企業(yè)數字化轉型方法與實踐

課程背景：

數字化轉型是利用新一代信息技術，對企業(yè)經營形態(tài)進行長期洞察和整體重構的系統(tǒng)性工程。數字化轉型的難點在于頂層設計和實施路徑，而落地最大的障礙是缺少數字基因。

在互聯(lián)網、大數據、IoT、云計算、人工智能等前沿科技不斷發(fā)展的背景下，對市場、對用戶、對產品、對企業(yè)價值鏈乃至對整個商業(yè)生態(tài)，進行重新審視的思維方式和管理體系變革，是企業(yè)數字化建設的出發(fā)點，也是決定成敗的關鍵。

過去十年里，互聯(lián)網巨頭們以摧枯拉朽之勢滲透各行各業(yè)，速度之快、程度之深令人目不暇接。微信作為下游應用端，卻影響了運營商原本處于產業(yè)鏈中的主導地位；中國銀聯(lián)花了二十年培養(yǎng)的刷卡習慣，在不到兩年的時間里被移動支付取代；外賣平臺終結了康師傅們的業(yè)績增長，并催生出外賣小哥這一新的職業(yè)群體；滴滴不擁有一輛車卻成為全國最大的出行服務平臺；字節(jié)跳動旗下的今日頭條和抖音，牢牢掌控了中國人的碎片化時間。各種新業(yè)態(tài)、新技術和新模式層出不窮，仿佛一切既有的商業(yè)格局都有可能被打破和重構。究其根本，原因在于對數據資產的極致利用，對創(chuàng)新驅動的高度重視，以及對業(yè)務場景的擴展和重構。進而重塑了人們的行為方式和各行業(yè)的經營形態(tài)。

數字化轉型不是轉與不轉的問題，而是如何轉。然而，大部分企業(yè)在數字化方面處于盲人摸象、舍本逐末的狀態(tài)。對數字化轉型升級的理解過于碎片化，仍然停留在工具應用的層面，未能觸及數字化的核心。新一代信息技術形成合力并普及應用，大大降低了資源之間的連接成本，從而促使產品和服務供應方式的改變。作為企業(yè)的管理者，如果固守過往的運營思路，不及時自我革新，為組織植入數字基因，則唯有被時代拋棄。

課程收益：

• 透視數字時代變革力量，增強危機感，構建數字化運營體系
• 掌握數字化轉型的實施路徑，強化數據驅動，提升業(yè)務效能
• 結合企業(yè)戰(zhàn)略和目標，將數據思維轉化為可實施的解決方案
• 掌握數據開發(fā)流程，展開數據分析，發(fā)現(xiàn)背后的問題和機會
• 厘清盲點，規(guī)避轉型過程中的風險，挖掘業(yè)務模式的突破點
• 倒逼思維升級，植入數字基因，創(chuàng)新管理思路以及落地實踐

課程時間：2天，6小時/天

授課對象：企業(yè)管理層、各部門業(yè)務骨干、數字化領域相關人員

授課方式：講師講授+案例解析+小組研討+互動答疑

課程大綱

第一單元：企業(yè)數字化轉型規(guī)劃及實施路徑

一、數字化是企業(yè)轉型必經之路

1. 數字化的內涵、價值、底層邏輯和終極目標

2. 數字化背景下，企業(yè)生存之道——保持危機感

3.?什么是數字化轉型六度法則，如何將數字化真正落地

【案例解析】消費互聯(lián)網VS產業(yè)互聯(lián)網

二、數字化的三個基本特征

1.?業(yè)務數據化——消滅物理介質

2.?流程標準化——減少人為干預

3.?管理精細化——為懶人服務

【案例解析】華為財經體系數字化工具應用的啟示

【小組討論】在目前的業(yè)務場景中，還存在哪些由物理介質和人為因素相互疊加的節(jié)點，如何利用數字化手段進行優(yōu)化？

三、企業(yè)數字化轉型常見問題

1.?戰(zhàn)略層面缺乏系統(tǒng)性頂層設計

2.?業(yè)務層面信息化基礎相對薄弱

3.?實施層面技術與業(yè)務容易脫節(jié)

