǒng)性工程，結(jié)合自身行業(yè)特性和崗位職責，有什么具體的想法或者行動計劃？

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