數(shù)字化思維提升與經(jīng)營管理實(shí)踐
數(shù)字化思維提升與經(jīng)營管理實(shí)踐詳細(xì)內(nèi)容
數(shù)字化思維提升與經(jīng)營管理實(shí)踐
課程背景:?
從IT到DT,數(shù)字時(shí)代已經(jīng)到來,很多企業(yè)運(yùn)營模式卻還停留在粗放狀態(tài),這是對(duì)數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度普及,人們?nèi)粘缀跛械男袨?,都可以被記錄和?chǔ)存下來。這些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn),對(duì)于企業(yè)而言就是最重要的經(jīng)營利器。
當(dāng)所有的交易記錄、行動(dòng)軌跡、圖文、語音、影像、傳感信息等均可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化,必然變得更加繁雜、更難把握。未經(jīng)篩選、清洗、分析、整合的數(shù)據(jù),只是一堆無用的數(shù)字而已。只有將數(shù)據(jù)進(jìn)行加工比對(duì)、從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì),才能把數(shù)據(jù)變成有效信息,才能實(shí)現(xiàn)從“數(shù)據(jù)資源”到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的跨越。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù),對(duì)企業(yè)經(jīng)營形態(tài)進(jìn)行長期洞察和整體重構(gòu)的過程。傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化變革最大的障礙在于缺少原生數(shù)字基因。因此,大部分企業(yè)處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對(duì)數(shù)字化的理解過于碎片化,仍然停留在工具應(yīng)用的層面,未能觸及數(shù)字化的核心。數(shù)據(jù)利用基本上限于業(yè)務(wù)查詢、報(bào)表提交,主要是對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的簡單加工,很少涉及數(shù)據(jù)挖掘等深層應(yīng)用。數(shù)據(jù)開發(fā)意識(shí)不強(qiáng),數(shù)據(jù)思維不足,數(shù)據(jù)應(yīng)用滯后。尤其在客戶行為分析、精細(xì)化管理、市場(chǎng)趨勢(shì)洞察等方面亟待提升。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是轉(zhuǎn)與不轉(zhuǎn)的問題,而是如何轉(zhuǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型更不是喊口號(hào)和作秀。新一代信息技術(shù)形成合力并普及應(yīng)用,大大降低了資源之間的連接成本,從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)的管理者,如果固守過往的運(yùn)營思路,不及時(shí)自我革新,主動(dòng)擁抱數(shù)字化變革,為組織植入數(shù)字基因,則唯有被時(shí)代拋棄。

課程結(jié)構(gòu):
課程收益:
- 透視數(shù)字時(shí)代變革力量,增強(qiáng)危機(jī)感,構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營體系
- 掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑,強(qiáng)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),提升業(yè)務(wù)效能
- 解析數(shù)據(jù)開發(fā)流程,展開數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)背后的問題和機(jī)會(huì)
- 厘清盲點(diǎn)和認(rèn)知誤區(qū),將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的解決方案
- 倒逼思維升級(jí),植入數(shù)字基因,創(chuàng)新管理工具以及落地實(shí)踐
課程時(shí)間:1天,6小時(shí)/天
授課對(duì)象:企業(yè)管理層、銷售、運(yùn)營等部門業(yè)務(wù)骨干
授課方式:講師講授+案例解析+小組研討+互動(dòng)答疑
課程大綱
第一單元:數(shù)字思維——數(shù)字化正確認(rèn)知及實(shí)施路徑
一、數(shù)字化是企業(yè)轉(zhuǎn)型必經(jīng)之路
1. 數(shù)字化的內(nèi)涵、價(jià)值、底層邏輯和終極目標(biāo)
2. 數(shù)字化背景下,企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感
3.?什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則,如何將數(shù)字化真正落地
二、數(shù)字化的三個(gè)基本特征
1.?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化——消滅物理介質(zhì)
2.?流程標(biāo)準(zhǔn)化——減少人為干預(yù)
3.?管理精細(xì)化——為懶人服務(wù)
【案例解析】華為財(cái)經(jīng)體系數(shù)字化工具應(yīng)用的啟示
【小組討論】在目前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,還存在哪些由物理介質(zhì)和人為因素相互疊加的節(jié)點(diǎn),如何利用數(shù)字化手段進(jìn)行優(yōu)化?
