大數(shù)據(jù)管理開發(fā)和運(yùn)營能力提升
大數(shù)據(jù)管理開發(fā)和運(yùn)營能力提升詳細(xì)內(nèi)容
大數(shù)據(jù)管理開發(fā)和運(yùn)營能力提升
課程背景:
從IT到DT,大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來,很多企業(yè)運(yùn)營模式卻還停留在粗放狀態(tài),這是對(duì)數(shù)據(jù)資源的極大浪費(fèi)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)高度普及,企業(yè)經(jīng)營和人們?nèi)粘缀跛械男袨?,都可以被記錄和?chǔ)存下來。這些沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn),對(duì)于企業(yè)而言就是核心競(jìng)爭力。
過去十年里,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們以摧枯拉朽之勢(shì)滲透各行各業(yè),速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應(yīng)用端,卻影響了運(yùn)營商原本處于產(chǎn)業(yè)鏈中的主導(dǎo)地位;中國銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習(xí)慣,在不到兩年的時(shí)間里被移動(dòng)支付取代;外賣平臺(tái)終結(jié)了康師傅們的業(yè)績?cè)鲩L,并催生出外賣小哥這一新的職業(yè)群體;滴滴不擁有一輛車卻成為全國最大的出行服務(wù)平臺(tái);字節(jié)跳動(dòng)旗下的今日頭條和抖音,牢牢掌控了中國人的碎片化時(shí)間。各種新業(yè)態(tài)、新技術(shù)和新模式層出不窮,仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構(gòu)。
究其根本,原因在于對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的極致利用,對(duì)市場(chǎng)需求的深刻理解,對(duì)用戶痛點(diǎn)的深入洞察,對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的擴(kuò)展和重構(gòu)。進(jìn)而重塑了人們的行為方式和企業(yè)經(jīng)營形態(tài)。
隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的普及應(yīng)用,大大降低了資源之間的連接成本,從而促使產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)方式的改變。作為企業(yè)相關(guān)崗位人員,如果固守過往的運(yùn)營思路,不及時(shí)自我革新,植入數(shù)字基因,構(gòu)建大數(shù)據(jù)治理體系,則唯有被時(shí)代拋棄。
課程收益:
- 透視數(shù)字時(shí)代變革力量,增強(qiáng)危機(jī)感,構(gòu)建大數(shù)據(jù)管理體系
- 結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略和目標(biāo),將數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的解決方案
- 掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實(shí)施路徑,培養(yǎng)數(shù)據(jù)意識(shí),提升業(yè)務(wù)效能
- 掌握數(shù)據(jù)開發(fā)流程,展開數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)背后的問題和機(jī)會(huì)
- 倒逼思維升級(jí),植入數(shù)字基因,創(chuàng)新管理體系以及落地實(shí)踐
課程時(shí)間:1天,6小時(shí)/天
授課對(duì)象:企業(yè)管理層、各部門骨干、數(shù)字化相關(guān)崗位人員
授課方式:講師講授+案例解析+小組研討+互動(dòng)答疑
課程大綱
第一單元:企業(yè)大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營體系構(gòu)建
一、大數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的底座
1. 大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、要素、價(jià)值
2. 大數(shù)據(jù)特性解析、開發(fā)應(yīng)用流程
3.?大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)生存之道——保持危機(jī)感
【案例解析】消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)VS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
二、數(shù)字化的三個(gè)基本特征
1.?業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化——消滅物理介質(zhì)
2.?流程標(biāo)準(zhǔn)化——減少人為干預(yù)
3.?管理精細(xì)化——全程閉環(huán)可控
【案例解析】華為數(shù)字化工具應(yīng)用的啟示
【小組討論】在目前的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中,還存在哪些由物理介質(zhì)和人為因素相互疊加的節(jié)點(diǎn),如何利用數(shù)字化手段進(jìn)行優(yōu)化?