4.?組織層面人才隊伍上儲備不足

【案例解析】某大型制造企業(yè)數字化轉型的困惑

四、數字化轉型落地三個要點

1.?“科技+業(yè)務”雙輪驅動

2.?讓聽得見炮火的士兵做決定

3.?借助專業(yè)第三方力量推進實施

【案例解析】某銀行信用卡中心如何把人氣出內傷

【小組研討】如何完善數據埋點，打通數據堵點，完成數據貫通和閉環(huán)。

五、數字化轉型實踐五步曲（數轉模型）

1.?內部管理信息化

（1）各業(yè)務系統(tǒng)之間聯(lián)動，流程銜接自動化

（2）簡化流程、無紙化，數據埋點，從點到線到面一體

2.?業(yè)務流程可視化

（1）進度清晰可見、節(jié)點流轉可控

（2）流程標準化，減少人為和不確定因素

3.?產品服務數據化

（1）建立指標體系，拆解、匹配適合運營方法 ?

（2）分析和改善指標，以數據導向總結優(yōu)化

4.?營銷推廣個性化

（1）用戶細分，需求聚焦，360°視圖

（2）線上線下深度融合，數據驅動和精準引流

5.?用戶體驗標準化

（1）洞察痛點，快速響應，超預期滿足

（2）打造極致體驗，促進留存和轉化

【案例解析】某消費品牌數字化變革和顛覆式創(chuàng)新

【小組研討】目前在數字化轉型實施層面，存在哪些盲點和障礙，如何克服？

二、企業(yè)大數據開發(fā)治理和應用實踐

一、數據驅動是實體行業(yè)的短板

1.?數據思維：數據意識相對弱，專業(yè)能力欠缺

2.?數據采集：數據積累時間較長，但質量不佳

3.?數據貫通：數據難整合，無法發(fā)揮協(xié)同作用

4.?數據開發(fā)：應用場景單一，缺乏業(yè)務突破點

5.?數據應用：條件所限，缺少應用的成功案例

【案例解析】三一重工的“挖掘機指數”

【行動指南】大數據是手段，而不是目的；比大數據更重要的，數據意識。

二、大數據管理應用五個維度

1.?狀態(tài)全面感知——全要素網絡化協(xié)同

2.?數據全面融通——全流程數字化運營

3.?平臺高效共享——多場景服務化延伸

4.?應用便捷靈活——跨領域個性化定制

5.?智能驅動業(yè)務——精細化管理提效能

三、大數據運營體系和應用方向

1.?產品研發(fā)：數據反饋與產品定義

【案例解析】比亞迪“D1”電動側滑門的數據支撐

2.?用戶畫像：客戶心理及行為分析

【案例解析】眾安保險如何收割網購和差旅達人

3.?精準營銷：痛點捕捉與需求觸達

【案例解析】今日頭條、抖音背后的數據驅動

4.?風險管控：數據監(jiān)測與風險預警

【案例解析】“小包裹+大數據”引出10億假煙案

5.?運營效率：智能化和精細化管理

【案例解析】亞朵酒店如何做到全面升級“安心工程”

6.?創(chuàng)新服務：客戶個性化需求滿足

【案例解析】尿不濕植入芯片、小產品撬動大市場

四、大數據管理與開發(fā)流程

1.?大數據三個要素

（1）大——海量，平臺級

（2）數——信息，結構化

（3）據——精準、可依賴

2.?大數據的三種類型

3.?大數據六個特征：時間、空間、行為、偏好、規(guī)律、預測

【案例解析】五常大米，下單即送

4.?符合實際情況的數據開發(fā)流程

（1）數據采集

（2）數據整合

（3）數據清洗

（4）數據分析

（5）數據呈現(xiàn)