三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是傳統(tǒng)行業(yè)的短板
1.?數(shù)據(jù)思維:數(shù)據(jù)意識(shí)相對(duì)弱,專業(yè)能力欠缺
2.?數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)積累時(shí)間較長,但質(zhì)量不佳
3.?數(shù)據(jù)貫通:數(shù)據(jù)難整合,無法發(fā)揮協(xié)同作用
4.?數(shù)據(jù)開發(fā):應(yīng)用場(chǎng)景單一,缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)
5.?數(shù)據(jù)應(yīng)用:條件所限,缺少應(yīng)用的成功案例
【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內(nèi)傷
四、數(shù)據(jù)管理的四個(gè)維度
1.?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)呈現(xiàn)業(yè)務(wù)狀態(tài)
2.?數(shù)據(jù)分析改善業(yè)務(wù)指標(biāo)
3.?數(shù)據(jù)挖掘驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展
4.?數(shù)據(jù)賦能重構(gòu)業(yè)務(wù)邏輯
【實(shí)戰(zhàn)分享】數(shù)據(jù)開發(fā)流程、步驟、分析、可視化
五、數(shù)字化運(yùn)營實(shí)踐五步曲(數(shù)轉(zhuǎn)模型)
1.?內(nèi)部管理信息化
(1)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng),流程銜接自動(dòng)化
(2)簡化流程、無紙化,數(shù)據(jù)埋點(diǎn),從點(diǎn)到線到面一體
2.?業(yè)務(wù)流程可視化
(1)進(jìn)度清晰可見、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控
(2)流程標(biāo)準(zhǔn)化,減少人為和不確定因素
3.?產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化
(1)建立指標(biāo)體系,拆解、匹配適合運(yùn)營方法 ?
(2)分析和改善指標(biāo),以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化
4.?營銷推廣個(gè)性化
(1)用戶細(xì)分,需求聚焦,360°視圖
(2)構(gòu)建用戶畫像,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷
5.?用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化
(1)洞察痛點(diǎn),快速響應(yīng),超預(yù)期滿足
(2)打造極致體驗(yàn),促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化
【案例解析】門店暴增,某消費(fèi)品牌數(shù)字化變革和顛覆式創(chuàng)新
【小組討論】目前在數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)施層面,存在哪些盲點(diǎn)和障礙,如何克服?
第二單元:數(shù)字營銷——基于用戶畫像的精準(zhǔn)營銷
一、什么是用戶畫像
1.?目標(biāo)消費(fèi)群體的DNA
2.?營銷決策的重要依據(jù)
3.?滿足用戶場(chǎng)景化需求
4.?獲得最佳的效果轉(zhuǎn)化
【案例解析】今日頭條、抖音快速崛起背后的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
二、數(shù)據(jù)源建立
1.?用戶數(shù)據(jù)
2.?行為數(shù)據(jù)
3.?消費(fèi)數(shù)據(jù)
4.?商品數(shù)據(jù)
5.?客服數(shù)據(jù)
三、用戶標(biāo)簽體系
1.?用戶的基礎(chǔ)信息
2.?用戶的社會(huì)屬性
3.?用戶的行為習(xí)慣
4.?用戶的興趣偏好
5.?用戶的心理特征
【實(shí)戰(zhàn)分享】用戶畫像:先有雞還是先有蛋?
四、精準(zhǔn)營銷和創(chuàng)新服務(wù)
1.?需求梳理與行為分析
2.?產(chǎn)品和服務(wù)賣點(diǎn)提煉
3.?畫像構(gòu)建及應(yīng)用場(chǎng)景
4.?營銷渠道與精準(zhǔn)獲客
【實(shí)戰(zhàn)分享】某家電品牌營銷模式轉(zhuǎn)型策略
第三單元:數(shù)字基因——管理思維升級(jí)與數(shù)字基因植入
一、用戶思維——為懶人服務(wù)
1.?傻瓜式、簡單可依賴
2.?不要讓用戶做選擇題
3.?需求洞察與痛點(diǎn)捕捉
4.?用戶需求VS應(yīng)用場(chǎng)景
【案例解析】郵政VS順豐,用戶的槽點(diǎn)在哪里
二、數(shù)據(jù)思維——變革的底層驅(qū)動(dòng)力
1.?沒有小數(shù)據(jù),只有大數(shù)據(jù)
2.?數(shù)據(jù)是商業(yè)模式關(guān)鍵支點(diǎn)
3.?數(shù)字化運(yùn)營三個(gè)核心指標(biāo)
4.?數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用的四個(gè)層面
【案例解析】比亞迪“D1”電動(dòng)側(cè)滑門的數(shù)據(jù)支撐
三、創(chuàng)新思維——做別人不做的事
1. 創(chuàng)新不是瞎折騰
2. 創(chuàng)新不是耍小聰明
3. 創(chuàng)新是“有中生無”
4.?創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性
5. 脫離真實(shí)場(chǎng)景的創(chuàng)新是“一廂情愿”
【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”
【小組討論】在數(shù)字化進(jìn)程中業(yè)務(wù)導(dǎo)向與技術(shù)實(shí)現(xiàn)之間的銜接,如何避免出現(xiàn)脫節(jié)問題。
課程回顧、總結(jié)、分享和行動(dòng)
1.?結(jié)合企業(yè)的數(shù)字化建設(shè)目標(biāo),從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運(yùn)營、服務(wù)、資源等角度選擇任意一個(gè)切入點(diǎn),探討關(guān)于現(xiàn)階段數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施路徑。
2.?從數(shù)字基因植入的角度,目前在市場(chǎng)洞察、痛點(diǎn)捕捉、應(yīng)用場(chǎng)景、流程優(yōu)化、用戶體驗(yàn)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面,與數(shù)字巨頭們存在哪些差距,應(yīng)該如何改進(jìn)?