三、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的短板
1.?數(shù)據(jù)思維:數(shù)據(jù)意識(shí)相對(duì)弱,專業(yè)能力欠缺
2.?數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)積累時(shí)間較長,但質(zhì)量不佳
3.?數(shù)據(jù)貫通:數(shù)據(jù)難整合,無法發(fā)揮協(xié)同作用
4.?數(shù)據(jù)開發(fā):應(yīng)用場(chǎng)景單一,缺乏業(yè)務(wù)突破點(diǎn)
5.?數(shù)據(jù)應(yīng)用:條件所限,缺少應(yīng)用的成功案例
【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內(nèi)傷
【小組研討】如何完善數(shù)據(jù)埋點(diǎn),打通數(shù)據(jù)堵點(diǎn),完成數(shù)據(jù)貫通和閉環(huán)。
四、大數(shù)據(jù)運(yùn)營體系和應(yīng)用方向
1.?產(chǎn)品研發(fā):數(shù)據(jù)反饋與產(chǎn)品定義
【案例解析】比亞迪“D1”電動(dòng)側(cè)滑門的數(shù)據(jù)支撐
2.?用戶畫像:客戶心理及行為分析
【案例解析】今日頭條、抖音快速崛起背后的算法加持
3.?精準(zhǔn)營銷:痛點(diǎn)捕捉與需求觸達(dá)
【案例解析】大數(shù)據(jù)“殺熟”、江小白、小罐茶
4.?風(fēng)險(xiǎn)管控:數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
【案例解析】上海外灘踩踏事件的反思和啟示
5.?運(yùn)營效率:智能化和精細(xì)化管理
【案例解析】亞朵酒店如何做到全面升級(jí)“安心工程”
6.?創(chuàng)新服務(wù):客戶個(gè)性化需求滿足
【案例解析】國網(wǎng)電力大數(shù)據(jù)在銀行征信體系中的應(yīng)用
第二單元:大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用策略和實(shí)施路徑
一、大數(shù)據(jù)管理與開發(fā)流程
1.?大數(shù)據(jù)三個(gè)要素
(1)大——海量,平臺(tái)級(jí)
(2)數(shù)——信息,結(jié)構(gòu)化
(3)據(jù)——精準(zhǔn)、可依賴
2.?大數(shù)據(jù)的三種類型
3.?大數(shù)據(jù)六個(gè)特征:時(shí)間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預(yù)測(cè)
【案例解析】五常大米,下單即送
4.?符合實(shí)際情況的數(shù)據(jù)開發(fā)流程
(1)數(shù)據(jù)采集
(2)數(shù)據(jù)整合
(3)數(shù)據(jù)清洗
(5)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
(6)數(shù)據(jù)建模
5.?數(shù)據(jù)管理平臺(tái)構(gòu)建三項(xiàng)要求
(1)建立數(shù)據(jù)共享機(jī)制,提升部門協(xié)同效率
(2)掌握業(yè)務(wù)板塊與數(shù)據(jù)運(yùn)行之間的交互邏輯
(3)設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo),通過數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行科學(xué)決策
【實(shí)戰(zhàn)分享】某移動(dòng)醫(yī)療平臺(tái)數(shù)據(jù)治理解析
二、大數(shù)據(jù)分析挖掘方法和要點(diǎn)
1.?統(tǒng)計(jì)性分析
(1)結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景設(shè)定關(guān)鍵指標(biāo)
(2)不同維度組合的統(tǒng)計(jì)模型
(3)導(dǎo)向性的數(shù)據(jù)提取
【案例解析】飛機(jī)真的是最安全的交通工具?
2.?預(yù)測(cè)性分析
(1)捕捉各個(gè)因素之間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)
(2)通過歷史數(shù)據(jù)發(fā)掘規(guī)律和趨勢(shì)
(3)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,預(yù)判和管控
【案例解析】為什么電力數(shù)據(jù)真實(shí)反映了國民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況?
3.?可視化分析
(1)形成觀點(diǎn)和結(jié)論
(2)文不如表,表不如圖
(3)呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具
4.?分析思維訓(xùn)練
(1)對(duì)比、轉(zhuǎn)化、關(guān)聯(lián),橫向與縱向擴(kuò)展
(2)深入了解各業(yè)務(wù)板塊,使分析工作貼合實(shí)際
(3)比數(shù)據(jù)分析更重要的是大數(shù)據(jù)思維和意識(shí)
三、大數(shù)據(jù)管理運(yùn)營實(shí)施路徑(應(yīng)用模型)
1.?內(nèi)部管理信息化
(1)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間聯(lián)動(dòng),流程銜接自動(dòng)化
(2)簡化流程、無紙化,數(shù)據(jù)埋點(diǎn),從點(diǎn)到線到面一體
2.?業(yè)務(wù)流程可視化
(1)進(jìn)度清晰可見、節(jié)點(diǎn)流轉(zhuǎn)可控
(2)流程標(biāo)準(zhǔn)化,減少人為和不確定因素
3.?產(chǎn)品服務(wù)數(shù)據(jù)化
(1)建立指標(biāo)體系,拆解、匹配適合運(yùn)營方法 ?
(2)分析和改善指標(biāo),以數(shù)據(jù)導(dǎo)向總結(jié)優(yōu)化
4.?營銷推廣個(gè)性化
(1)用戶細(xì)分,需求聚焦,360°視圖
(2)線上線下深度融合,數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和精準(zhǔn)引流
5.?用戶體驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)化
(1)洞察痛點(diǎn),快速響應(yīng),超預(yù)期滿足
(2)打造極致體驗(yàn),促進(jìn)留存和轉(zhuǎn)化
【案例解析】門店暴增,某消費(fèi)品牌大數(shù)據(jù)思維和顛覆式創(chuàng)新
【小組研討】結(jié)合案例闡述的知識(shí)點(diǎn)、方法論和應(yīng)用模型,目前在大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用的頂層設(shè)計(jì)和實(shí)施層面,存在哪些盲點(diǎn)和障礙,如何克服?