（6）數據建模

5.?數據管理平臺構建三項要求

（1）建立數據共享機制，提升部門協(xié)同效率

（2）掌握業(yè)務板塊與數據運行之間的交互邏輯

（3）設定關鍵指標，通過數據反饋進行科學決策

【實戰(zhàn)分享】某移動醫(yī)療平臺數據治理解析

五、大數據分析挖掘方法和要點

1.?統(tǒng)計性分析

（1）結合業(yè)務場景設定關鍵指標

（2）不同維度組合的統(tǒng)計模型

（3）導向性的數據提取

【案例解析】飛機真的是最安全的交通工具？

2.?預測性分析

（1）捕捉各個因素之間的內在關聯(lián)

（2）通過歷史數據發(fā)掘規(guī)律和趨勢

（3）風險評估，預判和管控

【案例解析】為什么電力數據真實反映了國民經濟運行狀況？

3.?可視化分析

（1）形成觀點和結論

（2）文不如表，表不如圖

（3）呈現(xiàn)方式——Excel、PPT或其他分析工具

4.?分析思維訓練

（1）對比、轉化、關聯(lián)，橫向與縱向擴展

（2）深入了解各業(yè)務板塊，使分析工作貼合實際

（3）比數據分析更重要的是大數據思維和意識

第三單元：實體行業(yè)思維升級與數字基因植入

一、用戶思維——為懶人服務

1.?傻瓜式、簡單可依賴

2.?不要讓用戶做選擇題

3.?需求洞察與痛點捕捉

4.?用戶需求VS應用場景

【案例解析】郵政VS順豐，用戶的槽點在哪里

【小組研討】業(yè)務部門如何提高需求甄別能力，規(guī)避技術開發(fā)需求反復，減少內耗。

二、產品思維——對一切有違人性的產品和服務保持憤怒

1.?無痛點，不產品（服務）

2.?做減法，不做加法（功能）

3.?小步快跑，快速迭代（效率）

4.?避免過度的產品設計（機制）

【案例解析】瞬間白癡論——喬布斯1秒、馬化騰3秒、張小龍5秒

【小組研討】技術部門如何把控需求標準，并完善產品和服務的顆粒度。

三、數據思維——變革的底層驅動力

1.?沒有小數據，只有大數據

2.?數據是商業(yè)模式關鍵支點

3.?數字化運營三個核心指標

4.?數據開發(fā)應用的四個層面

【案例解析】某環(huán)?？萍脊緲I(yè)務流程數字化改造

四、跨界思維——亂拳打死老師傅

1.?挾用戶數據重構市場空間

2.?“跨界打劫”VS“降維打擊”

3.?瓦解競爭對手的慣性生存條件

4.?跨界打劫的本質：場景轉換與用戶體驗

【案例解析】誰奪走了分眾傳媒的電梯生意

五、創(chuàng)新思維——做別人不做的事

1. 創(chuàng)新不是瞎折騰

2. 創(chuàng)新不是耍小聰明

3. 創(chuàng)新是“有中生無”

4.?創(chuàng)新是發(fā)現(xiàn)更多可能性

5. 脫離真實場景的創(chuàng)新是“一廂情愿”

【案例解析】支付寶遭遇的“珍珠港偷襲”

【小組研討】在數字化進程中業(yè)務導向與技術實現(xiàn)之間的銜接，如何避免出現(xiàn)脫節(jié)問題。

課程回顧、總結、分享和行動

1.?結合企業(yè)的數字化建設目標，從產品、渠道、技術、運營、服務、資源等角度選擇任意一個切入點，探討關于現(xiàn)階段數字化轉型的實施路徑。

2.?從數字基因植入的角度，目前在市場洞察、痛點捕捉、應用場景、流程優(yōu)化和業(yè)務創(chuàng)新等方面，與數字巨頭們存在哪些差距，應該如何改進？

3.?數字化轉型是一個“科技+業(yè)務”雙輪驅動的系統(tǒng)性工程，根據行業(yè)特性和崗位職責，有什么具體想法或者行動計劃？

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