大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營(yíng)和應(yīng)用技能提升

課程背景：

從IT到DT，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，很多企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式卻還停留在粗放狀態(tài)，這是對(duì)數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度普及，企業(yè)經(jīng)營(yíng)和人們?nèi)粘缀跛械男袨?，都可以被記錄和?chǔ)存下來(lái)。這些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對(duì)于企業(yè)而言就是核心競(jìng)爭(zhēng)力。

過(guò)去十年里，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢(shì)滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應(yīng)用端，卻影響了運(yùn)營(yíng)商原本處于產(chǎn)業(yè)鏈中的主導(dǎo)地位；中國(guó)銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習(xí)慣，在不到兩年的時(shí)間里被移動(dòng)支付取代；外賣平臺(tái)終結(jié)了康師傅們的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)，并催生出外賣小哥這一新的職業(yè)群體；滴滴不擁有一輛車卻成為全國(guó)最大的出行服務(wù)平臺(tái)；字節(jié)跳動(dòng)旗下的今日頭條和抖音，牢牢掌控了中國(guó)人的碎片化時(shí)間。各種新業(yè)態(tài)、新技術(shù)和新模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構(gòu)。

究其根本，原因在于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的極致利用，對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的高度重視，對(duì)市場(chǎng)需求的深刻理解，對(duì)用戶痛點(diǎn)的深入洞察，對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)的不懈追求，以及對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的擴(kuò)展和重構(gòu)。進(jìn)而形成與用戶的強(qiáng)鏈接，重塑了人們的行為方式和企業(yè)的業(yè)務(wù)形態(tài)。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的普及應(yīng)用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)相關(guān)崗位人員，如果固守過(guò)往的運(yùn)營(yíng)思路，不及時(shí)自我革新，植入數(shù)字基因，構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系，則唯有被時(shí)代拋棄。

課程收益：

• 透視數(shù)字時(shí)代變革力量，增強(qiáng)危機(jī)感，構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系
• 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標(biāo)，將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的解決方案
• 掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)施路徑，培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí)，提升業(yè)務(wù)效能
• 厘清盲點(diǎn)，規(guī)避應(yīng)用過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)，挖掘數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的突破點(diǎn)
• 解構(gòu)5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI等技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景
• 掌握數(shù)據(jù)開發(fā)流程，展開數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)背后的問題和機(jī)會(huì)
• 基于用戶畫像，進(jìn)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，為客戶提供個(gè)性服務(wù)

課程時(shí)間：1天，6小時(shí)/天

授課對(duì)象：企業(yè)管理層、各部門業(yè)務(wù)骨干、數(shù)字化相關(guān)崗位人員

授課方式：講師講授+案例解析+小組研討+互動(dòng)答疑

課程大綱

第一單元：大數(shù)據(jù)治理應(yīng)用策略和實(shí)施路徑

一、數(shù)字化是企業(yè)轉(zhuǎn)型必經(jīng)之路

1. 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、價(jià)值、底層邏輯和終極目標(biāo)

2. 大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感

3.?什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型六度法則，如何將數(shù)字化真正落地

【案例解析】德國(guó)大眾為什么炒掉軟件公司多名高管

二、大數(shù)據(jù)助力企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)

1.?狀態(tài)全面感知——全要素網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同

2.?數(shù)據(jù)全面融通——全流程數(shù)字化運(yùn)營(yíng)

3.?平臺(tái)高效共享——多場(chǎng)景服務(wù)化延伸

4.?應(yīng)用便捷靈活——跨領(lǐng)域個(gè)性化定制

5.?智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)——精細(xì)化管理提效能

【案例解析】華為財(cái)經(jīng)體系數(shù)字化工具應(yīng)用的啟示

三、企業(yè)大數(shù)據(jù)治理面臨的難點(diǎn)

1.?戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設(shè)計(jì)

2.?業(yè)務(wù)層面信息化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱

3.?實(shí)施層面技術(shù)與業(yè)務(wù)容易脫節(jié)

4.?組織層面人才隊(duì)伍上儲(chǔ)備不足

【小組研討】在目前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，還存在哪些由物理介質(zhì)和人為因素相互疊加的節(jié)點(diǎn)，如何利用數(shù)字化工具進(jìn)行優(yōu)化？

四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的短板

1.?數(shù)據(jù)思維：數(shù)據(jù)意識(shí)相對(duì)弱，專業(yè)能力欠缺

2.?數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)積累時(shí)間較長(zhǎng)，但質(zhì)量不佳

3.?數(shù)據(jù)貫通：數(shù)據(jù)難整合，無(wú)法發(fā)揮協(xié)同作用

4.?數(shù)據(jù)開發(fā)：應(yīng)用場(chǎng)景單一，缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)