3.?數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性工程,根據(jù)行業(yè)特性和崗位職責(zé),有什么具體想法或者行動(dòng)計(jì)劃?
張世民老師的其它課程
課程時(shí)間:1-2天,6小時(shí)/天課程對(duì)象:企業(yè)負(fù)責(zé)人、運(yùn)營、研發(fā)、市場(chǎng)等部門管理者課程背景:2021年10月18日中共中央政治局進(jìn)行第三十四次集體學(xué)習(xí)??倳洀?qiáng)調(diào),近年來,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新,日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)
講師:張世民詳情
課程背景:后疫情時(shí)代,隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進(jìn),數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的共識(shí)。5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新一代信息技術(shù)形成合力,將全面推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化進(jìn)程。同時(shí)將為提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力、創(chuàng)造更多新的增長點(diǎn)等方面提供堅(jiān)實(shí)支撐,與更多現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合,促使企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并探索新機(jī)遇。5G是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,也被視為從無人駕駛到智
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課程背景:5G是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,也被視為從無人駕駛到智慧城市的技術(shù)支柱。在“十四五規(guī)劃”中,大數(shù)據(jù)中心建設(shè)與5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一同被提及?!鞍l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”,成為未來國家戰(zhàn)略中的一個(gè)重要衡量指標(biāo)。2022年3月5日,《政府工作報(bào)告》明確指出,要建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施,推進(jìn)5G規(guī)模化應(yīng)用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)
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課程背景:2023年4月4日,微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時(shí)表示:“暫停研發(fā)AI(人工智能)的呼吁,并不會(huì)解決我們面臨的挑戰(zhàn),應(yīng)該將重點(diǎn)放在如何最大程度地利用AI技術(shù)及其所帶來的發(fā)展。”比爾·蓋茨在公開信《人工智能時(shí)代已經(jīng)開始》中寫道,他平生見證了兩次令其印象深刻的革命性技術(shù)誕生。第一次是在1980年,有人向比爾·蓋茨介紹了一個(gè)圖形用戶界面,也就是所
講師:張世民詳情
課程背景:2023年4月4日,微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時(shí)表示:“暫停研發(fā)AI(人工智能)的呼吁,并不會(huì)解決我們面臨的挑戰(zhàn),應(yīng)該將重點(diǎn)放在如何最大程度地利用AI技術(shù)及其所帶來的發(fā)展?!北葼枴どw茨在公開信《人工智能時(shí)代已經(jīng)開始》中寫道,他平生見證了兩次令其印象深刻的革命性技術(shù)誕生。第一次是在1980年,有人向比爾·蓋茨介紹了一個(gè)圖形用戶界面,也就是所
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課程背景:2022年兩會(huì)期間,數(shù)字經(jīng)濟(jì)再一次成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。3月5日,《政府工作報(bào)告》明確指出,要建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施,推進(jìn)5G規(guī)模化應(yīng)用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。近年來,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新,日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)
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課程背景:2024年兩會(huì)期間,“新質(zhì)生產(chǎn)力”無疑是最大的焦點(diǎn),不僅被首次寫入政府工作報(bào)告,更成為C位熱詞,引起廣泛關(guān)注。與此同時(shí),圍繞“新質(zhì)生產(chǎn)力”,政府工作報(bào)告中也提到了十多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,如智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、前沿新興氫能、新材料、低空經(jīng)濟(jì)、量子技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等。毋庸置疑,這些產(chǎn)業(yè)也將成為國家接下來重點(diǎn)扶持的對(duì)象和就業(yè)新導(dǎo)向。那么,“新質(zhì)生產(chǎn)力”意味
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課程背景:在互聯(lián)網(wǎng)+的背景下,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)人類的影響是極為深遠(yuǎn)的,它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享,為我們提供了一種全新的看待世界的方法,其帶來的信息風(fēng)暴正全方位地改變著我們的生活、工作和思維。人類社會(huì)的每一次進(jìn)步,都是由新技術(shù)引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命、進(jìn)而引發(fā)政府管理和社會(huì)治理模式的重大變革而推動(dòng)的。工會(huì)作為代表企業(yè)職工的群眾組
講師:張世民詳情
課程背景:全球制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在我國,“新基建”政策的落地,5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的不斷發(fā)展,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打好了良好的基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,推動(dòng)形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐,通過不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài),肩負(fù)起我國核心
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- 1社會(huì)保障基礎(chǔ)知識(shí)(ppt) 21255
- 2安全生產(chǎn)事故案例分析(ppt) 20330
- 3行政專員崗位職責(zé) 19114
- 4品管部崗位職責(zé)與任職要求 16373
- 5員工守則 15537
- 6軟件驗(yàn)收?qǐng)?bào)告 15460
- 7問卷調(diào)查表(范例) 15204
- 8工資發(fā)放明細(xì)表 14660
- 9文件簽收單 14315