課程回顧、總結(jié)和分享
張世民老師的其它課程
課程時(shí)間:1-2天,6小時(shí)/天課程對(duì)象:企業(yè)負(fù)責(zé)人、運(yùn)營、研發(fā)、市場(chǎng)等部門管理者課程背景:2021年10月18日中共中央政治局進(jìn)行第三十四次集體學(xué)習(xí)??倳洀?qiáng)調(diào),近年來,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新,日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)
講師:張世民詳情
課程背景:后疫情時(shí)代,隨著“新基建”國家戰(zhàn)略的推進(jìn),數(shù)字化、智能化已經(jīng)成為各行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的共識(shí)。5G、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等新一代信息技術(shù)形成合力,將全面推動(dòng)整個(gè)社會(huì)的數(shù)字化進(jìn)程。同時(shí)將為提升企業(yè)競(jìng)爭力、創(chuàng)造更多新的增長點(diǎn)等方面提供堅(jiān)實(shí)支撐,與更多現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景融合,促使企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)并探索新機(jī)遇。5G是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,也被視為從無人駕駛到智
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課程背景:5G是各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,也被視為從無人駕駛到智慧城市的技術(shù)支柱。在“十四五規(guī)劃”中,大數(shù)據(jù)中心建設(shè)與5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一同被提及?!鞍l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”,成為未來國家戰(zhàn)略中的一個(gè)重要衡量指標(biāo)。2022年3月5日,《政府工作報(bào)告》明確指出,要建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施,推進(jìn)5G規(guī)?;瘧?yīng)用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)
講師:張世民詳情
課程背景:2023年4月4日,微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時(shí)表示:“暫停研發(fā)AI(人工智能)的呼吁,并不會(huì)解決我們面臨的挑戰(zhàn),應(yīng)該將重點(diǎn)放在如何最大程度地利用AI技術(shù)及其所帶來的發(fā)展?!北葼枴どw茨在公開信《人工智能時(shí)代已經(jīng)開始》中寫道,他平生見證了兩次令其印象深刻的革命性技術(shù)誕生。第一次是在1980年,有人向比爾·蓋茨介紹了一個(gè)圖形用戶界面,也就是所
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課程背景:2023年4月4日,微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨在接受路透社采訪時(shí)表示:“暫停研發(fā)AI(人工智能)的呼吁,并不會(huì)解決我們面臨的挑戰(zhàn),應(yīng)該將重點(diǎn)放在如何最大程度地利用AI技術(shù)及其所帶來的發(fā)展?!北葼枴どw茨在公開信《人工智能時(shí)代已經(jīng)開始》中寫道,他平生見證了兩次令其印象深刻的革命性技術(shù)誕生。第一次是在1980年,有人向比爾·蓋茨介紹了一個(gè)圖形用戶界面,也就是所
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課程背景:2022年兩會(huì)期間,數(shù)字經(jīng)濟(jì)再一次成為各界關(guān)注的焦點(diǎn)。3月5日,《政府工作報(bào)告》明確指出,要建設(shè)數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施,推進(jìn)5G規(guī)模化應(yīng)用,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。近年來,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng)新,日益融入經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展各領(lǐng)域全過程,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)
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課程背景:2024年兩會(huì)期間,“新質(zhì)生產(chǎn)力”無疑是最大的焦點(diǎn),不僅被首次寫入政府工作報(bào)告,更成為C位熱詞,引起廣泛關(guān)注。與此同時(shí),圍繞“新質(zhì)生產(chǎn)力”,政府工作報(bào)告中也提到了十多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,如智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、前沿新興氫能、新材料、低空經(jīng)濟(jì)、量子技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能等。毋庸置疑,這些產(chǎn)業(yè)也將成為國家接下來重點(diǎn)扶持的對(duì)象和就業(yè)新導(dǎo)向。那么,“新質(zhì)生產(chǎn)力”意味
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課程背景:在互聯(lián)網(wǎng)+的背景下,大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)人類的影響是極為深遠(yuǎn)的,它通過技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展,以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享,為我們提供了一種全新的看待世界的方法,其帶來的信息風(fēng)暴正全方位地改變著我們的生活、工作和思維。人類社會(huì)的每一次進(jìn)步,都是由新技術(shù)引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)革命、進(jìn)而引發(fā)政府管理和社會(huì)治理模式的重大變革而推動(dòng)的。工會(huì)作為代表企業(yè)職工的群眾組
講師:張世民詳情
課程背景:全球制造業(yè)正在經(jīng)歷新一輪數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。在我國,“新基建”政策的落地,5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的不斷發(fā)展,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)打好了良好的基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,推動(dòng)形成全新的工業(yè)生產(chǎn)制造和服務(wù)體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵支撐,通過不斷顛覆傳統(tǒng)制造模式、生產(chǎn)組織方式和產(chǎn)業(yè)形態(tài),肩負(fù)起我國核心
講師:張世民詳情
- 1社會(huì)保障基礎(chǔ)知識(shí)(ppt) 21255
- 2安全生產(chǎn)事故案例分析(ppt) 20330
- 3行政專員崗位職責(zé) 19114
- 4品管部崗位職責(zé)與任職要求 16373
- 5員工守則 15537
- 6軟件驗(yàn)收?qǐng)?bào)告 15460
- 7問卷調(diào)查表(范例) 15204
- 8工資發(fā)放明細(xì)表 14660
- 9文件簽收單 14315