5.?數(shù)據(jù)應(yīng)用：條件所限，缺少應(yīng)用的成功案例

【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內(nèi)傷

【小組研討】如何完善數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，打通數(shù)據(jù)堵點(diǎn)，完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。

五、大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系和應(yīng)用方向

1.?產(chǎn)品研發(fā)：數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定義

【案例解析】比亞迪“D1”電動(dòng)側(cè)滑門的數(shù)據(jù)支撐

2.?用戶畫像：客戶心理及行為分析

【案例解析】眾安保險(xiǎn)如何收割網(wǎng)購(gòu)和差旅達(dá)人

3.?精準(zhǔn)營(yíng)銷：痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)

4.?風(fēng)險(xiǎn)管控：數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警

【案例解析】“小包裹+大數(shù)據(jù)”引出10億假煙案

5.?運(yùn)營(yíng)效率：智能化和精細(xì)化管理

【案例解析】亞朵酒店如何做到全面升級(jí)“安心工程”

6.?創(chuàng)新服務(wù)：客戶個(gè)性化需求滿足

【案例解析】國(guó)網(wǎng)電力大數(shù)據(jù)在銀行征信體系中的應(yīng)用

六、大數(shù)據(jù)管理與開發(fā)流程

1.?大數(shù)據(jù)三個(gè)要素

（1）大——海量，平臺(tái)級(jí)

（2）數(shù)——信息，結(jié)構(gòu)化

（3）據(jù)——精準(zhǔn)、可依賴

2.?大數(shù)據(jù)的三種類型

3.?大數(shù)據(jù)六個(gè)特征：時(shí)間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預(yù)測(cè)

【案例解析】五常大米，下單即送

4.?符合實(shí)際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程

（1）數(shù)據(jù)采集

（2）數(shù)據(jù)整合

（3）數(shù)據(jù)清洗

（4）數(shù)據(jù)分析

（5）數(shù)據(jù)呈現(xiàn)

（6）數(shù)據(jù)建模

5.?數(shù)據(jù)管理平臺(tái)構(gòu)建三項(xiàng)要求

（1）建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制，提升部門協(xié)同效率

（2）掌握業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運(yùn)行之間的交互邏輯

（3）設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行科學(xué)決策

七、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點(diǎn)

1.?統(tǒng)計(jì)性分析

（1）結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)

（2）不同維度組合的統(tǒng)計(jì)模型

（3）導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取

2.?預(yù)測(cè)性分析

（1）捕捉各個(gè)因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)

（2）通過(guò)歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢(shì)

（3）風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，預(yù)判和管控

3.?可視化分析

（1）形成觀點(diǎn)和結(jié)論

（2）文不如表，表不如圖

（3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

4.?分析思維訓(xùn)練

（1）對(duì)比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián)，橫向與縱向擴(kuò)展

（2）深入了解各業(yè)務(wù)板塊，使分析工作貼合實(shí)際

（3）比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識(shí)

八、大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營(yíng)實(shí)踐五步曲

1.?內(nèi)部管理信息化

（1）各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng)，流程銜接自動(dòng)化

（2）簡(jiǎn)化流程、無(wú)紙化，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)，從點(diǎn)到線到面一體

2.?業(yè)務(wù)流程可視化

（1）進(jìn)度清晰可見、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控

（2）流程標(biāo)準(zhǔn)化，減少人為和不確定因素

3.?產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化

（1）建立指標(biāo)體系，拆解、匹配適合運(yùn)營(yíng)方法 ?

（2）分析和改善指標(biāo)，以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化

4.?營(yíng)銷推廣個(gè)性化

（1）用戶細(xì)分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和精準(zhǔn)引流

5.?用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化

（1）洞察痛點(diǎn)，快速響應(yīng)，超預(yù)期滿足

（2）打造極致體驗(yàn)，促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化

【案例解析】某消費(fèi)品牌大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新

【小組研討】結(jié)合案例闡述的知識(shí)點(diǎn)、方法論和數(shù)字化轉(zhuǎn)型五步曲應(yīng)用模型，目前在大數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)和實(shí)施層面，存在哪些盲點(diǎn)和障礙，如何克服？

第二單元：大數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)體系和數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景

一、5G：新基建排頭兵

1.?高速率：大幅提高傳輸速率

2.?低時(shí)延：端到端毫秒級(jí)時(shí)延

3.?大帶寬：km2百萬(wàn)級(jí)設(shè)備接入

4.?廣連接：應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富

【案例解析】5G超遠(yuǎn)程機(jī)器人手術(shù)

二、物聯(lián)網(wǎng)：連接一切

1.?物聯(lián)網(wǎng)三個(gè)基本特征

2.?傳感器——人類感官的延伸

3.?泛在網(wǎng)，物聯(lián)網(wǎng)是整個(gè)世界

【案例解析】IBM研發(fā)“電子舌頭”

三、大數(shù)據(jù)：永不枯竭的生產(chǎn)資料

1.?消費(fèi)數(shù)據(jù)——C2B個(gè)性化定制

2.?行為數(shù)據(jù)——位置、軌跡、交易

3.?機(jī)器和傳感數(shù)據(jù)——圖文、語(yǔ)音、影像

【案例解析】城市大腦：基于大數(shù)據(jù)的智能交通布局

四、云計(jì)算：智能時(shí)代的基石

1.?大數(shù)據(jù)反哺云計(jì)算

2.?算力提升與算法優(yōu)化

3.?為了無(wú)法計(jì)算的價(jià)值

4.?企業(yè)上云和政務(wù)上云大趨勢(shì)

【案例解析】過(guò)去一百年人類離不開電力，當(dāng)下和未來(lái)人類離不開算力

五、人工智能：今天遇見未來(lái)

1.? AI類型和劃分標(biāo)準(zhǔn)

2.?模擬、延伸、擴(kuò)展及迭代

3.?圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理

【案例解析】ChatGPT帶來(lái)的顛覆與重構(gòu)

六、元宇宙：開啟下一個(gè)時(shí)代

1.?從VR、AR到MR、XR?

2.?現(xiàn)實(shí)與虛擬哪個(gè)更真實(shí)

3.?科技巨頭們的集體入局

【案例解析】“智能+”終極版圖：數(shù)字孿生世界

第三單元：基于用戶畫像的大數(shù)據(jù)營(yíng)銷和創(chuàng)新服務(wù)

一、什么是用戶畫像

1.?目標(biāo)消費(fèi)群體的DNA

2.?營(yíng)銷決策的重要依據(jù)

3.?滿足用戶場(chǎng)景化需求

4.?獲得最佳的效果轉(zhuǎn)化

【案例解析】今日頭條、抖音快速崛起的算法加持

二、用戶需求分析

1.?用戶角色屬性劃分

2.?用戶真?zhèn)涡枨笳鐒e

3.?保持傾聽，獨(dú)立判斷

4.?滿足需求/洞察需求/創(chuàng)造需求

5.?剛性需求/彈性需求/隱性需求/偽需求

【案例解析】“懶人四件套”背后的商業(yè)邏輯

三、場(chǎng)景觸發(fā)需求

1.?鎖定用戶、產(chǎn)品和場(chǎng)景

2.?實(shí)現(xiàn)三者之間自然連接

3.?完成全流程閉環(huán)管理

【案例解析】給紙箱裝上拉鏈，一年賣6個(gè)億

四、數(shù)據(jù)源建立

1.?用戶數(shù)據(jù)

2.?行為數(shù)據(jù)

3.?消費(fèi)數(shù)據(jù)

4.?商品數(shù)據(jù)

5.?客服數(shù)據(jù)

【案例解析】大數(shù)據(jù)“殺熟”、江小白、小罐茶

五、用戶標(biāo)簽體系

1.?用戶的基礎(chǔ)信息

2.?用戶的社會(huì)屬性

3.?用戶的行為偏好

4.?用戶的心理特征

5.?用戶的異常情況

6.?用戶的使用特權(quán)

【實(shí)戰(zhàn)分享】用戶畫像：先有雞還是先有蛋？

六、用戶畫像建模方法及規(guī)則

1.?明確建模的目標(biāo)和方向

2.?掌握業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)性和邏輯

3.?必須結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景

4.?根據(jù)數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化模型

【實(shí)戰(zhàn)分享】某家電品牌運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)型策略

七、精準(zhǔn)營(yíng)銷和渠道開拓

1.?需求梳理與行為分析

2.?產(chǎn)品和服務(wù)賣點(diǎn)提煉

3.?畫像構(gòu)建及應(yīng)用場(chǎng)景

4.?渠道開發(fā)與精準(zhǔn)引流

【實(shí)戰(zhàn)分享】某品牌市場(chǎng)推廣遭遇的困惑

課程回顧、總結(jié)、分享和行動(dòng)

1.?結(jié)合企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用目標(biāo)，從產(chǎn)品、渠道、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)、資源等角度選擇任意一個(gè)切入點(diǎn)，探討關(guān)于現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)開發(fā)治理的實(shí)施路徑。

2.?從數(shù)字基因植入的角度，目前在市場(chǎng)洞察、痛點(diǎn)捕捉、應(yīng)用場(chǎng)景、流程優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和業(yè)務(wù)創(chuàng)新等方面，與數(shù)字巨頭們存在哪些差距，應(yīng)該如何改進(jìn)？

3.?大數(shù)據(jù)開發(fā)運(yùn)營(yíng)是一個(gè)科技+業(yè)務(wù)雙輪驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)性工程，結(jié)合自身行業(yè)特性和崗位職責(zé)，有什么具體的想法或者行動(dòng)計(jì)劃？

張世民老師的其它課程